Руководство по подготовке статистических данных об использовании времени для оценки оплачиваемого и неоплачиваемого труда
 Скачать 7.71 Mb.
|
|
Источник: Statistics Canada (1998 c). 349 350 Руководство по подготовке статистических данных об использовании времени еме, как предполагается, сказываются на некоторых результатах, изложенных в последующих главах. Знакомство с тем, как именно были сформулированы вопросы, поможет читателю истолковать результаты обследования. Поскольку обследование носит межсекционный характер, следует с осто- рожностью пытаться определять причинно-следственные связи между перемен- ными величинами. Отмечаемые взаимосвязи могут быть связаны с различиями между группами, временными эффектами, различиями между возрастными группами или с той или иной комбинацией этих факторов. ´ ПРИЛОЖЕНИЕ 18 Технические примечания, касающиеся основных результатов обследования использования времени Результаты статистического обследования в зависимости от вида полученных статистических данных могут быть классифицированы как микроданные, мак- роданные и метаданные. Микроданные. Микроданные — это данные о характеристиках единиц насе- ления, как, например, отдельные лица или домохозяйства. В обследованиях использования времени, где применяются дневники и личные вопросники и вопросники для домашних хозяйств, файлы с микроданными включали бы све- дения по каждому лицу/дневнику, содержащие: описания и/или коды эпизодов деятельности и их соответствующие характеристики, как, например, время на- чала и окончания и контекстные переменные, а также производные переменные величины, как, например, продолжительность, а также значения элементов дан- ных, указанных в личных вопросниках и вопросниках для домохозяйства того или иного лица, включая демографические и экономические характеристики. Макроданные: макроданные создаются с помощью микроданных посредством расчета статистических данных по группам или совокупностям, как, например, пропорции, средние, итоговые или частотные величины, указанные в таблич- ном плане и процедурах оценки обследования, или с помощью таблиц, подго- товленных по запросу для того, чтобы удовлетворить конкретные потребности того, кто будет пользоваться результатами обследования. Макроданные — это база для анализа и применения данных обследования. Базовые макроданные обследований использования времени включают оценки общего времени или среднего времени или доли времени, затраченного в разбивке по видам деятель- ности или конкретно указанным группам видов деятельности в разбивке по полу и подгруппам населения и областям (вопрос о статистических показателях в обследованиях использования времени и о рекомендуемых статистических таблицах подробно обсуждается в главе Х). Метаданные. Метаданные — это особый вид данных, предназначенных для описания микроданных, макроданных и других метаданных. Статистические метаданные могут быть классифицированы в зависимости от источников и способов применения следующим образом а : Дефиниционные метаданные • : информация, описывающая статисти- ческие единицы, группы населения, классификации, элементы дан- ных, стандартные вопросы и модули вопросов, методы сбора данных и статистическую терминологию. Процедурные метаданные • : информация, описывающая процедуры, на основе которых осуществляется сбор, обработка, распространение и архивирование данных. Операционные метаданные • : общие сведения о результатах процедур осуществления, включая показатели затрат времени респондентов, доли лиц, представивших ответы, доля ошибок в процессе редактиро- вания, расходы и другие качественные и количественные показатели. Системные метаданные • : информация о местонахождении, структу- рах записи, схемах баз данных, путях доступа, используемых в про- граммах. Метаданные, содержащие свод данных • : особый вид системных мета- данных, включающих минимальные метаданные, необходимые для описания, доступа, обновления и распространения наборов данных, a Colledge and Boyko (2000). 351 352 Руководство по подготовке статистических данных об использовании времени включая названия, текстовое описание, элементы данных, примечания к ячейкам данных и (факультативно) контингент населения, источник и темы. Метаданные в виде набора данных играют важную роль в про- цессе распространения и вторичного анализа. Метаданные помогают пользователям в процессе поиска данных для опре- деления того, какие данные действительно имеются и как их можно получить; они помогают пользователям понять значение и трудности использования дан- ных и оценить надежность и качество данных. Необходимая степень детали- зации зависит от познаний пользователя в области статистики, опыта работы с информационными технологиями, предполагаемого способа использования данных. Увеличение масштабов распространения статистических данных через Интернет, например, приводит к росту спроса на метаданные, поскольку ауди- тория не обязательно знакома со статистическим контекстом. В то же время больше информации требуется для оценки качества данных и для того, чтобы обеспечить международную сопоставимость b . С тем чтобы проиллюстриро- вать соображения, касающиеся решения проблемы международной сопостави- мости, ниже приводится предлагаемый набор метаданных для национального обследования использования времени в рамках проекта согласованных