методы (2). Руководство по изучению рыб 1966 г. Берг рыбы пресны вод СССР 1949 г. Чугукова руководство по изучению возраста и роста
 Скачать 220.97 Kb.
|
|
24. Конструкция и использование крючковых снастей в рыбохозяйственных исследованиях Конструкция и использование крючковых снастей в рыбохозяйственных исследованиях. Различают два вида рыболовной снасти — общеизвестные «удочки» и яруса. 1) Промысловое значение имеют яруса – верёвка/ трос (хребтина), длиной до 1-5 км, на которую крепятся поплавцы и крючки с наживкой. Яруса применяются в морях и океанах, это пассивное орудие лова, высокая степень селективности (только крупную рыбу, которая хочет есть). Ловят тунца, треску, камбалу, тюрбо. Расстояние между крючками 1-2 м.  Яруса бывают: - пелагические, -донные, -дрейфующие, -вертикальные (особенно на кальмарах) 2) Перемёт – аналог яруса во внутренних водоёмах. Длина меньше. Ловят прежде всего угря, сома. Применение в исследованиях: - пассивные орудия и имеют высокую степень селективности (за счёт величины крючка, от наживки, от метеорологических условий) 3) Удочки - для оценки относительной численности 25. Единицы и способы измерения величины популяции: абсолютная и относительная численность. Абсолютная численность (N)– - кол-во особей популяции в пределах ареала, водоема. - экз, тыс.экз. Биомасса (В)- суммарный вес всех особей в популяции, кг; Плотность или концентрация (  - N/S, B/S - характеризуют величину популяции, отнесенную к единице пространства –s (площадь) или v, экз/га. Показатель плотности необходим при сравнительной оценке в разных водоемах или акватории. Экологическая плотность (частный случай плотности) – это численность или биомасса, которая приходится на единицу обитаемого пространства, т.е. площадь или объём, которую фактически может занять популяция. Относительные показатели: - Относительная численность или удельный вес - N%,B%-характеризует численность (биомассу) одной популяции относительно другой. Выражается в виде доли или биомассы одного вида в улове или ихтиоценозе. - Индексы численности и биомассы – величины, адекватно описывающие состояние запасов рыб по косвенным признакам, имеющих количественнную хар-ку, пропорционально абсолютной численности. К индексам численности относятся:
26. Общие принципы и классификация методов оценки численности рыб. Принципы: 1) при оценке численности учитывается специфичность экологических условий существования отдельных стад рыб и ихтиоценозов в целом для каждого конкретного водоема. 2) подверженность запасов значительным колебаниям в связи с возрастом, естеств. причинами и промыслом. 3) Все имеющиеся методы основаны на концепции устойчивого рыболовства, предполагает такой вылов, который не препятствует стабильному воспроизводству рыб. Классификация методов оценки численности рыб: 1 группа. Методы оцени относительной численности: - метод анализа рыбопромысловой статистики, -метод анализа возрастного состава уловов, -метод статистического анализа Монастырского. 2 группа. Методы оценки абсолютной численности: 2.1 Методы прямого учета – когда численность рыб оценивается непосредственно с помощью орудий лова или приборов:
2.2 Методы оценки абсолютной численности по косвенным показателям, в т.ч. по индексам численности. 2.3 Аналитические методы оценки численности
_____________________________________________________________________ 1. Методы относительной оценки численности - позволяют судить об изменениях, происходящих в составе и численности рыб по сравнению с предыдущими годами без знания абсолютной величины запаса. Их преимуществом является возможность использования показателей, определяющих динамику популяции рыб с меньшим допущением. Относительная численность определяется по величине вылова с учетом характера промысловых усилий, биологических особенностей популяции и условий внешней среды. Достоверность показателей зависит от степени изученности экологических условий обитания и воспроизводства данного вида, а так же репрезентативности собранного материала. Есть 3 метода оценки численности: 1) метод анализа рыбопромысловой статистики: (увеличение рыбы в трале =>рыбы стало больше в водоеме) предполагается, что колебания уловов отражает изменение численности промыслового стада, а изъятие рыб промыслом компенсируется пополняем, следовательно, если интенсивность промысла постоянна на протяжении ряда лет, то о динамике численности стада рыб можно судить по характеру изменения уловов, в связи с тем, что интенсивность промысла редко остается постоянной от относительной численности стада судят не по общим уловам, а по уловам на промысловые усилия. Плюсы метода: простота Минусы: 1) оценивается все стадо, а не отдельные поколения, 2) нужна достоверная статистика уловов, 3) требуется учет технико-экономических факторов рыболовства, 4) влияние абиотических факторов среды может значительно сказаться на оценке запасов. 2) метод анализа возрастного состава улова. Аналогичен предыдущему методу, но проводится анализ не всего улова, а по отдельным возрастным группам. Уменьшение количества отдельных возрастных групп по сравнению со среднем многолетнем значением => уменьшение численности этого поколения и наоборот. В этом методе в отличие от первого применяем биологический анализ. 