статья важный 2.en.ru (1). Система мониторинга здоровья на основе беспроводной сенсорной сети для пациентов с сердечнососудистыми заболеваниями Уттара Гогате

Название	Система мониторинга здоровья на основе беспроводной сенсорной сети для пациентов с сердечнососудистыми заболеваниями Уттара Гогате
Дата	12.02.2022
Размер	496.17 Kb.
Формат файла
Имя файла	статья важный 2.en.ru (1).docx
Тип	Документы #359109

Перевод: английский - русский - www.onlinedoctranslator.com

Биомедицинский и фармакологический журнал, Сентябрь 2018. Том. 11(3), с. 1681-1688 гг.

Система мониторинга здоровья на основе беспроводной сенсорной сети для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями
Уттара Гогате¹и Джагдиш Бакал²
¹Научный сотрудник Инженерного колледжа Тадомала Шахани, Бандра, Мумбаи, Индия.

²Директор Инженерного колледжа Шиваджирао С. Джондхейла, Домбивали (E), Индия.

http://dx.doi.org/10.13005/bpj/1537 (Получено: 15 мая 2018 г.; принято: 24 августа 2018 г.)

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смертности во всем мире, а также в Индии. Большинство смертей от ССЗ являются внезапными и не дают возможности оказать какую-либо медицинскую помощь. Чтобы избежать таких импульсивных случайных смертей, всегда требуются меры предосторожности. В связи с этим пациентам с сердечно-сосудистыми заболеваниями требуется постоянный мониторинг определенных жизненно важных параметров организма, таких как частота сердечных сокращений, частота пульса и электрокардиограмма (ЭКГ), четко показывающая текущее состояние здоровья. В этой статье мы представляем трехуровневую архитектуру нашего прототипа системы мониторинга здравоохранения с использованием сети беспроводных датчиков (WSN), которая разработана для непрерывного мониторинга определенных параметров тела пациента. Доступны различные биосенсоры для измерения частоты сердечных сокращений, уровень кислорода в организме и температура подключаются к плате Arduino Nano, а записанные сигналы отправляются на сервер с использованием беспроводной связи Node MCU ESP8266. Данные доступны на удаленных серверах для врачей и лиц, осуществляющих уход, с помощью ThingSpeak, приложения Интернета вещей (IOT). В случае чрезвычайной ситуации лица, обеспечивающие уход, могут быть уведомлены с помощью оповещений на смартфоне. Система полезна для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и может использоваться для ухода за младенцами или детьми, а также для ухода за пожилыми людьми на дому и в больницах. Точность системы составляет 95% при времени отклика 10 секунд. Система полезна для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и может использоваться для ухода за младенцами или детьми, а также для ухода за пожилыми людьми на дому и в больницах. Точность системы составляет 95% при времени отклика 10 секунд. Система полезна для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и может использоваться для ухода за младенцами или детьми, а также для ухода за пожилыми людьми на дому и в больницах. Точность системы составляет 95% при времени отклика 10 секунд.
Ключевые слова: Система мониторинга здравоохранения, кардиологические больные, сердечно-сосудистые заболевания, Интернет вещей, Wi-Fi, беспроводные сенсорные сети.

По данным аналитики Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), почти 32% смертей взрослого населения во всем мире, а также в Индии, связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями, вызванными заболеваниями сердца и сосудов1-4. К ним относятся различные заболевания, связанные с сердцем, в том числе ишемическая болезнь сердца (сердечные приступы), ревматические заболевания сердца, повышенное кровяное давление (гипертония), цереброваскулярные заболевания (инсульт), заболевания периферических артерий, врожденные пороки сердца и сердечная недостаточность1. По текущим оценкам, Индия скоро

имеют самое большое число случаев сердечно-сосудистых заболеваний в мире. Эти виды сердечно-сосудистых заболеваний требуют постоянного контроля определенных параметров организма, что требует длительного пребывания в стационаре. В больницах пациенты постоянно контролируются персоналом больницы с использованием различных инструментов, таких как прикроватные мониторы. Эти инструменты громоздки и неподвижны, и поэтому пациенты прилипают к постели. Их проводные соединения очень неудобны как для пациентов, так и для медицинского персонала. Из-за растущих расходов на больницы и нехватки квалифицированной медицинской помощи

¹⁶⁸²ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11(3), 1681-1688 (2018)

специалистов трудно постоянно контролировать основные параметры организма больных ССЗ.

