Главная страница
Навигация по странице:

  • Ячейка Имя Значение ячейки

  • Практическая работа 4

  • y t

  • (t

  • ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРО. Практическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам


    Скачать 99.02 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам
    Дата12.05.2023
    Размер99.02 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРО.docx
    ТипПрактическая работа
    #1125644
    страница4 из 6
    1   2   3   4   5   6

    5. В чем особенность целевой функции транспортной задачи?

    Целевая функция представляет собой общие транспортные расходы на осуществление всех перевозок в целом. Первая группа ограничений указывает, что запас продукции в любом пункте отправления должен быть равен суммарному объему перевозок продукции из этого пункта. Вторая группа ограничений указывает, что суммарные перевозки продукции в некоторый пункт потребления должны полностью удовлетворить спрос на продукцию в этом пункте.



    Ограничения, препятствующие существованию допустимого решения задачи




    Ячейка

    Имя

    Значение ячейки

    Формула

    Состояние

    Допуск







    $G$4

    А2 Запасы,т

    330

    $G$4=$G$11

    Нарушены

    -330







    $G$5

    А3 Запасы,т

    270

    $G$5=$G$12

    Нарушены

    -270







    Ограничения, не включая переменные границы, препятствующие существованию допустимого решения задачи




    Ячейка

    Имя

    Значение ячейки

    Формула

    Состояние

    Допуск










    $G$4

    А2 Запасы,т

    330

    $G$4=$G$11

    Нарушены

    -330










    $G$5

    А3 Запасы,т

    270

    $G$5=$G$12

    Нарушены

    -270













    В1

    В2

    В3

    В4

    В5

    Запасы,т

    А1

    3

    12

    9

    1

    7

    350

    А2

    2

    4

    11

    2

    10

    330

    А3

    7

    14

    12

    5

    8

    270

    Потребность

    210

    170

    220

    150

    200

    950














































    В1

    В2

    В3

    В4

    В5




    А1

    210

    170

    0

    150

    0

    150

    А2

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    А3

    0

    0

    220

    0

    200

    0




    210

    170

    220

    150

    200

    950



    Практическая работа 4

    1. Объясните, в чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода динамических рядов?

    Суть экономико – математического метода прогнозирования экономических показателей заключается в построении математических моделей, которые отражают количественные взаимосвязи между показателями

    2. Какие компоненты входят в состав динамического ряда?

    В состав динамического ряда входят:

    - тренд динамического ряда – регулярная компонента, характеризующая общую тенденцию;

    - сезонная компонента или внутригодичные колебания, а в общем случае – циклическая составляющая;

    - случайная компонента, образующаяся под влиянием различных неизвестных причин;

    - компонента, обеспечивающая сопоставимость элементов динамического ряда;

    - управляющая компонента, с помощью которой воздействуют на члены динамического ряда с целью формирования в будущем его желаемой траектории (управляемый прогноз).

    3. Каким образом происходит расчет каждой из составляющих ряда?

    Компонента t Z может быть вычислена как



    Вычисление регулярной компоненты t U (тренда)

    Известны несколько методов вычисления регулярной компоненты. К ним относятся: механические способы сглаживания, аналитические методы с применением определенных математических функций и, наконец, комбинированный способ.

    Вычисление сезонной t V и случайной t E компонент

    Для определения сезонной и случайной компонент вычисляется динамический ряд

    V E Y U Z , при t n =0.

    Нахождение случайной составляющей t E

    Временной ряд следует привести к сопоставимому виду, сезонную компоненту и тренд необходимо отфильтровать и вычесть из значений t Y , управление t n должно отсутствовать.

    4. Как оценить адекватность трендовой модели?

    Трендовая модель , конкретного временного ряда yt, считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента (t = 1, 2, ..., п) удовлетворяла свойствам случайной компоненты временного ряда, указанным в параграфе 4.1: случайность колебаний уровней остаточной последовательности, соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения, равенство математического ожидания случайной компоненты нулю, независимость значений уровней случайной компоненты.

    5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?

    Автоматизация позволяет сократить время и затраты на сбор информации и выполнение прогнозирования.








    1

    2

    3

    4

    5


































    январь

    38,83

    54,26

    63,05

    69,46

    74,22




























    февраль

    37,18

    52,09

    61,11

    67,39

    72,51




























    март

    35,34

    50,35

    59,53

    65,53

    70,62




























    апрель

    33,84

    49,23

    58,07

    64,32

    69,56




























    май

    33,46

    48,67

    57,57

    63,67

    68,86




























    июнь

    33,03

    48,11

    57,1

    63,43

    68,42































    35,28

    50,45167

    59,405

    65,63333

    70,69833

























































































































    1

    2

    3

    4

    5

    Средние

























    январь

    3,55

    3,808333

    3,645

    3,826667

    3,521667

    3,670333

























    февраль

    1,9

    1,638333

    1,705

    1,756667

    1,811667

    1,762333

























    март

    0,06

    -0,10167

    0,125

    -0,10333

    -0,07833

    -0,01967

























    апрель

    -1,44

    -1,22167

    -1,335

    -1,31333

    -1,13833

    -1,28967

























    май

    -1,82

    -1,78167

    -1,835

    -1,96333

    -1,83833

    -1,84767

























    июнь

    -2,25

    -2,34167

    -2,305

    -2,20333

    -2,27833

    -2,27567











































































































































































































































































































    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта