Российская академия наук институт проблем управления им. В. А. Трапезникова
 Скачать 1.88 Mb.
|
|
3. Когнитивное Триединство смыслов Интернет – это слова, контакты и доверия. Слова способны направлять взаимодействие людей в нужном направлении. Но Слова не заменяют Духа доверия. Слово отзывается в сердце, однако, за этим не всегда следует действие. Чаша доверия пополняется осмысленностью действий. Смысл деятельности за пределами слов – в пространстве дове- рия. Чтобы группу людей подвигнуть к взаимодоверию - нужен поступок, лидирующая мотивация. В оценке деятельности ком- паний все больше играет роль нематериальный актив, корпора- тивное гражданство, социальная ответственность, деловая репу- тация, эмоциональный потенциал [5] и др. Эти параметры трудно оценить количественно. Их природа зачастую - когни- тивная. Истоки этих параметров лежат в Вере и Доверии. В разных вероисповеданиях духовные символы Веры струк- турированы по-своему. Так, Афанасьевский символ веры состо- ит в том, что «мы поклоняемся единому Богу в Триединстве». Кредо буддизма формулируется в виде так называемых «четы- рех возвышенных истин». Кредо мусульманской веры выделяет три причины знания: здоровье чувства, правдивое сообщение и разум. Для научной оценки устойчивости поведения организаци- онных систем предлагается выделять три параметра: порядок, хаос и информационный обмен с внешним окружением [3]. В сетевом пространстве доверие к группе людей растет, ес- ли в ее поведении наблюдается смысл деятельности. Смысл 77 раскрывается в духовном, душевном и физическом. Смыслы деятельности виртуальных групп людей предлагается: выделять миссией, отличать порядком и характеризовать командным духом. Миссия охватывает внешнее и внутреннее как целое. Мис- сия – признак лидерской позиции, символ синергии удовлетво- ренности всех людей, входящих в группу и внешне связанных с ее деятельностью. Порядок – это то, что определенно и когнитивно структури- руемо. Он аналитически связан с менеджментом. Он соразмеря- ет интеллектуальный капитал, отчуждаемые знания, формирует техники маркетинга и бенч-маркинга, регламентирует процессы, выпускает инструкции, делает прогнозы, оценивает трудозатра- ты и балансовую стоимость, строит цели. Дух командыв сетевом сообществе – это то, что плохо даже когнитивно структурируемо, существует много глубже слов, мыслей и чувств. Дух выражается в эмоциях, культуре, судьбе, кредо, субъективном, романтике, воле и Вере. Дух скрыт, латен- тен – в сетевой среде его можно оценить только специальными приемами [4]. Командная Миссия, Порядок и Дух находятся в Триединст- ве и определяют Смысл деятельности людей. Коллективы с самым высоким рейтингом Смысла деятельности могут рас- считывать на безвозмездную помощь, на инвестиции. Оценка значимости компонентов Триединства в виртуальном простран- стве доверия может осуществляться в игровом режиме самим сетевым сообществом. 78 Литература 1. БУГАЕВ А.С., ЛОГИНОВ Е.Л., РАЙКОВ А.Н., САРАЕВ В.Н. Латентный синтез решений // Экономические стратегии. – 2007. № 1, - С. 52 - 60. 2. РАЙКОВ А.Н. К основам устойчивости и целенаправленно- сти функционирования систем поддержки решений. Часть 2. Целенаправленность/ НТИ. Сер. 1 - 1998 - N 9. - С. 1 - 8. 3. РАЙКОВ А.Н. Метафизика мечты // Экономические стра- тегии. – 2006. № 3 (С. 16-23) и № 4 (С. 22 - 25). 4. РАЙКОВ А.Н. Когнитивные аспекты «электронного либе- рализма». Труды 4-й Международной конференции «Ког- нитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2004)» в 2-х томах. Том 2 / Под ред. В.И.Максимова. – М.: ИПУ РАН, 2004. – С. 56 – 66. 5. COOPER R.K., SAWAF A. Executive EQ. Emotional Intelli- gence in Business. - London, NY: Texere. 2000. – 358 p. 79 КОГНИТИВНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ ПОЛИОНТОЛОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Реут Д.В. (НИИ общественного здоровья и управления здравоохране- нием ММА им. И.