В этой статье мы представляем систему мониторинга здоровья, состоящую из носимого устройства, которое будет постоянно следить за здоровьем пациента. Это носимое устройство состоит из различных датчиков, таких как датчик температуры и датчик частоты сердечных сокращений. Устройство будет собирать данные в виде биосигналов с датчиков и отправлять их на сервер больницы для дальнейшего хранения и обработки с помощью беспроводной связи. Эти данные будут доступны врачам на сервере из любого места с помощью приложения IOT.

В конечном итоге эта статья направлена на создание системы мониторинга здоровья для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, чтобы контролировать их / ее жизненно важные параметры тела, особенно связанные с проблемами сердца, такими как ЭКГ и частота сердечных сокращений. Мы создали прототип автоматизированной системы мониторинга здоровья на основе трехуровневой архитектуры беспроводной сети тела (WBAN), включающей различные датчики для мониторинга кардиологических пациентов в отделении интенсивной терапии больницы. На уровне I плата Arduino Nano на базе микроконтроллера ATmega328P используется для сбора данных с датчиков и отправки на сервер с использованием беспроводной связи ESP8266 Wi-Fi на уровне II. На уровне III существующий Интернет используется для отправки данных на удаленные серверы для дальнейшего использования через приложение IOT ThingSpeak.

Оставшаяся бумага выглядит следующим образом. В разделе II описываются некоторые из существующих систем и недостатки этих систем. Раздел III описывает детали предлагаемой системы. Результаты и заключение приведены в разделах IV и V соответственно.

ЛИТЕРАТУРНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

В большинстве больниц медицинские работники использовать системы мониторинга сердечного ритма, используя ручные методы измерения ЭКГ, присоединяя крышки к грудной клетке пациента. График ЭКГ контролируется на прикроватном мониторе или специальных мониторах. Эти устройства являются проводными, громоздкими и не поддерживают связь на большие расстояния. Эти системы имеют много недостатков, таких как необходимость дорогостоящего пребывания в больнице, которое недоступно в течение более длительных периодов времени, требует экспертного контроля и дорогостоящего обслуживания.

Текущие достижения приводят к автоматизации измерения частоты сердечных сокращений и ЭКГ с использованием различных

методы. Многие авторы рассмотрели современные системы, доступные для мониторинга различных жизненно важных параметров организма, таких как температура, ЭКГ, частота сердечных сокращений, частота пульса и кожно-гальваническая реакция (КГР)5-7. Многие исследователи внесли свой вклад в автоматический сбор данных различных сигналов от сердца и обнаружение сердечного приступа или неотложных состояний, связанных с другими сердечными заболеваниями, с использованием различных методов. Авторы In8 предложили систему обнаружения сердечных приступов с использованием системы мониторинга и оповещения о сердечном ритме ZigBee. Многие исследователи провели обширные исследования использования мобильных телефонов в здравоохранении и медицинской практике. Это исследование освещает использование встроенных приложений, таких как службы смартфонов с поддержкой определения местоположения, такие как GPS, который используется для мониторинга местоположения пациентов пожилого возраста с нестабильностью9-14. Помимо отслеживания местоположения, смартфоны используются для наблюдения за состоянием здоровья кардиологических больных15. Многие исследователи предлагали свои методы с использованием смартфонов, способных обнаруживать, хранить и анализировать собранные записи.

В этих системах можно добиться значительного прогресса, чтобы сделать их более точными, надежными, экономичными и удобными для ношения с использованием биосенсоров. В больницах и домах пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями можно контролировать с помощью системы мониторинга здравоохранения на основе беспроводных сенсорных сетей. Основное внимание в нашей работе уделяется непрерывному мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями в больнице, особенно в отделениях интенсивной терапии и в домашних условиях, с использованием системы мониторинга здравоохранения на основе беспроводных сенсорных сетей. Он достигает различных целей, таких как снижение затрат и длительное пребывание в больнице; а также возможен непрерывный и удаленный мониторинг без присутствия специалистов18

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Предлагаемая система основана на трехуровневой архитектуре беспроводной сети тела (WBAN)16. Трехуровневая архитектура WBAN используется в системе мониторинга здравоохранения, состоящей из различных коммуникационных сетей, показанных на рис.

