Главная страница

Контроль качества44. С. Н. Яшин Титова Н. А., Корнилов Д. А


Скачать 0.69 Mb.
НазваниеС. Н. Яшин Титова Н. А., Корнилов Д. А
Дата27.05.2022
Размер0.69 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаКонтроль качества44.docx
ТипУчебное пособие
#552313
страница5 из 14
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14



  1. Выполнить анализ контрольного листка для регистрации видов дефектов, представленного на рис. 2.6. На основе анализа сделать вывод о частоте различных дефектах.

3. Разработать процедуру сбора и регистрации данных для следующего примера.

В процессе шлифовки детали участвуют двое рабочих, каждый из них обслуживает по два станка. В последнее время увеличилась доля дефектов на этой операции. Рабочие попросили заменить станки, так как они изношены. Руководство заявило, что рабочие должны тщательнее относиться к работе, поскольку они допускают много дефектов по невнимательности. Какое решение могло быть предложено в подобной ситуации? Разработать контрольный листок.


Контрольный листок

По месту расположения дефектов

Предприятие Восток Изделие:

Количество деталей: ____

Цех 17 Операция: __________

Участок 3 Контролер: __________

Типы дефектов

Данные контроля

Итого, шт

Частота, %

Деформация

///// ///// ///// ///// ///// ///



Царапины

///// ///// ///// ///



Трещины

///// ///// ////



Раковины

///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// /////



Пятна

///// ///// ///// ///



Разрыв

///// //



Прочие

////



Итого



Рабочий ________ С. С. Сидоров

(Подпись) ( Ф. И. О.)






Рисунок 2.6. Контрольный листок предприятия «Восток»




    1. ГИСТОГРАММА

Гистограмма - это способ представления статистических данных в графическом виде. Гистограмма отображает распределение отдельных измерений параметров изделия или процесса и представляет собой столбчатый график: высота каждого столбца показывает частоту возникновения значений параметров в выбранном диапазоне, а количество столбцов - число выбранных диапазонов (Рис. 2.7). Гистограмма дает возможность наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и зрительно оценить закон их распределения.




Рисунок 2.7. Пример гистограммы


Для построения гистограммы необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Собрать статистические данные. Статистическими данными являются результаты измерений параметра объекта. Для того, чтобы гистограмма позволяла оценить вид распределения случайной величины, желательно иметь не менее тридцати результатов измерений.

  2. Определить наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.

  3. Определить ширину диапазона значений показателя путем вычитания из наибольшего значения наименьшего значения:


(2.1)


  1. Полученный диапазон (размах) необходимо разделить на несколько интервалов. Число интервалов k зависит от общего числа собранных данных n и некоторых других факторов. Рекомендуется использовать формулу Стерджесса:


(2.2)
При больших объемах выборок  разброс значений k, задаваемых раз­личными формулами, достаточно велик. Поэтому на практике при выборе числа интервалов больше руководствуются тем, чтобы в интервалы попадало число наблюдений не менее 5-10. Так, в рекомендациях ВНИИ Мет­рологии предлагают следующие значения k (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Рекомендуемое количество интервалов


n

k

40–100

7–9

100–500

8–12

500–1000

10–16

1000–10000

12–22




  1. Далее определяют ширину интервала по формуле:


(2.3)


  1. Необходимо установить границы интервалов. Это нужно сделать таким образом, чтобы значения данных не попадали ни на одну из границ интервала. Например, если были выбраны интервалы с границами от 0,5 до 5,5 от 5,5 до 10,5 и т.д. то значение данных 5,5 будет попадать как в первый, так и во второй интервал. Чтобы избежать этой проблемы можно изменить интервалы от 0,51 до 5,50 от 5,51 до 10,50 и так далее, таким образом ни одно значение данных не попадет на границу интервала.

  2. Определить число попаданий значений результатов измерений в каждый из интервалов.

  3. Построить график. Для этого на оси абсцисс (горизонтальной оси) необходимо отметить интервалы, а на оси ординат (вертикальной оси) - частоту попаданий результатов измерений в каждый интервал.

  4. Если на контролируемый параметр существует поле допуска, то гистограмма может содержать верхнюю и нижнюю границы поля допуска. Это позволяет увидеть в какую сторону и как смещается значение контролируемого показателя относительно поля допуска. Границы наносятся по оси абсцисс.

Гистограмма дает возможность наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров, Если гистограмма имеет форму нормального распределения, то это может говорить о стабильности процесса. Если же форма отклоняется от нормального распределения, то это может свидетельствовать о нарушениях в процессе и необходимости применения управляющих воздействий.

Наиболее распространенные формы гистограмм приведены на рис. 2.8 – 2.13. Рассмотрим каждый вид гистограммы более подробно.

  1. Гистограмма смещена влево (асимметрия влево) (рис. 2.8). Это может вызываться смещением процесса к верхней границе допуска, либо из множества измерений отсортированы результаты, которые выпадают за пределы верхней границы допуска, либо природа процесса физически запрещает любые измерения больше чем максимальные значения допуска.







Рисунок 2.8. Гистограмма смещена влево




  1. Гистограмма смещена вправо (асимметрия вправо) (рис. 2.9). Это может быть вызвано смещением процесса к нижней границе допуска, либо из множества измерений отсортированы результаты, которые выпадают за пределы нижней границы допуска, либо природа процесса физически запрещает любые измерения меньше чем минимальные значения допуска.

  2. Бимодальность (рис. 2.10). Бимодальная гистограмма отображает два совмещенных процесса. Такая ситуация может произойти если результаты измерений получены от двух разных устройств, двух операторов, контролеров, разных измерительных инструментов, или с разных точек измерения

4. Гистограмма усечена (рис. 2.11). При такой гистограмме распределение не является нормальным так как нет постепенного снижения частоты результатов измерений от центра к границам допуска. Такой вид гистограммы возникает если процесс не способен удовлетворять спецификациям и часть измерений отсортирована с двух сторон при приближении к границам допуска, либо потеряны чересчур малые значения результатов измерений





Рисунок 2.9. Гистограмма смещена вправо







Рисунок 2.10. Бимодальность







Рисунок 2.11. Гистограмма усечена

  1. Гистограмма не имеет центра (рис. 2.12). Центр распределения был отсортирован из набора данных результатов измерений. Такая ситуация может возникнуть из-за недостаточных требований в инженерной спецификации.







Рисунок 2.12. Гистограмма не имеет центра




  1. Гистограмма содержит выступы на границах (рис. 2.13). Такая гистограмма может получиться, если часть измерений на удаленных от центра сторонах распределения была изменена, чтобы привести характеристики процесса в соответствие с установленным полем допуска или измерения, выходящие за пределы поля допуска, были записаны как входящие в поле допуска.







Рисунок 2.13. Гистограмма содержит выступы на границах


Если имеется допуск, то необходимо нанести на гистограмму границы допуска (SL - нижняя граница допуска, SU .- верхняя граница допуска), чтобы сравнить распределение с этими границами. Случаи, в которых гистограмма удовлетворяет допуску, изображена на рис. 2.14, (а - б).

Случаи, в которых гистограмма не удовлетворяет допуску, изображены на рис. 2.14, в - д.







Рисунок 2.14. Гистограммы с границами допуска
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14


написать администратору сайта