Рамки. 2201-5353_Рамки. Пояснительная записка 37 с., 9 рис., 10 источников
Скачать 0.76 Mb.
|
2.3. Неопределенности измеренийНеопределенность измерений – это характеристика недостоверности измерений, принятая на международном уровне [3]. Понятие «неопределенность» произошло от английского слова «uncertainty». Неопределенность отражает отсутствие точного знания (истинного) значения измеряемой величины Y и выражает сомнение в том, насколько точно результат измерения у представляет Y. В соответствии с определением, неопределенность – это параметр, связанный с результатом измерений у и характеризующий разброс значений, которые можно обоснованно приписать измеряемой величине Y. Первая буква слова «uncertainty» стала обозначением этого параметра. Приведенное определение лучше всего иллюстрируется стандартной формой записи результата измерения , . Из выражения видно, что вероятный разброс значений Y находится в диапазоне ±U относительно результата измерения у (рисунок 2.1), а степень обоснованности нахождения значений Y в этом интервале определяется вероятностью (уровнем доверия) . Рисунок 2.1 – Определение неопределенности измерения По источнику возникновения неопределенности измерений, подобно погрешностям, можно разделять на инструментальные, методические и субъективные. По характеру проявления погрешности разделяют на систематические, случайные и грубые. В «Руководстве по выражению неопределенности измерения» отсутствует классификация неопределенностей по этому признаку. В самом начале этого документа указано, что перед статистической обработкой рядов измерений все известные систематические погрешности должны быть из них исключены. Поэтому деление неопределенностей на систематические и случайные не вводилось. Вместо него приведено деление неопределенностей по способу оценивания на два типа: – неопределенность, оцениваемая по типу А (неопределенность типа А) – неопределенность, которую оценивают статистическими методами, – неопределенность, оцениваемая по типу Б (неопределенность типа Б) – неопределенность, которую оценивают не статистическими методами. Соответственно предлагается и два метода оценивания: –оценивание по типу А — получение статистических оценок на основе результатов ряда измерений, –оценивание по типу Б — получение оценок на основе априорной нестатистической информации. Составляющие типа А оцениваются как стандартные неопределенности ( ), равные среднеквадратическим отклонениям (СКО) средних арифметических многократных наблюдений. Составляющие типа В ( ) оцениваются как стандартные (среднеквадратические) отклонения, получаемые из известных границ, в которых могут находиться значения измеряемых величин. Все составляющие формируют суммарную стандартную неопределенность , которая вычисляется по правилу суммирования дисперсий: (2.18) откуда путем извлечения корня из обеих частей равенства, получам выражение, называемое законом распространения неопределенности: (2.19) Интервальной оценкой неопределенности является расширенная неопределенность U, которую получают путем умножения стандартной суммарной неопределенности на коэффициент охвата : (2.20) В общем случае коэффициент охвата находят как коэффициент Стьюдента для вероятности 0,95. Схожесть понятий «погрешность измерений» и «неопределенность измерений» трактуется в [4]. Погрешность измерения (error of measurement): Результат измерения (измеренное значение величины) минус опорное значение величины (опорное значение величины (reference quantity value) – значение величины, используемое как основа для сравнения со значением величины того же рода). Примечание 1 – Понятие «погрешность измерения» может быть использовано двояко: a) когда имеется единственное опорное значение величины, которое появляется при выполнении калибровки посредством эталона с регламентированным значением величины, имеющим незначительную неопределенность измерения, или если дано приписанное (стандартизованное) значение величины; в таком случае погрешность измерения известна, и b) если измеряемая величина предполагается представленной однозначно определенным истинным значением или рядом истинных значений величины незначительного размаха; в таком случае погрешность измерения неизвестна. Неопределенность измерения (uncertainty of measurement): Неотрицательный параметр, характеризующий разброс значений величины, приписываемых измеряемой величине на основе используемой информации. Примечание 1 – Неопределенность измерения включает в себя составляющие, обусловленные систематическими эффектами, такие как составляющие, связанные с поправками и приписанными эталонам значениями величин, а также с неопределенностью определения (измеряемой величины). Иногда оцененные систематические эффекты не исключают из связанных с ними составляющих неопределенности измерений. Примечание 2 – Параметр может быть, например, стандартным отклонением, называемым стандартной неопределенностью измерения (или заданным кратным ей), или половиной ширины интервала, имеющего установленную вероятность охвата. Примечание 3 – В общем случае неопределенность измерения содержит много составляющих. Некоторые из этих составляющих могут быть оценены по типу А оценки неопределенности измерения из статистического распределения значений величины в серии измерений и охарактеризованы стандартным отклонением. Другие составляющие, которые могут быть оценены по типу В оценки неопределенности измерения, могут также быть охарактеризованы стандартным отклонением, оцененным из функций плотности вероятности, основанных на опыте или другой информации. Примечание 4 – В общем случае подразумевается, что неопределенность измерения связана с определенным значением, приписанным измеряемой величине. С изменением этого значения изменяется соответствующая неопределенность. Согласно данному документу, можно предложить общее правило: результаты измерений в большинстве метрологических ситуаций характеризуются неопределенностью, а нормативы точности средств измерений, измерительных и контрольных процедур характеризуются погрешностью. Таким образом, понятия «неопределенность» и «погрешность» рекомендуется гармонично использовать без взаимного противопоставления и исключения одного из них. Для определения неопределенности можно использовать такую характеристику прибора, как класс точности. Этапы расчета: 1. Вычисление среднего арифметического значение параметра из всех измерений в данной точке: (2.21) 2. Для источников неопределенности случайного характера вычисляем неопределенность по типу А: (2.22) 3. Для источников неопределенности систематического характера (приборная погрешность) вычисляем неопределенность по типу Б: (2.23) где ± – пределы допускаемой приборной погрешности. 4. Вычисляем суммарную стандартную неопределенность: 5. Для доверительной вероятности (вероятности охвата) р = 0.95 (рекомендуется в Руководстве по расчету неопределенности) задаем коэффициент охвата k = 2 и вычисляем расширенную неопределенность измерений: |