1. Подробное объяснение компонентов, используемых на каждом уровне WABN, дано на блок-схеме предлагаемой нами системы (рис. 2), которая объясняет построение всех трех уровней и промежуточные коммуникации.

Предлагаемая системная архитектура

Предлагаемая архитектура системы состоит из трех ярусов. Уровень-1 состоит из беспроводного датчика

¹⁶⁸³ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11(3), 1681-1688 (2018)

узлы, прикрепленные к телу пациента для определения жизненно важных параметров тела. Данные, полученные от датчиков, обрабатываются и передаются через блок управления. Уровень 2 — это промежуточный приемный блок, который получает пересылаемые данные. Он также отвечает за хранение, обработку и отображение данных. Уровень 3 связан с системами оповещения и передачей данных на большие расстояния через соответствующие интернет-сервисы. Различные беспроводные средства связи, такие как ZigBee, Wi-Fi и Bluetooth, доступны для связи уровня I, уровня II и уровня III16. Мы используем существующую беспроводную связь Wi-Fi на уровне I и II и Интернет на уровне III для передачи данных на большие расстояния через IOT. Тип связи, имеющей место на каждом уровне системы, показан на рис. 1 и рис. 2. Предлагаемая методология

Мы разработали и внедрили систему медицинского мониторинга для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, позволяющую отслеживать важные параметры тела пациента как в больнице, так и дома. Различные датчики прикрепляются или индуцируются к телу пациента для сбора жизненно важных параметров тела, таких как температура, SPO2, частота сердечных сокращений, частота пульса и т. д., которые необходимо контролировать. Датчики частоты сердечных сокращений и датчики ЭКГ также

прикрепляется к телу пациента. Данные датчиков представлены в виде аналоговых сигналов и должны быть преобразованы в цифровую форму с использованием встроенных схем платы Arduino, которые собирают и обрабатывают данные датчиков для дальнейшей передачи. Для дальнейшего использования и хранения он затем отправляется на сервер с использованием подходящей беспроводной связи. На рис. 1 показана трехуровневая архитектура предлагаемой системы. В предлагаемой нами системе ESP 8266 используется для передачи данных датчиков на сервер с помощью беспроводной связи. Для этой цели используется существующий Wi-Fi из дома или больницы. После сравнения различных беспроводных технологий-кандидатов16 мы выбрали Wi-Fi по следующим основным причинам:

Последние модули, такие как ESP 8266, легко для подключения и иметь встроенный контроллер и модуль связи Wi-Fi.
Поскольку система используется в палате интенсивной терапии, размер палаты, рассчитанной максимум на 8 коек в любой больнице, составляет почти 2000 кв. не может передавать на большее расстояние).
Wi-Fi обеспечивает очень высокоскоростной доступ в Интернет по сравнению с к любой другой технологии, уже зарекомендовавшей себя на рынке. (За исключением Li-Fi,

Рисунок 1. Предлагаемая трехуровневая архитектура системы [16] Рис. 2. Блок-схема предлагаемой системы
Таблица 1. Сравнение беспроводных технологий-кандидатов

	ZigBee	блютус	Вай-фай
Максимальный диапазон	100м	100м	100м
Максимальная выходная мощность	1 мВт	100 мВт	500 мВт
Максимальное количество узлов	240	32767	250
Скорость передачи данных	250 Кбит/с	2,1 Мбит/с	450 Мбит/с
Пропускная способность канала	5 МГц	902 МГц	160 МГц

ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11 (3), 1681–1688 гг.(2018) ¹⁶⁸⁴

нет в продаже)

Скорость передачи данных Wi-Fi больше

т.е. 1 Мбит/с по сравнению с ZigBee, который составляет 250 кбит/с. На уровне III данные с сервера становятся доступными для авторизованных пользователей из внешнего мира через Интернет. Для этой цели мы используем API приложения IOT ThingSpeak. Использование ThingSpeak

Рис. 3. Блок-схема предлагаемой системы

Рис. 5. Пример результата температуры на канале ThingSpeak
Данные каналов доступны для авторизованных пользователей, таких как эксперты, врачи и лица, осуществляющие уход, которые могут удаленно отслеживать данные пациента через Интернет и могут получать предупреждающие сообщения в любой чрезвычайной ситуации. Блок-схема предлагаемой системы представлена на рис. 2.