М. Сеченова) dm_reout@mail.ru Ключевые слова: здравоохранение, общественное здоровье, прокреация, демография, кооперативная деятельность, онто- логия, практика, исследование, картина мира, поли- онтологичность. Введение «Говоря о сути человеческого бытия, философия указывает, что специфическим человеческим способом существования в мире является деятельность вообще, интегральная деятельность, жизнедеятельность в самом глубоком смысле этого слова» [5]. Определим место когнитивной компоненты в ее составе сегодня. 1. Демографическая ситуация - «горящая» проблема В начале 1990-х гг. кривая смертности в России пересекла кривую рождаемости. Сегодня мы теряем до миллиона жизней в год [7]. Но проблема - гораздо шире: титульные нации всей Европы динамично и неуклонно замещаются принадлежащими традиционным культурам соседями. Так называемый «демогра- фический переход» [2] (резкая смена гиперболического закона роста населения на простое и даже на «неполное» воспроизвод- ство) характерен для всех без исключения развитых стран, включая США, Израиль, Японию. Не только в российской, но и во всей современной европейской (в широком смысле) культуре не актуализированы средства обеспечения прокреационной 80 состоятельности. Термин «прокреационный» появился в меди- цинско-философском дискурсе, по-видимому, в работе [4]. Здесь мы будем понимать его в расширительном значении – не просто жизневоспроизводящий, но - предшествующий и способствую- щий воспроизводству жизни. Иммиграционная политика Запада, призванная частично решить проблему, небезобидна: пришельцы часто не склонны к ассимиляции. Достаточно вспомнить историю Югославии. Статистика свидетельствует о запаздывании «демографиче- ского перехода» стран традиционной культуры, вполне доста- точного для исчезновения с лица земли народов Европы. По прогнозу иорданского социолога Файада Хусейна [3] к 2025 г. численность мусульман в мире составит 30% против 26% народов христианской культуры (в 2000 г. было 19,2% против 29,9%). По результатам российской переписи населения 2002 г. среднее число рождений у русских женщин составляло 1,446. Наиболее высокий показатель зафиксирован у одной из народ- ностей Кавказа – 3,038 [7]. Прокреационный барьер оказался фундаментальным огра- ничением, в которое уперлась стрела прогресса европейской цивилизации. Демографическая проблема сегодня - вопрос жизни и смерти стран европейской культуры (начиная с России) в обозримой исторической перспективе. 2. Структура деятельности Как показано выше, иногда у индивидуального или коллек- тивного субъекта возникает осознание стихийно складывающей- ся ситуации (массовой практики) как угрожающей. Это застав- ляет анализировать свой способ существования и его основания с целью модернизации или даже реконфигурации. Для анализа и, возможно, последующего синтеза деятельно- стный «континуум» может быть расчленен на различимые меж- ду собой деятельностные организованности (виды деятельно- сти), в том числе, образующие антонимические пары: когнитивная – проектная, креативная – нормативная, управляе- мая – управляющая, интегрирующая – дифференцирующая и 81 т.п. В образе жизни индивидуального субъекта и, аналогично, в образе бытия субъекта коллективного упомянутые виды дея- тельности играют роль «нот», составляющих «многоголосую мелодию» индивидуального образа жизни и всего коллективного бытия. В ней перемежаются или контрапунктируют когнитив- ный и проектный, креативный и нормативный виды деятельно- сти, к тому же конкурирующие за «дирижерскую» позицию в деятельностном «ансамбле». На повестке дня – придумывание и исполнение, реализация «мелодии» коллективного бытия стран европейского сообщества, парирующей демографический вызов. 