Эссе. Габидуллин И.Р. Реферат Разработка цифрового двойника установки. Разработка цифрового двойника установки по очистке скважин от парафиновых отложений

• Название: Разработка цифрового двойника установки по очистке скважин от парафиновых отложений
• Дата: 29.01.2023
• Размер: 1.25 Mb.
• Имя файла: Габидуллин И.Р. Реферат Разработка цифрового двойника установки .docx
• Тип: Задача; #911285
• страница: 3 из 6

Определение математической модели

Эксперимент, в котором используются реальные объекты модели не всегда является эффективным в плане экономики, в данной ситуации приходит на помощь математическое моделирование, которое позволяет провести эксперимент используя цифровой двойник. Иными словами, реальный эксперимент не позволяет быстро и без лишних затрат провести замену оборудования, для проверки теории. Особенно это влияет на медицинскую область, невозможно поставить в реальности эксперимент по влиянию какой- либо болезни или влиянию распространения ядерного взрыва [2].

3. Основные этапы математического моделирования

1. 
   Построение модели.
   

На данном этапе создается некая практическая модель описывающая поведение системы, в нее включены все характеристики процесса, явления и т.д.

Далее при выявлении неких зависимостей строится математическая модель. Данный этап является самым сложным.

2. 
   Решение математической задачи, к которой приводит модель. В данном этапе разрабатывается логика и создается алгоритм решения проблемы, используя ЭВМ. ЭВМ позволяет найти решение с необходимой
   

точностью и при заданном времени.

3. Интерпретация полученных следствий из математической модели.

Далее решение, вытекающее из математической модели, интерпретируется на языке, принятом в данной области.

4. Проверка адекватности модели.

Следующее действие — это сравнение полученных результатов с результатами реального эксперимента, либо с результатами теоретического эксперимента [2].

5. Модификация модели.

При модификации модели происходит упрощение или усовершенствование модели, что вследствие ведет к приближению задуманных результатов.

4. Классификация моделей

В общем математические модели могут быть поделены на два вида [2]:

• 
  функциональные;
  
• 
  структурные.
  

В первом случае все величины, характеризующие явление или объект, выражаются количественно. При этом одни из них рассматриваются как независимые переменные, а другие — как функции от этих величин. Математическая модель обычно представляет собой систему уравнений разного типа (дифференциальных, алгебраических и т. д.), устанавливающих количественные зависимости между рассматриваемыми величинами. Во втором случае модель характеризует структуру сложного объекта, состоящего из отдельных частей, между которыми существуют определенные связи. Как правило, эти связи не поддаются количественному измерению. Для построения таких моделей удобно использовать теорию графов. Граф — это математический объект, представляющий собой некоторое множество точек (вершин) на плоскости или в пространстве, некоторые из которых соединены линиями (ребрами).

По характеру исходных данных и результатов предсказания модели могут быть разделены на детерминистические и вероятностно-статистические. Модели первого типа дают определенные, однозначные предсказания. Модели второго типа основаны на статистической информации, а предсказания, полученные с их помощью, имеют вероятностный характер.