Детали реализации

В этой статье Arduino Nano используется для получения показаний датчика сердечного ритма Max30100 и отправки их по Wi-Fi с использованием ESP8266. Встроенная схема формирования сигнала используется для сопряжения датчика с аналого-цифровым преобразователем Arduino Nano. Затем сигналы отправляются в облачное хранилище с помощью ThingSpeak. ThingSpeak — это приложение Интернета вещей (IoT) с открытым исходным кодом и API, которое используется для хранения и извлечения данных с датчиков и использует протокол HTTP через Интернет или через локальную сеть. С помощью Интернета эти медицинские данные предоставляются лицам, осуществляющим уход, и врачам для справки. Для этой связи используется существующий Интернет из дома или больницы. Предупреждающее сообщение отправляется лицам, осуществляющим уход, и родственникам, когда показания пересекают пороговые значения, учитывая чрезвычайную ситуацию. За

Рис. 6.Пример результата измерения пульса на канале ThingSpeak

Рис. 7.Первоначальные результаты датчика на последовательном мониторе

повышенной сложности и точности используется датчик ЭКГ AD 8232, который правильно фиксирует состояние сердца18.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Данные, собранные с датчиков, отправляются по каналам ThingSpeak. Авторизованные пользователи, такие как лица, осуществляющие уход, и врачи, имеющие логин и пароль, могут отслеживать эти данные. На рис. 5 и рис. 6 показан образец

¹⁶⁸⁵ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11(3), 1681-1688 (2018)

результатов, отображаемых на каналах ThingSpeak, а на рис. 7 результаты показаны на мониторе. Примеры сигналов ЭКГ представлены на рис.8.

На рис. 9 показаны потери пакетов, зарегистрированные при передаче данных в разных местах. Примерно 2% потерь пакетов происходит во всех передачах, независимо от времени и местоположения. На рис. 10 показана гистограмма дальности связи Wi-Fi в зависимости от размера палаты интенсивной терапии во время трех разных экспериментов. Для вышеуказанных экспериментов рассматривались отделения интенсивной терапии почти одинакового размера в разных местах и в разное время.

Рис. 8. Примеры показаний ЭКГ

Обратная связь Система по оценочной шкале 0-100 получена от пациентов, добровольно принявших участие в опросе, показанном на рис. 13. 0 означает полное неприятие, а 100 — полное согласие. Все ответы с рейтингом ниже 50 считаются отклоненными. Систему принимают почти 73% испытуемых, давая оценки в диапазоне 70-100 с некоторыми предложениями относительно эффективности системы.

На рис. 11 показана 24-часовая запись данных (почти через 10 часов) пациента. Когда наши показания проверяются с помощью других инструментов для измерения частоты сердечных сокращений, таких как FitBit19, точность составляет 95%. Время отклика нашей системы составляет 10 секунд для показаний ЭКГ и 5 секунд для других параметров тела.

ВЫВОД

В этой статье система мониторинга здравоохранения для пациентов с сердечными заболеваниями предлагается монитор, который отслеживает параметры тела пациента с сердцем, такие как частота сердечных сокращений, температура и SPO2. Это помогает лицам, осуществляющим уход, и персоналу больницы постоянно контролировать и сохранять параметры тела пациента. При любой аномалии

^{Рис. 9.}^{Потеря пакетов в сравнении с комнатой размер}Рис. 10. Зона покрытия Wi-Fi связи в отделении интенсивной терапии

Рис. 11. Запись данных пациента в течение 24 часов

ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11 (3), 1681–1688 гг.(2018) ¹⁶⁸⁶