обсле- дований использования времени в Европе c : Основные понятия и определения: население, домохозяйство. • Выборка: размер выборки; сфера охвата и выборочная совокупность; • схема выборки и отбор. Национальные версии рекомендуемых согласованных формуляров • для обследования. Сбор данных: период работы на местах; интервьюеры; контакты с до- • мохозяйствами; работа по сбору данных; доля респондентов. Качество данных: национальный перечень кодирования видов деятельности; специалисты по кодированию; проверка данных и оценка их досто- верности. Специалисты по оценке: специалисты по оценке; включая расчет ве- • совых показателей, корректировку весовых показателей, отклонение формулы, программы с данными. Данные о национальных контактных лицах. • В связи с метаданными по обследованиям использования времени в кон- кретных странах может быть рассмотрена некоторая другая информация, а именно описание процесса найма интервьюеров; среднее число домохозяйств на одного интервьюера с учетом периода работы; средний период времени, в течение которого интервьюер информирует респондента о дневнике использо- вания времени; перенос указанных дней для описания в дневнике; процентная доля «верных» дней; распределение дневников по дням недели; а также коди- рование, включая подготовку кодировщиков и контроль за их работой, время, затрачиваемое на кодирование одного дневника, проверка качества. b Vale and Pellegrino (2000). c Eurostat (2000 b). ПРИЛОЖЕНИЕ 19 Выдержки из Цикла 12 Канадского общего социального обследования: руководство для пользователя Содержание * 1. Введение 2. Задачи ОСО . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 3. Целевая группа населения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4. Схема обследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 5. Сбор . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 6. Обработка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 7. Оценка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 8. Руководящие принципы обнародования и достовер- ность данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 9. Структура файлов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 10. Дополнительная информация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Добавление А. Таблица с приблизительными отклонениями . . . . . . . . А1–А21 Добавление В. Вопросник для обследования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . В1–В93 Добавление С. Тематический индекс переменных величин для основного файла . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . С1–С23 Добавление D. Директория данных для основного файла . . . . . . . . . . . D1–D404 Добавление Е. Структура записи для основного файла . . . . . . . . . . . . . E1–E18 Добавление F. Словарь данных для файла с эпизодами использования времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . F1–F16 Добавление G. Структура записи для файла с эпизодами использования времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . G1–G3 Добавление Н. Перечень кодов видов деятельности 1998 года и указания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . H1–H62 Добавление I. Перечень кодов видов деятельности 1992 года . . . . . . . . I1–I4 Добавление J. Сопоставление кодов видов деятельности 1998 и 1992 годов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . J1–J10 Добавление К. Сопоставление кодов видов деятельности 1992 и 1998 годов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . K1–K10 Добавление L. Система, включающая 24 кода видов деятельности 1998 года . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L1–L8 Добавление М. Перечень спортивных кодов ОСО 1998 года . . . . . . . . . . M1–M2 Добавление N. Руководство по применению данных об использовании времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . N1–N1 * Настоящее содержание охва- тывает весь «Цикл 12 Канадских общих социальных обследований: руководство для пользователя» и, следовательно, не применимо к содержанию настоящего при- ложения; оно приводится лишь в целях информации. 353 354 Руководство по подготовке статистических данных об использовании времени 1. Введение Настоящий документ предназначен для того, чтобы дать возможность заинтере- сованным пользователям получить доступ к файлу с микроданными по Циклу 12 общего социального обследования, проведенного в период с февраля 1998 года по январь 1999 года, а также работать с этим файлом. В нем содержится информация о задачах, методологии и процедурах оценки, а также руководя- щие принципы обнародования оценочных данных, основанных на результатах этого обследования. В настоящем документе содержится описание того, как правильно поль- зоваться файлами с микроданными. В добавлениях D и F содержатся словари данных по основному файлу и файлу с эпизодами использования времени, соответственно, которые являются важнейшей составной частью настоящего пакета документации. В добавлении А приведены таблицы отклонений, а в до- бавлении В — вопросник для обследования. Настоящий комплект имеется в форме, пригодной для ввода в ЭВМ. Выдержи из руководства для пользователя 6.5. Степень детализации данных в файле с микроданными С тем чтобы принять меры к предотвращению разглашения информации, в дан- ном файле содержатся менее подробные данные, чем в основном файле, храня- щемся в Статистическом управлении Канады. Переменные величины, значения которых значительно превосходят обычные, были исключены, а информация по некоторым переменным величинам была объединена в более крупные классы (например, род занятий, религиозная принадлежность, страна рождения). Меры, принятые для установления пределов группировки или исключе- ния данных, были указаны в словаре данных. Из файла были исключены пере- менные величины, встречающиеся крайне редко или касающиеся ограничен- ных контингентов населения. 