3) метод статистического анализа Монастырского. Основан на оценке урожайности поколений и связи урожайности с последующим промысловым выловом отдельных поколений. Критерии: - корреляционные связи между показателями относительной численности пополнения (чаще сеголетков), - величины поколений в промысловых обловах Основы метода составляет количественный учет молоди, при этом используется относительные оценки численности. Необходимо длительные ряды наблюдения за численностью пополнения, ежегодном возрастном состоянии в облавливаемом стаде рыб. 2. Методы оценки абсолютной численности: заключаются в определении численности и биологии рыб, находящихся на определенной площади в данном водоеме 1) тотальный учет – полный пересчет рыб 2) метод площадей – осреднение репрезентативных проб уловов рыбы на сетке станций и учетом площади облова и уловистости применяемого орудия лова. 3) метод изолиний, учет рыб, мигрирующих в реках, гидроакустическая оценка численности, комбинированные методы прямого учета; 3. Методы оценки абсолютной численности по косвенным показателям: учет численности путем мечения, оценка численности по концентрации икры, оценка численности по кормовой базе; 27. Методы изучения распределения рыб по акватории при оценке численности. //////По форме кривой (субъективно); по статистическим показателям (хи квадрат, критерий Стьюдента); карта изолиний------нашла в инете, при ответе лучше выпишите, но не читайте.///// Методика экстраполяции (обобщения) результатов значений концентраций рыб: Выбор методики обобщения материалов можно представить в виде таблицы. 1. Возможно равномерное или случайное распределения станции в акватории. 1.1 Соблюдается условия нормальности распределения рыб. Расчет численности осуществляется по станд. статистическим показателям по всему водоему. 1.2 Условия нормальности рапределения рыбы не соблюдаются: 1) Исп. метода изолирования, 2) Оценки численности на основе анализа характера распределения, 3) Аналитический способ расчета средней концентрации 2. Равномерное или случайное распределение станции возможно по выделенным биотопам. Расчет численности осуществляется отдельно по каждому взятому биотопу по стандартным статистическим показателям. 3. Равномерное (случайное распределение станций не возможно). Расчет численности по выделенным учетным площадкам и оценки численности с использования интегрирования по уловам на отдельных станциях. Основная схема расчета по станц. статистическим показателям: На основании данных об уловах на каждой станции рассчитывается концентрация рыбы и определяется средняя арифметическая величина концентрации рыб, её стандартное отклонение и ошибка средней. N/S ср ± m (m - ошибка средней) Умножение средней концентрации и ошибки на площадь водоёма даёт общую численность и ошибку определения численности. N= N/S * S mN = m * S Такой метод обобщения используется наиболее широко, т.к. он прост, но в то же время он имеет существенные недостатки. Недостатки: метод пригоден для нахождения средней концентрации только в том случае, когда распределение рыб по акватории подчиняется нормальному закону распределения. Согласно нормальному закону распределения случайная величина имеет некоторую, наиболее вероятную среднею величину (матем. ожидание). Частота встречаемости средней конц. рыб всегда наибольшая, чем более высокой или низкой конц. 28. Оценка численности рыб методом площадей при случайном или равномерном распределении сети станций. Метод площадей (метод пробных площадок, выборочный учет). Суть: определить концентрацию рыбы в водоеме (при этом необходимо знать облавливаемую S и коэф. уловистости). Этот метод основан на осреднении репрезентативных проб уловов рыбы на сетке станций с учетом площади облова и уловистости примененного орудия лова. Общая схема расчета численности методом S: 1.на стандарт станции в различных частях водоема проводятся обловы (исп-ся активные орудия лова) 2. Уловы обрабатываются по стандартному методу, проводятся массовые промеры и собирается материал на биологический анализ. В результате мы должны получить набор значений уловов по численности для каждого размерного класса и по биомассе в целом для пойманной рыбы. 3. По величинам уловов и S обловов рассчитывают сначала удельные уловы, затем концентрацию рыб на каждой станции. (Y/S=Yn/S ; N/S=Y/S/q=Y/q*S) 4. Обобщаются результаты по отдел станциям и определяется сред. конц. рыбы в целом по уловам или для каждой размерной группы. 