Рис. 12. Результат сравнения результатов системы и результатов FitBit

Инжир. 13. Приемлемость система по субъектам
это дает предупреждение опекунам. Используя Интернет, данные могут быть доступны для удаленного использования и только для авторизованных пользователей, таких как удаленные врачи-специалисты для получения специальной консультации. Таким образом, такие параметры проектирования, как доступность, безопасность, правильность и эффективность, достигаются успешно. Почти 95% правильных результатов достигаются по сравнению со стандартными

клинические методы и коммерческие инструменты, такие как FitBit. Таким образом, система может оказаться полезной для непрерывного мониторинга пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями в отделениях интенсивной терапии больниц. Использование этой системы может быть расширено для ухода и наблюдения за пожилыми людьми, остающимися в полном одиночестве в своих домах, а также для ухода за детьми.
В дальнейшем связь может быть установлена совместная, добавив протоколы двусторонней связи для IOT, чтобы врачи могли контролировать и консультировать пациентов в режиме онлайн. Точно так же пациенты могут задавать вопросы удаленным врачам. Для достижения 100% корректности в системе требуется еще несколько усилий.

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ

Автор Уттара Гогате и автор ДжагдишБакал хочу поблагодарить доктора Р.А. Маратэ, доктора Х.

М. Тхакур, а также руководство и персонал мемориальной больницы доктора медицины Тхакура, Домбивли, Тане, штат Массачусетс.

¹⁶⁸⁷ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11(3), 1681-1688 (2018)

(Индия) за помощь. Все процедуры, проведенные в исследованиях с участием людей (чьи письменные согласия были получены), соответствовали этическим стандартам институционального комитета по этическим исследованиям и соглашениям, сопоставимым с этическими стандартами Индийского медицинского совета.

ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

http://www.searo.who.int/india/topics/ сердечно-сосудистые заболевания
«Глобальный атлас профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и борьбы с ними», Всемирная организация здравоохранения в сотрудничестве с Всемирной федерацией сердца и Всемирной организацией по борьбе с инсультом. стр. 3–18. ISBN 978-92-4-156437-3.
Lancet, «Глобальная, региональная и национальная возрастно-половая смертность от всех причин и причинно-специфическая смертность по 240 причинам смерти, 1990–2013 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2013 г.»385 (9963): 117 –71. doi:10.1016/S0140-6736(14)61682-2.
Lancet, «Глобальная, региональная и национальная ожидаемая продолжительность жизни, смертность от всех причин и смертность от конкретных причин по 249 причинам смерти, 1980–2015 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2015 г.»388 (10053): 1459–1544 гг. дои: 10.1016/S0140-6736(16)31012- 1
Алемдар, Ханде и Джем Эрсой. Беспроводные сенсорные сети для здравоохранения: обзор, Компьютерные сети 54.15: 2688-2710 (2010).
Ко, Чон Гиль и др. ,Беспроводные сенсорные сети для здравоохранения., Труды IEEE 98.11: 1947-1960 (2010).
Хунг К. и Ю. Т. Чжан. Использование Bluetooth/sup TM/ в беспроводных датчиках для телемедицины. Инженерия в медицине и биологии, 2002. 24-я ежегодная конференция и ежегодное осеннее собрание.конференции Общества биомедицинской инженерии EMBS/BMES, 2002 г. Труды второго совместного заседания. 3: ИИЭР (2002).
Аджита У и др. , Система обнаружения и оповещения о сердечных приступах на основе IOT, IJEMR, ISSN (ОНЛАЙН): 2250-0758, ISSN (ПЕЧАТЬ): 2394-6962, 7(2): март-апрель 2017 г., номер страницы: 285-288.
Нэнси Фернандо Э., Обзор о системе мониторинга пациентов на базе Android, GRD Journals | Глобальный журнал исследований и разработок в области машиностроения | Международная конференция по инновациям в технике и технологиях (ICIET) - 2016 | Электронный ISSN за июль 2016 г.: 2455-5703.
Раджеш Найду, Система мониторинга здравоохранения на базе Android, Международный журнал прикладных наук, инженерии и менеджмента, ISSN 2320–3439, Vol. 05, № 01, январь 2016 г., стр. 98 – 100
Нидхи Мута1, Мониторинг здоровья пациентов Использование приложения для Android, Международный журнал инновационных исследований в области компьютерной и коммуникационной инженерии 4 (3): (2016).
Амит Маурья, Дизайн беспроводная система мониторинга здоровья на основе M2M-коммуникаций, Международная конференция по управлению, приборостроению, связи и вычислительным технологиям (ICCICCT) (2014 г.).
Вейли Чжоу, Система семейного медицинского мониторинга На основе Embedded uC/OS-II и GPRS, Материалы Международной конференции IEEE по информации и автоматизации в Шэньяне, Китай (2015 г.).
Юньчжоу Чжан и др., Система удаленного мобильного мониторинга здоровья на основе смартфона и структуры браузера/сервера, Международная конференция по электронной инженерии и компьютерным наукам, 2013 г.
Уттара Гогате, Манали Марате, Джей Мурья, Нипунья Мохан, Система мониторинга здоровья на базе Android для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями», Международный исследовательский журнал инженерии и технологий (IRJET) e-ISSN: 2395-0056 Том: 04 Выпуск: 04 | апрель 2017 г.www.irjet.net p-ISSN: 2395-0072
Уттара Гогате, Джагдиш Бакал, Оценка параметров эффективности системы мониторинга здравоохранения, ICIRTE, Мумбаи, специальный выпуск IJIRCSE, 5(3): (2018).
Саманэ Мовассаги и др. Беспроводная связьСети области тела: обзор, обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE, IEEE, 2013 г.
Уттара Гогате Джагдиш Бакал, Refining Healthcare Система мониторинга с использованием беспроводных сенсорных сетей на основе ключевых параметров проектирования, информационных и коммуникационных технологий для интеллектуальных систем - Материалы ICTIS 2018, том 1 и 2, 6-7 апреля 2018 г., Ахмадабад

