ЛР1 5 вариант. Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ

• Название: Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ
• Дата: 21.02.2021
• Размер: 116.35 Kb.
• Имя файла: ЛР1 5 вариант.docx
• Тип: Документы; #178149
• страница: 3 из 7

Задание 2. Разбиение выборок на классы

Провести разбиение выборок на классы однородности и построить гистограммы. Проанализировать полученные графики.

Для начала, определим количество классов по формуле Стерджесса:

K≈[1+3,32lg50]=6,64=6

Это значит, что выборка разбивается на 6 классов.

Далее для построения гистограммы рассчитываем для каждого показателя максимальные и минимальные значения границы интервала, и его ширину(b). Рассчитанные данные сведём в таблицу 2.

Таблица 2 – Сводная таблица

-	x1	x2	x3	x4	x5
Max	2447	54,8	11,7	20,1	20,6
Min	202	3	2,7	4,3	5,2
b	374,17	8,63	1,50	2,63	2,57

Теперь рассчитываем для каждого класса х, границы интервала и находим количество наблюдаемых частот в данном интервале.
Таблица 3 – Количество посетителей

№ класса Х1	Границы интервала		наблюдаемая частота Вi
	Левая	Правая
1	202	576,17	20
2	576,17	950,33	9
3	950,33	1324,50	16
4	1324,50	1698,67	0
5	1698,67	2072,83	1
6	2072,83	2447,00	4
∑	6824,50	7198,67	50

По гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть посетителей в диапазоне от 202 до 1324 человек.

Вывод: На гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть посетителей в диапазоне от 202 до 1324 человек. Наибольшее количество торговых точек (20) вошли в первую группу с магазинами от 202 до 576 посетителей в день, при этом средняя посещаемость в первой группе составляет 389 человека.Также можно сказать, что наблюдаемая частота чаще всего встречается в 1 и 3 классе. Количество наблюдаемой частоты (50) сошлось, значит всё сделано верно.

Выделяем интервалы по средней посещаемости в день:

[389; 763] – экспоненциальное распределение

[763; 1137] – гамма-распределение

[1137; 1698] – экспоненциальное распределение

[1698; 2259] – гамма-распределение
Далее по каждому x, расчёты аналогичны

Таблица 4 – Выручка от продажи томатов

№ класса Х2	Границы интервала		наблюдаемая частота
	Левая	Правая	Вi
1	3	11,63	5
2	11,63	20,27	13
3	20,27	28,90	19
4	28,90	37,53	8
5	37,53	46,17	2
6	46,17	54,80	3
∑	147,50	199,30	50

По гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в середине гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от томатов в диапазоне от 11 до 37 тыс.руб.

Вывод: На гистограмме видно, что число выручки от продажи томатов распределено не равномерно. Основная часть данных находится в середине гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от томатов в диапазоне от 11 до 37 тыс.руб. Также можно сказать, что наблюдаемая частота чаще всего встречается в 2 и 3 классе.

Выделяем интервалы по средней выручки в день:

[7,3; 24,6] – гамма-распределение.

[24,6; 41,9] – экспоненциальное распределение.

[41,9; 50,5] – гамма-распределение.
Таблица 5 – Выручка от продажи лапши

№ класса Х3	Границы интервала		наблюдаемая частота
	Левая	Правая	Вi
1	2,7	4,20	2
2	4,20	5,70	7
3	5,70	7,20	16
4	7,20	8,70	13
5	8,70	10,20	9
6	10,20	11,70	3
∑	38,70	47,70	50

По гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в середине гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от томатов в диапазоне от 5 до 8 тыс.руб.

Вывод: На гистограмме видно, что выручки от продажи лапши распределено равномерно в порядке возрастания или убывая к середине. Основная часть данных находится в середине гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от лапши в диапазоне от 5 до 8 тыс.руб. Также можно сказать, что наблюдаемая частота чаще всего встречается в 3 и 4 классе.

Выделяем интервалы по средней выручки в день:

[3; 11] – нормальное распределение

Таблица 6 – Выручка от продажи муки

№ класса Х4	Границы интервала		наблюдаемая частота
	Левая	Правая	Вi
1	4,3	6,93	12
2	6,93	9,57	12
3	9,57	12,20	20
4	12,20	14,83	1
5	14,83	17,47	2
6	17,47	20,10	3
∑	65,30	67,93	50

По гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от томатов в диапазоне от 4 до 12 тыс.руб.

Вывод: На гистограмме видно, что выручки от продажи муки распределено не равномерно. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от муки в диапазоне от 4 до 12 тыс.руб. Также можно сказать, что наблюдаемая частота чаще всего встречается в 3 классе.

Выделяем интервалы по средней выручки в день:

[6; 11] – гамма-распределение

[11; 14] – экспоненциальное распределение

[14; 19] – гамма-распределение

Таблица 7 – Выручка от продажи крупы

№ класса Х5	Границы интервала		наблюдаемая частота
	Левая	Правая	Вi
1	5,2	7,77	13
2	7,77	10,33	12
3	10,33	12,90	10
4	12,90	15,47	9
5	15,47	18,03	3
6	18,03	20,60	3
∑	69,70	85,10	50

По гистограмме видно, что число посетителей распределено не равномерно. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от томатов в диапазоне от 5 до 15 тыс.руб.

На гистограмме видно, что выручки от продажи крупы распределена равномерно в убывающей последовательности. Основная часть данных находится в левой части гистограммы, т.е. можно сказать, что большая часть выручки от крупы в диапазоне от 5 до 15 тыс.руб. Также можно сказать, что наблюдаемая частота чаще всего встречается в первых четырех классах.

Выделяем интервалы по средней выручки в день:

[6; 19] – нормальное распределение

Общий вывод: гистограммы, представленные выше, кроме третьей и пятой, имеют форму отклонения от нормального распределения, что говорит о нестабильности распределения.