3. Онтологический контекст Любая практическая или теоретическая деятельность зави- сит от картины мира (онтологии), в которой она осуществляется. Сегодня различают классическую, неклассическую и постне- классическую картины мира и, соответственно, – теорию и практику [6]. В первом типе практики внимание ученого и дея- теля сосредоточено на объекте, якобы непосредственно проти- востоящем этому субъекту когнитивной и проектной деятельно- сти. Во втором – как на объекте, так и на средствах взаимодействия с ним. Свойства объекта фундаментальным образом зависят от обоих. В третьем, становящемся сегодня типе деятельности, - внимание рассредоточено по всем трем компо- нентам взаимозависимой связки субъект-средства-объект. В силу исторических причин наиболее распространены классические практики. Однако сегодня начинает ощущаться их дефициентность, выражающаяся, например, в требованиях учета в науке и обслуживаемой ею практике «человеческих факторов» [1]. Ситуация осложняется тем, что кооперативные практики могут включать составляющие, принадлежащие различным картинам мира, т.е. быть полионтологическими. Она восприни- мается исследователями как «слабо структурированная». 82 4. Резюме, или эскиз исследовательской программы В рамках поисков решения демографической проблемы предлагается построить когнитивную модель европейской поли- онтологической системы общественного здравоохранения, нацеленной на расширенную или хотя бы простую прокреацию. Литература 1. АБРАМОВА Н.А. Человеческие факторы в когнитивном подходе. 6-ая Межд. конф. «Когнитивный анализ и управле- ние развитием ситуаций». Тр. конф. – М.: ИПУ РАН, 2006 – С. 8 – 28. 2. КАПИЦА С.П. Информационное развитие общества, демо- графическая революция и будущее человечества. - М.: Ни- китский клуб – Римский клуб, 2006. - 24 с. 3. ЛАТУХИНА К. Будет ли «Аль-Каида» править миром. Все ясно (http://vy.sf-online.ru). 2005, № 36. - С. 26 - 28. 4. РОМАНОВ Л.Е., РЕУТ Д.В., ВАСИНА О.И. и др. Общест- венный центр "Жизниград" как форма институционализа- ции проектного отношения к здоровью и субъект новой прокреационной политики / Тр. всеросс. конф. "Здоровье как проблема гуманитарного знания" // Ин-т человека РАН - М., 2003 - С. 226 - 234. 5. САРАНСКОВ В.Е., ГРУЗИНА Е.С. Качество жизни: к вопросу о сущности и содержании понятия // Сборник на- учных статей ко II Международному форуму «Качество жизни: содружество науки, власти, бизнеса и общества» / Фонд «Социальная инициатива». Ч. II – М.: Муниципальный мир, 2005. - С. 130 - 142. 6. СТЕПИН В.С. Теоретическое знание. М.: «Прогресс – Тра- диция», 2003. - 744 с. 7. ЯКУНИН В.И., СУЛАКШИН С.С., БАГДАСАРЯН В.Э. и др. Государственная политика вывода России из демографическо- го кризиса / Монография. Под общ. ред. Сулакшина С.С.. – М.: Экономика, научный эксперт, 2007 – 896 с. 83 ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПАРАЛЛАКС КАК БАЗОВЫЙ АСПЕКТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА Реут Д.В. (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва) dm_reout@mail.ru Ключевые слова: человеческий фактор, кооперативная дея- тельность, практика, онтология, параллакс, картина мира, разрывы деятельности, поли-онтологичность. Введение: деятельностный контекст Способом существования человечества является деятель- ность как динамическая система планетарного масштаба. Но может ли продвинуть нас этот постулат в работе с человеческим фактором? Ведь в европейской науке обычно существует разрыв между «макро-» и «микро-» дисциплинами (например, макро- экономикой и микроэкономикой). Поэтому существенно, что между ноосферными представлениями (Тейяр де Шарден – В.И. Вернадский) и практической концепцией множественности стратегических субъектов [2], действующих на геополитиче- ском, экономическом и т.п. плацдарме возможен «мост», про- кладываемый принципом субъектно-парциального дуализма [3]. Последний состоит в том, что управляемые и управляющие (или кооперирующиеся) субъекты одновременно могут быть тракто- ваны и как элементы (парциальные подсистемы, т.