, Индия.

https://www.fitbit.com
Уттара Гогате, Джагдиш Бакал, «Умное здравоохранение Система мониторинга на основе беспроводных сенсорных сетей», Международная конференция по вычислительной технике, аналитике и тенденциям в области безопасности (CAST 2016) в COEP, Пуна. IEEE Explore, 19–21 декабря 2016 г. DOI: 10.1109/CAST.2016.7915037.
Ник Нур Фарах Аю Бт Че Хамид, «Здоровье Мониторинг ухода с использованием беспроводной сенсорной сети (H-Caring), диссертация, июнь 2012 г.

ГОГАТЭ И БАКАЛ, Биомед. & Фармакол. Дж, Том. 11 (3), 1681–1688 гг.(2018) ¹⁶⁸⁸

Планирование и проектирование отделений интенсивной терапии в Индии – Руководящие принципы 2010 г. Комитета по руководящим принципам ISCCM, д-р Нарендра Рунгта (руководитель)
Минимальные стандарты для интенсивной терапии должны быть приняты - www.hp.gov.in/dhsrhp/ICU.pdf
Ниланджан Дей и др., «Разработка домашних сетей беспроводных датчиков для мониторинга ЭКГ в здравоохранении», IEEE Transactions on Consumer Electronics, 63(4): (2017)
Мохамед Эльгенди и др. al, «Улучшение удаленного мониторинга состояния здоровья: простой подход к сжатию ЭКГ», Diagnostics 2018, 8, 10; doi:10.3390/diagnostics8010010 www.mdpi. com/журнал/диагностика
Джатин Арора и др., «Мониторинг сердечного ритма

Jyh-How Huang, «Проектирование и развертывание системы мониторинга сердечного ритма в центре престарелых», Семинар по проблемам проектирования в системе мобильных медицинских устройств, 978-1-4673-1905-8/13/2013 IEEE
Бо Лю и др., «Проектирование портативной системы мониторинга состояния здоровья ЭКГ», 29-я Китайская конференция по контролю и принятию решений (CCDC), 2017 г., 978-1-5090-4657-7/2017 IEEE
Прасан Кумар Саху, и др. и др., «О разработке эффективной системы мониторинга здоровья сердца посредством комбинированного анализа сигналов ЭКГ и СКГ», Sensors 2018, 18, 379.