7. Оценка Когда используется вероятностная выборка, как в случае с ОСО, оценка осно- вывается на том принципе, что каждое лицо в выборке «представляет» (помимо себя) ряд других лиц, не включенных в выборку. Например, в простой случай- ной выборке в 2 процента населения каждое лицо в выборке представляет 50 человек населения. Число лиц, представляемых тем или иным лицом в выборке, обычно именуется весом или взвешенным фактором отобранного лица. Имеется два файла с микроданными, с помощью которых могут произво- диться оценки в рамках Цикла 12 ОСО. В основном файле содержится крат- кая информация об использовании времени 10 749 респондентами. Кроме того, в нем содержатся ответы на вопросник, полученные от этих респондентов. В файле с эпизодами использования времени содержится информация с под- робным описанием 221 105 эпизодов использования времени, о которых сооб- щили респонденты. Вопросники не были розданы тем респондентам, которые отказались заполнить дневник в полном объеме. Описание структуры файла, содержания и правильного истолкования данных в файле с микроданными пользователи могут найти в добавлениях D, E, F, G, H и N. В процессе анализа данных Цикла 12 ОСО необходимо воспользоваться одним из взвешивающих факторов WGHTFIN в основном файле и WGHTEPI в файле с эпизодами использования времени. WGHTFIN указывает число лиц в контингенте, которое представляет запись в основном файле, а WGHTEPI ука- Приложение 19 355 зывает число эпизодов использования времени, которое представляет запись в файле с эпизодами. Например, по данным основного файла, по оценкам, число канадцев в возрасте 15 лет и старше, которые чувствуют себя «погрязшими в повседневной рутине» (то есть D2G = 1) равно 8 859 095. Эта величина была по- лучена на основе суммирования WGHTFIN по всем записям в основном файле, где D2G = 1. По данным файла с эпизодами использования времени, по оценкам, число эпизодов, связанных с просмотром телевизионных передач канадцами в возрасте 15 лет и старше в среднем за день равно 33 559 271, то есть в сумме WGHTEPI по всем записям в файле с эпизодами использования времени, где ACTCODE = 911, 912, 913, или 914. В ходе Цикла 7 последнего обследования использования времени в рамках ОСО использовались также два весовых показателя, один — для оценок, не ос- нованных на данных об эпизодах, а другой — для оценок, которые предусмат- ривали данные об эпизодах. В Цикле 7 дневники использования времени соби- рались лишь для подвыборки (что было вызвано отсутствием ответов на раздел вопросника, касающийся дневника). Из-за этого повторного отбора эпизодов весá эпизодов были больше личных весов (тем же самым образом, как личные весá отличались от весов домохозяйств из-за того, что из каждого домохозяйс- тва отбирался лишь один респондент (см. разделы 7.1–4). В рамках данного цикла ОСО повторный отбор эпизодов использования времени не произво- дился; в рамках Цикла 12 ОСО данные собирались по всем эпизодам исполь- зования времени за базовый день по всем респондентам. Поскольку повторный отбор не производился, вес каждого эпизода соответствует весу респондента, который и сообщил об этом эпизоде a Файл с эпизодами использования времени отличается по своей структуре от основного файла, поскольку по каждому респонденту имеется множество записей эпизодов использования времени. Каждый эпизод использования вре- мени представляет собой отдельную запись, причем на долю каждого респон- дента в среднем приходится 21 запись с эпизодами. Именно по этой причине и возникают дополнительные трудности с надлежащим применением весовых показателей. С надлежащими методами использования этого файла пользова- тели могут ознакомиться в добавлении N. 7.2. Стратегия взвешивания Пользователям не рекомендуется обнародовать таблицы, в которых производи- лось взвешивание, или проводить какой-либо анализ на основе невзвешенных результатов обследования. В разделе 7.1 речь шла о том, что был произведен ряд весовых корректировок, зависевших от провинции, страты, возраста, пола и базового дня респондента. Доли выборки, а также доли не давших ответа зна- чительно отличались друг от друга в зависимости от провинции, а доли не дав- ших ответа зависели от демографических характеристик. Например, известно, что не дают ответа, как правило, молодые мужчины. 3,3 процента давших ответ выборки составляли мужчины в возрасте от 15 до 19 лет, причем в структуре всего населения они составляли 4,3 процента. Таким образом, очевидно, нельзя считать, что невзвешенные совокупные показатели по выборке дают представ- ление о целевой группе населения в обследовании. 