Калибровка технических манометров. курсовик. Пояснительная записка содержит 36 страниц, 4 рисунка, 9 таблиц
Скачать 3.39 Mb.
|
4.2 Определение существенно влияющих факторов Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий разделить факторы, влияющие на возникшую проблему. Она позволяет делить факторы на важные и несущественные, для распределения усилий по ее решению. Сама диаграмма является разновидностью столбчатого графика с кумулятивной кривой, в которой факторы распределены в порядке уменьшения значимости (силы влияния на объект анализа). В основе диаграммы Парето лежит принцип 80/20, согласно которому 20% причин приводят к 80% проблем, поэтому целью построения диаграммы является выявление этих причин для концентрации усилий по их устранению. Методика построения диаграммы Парето: Определить проблему для исследования, выполнить сбор данных (влияющих факторов) для анализа. В случае использования диаграммы Исикавы определить и проставить коэффициенты значимости (степень влияния на проблему) для каждого фактора. Для сбора данных могут использоваться контрольные листки, журналы регистрации данных, диаграмма Исикавы. Распределить факторы в порядке убывания коэффициента значимости. Вычислить итоговую сумму значимости факторов путем арифметического сложения коэффициентов значимости всех рассматриваемых факторов. Начертить горизонтальную ось. Провести две вертикальные оси: на левой и правой границе горизонтальной оси. Горизонтальную ось разделить на интервалы в соответствии с количеством контролируемых факторов (групп факторов). Левую вертикальную ось разбить на интервалы от 0 до числа, соответствующего итоговой сумме значимости факторов. Правую вертикальную ось разбить на интервалы от 0 до 100%. При этом отметка 100% должна лежать на такой же высоте, что и итоговая сумма значимости факторов. Для каждого фактора (группы факторов) построить столбик, высота которого равна коэффициенту значимости для этого фактора. При этом факторы (группы факторов) располагаются в порядке уменьшения их значимости, а группа «прочие» помещается последней, независимо от ее коэффициента значимости. Построить кумулятивную кривую. Для этого нанести на диаграмму точки накопленных сумм для каждого интервала. Положение точки соответствует: по горизонтали - правой границе интервала, по вертикали - величине суммы коэффициентов значений факторов (групп факторов), лежащих левее рассматриваемой границы интервала. Соединить полученные точки отрезками прямых. На уровне 80% итоговой суммы провести горизонтальную линию от правой оси диаграммы до кумулятивной кривой. Из точки пересечения опустить перпендикуляр на горизонтальную ось. Этот перпендикуляр разделяет факторы (группы факторов) на значимые (располагаются слева) и незначительные (располагаются справа). Рекомендуется использовать различные методы классификации факторов и составлять для них множество диаграмм Парето для выявления как можно меньшего количества первоочередных факторов. Выписать значимые факторы для принятия первоочередных мер. Факторы, которые легко скорректировать рекомендуется устранять незамедлительно, даже, если они не вошли в список первоочередных для принятия мер. Диаграмма Парето приведено в приложении [СамГТУ.200501.059.011.05]. Парное сравнение - это систематический метод, при котором каждый элемент (выявленный фактор) сравнивается с другими (А с Б, Б с В и т.д.). Элемент, который оценен как наиболее важный получает каждый раз один балл. Элемент, набравший наибольшее количество баллов, имеет наивысший приоритет. Проведем парные сравнения (таблица 1), в котором приняли участие эксперты, в количестве 5 человек. Таблица 1. Таблица парных сравнений
Графическое изображение выглядит следующим образом: Рисунок 1. Графическое отображение парных сравнений Анализирую таблицу и график, можно сказать что наиболее весомыми являются три фактора: 1) Наличие вибрации; 2) Неверная эксплуатации; 3) Несоблюдение технологического процесса. Следовательно, в первую очередь необходимо исключить или компенсировать влияние этих факторов. .3 Разработка мероприятий по устранению несоответствий В ходе любого процесса могут появляться различные несоответствия в его результатах. Разработка мероприятий по устранению несоответствий, возникающих в процессе измерения веса, может включать в себя коррекцию процесса, введение корректирующих и предупреждающих действий. Коррекция - действие, направленное на устранение несоответствия. Она считается эффективной, если несоответствие устранено и изделие работает корректно. Корректирующее действие - действие, направленное на устранение причин вызывающих несоответствия. Оно считается результативным, если из-за ранее установленных и устраненных причин работоспособность не нарушается. Предупреждающее действие - действие, направленное на устранение причин возможных несоответствий и направленное на улучшение продукции или деятельности процесса. По результатам метода парных сравнений и диаграммы Парето, разработаны предупреждающие и корректирующие действия (таблица 2). Таблица 2. Предупреждающие и корректирующие действия
