Главная страница
Навигация по странице:

  • Симплекс метод

  • Параметры поиска решения

  • Ячейка Имя Исходное значение

  • Ячейка Имя Значение ячейки

  • ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРО. Практическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам


    Скачать 99.02 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам
    Дата12.05.2023
    Размер99.02 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРО.docx
    ТипПрактическая работа
    #1125644
    страница2 из 6
    1   2   3   4   5   6


    Практическая работа 2

    1. Назовите основные методы решения ЗЛП.

    • графический метод

    • симплексный метод

    • транспортная задача

    1. Поясните суть симплекс-метода решения ЗЛП.

    Симплекс метод - это метод последовательного перехода от одного базисного решения (вершины многогранника решений) системы ограничений задачи линейного программирования к другому базисному решению до тех пор, пока функция цели не примет оптимального значения (максимума или минимума).

    1. Поясните суть графического решения ЗЛП.

    Графический метод решения задач ЛП основан на их геометрической интерпретации и применяется для задач, имеющих две переменные. В случае трех переменных графическое решение задачи ЛП становится менее наглядным, а при большем числе переменных вообще невозможным.

    5. Какие ресурсные ограничения используются в задачах ЗЛП?

    • фонд машинного времени по каждому виду оборудования;

    • фонд рабочего времени, определяемый численностью персонала;

      • фонд материальных ресурсов, которые может получить в планируемый период предприятие от поставщиков по заключенным договорам.

      • модели многих задач планирования базируются на законах сохранения (балансовых соотношениях) и эмпирических закономерностях преобразования ресурсов в продукцию (производственных функциях).

    Математически подобные модели представляются в виде систем m линейных уравнений с n неизвестными, которые решаются с помощью известных методов линейной алгебры (например, методом Гаусса).


    Параметры поиска решения








































    Максимальное время Без пределов, Число итераций Без пределов, Precision 0,000001, Использовать автоматическое масштабирование













    Максимальное число подзадач Без пределов, Максимальное число целочисленных решений Без пределов, Целочисленное отклонение 1%,

    Считать неотрицательными

































































































    Ячейка целевой функции (Минимум)





































    Ячейка

    Имя

    Исходное значение

    Окончательное значение





































    $D$6

     

    1,2

    1,2


































































































































    Ячейки переменных








































    Ячейка

    Имя

    Исходное значение

    Окончательное значение

    Целочисленное


































    $A$4

    х1

    0,6

    0,6

    Продолжить


































    $B$4

    х2

    0

    0

    Продолжить































































































































    Ограничения











































    Ячейка

    Имя

    Значение ячейки

    Формула

    Состояние

    Допуск































    $D$4

     

    3

    $D$4>=$F$4

    Привязка

    0































    $D$5

     

    -2,4

    $D$5<=$F$5

    Без привязки

    11,4











































































    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта