Главная страница
Навигация по странице:

  • Обзор метода СППР (приложение Г) Москва 2013Выбор метода

  • Сложность операций Веса критериев Чувствительность к ошибкам

  • 1. Методы сравнения и оценки многокритериальных альтернатив в условиях определённости исходной информации

  • 1.2. Методы, основанные на количественном выражении предпочтений ЛПР на множестве критериев

  • 1.3. Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев

  • 1.4. Методы, не требующие ранжирования

  • 2. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив в условиях неопределённости исходной информации

  • 3. Методы поиска удовлетворительных решений

  • 4. Методы принятия групповых решений

  • База данных альтернатив (приложение Д)

  • Графические материалы (приложение Е)

  • Система поддержки принятия решений по выбору тура. Система поддержки принятия решений по выбору тура


    Скачать 1.81 Mb.
    НазваниеСистема поддержки принятия решений по выбору тура
    Дата22.05.2021
    Размер1.81 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаСистема поддержки принятия решений по выбору тура.docx
    ТипТехническое задание
    #208432
    страница10 из 11
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

    Аннотация


    Настоящий документ является руководством пользователя программы поддержки принятия решений по выбору тура.

    Программа предназначена для пользователя, проходящего процедуру выбора тура, и предназначена для решения следующих задач:

     формирование сортированного списка рекомендуемых туров, согласно предпочтениям пользователя.


    1. Область применения


    Программа предназначена для поддержки принятия решения по выбору тура.



    2. Описание возможностей


    Данная программа позволяет пользователям вводить сведения о своих предпочтениях в выборе тура посредством заполнения оценок критериев отбора, выводить на экран список результатов, представленных сортированным списком рекомендуемых решений.



    3. Требования к уровню подготовки пользователя


    Для работы с программой пользователь должен обладать навыками работы с ПК в операционной среде Windows.



    4. Требования для работы с приложением


    Для эксплуатации программы необходимо следующее программное обеспечение:

     операционная система Microsoft Windows 98 и выше;



    5. Настройка рабочего места пользователя


    Перед началом работы с программой необходимо выполнить следующие процедуры:

     получить от системного программиста дистрибутивы программы;

     перенести папку с дистрибутивом на компьютер;

     запустить файл «Выбор тура».

    6. Выполнение программы


    Пользователь заполняет поля программы. В каждом поле ответа пользователю предлагается поставить оценку критерию и его значениям по десятибалльной шкале.



    После выполнения программы пользователю предоставляется список наиболее рациональных вариантов решения.

    7. Внесение изменений в базу туров


    При возникновении необходимости внесения изменений в базу данных необходимо обратиться к системному программисту.

    Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
    МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

    НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

    «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
    КАФЕДРА

    ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

    Обзор метода СППР

    (приложение Г)

    Москва 2013
    Выбор метода


    п/п

    Метод

    Цель

    ЛПР или группа

    экспертов

    Количество

    альтернатив

    Типы критериев

    Выполняемые операции

    Сложность

    операций

    Веса

    критериев

    Чувствительность к ошибкам

    1. Методы сравнения и оценки многокритериальных альтернатив в условиях определённости исходной информации

    1.1. Методы иерархического упорядочивания альтернатив на заданном множестве альтернатив и критериев

    1

    Попарное сравнение альтернатив

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование, получение множества эффективных решений

    ЛПР

    Небольшое, любое для начального

    анализа заданного

    множества альтернатив

    Любые

    Попарное сравнение альтернатив

    д



    Средняя

    2

    Лексикографический метод

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    ЛПР

    Небольшое

    Любые

    1. Ранжирование критериев по важности

    с



    Низкая

    2. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д

    3

    Метод лексикографического полуупорядочивания

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    ЛПР

    Небольшое

    Количественные

    1. Ранжирование критериев по важности

    с



    Низкая

    2. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д

    4

    Метод перестановок

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    ЛПР

    Небольшое

    Любые

    1. Назначение весов критериев

    с

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д

    1.2. Методы, основанные на количественном выражении предпочтений ЛПР на множестве критериев

    5

    Простой метод приращений

    Выбор лучшей альтернативы

    ЛПР

    Небольшое

    Любые

    1. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Назначение весов критериев

    с

    6

    ЭЛЕКТРА 1

    Исключение неэффективных альтернатив

    ЛПР

    Небольшое

    Количественные

    1. Назначение весов критерия

    с

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Оценка альтернативы по критерию

    д

    3. Задание порогов чувствительности

    с

    7

    ЭЛЕКТРА 2

    Упорядочивание индифферентных классов альтернатив

    ЛПР

    Небольшое

    Количественные

    1. Назначение весов критерия

    с

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Оценка альтернативы по критерию

    д

    3. Задание порогов чувствительности

    с

    8

    ЭЛЕКТРА 3

    Упорядочивание множества альтернатив

    ЛПР

    Небольшое

    Количественные

    1. Назначение весов критерия

    с

    Назначает ЛПР

    Средняя

    2. Оценка альтернативы по критерию

    д

    9

    Метод аналитических иерархий

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    ЛПР

    Небольшое

    Любые

    1. Назначение весов критерия

    с

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Оценка альтернативы по критерию

