ОЗЗ теория и тесты. ОЗЗ ТЕория + тесты. Программа государственных гарантий оказания бесплатной медицинской помощи гражданам рф. 31
 Скачать 0.49 Mb.
|
24. Средние величины, виды, методика вычисления, оценка и применение в практической деятельности врача.В медико-социальных исследованиях наряду с абсолютными и относительными широко используются средние величины. К их вычислению обычно прибегают, когда требуется получить обобщающую характеристику явлений (процессов) по какому-либо количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом, являясь выражением общей меры признака в совокупности. Она нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и выдвигает на первый план основное, типичное свойство явления. В практической деятельности врача средние величины используются: Для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (длина и масса тела, окружность груди и т.п.). Для характеристики различных сторон медицинской деятельности (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число лабораторных исследований на одного больного). Для характеристики санитарно-противоэпидемической работы (средняя площадь или кубатура на одного человека, среднее количество витаминов или калорий в дневном рационе). Для характеристики физиологических сдвигов в большинстве экспериментально-лабораторных исследований (средняя температура, среднее число ударов пульса в минуту, средний уровень артериального давления). Для вычисления средних величин должны быть соблюдены два условия: Средние величины должны быть рассчитаны на основе качественно однородных статистических групп, имеющих существенные общие социально-экономические или биологические характеристики. Средние величины должны быть рассчитаны на совокупностях, имеющих достаточно большое число наблюдений. В случае, если количество наблюдений невелико, то для вычисления среднего квадратического отклонения и средней ошибки средней арифметической используют преобразованные формулы. Средние величины рассчитываются на основании вариационных рядов. Вариационный ряд – это статистический ряд распределения значений изучаемого количественного признака. Вариационный ряд состоит из вариант (V – vario) и соответствующих им частот (P – pars). Вариантой (V) называют каждое числовое значение изучаемого признака. Частота (P) – это абсолютная численность отдельных вариант в совокупности, указывающая, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду. Общее число случаев наблюдений, из которых состоит вариационный ряд, обозначают буквой n (numerus). Виды средних величин Средний уровень изучаемого количественного признака (среднее время задержки дыхания, среднее число посещений врача в день, средний рост возрастной группы, средняя длительность лечения в стационаре больных с определенными заболеваниями, средний уровень белка крови). Средний уровень измеряют с помощью критериев, которые носят название средних величин. Средняя величина- число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Она выражает общее, что характерно для признака в данной совокупности. Для определения любой средней величины необходимо использовать результаты индивидуальных измерений, записав их в виде вариационного ряда. В медико-социальных исследованиях обычно используются следующие виды средних величин: Средняя арифметическая (M – Media) – обобщенная величина, которая характеризует типичный размер или средний уровень признака в расчете на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Она равна среднему значению всех вариант в вариационном ряду. Свойства средней арифметической: -имеет абстрактный характер, не показывает индивидуальность, а характеризует то типичное, что свойственно всему ряду, -занимает среднее положение в вариационном ряду, -сумма отклонений всех вариант от средней арифметической равна нулю т.е. (V – M) = 0 Способы расчета средней арифметической 1. Среднеарифметический способ. 2. Способ моментов. Мода (Mo) – это средняя величина, которая соответствует варианте, имеющей наибольшую частоту (p). Она делит ряд на две равные по числу наблюдений части. Для ее определения находят середину ряда. В ряду с четным числом наблюдений за Ме принимают среднюю величину из двух центральных вариант. При нечетном числе наблюдений Ме будет соответствовать центральная варианта, для этого (n-1)/2 ; где n- число наблюдений. Медиана – (Me) – это варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду. Методика вычисления средних величин Наиболее часто в характеристике вариационного ряда используют среднюю арифметическую. Средняя арифметическая, которая рассчитана в вариационном ряду, где каждая варианта встречается только 1 раз, называется средней арифметической простой. Ее определяют по формуле: M = ∑ V n где М — средняя арифметическая, V — варианта изучаемого признака, n — число наблюдений. Если в исследуемом ряду одна или несколько вариант повторяются несколько раз, то вычисляют среднюю арифметическую взвешенную, когда учитывается вес каждой варианты в зависимости от частоты ее встречаемости. Расчет такой средней проводят по формуле: M = ∑ VP n где М — средняя арифметическая взвешенная, P — частота, V — варианта изучаемого признака, n — число наблюдений При большом числе наблюдений, достаточно протяженном вариационном ряду рекомендуется среднюю взвешенную вычислять по способу моментов. Этот способ основан на том, что средняя равна любой произвольно (условно) взятой средней (M1), за которую чаще всего принимается Мода (Мо), плюс среднее отклонение всех вариант от условной средней (момент первой степени): M = M1 + ∑ dP n Средняя арифметическая (средняя взвешенная) имеет ряд свойств, которые используют в некоторых случаях для упрощения расчета средней и получения ориентировочной величины. Средняя арифметическая занимает срединное положение в строго симметричном вариационном ряду (М = Мо = Me). Средняя арифметическая имеет абстрактный характер и является обобщающей величиной. Алгебраическая сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. На этом свойстве основан расчет средней по способу моментов. Если к каждой варианте вариационного ряда прибавить или отнять одно и то же число, то на столько же увеличится или уменьшится средняя арифметическая величина. Если каждую варианту разделить или умножить на одно и то же число, то во столько же раз уменьшится или увеличится средняя арифметическая. Два последних свойства используют в тех случаях, когда варианты представлены очень малыми или наоборот большими числами. |