ЛР1 5 вариант. Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ

• Название: Первичный эконометрический анализ. Корреляционный анализ
• Дата: 21.02.2021
• Размер: 116.35 Kb.
• Имя файла: ЛР1 5 вариант.docx
• Тип: Документы; #178149
• страница: 5 из 7

Задание 4. Нахождение связи между парами факторов

Нанести исходные данные на координатную плоскость и сделать обоснованное предварительное заключение о наличии (отсутствии) связи между всеми парами факторов, а также о ее характере (положительная или отрицательная) и форме (линейная или нелинейная).

Построим пары:

1)Х1 И Х2

2)Х1 И Х3

3)Х1 И Х4

4)Х1 И Х5



Вывод: На графике видно, что поле вытянуто вверх в определенном направлении роста. Это означает, что наблюдается наличие зависимости и данные линейно зависимы, так, как точки корреляционного поля расположены в одном направлении. В среднем, чем больше число посетителей, тем больше выручка. Т.е. это признак положительной зависимости, а именно с увеличением одного признака, значение другого признака увеличивается.



Вывод: На графике видно, что поле вытянуто вверх в определенном направлении роста. Это означает, что наблюдается наличие зависимости и данные линейно зависимы, так, как точки корреляционного поля расположены в одном направлении. В среднем, чем больше число посетителей, тем больше выручка. Т.е. это признак положительной зависимости, а именно с увеличением одного признака, значение другого признака увеличивается.



Вывод: На графике видно, что поле вытянуто вверх в определенном направлении роста. Это означает, что наблюдается наличие зависимости и данные линейно зависимы, так, как точки корреляционного поля расположены в одном направлении. В среднем, чем больше число посетителей, тем больше выручка. Т.е. это признак положительной зависимости, а именно с увеличением одного признака, значение другого признака увеличивается.



Вывод: На графике видно, что поле вытянуто вверх в определенном направлении роста. Это означает, что наблюдается наличие зависимости и данные линейно зависимы, так, как точки корреляционного поля расположены в одном направлении. В среднем, чем больше число посетителей, тем больше выручка. Т.е. это признак положительной зависимости, а именно с увеличением одного признака, значение другого признака увеличивается

Задание 5. Парные коэффициенты корреляции

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции для каждой пары:



Таблица 7 – Коэффициенты парной корреляции

Показатели	Значение
	0,91
	0,79
	0,95
	0,87

«𝑥1𝑥2» это – это парный коэффициент корреляции для первого и второго признака.

Вывод: чем ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем наблюдаемая зависимость ближе к линейной.

Всё показатели больше нуля, следовательно, зависимость положительная. Например, если повышается количество посетителей, то и количество выручки увеличивается.

Построим корреляционную матрицу

Таблица 8 - Корреляционная матрица

Показатели			Лапша( )	Мука( )	Крупа( )
	1,00	0,91	0,79	0,95	0,87
	0,91	1,00	0,71	0,89	0,76
Лапша( )	0,79	0,71	1,00	0,77	0,63
Мука( )	0,95	0,89	0,77	1,00	0,80
Крупа( )	0,87	0,76	0,63	0,80	1,00

Рассмотрим формулу для расчета критерия Стьюдента:



Найдем tкритическую. Получим значение 2,31.

Таблица 9 – Распределение Стьюдента

	Посетители	Томаты	Лапша	Мука	Крупа
Посетители		15,43	8,97	21,92	12,07
Томаты	15,43		6,97	13,70	8,15
Лапша	8,97	6,97		8,34	5,66
Мука	21,92	13,70	8,34		9,31
Крупа	12,07	8,15	5,66	9,31

Выдвигаем гипотезы:

t₁₂>t, гипотеза отвергается;

t₁₃>t, гипотеза отвергается;

t₁₄>t, гипотеза отвергается;

t₁₅>t, гипотеза отвергается.

Выводы:

1) , следовательно, основная гипотеза с вероятностью 95% отвергается, т.е существует линейная зависимость между количеством посетителей и выручкой от томатов.

2) , следовательно, основная гипотеза с вероятностью 95% отвергается, т.е существует линейная зависимость между количеством посетителей и выручкой от лапши.

3) ,следовательно, основная гипотеза вероятностью 95% отвергается, т.е существует линейная зависимость между количеством посетителей и выручкой от муки.

4) ,следовательно, основная гипотеза вероятностью 95% отвергается, т.е существует линейная зависимость между количеством посетителей и выручкой от крупы.