е. уровни или фрагменты уровней) единой иерархической, полиархической или существующей на иных основаниях целостной тотальной системы, представляющей некоторое сообщество или общество в целом. На уровне индивидуальных и коллективных субъектов дея- тельность реализуется и воспринимается как совокупность индивидуальных и коллективных практик, пребывающих между собой в отношениях кооперации и конкуренции. Для каждой конкретной деятельностной подсистемы (единицы деятельности) 84 их тотальная совокупность служит внешним окружением, из чего проистекает, в частности, идея деятельностной экологии. Эффективность деятельностных подсистем зависит от сте- пени согласованности участников (индивидуальных и коллек- тивных деятелей). Индивидуальный деятель потенциально равномощен миру (тотальной совокупности деятельностных единиц), поскольку не ограничен в умственном и организацион- ном развитии. При агрегировании индивидуальных деятелей в коллективы организационная мощность растет, но креативная – снижается, поскольку пребывание в коллективе накладывает ограничения. Непредсказуемость человеческой «единицы» - человеческий фактор - вносит в кооперативную и конкурентную деятельность принципиальную неопределенность, все более тревожащую идеологов коллективной субъектности. Базис пространства современности Вступая в деятельность, человек отвечает в первую очередь себе на вопрос: - каков окружающий мир? Ответ предшествует включению в коллектив, поэтому он неартикулированно строит- ся в субъективно формируемом базисе. Последний содержит значимые по индивидуальному опыту «орты», например: 1. Субъект-объектные отношения (классическая, некласси- ческая, постнеклассическая онтологии). 2. Тип будущего (идентично прошлому, экстраполируемо на основе изучения прошлого, непредсказуемо, но узнаваемо или, наконец, непредсказуемо и неузнаваемо). 3. Способы соорганизации субъектов деятельности (иерар- хии, полиархии, матричные структуры, сети). Смена онтологий не происходит в социуме организованно - подобно переходу на летнее и зимнее время. Различные субъек- ты мышления и деятельности могут жить и, по собственным критериям, достаточно эффективно функционировать в произ- вольных точках (назовем их A и B) своих субъективно сформи- рованных пространств возможных онтологий. 85 Онтологические дистанция и параллакс Допустим, что структуры онтологических пространств субъектов совпадают. Обобщенное расстояние между точками A и B их позиционирования в пространстве онтологий назовем онтологической дистанцией. Ее наличие является причиной онтологического параллакса - несоответствия ожиданий субъек- та с представлениями подчиненного, руководителя, партнера, конкурента в окружающей социальной реальности. Онтологиче- ский параллакс проявляется при прямом или опосредованном взаимодействии субъектов A и B, например, при использовании одним из них мыслительного или/и деятельностного инструмен- тария, наработанного другим. Возможные последствия В Европе давно наблюдается интерес к памятникам тради- ционных культур, например, к китайской «Книге перемен». Насколько продуктивно может быть заимствование архаическо- го опыта «просвещенными» культурами? Ведь древнекитайские представления о мире выстроены в циклическом времени (бу- дущее идентично прошлому), а мы живем в «стреловидном» временном потоке. Степень применимости китайских стратагем в сегодняшнем мире зависит и от масштабов конкретной единицы деятельности. Из школьной географии мы помним, что небольшой участок глобуса с достаточной для практики точностью представим плоской картой. При увеличении размера картируемых участков искажения растут. В темпоральном аспекте границу применимо- сти онтологических представлений маркирует длительность человеческой жизни. В масштабах индивидуальной жизни дея- тельность в циклических временных представлениях может оказаться вполне эффективной (в тех же «маломасштабных» критериях). Пример – ведение сельского хозяйства. Но начиная с некоторого масштаба коллективной деятельности это несоответ- ствие может приводить к появлению в ней разрывов. 