ОЗЗ теория и тесты. ОЗЗ ТЕория + тесты. Программа государственных гарантий оказания бесплатной медицинской помощи гражданам рф. 31
 Скачать 0.49 Mb.
|
21. Этапы статистического исследования. План и программа статистического исследования. Виды статистического наблюдения.Этапы статистического исследования. Cтатистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их количественными особенностями. Статистические данные об общественном здоровье обычно принято изучать и анализировать на трех уровнях: 1-й уровень (групповой) – здоровье малых социальных или этнических групп; 2-й уровень (региональный) – здоровье населения отдельных административных территорий; 3-й уровень (популяционный) – здоровье популяции в целом. Для оценки общественного здоровья принято использовать следующие группы показателей: - показатели медико-демографических процессов; - показатели заболеваемости; - показатели инвалидности; - показатели физического здоровья В организации и проведении исследований общественного здоровья, деятельности системы здравоохранения в целом, отдельных медицинских учреждений в частности, выделяют 4 основных этапа: 1 этап – разработка дизайн исследования; 2 этап – сбор информации и формирование баз данных; 3 этап – обработка, анализ и визуализация данных; 4 этап – выработка управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности. Цель исследования – мысленное предвосхищение результата деятельности и путей его достижения с помощью определенных средств. Для реализации поставленной цели определяют задачи исследования, которые раскрывают и детализируют содержание цели. Важнейшей составляющей программы являются сформулированные гипотезы ( ожидаемые результаты). Гипотезы формулируют, используя конкретные статистические показатели. Главное требование, предъявляемое к гипотезам – возможность проверить их в процессе исследования. Результаты исследования могут подтверждаться, корректироваться или опровергать выдвинутые гипотезы. До начала сбора информации определяют объект и единицу наблюдения. Под объектом медико-социального исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из относительно однородных отдельных объектов или явлений – единиц наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению. Каждая единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитывают (регистрируют) и поэтому их называют учитываемыми. Н-р: возраст может иметь такие градации: до 20 лет,20-24, и т.д. Анализируя исходы лечения, выделяют больных с улучшением, без изменения, ухудшением процесса, а также лиц, у которых наступил смертельный исход. Учетные признаки – это признаки, по которым проводится учет статистической совокупности. По характеру учитываемые признаки делят: на атрибутивные (описательные),выраженные словесно, количественные (выраженные числом). К атрибутивным признакам относят пол, профессии, нозологические формы, исходы лечения, место жительства и пр. К количественным признакам относят рост массу тела, число дней лечения, количество холестерина в крови и т.д. Каждая величина количественного признака называется вариантой и обозначается буквой «v». Врачом должно быть выявлено влияние отдельных признаков на изучаемое явление, поэтому различают по роли факторные и результативные признаки. Факторными называются такие учитываемые признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. С изменением величины факторного признака происходит соответствующее возрастание или снижение числовых значений результативного признака. Н-р: с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост ( возраст – факторный признак, рост – результативный). К факторным признакам следует отнести методы профилактики и лечения, в также пол, возраст, профессию, т.е. признаки, которые могут прямо или косвенно повлиять на результативные признаки. К результативным признакам можно отнести заболевание (диагноз), его исход, массу тела, рост, уровень холестерина и т.д. На первом этапе медико-социального исследования определяют какими методами будет осуществляться и отбор единиц наблюдения. В зависимости от объема различают сплошное и выборочное исследования. Генеральной совокупностью называют множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных по одному или группе признаков. Н-р: город,страна Выборочная совокупность (выборка) – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. На основе анализа выборочной совокупности можно получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Вероятностью называют меру возможности возникновения каких-либо случайных событий в данных конкретных условиях и обозначают буквой р. Вероятностью наступления в выборочной совокупности какого-либо события р определяется отношением наступивших событий (m) к числу всех возможных случаев (n): p = m\n. В противоположность вероятности наступившего события различают альтернативу – вероятность отсутствия события, которая обозначается q: q = 1 – p. Вероятность наступления события p находится в границах от 0 до 1. Чем ближе вероятность события к единице, тем событие вероятнее и наоборот. Распределение признака в статистической совокупности. Различают следующие: Основные типы распределения : альтернативный, нормальный (симметричный) и ассиметричный ( правосторонний, левосторонний, двугорбый – бимодальный и др). Текст. Для характеристики изучаемой совокупности ( главным образом при альтернативном распределении по качественным признакам используют так называемые относительные величины. Различают следующие виды относительных величин: интенсивные, экстенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности. Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности указывает на частоту изучаемого явления в среде, непосредственно продуцирующее данное явление. Н-р: в цехе работало 500 мужчин (среда), из них в течение года гриппом болел 21 человек(явление). Уровень заболеваемости гриппом (интенсивный показатель) составит Абсолютная численность изучаемых явлений 21 Абсолютная численность среды х 100 = 500 х100 = 4.2%, т.е. 4.2 болевших лица на 100 работающих. В этом же цеху работало 120 женщин (среда), их них заболело гриппом 10 женщин (явление),заболеваемость женщин интенсивный показатель составит 8.3%. Из сопоставления показателей заболеваемости гриппом вытекает вывод, что заболеваемость женщин выше. Графически изображается :столбиковой, линейной, картограммы и картодиаграммой. Экстенсивный показатель, или показатель структуры распределения, указывает на отношение части к целому, на долю части в целом. Экстенсивный показатель дает представление о количественном распределении составных ( структурных) частей в какой-либо совокупности. Графически изображается секторной или внутристолбиковой. Показатель соотношения характеризует отношение между двумя самостоятельными совокупностями ( в этом его сходство с интенсивным показателем. Показатели соотношения являются показатели обеспеченности населения врачами и медперсоналом. Показатели наглядности указывают на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравнительных величин. Показатели наглядности получают при отношении ряда сравнительных величин к одной из них, принятых за 100. Вариационные ряды. Характер распределения изучаемых явлений, как правило, выявляют при анализе вариационных рядов, которые в силу этого носят еще название рядов распределения ( результаты лабораторных анализов). Вариационный ряд – это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке. Вариационный ряд состоит из вариант (v) и соответствующих им частот (р). Вариантой (v) называют каждое числовое значение, изучаемого признака. Частота (р) – абсолютная численность отдельных вариант в совокупности, указывающая, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду. Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначается буквой n. Построение сгруппированного ряда складывается на несколько этапов: - определение количество групп; - определение интервала между группами; - определение начала, середины и конца группы; - распределение данных наблюдений по группам; - графическое изображение вариационного ряда. 1 этап: определение количества групп в вариационном ряду. При большом количестве групп получается ряд громоздким. При малом числе групп интервал велик. Приводит к неточности. Чем больше число наблюдений, тем больше число групп. 2 этап: определение величины интервала (i) между группами. Обязательным требованием при построении вариационного ряда является соблюдение единого интервала. Определяя величину интервала между группами, амплитуду вариационного ряда ( разность между максимальным и минимальным значениями вариант) делят на число групп. Н-р: n (число наблюдений) = 50 и тогда r (число групп) = 10. V max – V min Величина интервала i = r число групп 3 этап: определение начала, середины и конца группы. Прежде всего необходимо определить середину для первой группы. 4 этап: распределение случаев наблюдения по группам. 5 этап: графическое изображение вариационного ряда. Уже на первом этапе статистического исследования необходимо составить макеты таблиц, которые в дальнейшем будут заполняться. В таблицах, как и в грамматических предложениях, различают подлежащее, т.е. главное, о чем говориться в таблице, и сказуемое, т.е. то что характеризует подлежащее. Подлежащее - это основной признак изучаемого явления, оно обычно располагается слева. Сказуемое – признаки, характеризующие подлежащее,- располагается обычно сверху по вертикальным графам таблицы. Различают простые, групповые и комбинационные ( сложные) виды таблиц. Простой называют таблицу, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. В групповой таблице подлежащее характеризуется несколькими сказуемыми, но признаки, характеризующие подлежащее не связаны между собой. В комбинационной таблице признаки, характеризующие подлежащее, взаимосвязаны План и программа статистического исследования. Виды статистического наблюдения. 1 этап стат исследования- составление плана и программы исследования. Программа предусматривает: -определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала (анкеты, карты, опросного листа) -составление программы разработки материала -составление программы анализа собранного материала. План исследования: -выбор объекта исследования -определение объема статистической совокупности -сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала - характеристика исполнителей -характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств. Виды статистического наблюдения (2 этап исследования). По времени наблюдения: Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов) Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных: Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения). Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения: Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. Несплошное наблюдение подразделяется на: Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению. Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития. Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности. Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени. |