5. Анализ измерительного процесса .1 Оценка стабильности измерительного процесса Первоначальное оценивание статистических характеристик измерительных процессов осуществляют в следующем порядке: . исследование измерительного процесса на стабильность; . в случае нестабильного измерительного процесса - устранение особых причин изменчивости, внесение соответствующих изменений; . оценивание смещения и линейности смещения измерительного процесса; . оценивание сходимости и воспроизводимости результатов измерений; . в случае неприемлемых сходимости и воспроизводимости результатов измерений - анализ причин повышенной изменчивости, проведение корректирующих действий, повторное оценивание сходимости и воспроизводимости; . подготовка отчета об анализе измерительного процесса. Для исследования измерительного процесса на стабильность применяют контрольные карты средних (рисунок 2) и контрольные карты размахов (рисунок 3). Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, отбирает образец в соответствии со следующими требованиями: образец должен быть отобран из значимого цикла производства; значение измеряемого параметра отобранного образца должно быть близко к середине поля допуска на него. В зависимости от специфики измерительного процесса, временных и денежных затрат специалист определяет периодичность проведения измерений параметра образца (ежедневно, ежесменно, ежечасно и т.д.), а также необходимое количество измерений Q (от трех до пяти раз) в одном цикле измерений. Рекомендуемое число циклов измерений (для получения достоверных свидетельств стабильности измерительного процесса) Т = 25. Указания по проведению измерений специалист заносит в «Контрольную карту средних и размахов». Оператор в соответствии с указаниями специалиста выполняет Т циклов измерений (по Q измерений параметра образца в каждом). По окончании эксперимента массив данных должен содержать ровно T циклов повторных измерений образца по Q измерений (попыток). Каждое значение массива xik - результат к-го измерения (попытки) образца в i-м цикле. Таким образом, индекс i обозначает номер цикла измерений от 1 до Т, к - номер измерения (попытки) образца в цикле от 1 до Q. Для каждого i-го цикла измерений рассчитывается среднее значение результатов измерений и размах результатов измерений R, по формулам: ; ; где Q - количество попыток в i-ом цикле измерений. Результаты расчётов и заносятся в таблицу 3. Таблица 3. Контрольную карту средних и размахов
Затем рассчитывается среднее результатов всех измерений и по формулам: ; ; где Т - количество циклов измерения. Линии среднего значения измеряемого параметра и среднего размаха наносят на соответствующие графики (рисунки 2 и 3). Специалист рассчитывает верхние и нижние контрольные границы для средних и размахов по формулам: где А2=0,58; где D4=2,11; где D3=0; Линии контрольных границ наносят на соответствующие графики. Рисунок 2. Контрольная карта средних значений измерительного процесса Рисунок 3. Контрольная карта размаха значений измерительного процесса Оценивается стабильность измерительного процесса. Процесс считается нестабильным, если выполняется хотя бы одно из следующих условий: одна или несколько точек находятся за пределами контрольных границ; присутствуют серии точек - семь точек подряд находятся по одну сторону от среднего значения или семь точек подряд последовательно возрастают или убывают; процесс проявляет другие признаки неслучайного поведения (например, большинство точек группируется около линии среднего либо около контрольных границ и т. д.). Подробные рекомендации по анализу контрольных карт средних и размахов приведены в ГОСТ Р 51814.3. Вывод: по контрольной карте средних и контрольной карте размахов признаков нестабильности процесса не обнаружено, поэтому процесс можно считать стабильным, однако некоторые значения близки к границе допуска. Последующие значения могут выйти за установленный допуск и привести к нестабильности процесса. |