5. Перемножение сред. конц. на площадь водоема дает величину численности и биомассы. Замечание: -простое осреднение возможно только в случае случайного или равномерного распределения станций по водоему и норм. распределению рыб – если станции расположены неравномерно, и если распределение по водоему ненормальное, то определение сред. конц. должно осуществляться по спец методикам. Мы используем 1ый способ (их всего 3, есть также метод изолиний и логнормальное распределение) - определение средней арифметической и ошибки средней для нормального распределения. В том случае, когда распределение рыб подчиняется нормальному закону распределения определяются обычные статистические параметры- средняя величина концентрации и ошибка средней, а затем умножая полученные величины на площадь водоема оценивается величина запаса и ошибка. Метод пригоден для нахождения сред. конц. в том случае, когда распределение рыб по акватории подчиняется нормальному закону распределения. Согласно ему, случайная величина имеет некоторое, наиболее вероятное математич. ожидание ( сред. величину). Частота встречаемости средней величины, т.е. средней конц. рыбы всегда больше, чем более высокой и более низкой концентрации. 29. Оценка численности рыб площадным методом при неслучайном распределении сети станции. Не случайное распределение станций при неравномерном распределении рыбы. Условия нормальности распределения рыбы не соблюдается: 1) Использование метода изолиний, 2) Оценка численности на основе характеристики распределения, расчет статистических показателей логнормального распределения, 3) Аналитический способ расчета средней концентрации. 1) Схема расчета численности рыб площадным методом с использованием метода изолиний В виду большой изменчивости конц. рыб по акватории в связи с неравномерностью условий, нормальный закон распределений часть не выполняется. Расчет простой арифметической средней даёт большую статистическую ошибку. В этом случае применяется разбивка акватории водоема на участки с приблизительно одинаковой плотностью населения. Эта операция производится путём проведения изолиний, соединяющих станции с одинаковой конц. Шкала изолиний выбирается таким образом, чтобы минимизировать величину ошибку средней, рассчитываемой для каждого участка в отдельности. Для каждой зоны определяется площадь и рассчитывается статистические показатели: m=  , N/S(сред.конц)=  , m(ошибка)=  Метод дает тем меньшую ошибку, чем с меньшим шагом плотности разбита акватория водоёма. 2) Оценка численности на основе характеристики распределения, расчет статистических показателей логнормального распределения. Характер распределения может быть обусловлен способом организации исследуемой популяции. Рыбы образуют косяки и стаи, таким образом, на некоторых станциях величины уловов могут быть очень большими, в других уловы не велики или же рыбы не будет. Т.е. имеет место агрегированный (пятнистый) характер распределения и провести изолинии ограничивающие зоны водоема с плавным изменением конц. не удается. Расчет статистических параметров логнормального распределения производится по тем же формулам, но не с фактическими величинами конц., а с их логарифмами. Далее рассчитывается фактическая сред. конц ( -m≤ Lnx  ).Необходимо иметь в виду, что для логнормального распределения доверительный интервал не симметричен относительно среднего значения. Это связано с нелинейной функций логарифма. «-» : из расчетов исключаются все пустые траления, т.к. нет логарифма нуля. 3) Аналитический способ расчета сред. конц. 3.1 Когда равномерное распределение невозможно(неслучайное распределение станций) Расчеты проводятся таким же образом как и в методе изолиний отдельно для каждого биотопа. Отличие в том, что сначала выделяются биотопы, затем на них проводится съемка, вто время как в методе изолиний выделение отдельных площадей получается расчетным путем по градиенту конц. рыб. Для выделения биотопов необходимо предварительная информация о морфологии водоема и распределении рыб. 3.2 Когда равномерное (случайное) распределение станций невозможно Применяются не статистические способы расчета, которые позволяют оценить численность и биомассу запаса, но не обеспечивают оценку ошибки. - выделение учетных площадок -интегриров. численности по площади Вокруг каждой станции, где возможно проведение обловов, окантуривается зона со сходными гидрологич. условиями, характером растительности, где по мнению исследователя конц. рыбы будет примерно одинакова. На основании данных контрольного облова определяется конц. рыбы на станции и умножение ее на площадь зоны, оценивается численность на данной учетной площадке и суммируя численность по всем учетным площадкам и разделив ее на на долю обследованной площади по отношению ко всему водоему оценивается общий запас. «-»: большое влияние субъективного фактора 30. Особенности расчета статистических параметров при логнормальном распределении рыб. Логнормальное распределение - это распределение, в которой нормальное распределение имеет логарифм случайной величины. т.е случайная величина называется логарифмически-нормально распределенной, если ее логарифм подчинен нормальному закону распределения. Характер распределения может быть обусловлен способом организации исследуемой популяции. Рыбы образуют косяки и стаи, таким образом, на некоторых станциях величины уловов могут быть очень большими, в других уловы не велики или же рыбы не будет. Т.е. имеет место агрегированный (пятнистый) характер распределения и провести изолинии ограничивающие зоны водоема с плавным изменением конц. не удается. Расчет статистических параметров логнормального распределения по формулам;  |