86 На больших временных интервалах встает, прежде всего, вопрос о способности коллективного субъекта длить свое суще- ствование за пределами отдельной человеческой жизни. И вот здесь выявляется различие между коллективными субъектами, принадлежащими традиционным культурам «циклического» времени и принадлежащими «просвещенной» европейской культуре «стреловидного» времени. Демографическая статисти- ка [1] показывает, что последние не обладают прокреационной состоятельностью [4]. У народов традиционных культур в запасе – вечность. На практике встречается и онтологическая эклектика: ча- стью мышление и деятельность коллективных субъектов опира- ются на представления о «циклическом» времени, частью – на представлении о времени «стреловидном». При этом устойчивое развитие европейской европейского сообщества может оказаться под угрозой. Литература 1. БАШЛАЧЕВ В.А. Демография: Русский прорыв. М.: Белые альвы. 2004, 160 с. 2. ЛЕПСКИЙ В.Е. Проблемы субъектов российского развития // Рефлексивные процессы и управление – 2006. Т. 6, № 2. - C. 5 – 20. 3. РЕУТ Д.В. Принцип субъектно-парциального дуализма в постнеклассической теории управления // На пути к постне- классическим концепциям управления - ИФ РАН. - М.: «Ко- гито-Центр», 2005. – С. 212 – 225. 4. РЕУТ Д.В. Когнитивная составляющая полионтологической деятельности на примере общественного здравоохранения. (см. наст. сборник). 87 СЦЕНАРНЫЕ ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ РИСКА ВЗЯТОК Соложенцев Е.Д. (Институт проблем машиноведения РАН, г. Санкт-Петербург) risk@sapr.ipme.ru Ключевые слова: эконометрика, моделирование и анализ риска в сложных системах. Введение в базу статистических данных (БД) групп несо- вместных событий (ГНС) или конечных множеств позволяет получить систему логических уравнений или базу знаний (БЗ), использовать логико-вероятностное (ЛВ) исчисление, решать задачи риска, эффективности и управления. Рассматриваются следующие ЛВ-модели риска взяток: 1. Учреждений по параметрам их функционирования, 2. Чиновников по параметрам их поведения, 3. Учреждений и чиновников по параметрам обслуживания, 4. В комплексе на основе логического сложения 1, 2, 3. ЛВ-модели риска взяток предназначены для: • департаментов «Экономических преступлений» городов; • служб внутреннего контроля и безопасности банков, компаний и учреждений; • разработки нормативов и стандартов на параметры обслуживания клиентов. Проблема взяток и коррупции актуальна для многих стран. О неблагополучном состоянии дел с взятками и коррупцией в России нас информируют на www.vzyatka.ru большое число статей и заметок. Публикации по коррупции и взяткам, социаль- ной статистике имеют содержательные описания, подробные анализы, большое число примеров, пояснений законов и уголов- ного кодекса, но не содержат математических моделей взяток. 88 Для решения социальных и организационных задач (вклю- чая проблемы выявления и анализа мошенничеств, взяток и коррупции) нужен, по мнению Джона фон Неймана и Норберта Винера, математический аппарат на основе логики, дискретной математики и комбинаторики, более пригодный, чем дифферен- циальные уравнения. Такой адекватный математический аппарат разрабатывается и называется «Логико-вероятностная теория риска с группами несовместных событий». Он апробирован для оценки и анализа: кредитных рисков, риска портфеля ценных бумаг, риска потери эффективности, риска неуспеха менеджмента компаний. ЛВ- модели риска обладают высоким качеством. Например, ЛВ- модели кредитного риска показали в два раза большую точность и в семь раз большую робастность, а также абсолютную про- зрачность в распознавании плохих и хороших кредитов, чем известные