7.4. Руководящие принципы анализа Как подробно поясняется в разделе 4 настоящего документа, респонденты в рамках ОСО не образуют единую произвольную выборку целевой группы насе- ления. Напротив, обследование имеет сложную структуру со стратификацией и множеством стадий отбора, а также различной вероятностью отбора респон- a В ходе Цикла 7 последнего обсле- дования использования времени ОСО дневники собирались лишь для подвыборки (из-за отсутствия ответов на раздел вопросника, касающийся дневника) и, следо- вательно, вес файла с эпизодами использования времени Цикла 7 отличается от веса основного файла Цикла 7. 356 Руководство по подготовке статистических данных об использовании времени дента. Начав использовать данные таких комплексных обследований, анали- тики сталкиваются с трудностями, поскольку план обследования и вероятность отбора влияет на выбор процедур оценки и расчета отклонения. ОСО имеет стратифицированную структуру, причем единицы выбороч- ного обследования существенно отличаются друг от друга в зависимости от страты. Таким образом, некоторые области слишком сильно представлены в выборке (по отношению к численности их населения), тогда как другие области относительно недопредставлены; это означает, что невзвешенная выборка не характеризует целевую группу населения, даже если случаев отсутствия отве- тов зарегистрировано не было. Доля не давших ответа может различаться в за- висимости от демографических групп, в силу чего невзвешенная выборка ста- новится еще менее репрезентативной. Весá обследования следует использовать в процессе подготовки оценоч- ных данных или осуществления анализа с тем, чтобы по возможности макси- мально полно учесть географическую чрезмерную и недостаточную представ- ленность и недостаточную или чрезмерную представленность половозрастных групп, месяцев года, или дней недели в невзвешенном файле. В то время как многие аналитические процедуры в статистических комплектах дают возмож- ность пользоваться взвешенными величинами, значение или определение веса в этих процедурах зачастую отличается от того, которое подходит для структуры проведения выборочного обследования, в силу чего рассчитанные отклонения практически не имеют никакого смысла, хотя во многих случаях с помощью комплектов получаются достоверные оценочные данные. Для многих аналитических приемов (например, линейная регрессия, логи- ческая регрессия, оценка показателей и пропорций, а также анализ отклонений) существует метод, позволяющий повысить значимость отклонений, рассчиты- ваемых с помощью стандартных пакетов. Если весá данных или подмножество данных, представляющее определенный интерес, пересчитать таким образом, чтобы средний вес был равен единице, в этом случае отклонения, основанные на стандартных пакетах, будут более достоверными; они все равно не будут учитывать стратификацию и кластеризацию структуры выборки, но будут учи- тывать различную вероятность отбора. Для того чтобы произвести такой пере- расчет, до проведения анализа каждый вес можно разделить на общий средний вес. В разделе 8 более подробно описывается изменчивость выборки и досто- верность данных, а в добавлении А содержится ряд таблиц, которые можно использовать для оценки изменчивости выборки по многим количественным оценкам совокупных и долевых величин. Для того чтобы оценить отклонения той или иной конкретной перемен- ной величины, представляющей определенный интерес, необходимо хорошо знать структуру обследования; такие подробные данные не могут содержаться в настоящем файле с микроданными из-за опасности нарушить режим конфи- денциальности. Отклонения, учитывающие структуру выборки, могут быть рассчитаны Статистическим управлением Канады по многим статистическим данным на основе возмещения затрат. 7.5. Методы оценки и толкование оценочных данных Примеры и их толкование: a) В 1998 году 50,4 процентов женщин (SEX = 2) Канады в возрасте 15 лет или старше (6,2 млн.) заявили, что ритм их жизни стал более напря- женным, чем пять лет назад (A3 = 1). Приложение 19 357 b) 56 процентов канадцев в возрасте от 25 до 44 лет (2 # AGEGR 10 # .3), как правило, тратят меньше времени на сон, когда им необходимо больше времени для другой деятельности (D2C = 1). c) 70 процентов мужчин (SEX = 1) в возрасте от 15 до 24 лет (AGEGR10 = 1) заявили, что в течение прошедших 12 месяцев они регулярно зани- мались спортом (J1 = 1), причем то же самое сообщили лишь 46 про- центов женщин (SEX = 2) той же самой возрастной категории. 8. Руководящие принципы обнародования и достоверность данных Пользователям важно ознакомиться с содержанием настоящего раздела до того, как публиковать или иным образом обнародовать любые оценочные данные, основанные на файлах микроданных общего социального обследования. В настоящем разделе документа излагаются руководящие принципы, предназначенные для пользователей. Соблюдая эти руководящие принципы те, кто пользуются файлами с микроданными, смогут готовить данные, соответс- твующие тем, которые представляются Статистическим управлением Канады, а также установленным руководящим принципам округления и обнародования. Руководящие принципы могут быть разделены на четыре основных раздела: минимальный размер выборки для оценок; стратегия в отношении изменчи- вости выборки; оценка изменчивости выборки; и стратегия в отношении ок- ругления. 9. Структура файла С учетом характера данных об использовании времени, в состав файла с микро- данными включены два подфайла, речь о которых идет ниже. |