методики. Для количественной оценки и анализа риска взяток исполь- зуется ЛВ-теория риска неуспеха с группами несовместных событий (ГНС) [1] и строятся ЛВ-модели риска взяток на основе статистических данных. Изложены вопросы описания и по- строения моделей взяток, оценки и анализа вероятности взяток, и почти не рассматриваются социальные, юридические и орга- низационные проблемы взяток. По величине вероятности взятки принимается решение об уголовном расследовании. Табличная база данных содержит статистическую информа- цию. В таблице количество столбцов может достигать несколь- ких десятков, а количество строк нескольких сотен. Значения параметров в БД являются целыми или дробными и рассматри- ваются как фактические статистические данные. В ячейках таблицы – значения параметров (количественные или качественные), характеризующих объект или состояние объекта. Последний столбец таблицы – параметр эффективности объекта или состояния объекта. Мы изменили исходное представление статистических дан- ных, заменив значения параметров на их градации (нумерован- ные интервалы). Может быть большое число объектов N (до 89 1000 и более), событий-параметров n (до 20 и более), событий- градаций в каждом событии-параметре (от 2 до 40). В модифи- цированной табличной БД для каждого параметра введены конечные множества градаций. Событиям-признакам (инициирующим событиям) соответ- ствуют логические переменные, которые могут быть зависимы- ми, но не изначально, а только потому, что они содержатся в определенной логической формуле, которая и определяет зави- симость между ними. События-градации для каждой ГНС явля- ются зависимыми. Они образуют для каждого параметра ГНС. Взятка описывается признаками Z 1 , Z 2 ,…,Z n и их градациями Zjr, j=1,2,…,n; r=1,2,…,N j , которые являются случайными вели- чинами и рассматриваются как логические переменные и слу- чайные события-признаки и события-градации, имеющие веро- ятности. События-признаки связаны логическими связями OR, AND, NOT и могут иметь циклы. События-градации для призна- ка составляют ГНС. Л-функция риска взятки в общем виде (1) 1 2 ( , ,..., ) n Y Y Z Z Z = В-функция риска взятки в общем виде (2) 1 { 1| ( )} ( ,..., ,..., ), 1, 2,..., . j n Pi Y Z i P P P P i N = = = Для каждого события-градации в ГНС рассматриваются три вероятности: P2 jr – относительная частота в статистике; P1 jr - вероятность в ГНС; P jr - вероятность, подставляемая в (2) вместо вероятности P j . Определим эти вероятности для j-ой ГНС: (3) ∑ = = = = = j jr jr jr N r Nj r P Z P P 1 ; ,..., 2 , 1 ; 1 2 }; 1 { 2 (4) ; ,... 2 , 1 ; 1 1 1 }; 1 | 1 { 1 Nj r N r P Z Z P P j jr j jr jr = = ∑ = = = = (5) { 1| 1}; 1, 2,..., , 1, 2,... . jr j jr P P Z Z r Nj j n = = = = = , где n – число признаков; N j – число градаций в j –признаке, вертикальная черточка ( | ) читается при условии. Вероят- 90 ности P jr , P1 jr , P2 jr связаны модифицированной формулой Байеса для случая ограниченного количества данных. Задачи идентификации ЛВ-моделей риска взяток по стати- стическим данным, оценки и анализа вероятностей взяток на основе ЛВ-теории риска с ГНС имеют исключительно высокую вычислительную сложность и могут решаться только с исполь- зованием компьютеров и специальных. Задача идентификации ЛВ-модели по статистике является обратной оптимизационной задачей. Для ее решения предложе- ны алгоритмические итеративные методы на основе метода Монте-Карло и метода градиентов. Алгоритмические итеративные методы гарантируют воз- можность получения решения задач риска независимо от: • числа объектов N (или состояний одного объекта) в стати- стических данных, • числа параметров n, описывающих объект (состояние); • числа градаций Nj в каждом параметре, • сложности логической функции риска Y=f(Z). В работе [1] приведены все названные выше ЛВ-модели риска и примеры расчетного моделирования и анализа риска взяток. |