    д

    1.3. Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев

    10

    Задание минимально допустимых значений критериев

    Разделение множества альтернатив на удовлетворительные и неудовлетворительные

    ЛПР

    Любое

    Количественные

    Сравнение двух оценок по шкале одного критерия

    д



    Высокая

    11

    Анализ альтернатив только по критериям, для которых достигаются "наилучшие"

    Разделение множества альтернатив на удовлетворительные и неудовлетворительные

    ЛПР

    Любое

    Количественные

    1. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д




    Высокая

    2. Выделение оценок по критериям, удовлетворительным в наибольшей степени

    д

    1.4. Методы, не требующие ранжирования

    12

    Метод Харвица

    Выбор лучшей альтернативы из множества решений эффективных решений

    ЛПР

    Любое

    Количественные

    1. Сравнение двух альтернатив и выделение лучшей из них

    с



    Средняя

    2. Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д

    13

    Метод МАКСИМИН

    Выбор лучшей альтернативы из множества решений эффективных решений

    ЛПР

    Любое

    Количественные

    Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д




    Низкая

    14

    Метод МАКСИМАКС

    Выбор лучшей альтернативы из множества решений эффективных решений

    ЛПР

    Любое

    Количественные

    Сравнение оценок по шкале одного критерия

    д



    Низкая

    2. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив в условиях неопределённости исходной информации

    15

    Метод формирования и анализа платёжной матрицы

    Принятие решения в условиях неопределенности

    ЛПР

    Любое

    Затраты (прибыль ) от решения

    Определение прибыли (потерь) от решений для различных оценок





    Низкая

    3. Методы поиска удовлетворительных решений

    16

    Метод Дайера-Джофриона (основан на информации о мерах замещения)

    Поиск удовлетворительного решения в множестве альтернатив

    ЛПР

    Множество

    Количественные

    Определение количественного изменения оценки одного критерия, которое эквивалентно изменению оценки другого

    нс

    Критерии ранжируются, веса не назначаются

    Высокая

    17

    Процедура SIGMOP (основан на информации об уровнях критериев)

    Исследование множества допустимых решений

    ЛПР

    Альтернативы

    не заданы

    Количественные (значения критериев нормируются в интервале [0,1])

    1. Назначение весов критериев

    с

    Назначает ЛПР

    Высокая

    2. Выделение критериев, оценки по которым должны быть улучшены

    д

    18

    Метод STEM (основан на информации об уровнях критериев)

    Исследование множества допустимых решений

    ЛПР

    Альтернативы

    не заданы

    Количественные

    Определение удовлетворительного значения критерия





    Низкая

    19

    Метод Стойера

    Выбор решения из множества предварительных решений

    ЛПР

    Множество

    Количественные











    4. Методы принятия групповых решений

    20

    Метод Дельфи

    Прогноз значения величины

    Группа экспертов

    Альтернативы

    не заданы

    Не используются

    Прогнозирование / оценка значения

    нд



    Зависит от количества экспертов

    21

    Метод ранжирования альтернатив

    Ранжирование альтернатив

    Группа экспертов

    Любое

    Не используются

    1.  Ранжирование альтернатив

    с



    Зависит от количества экспертов

    2.  Попарное сравнение альтернатив

    д

    22

    Метод минимального расстояния

    Ранжирование альтернатив

    Группа экспертов

    Любое

    Не используются

    Ранжирование альтернатив

    с



    Зависит от количества экспертов

    23

    Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив

    Ранжирование альтернатив

    Группа экспертов

    Любое

    Любые

    Назначение степени удовлетворения альтернативой по заданным критериям

    нд



    Зависит от количества экспертов



    Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
    МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

    НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

    «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
    КАФЕДРА

    ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

    База данных альтернатив

    (приложение Д)

    Москва 2013








    Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
    МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

    НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

    «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
    КАФЕДРА

    ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

    Графические материалы

    (приложение Е)

    Москва 2013

    Постановка задачи

    Целью настоящей дипломной работы является разработка программного обеспечения (ПО) системы поддержки принятия решений по выбору тура.

    Программа предназначена для:

    • более детального подбора тура;

    • использования методов СППР для упрощения принятия сложных многокритериальных решений по выбору тура;

    • ускорения процесса выбора тура.

    Выбор метода

    метод

    цель

    количество альтернатив

    типы критериев

    Попарное сравнение альтернатив

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    небольшое

    любые

    Лексикографический метод

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    небольшое

    любые

    Метод лексикографического полуупорядочивания

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    небольшое

    количественные

    Метод перестановок

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    небольшое

    любые

    Простой метод приращений

    Выбор лучшей альтернативы

    небольшое

    любые

    ЭЛЕКТРА1

    Исключение неэффективных альтернатив

    небольшое

    количественные

    ЭЛЕКТРА2

    Упорядочивание классов альтернатив

    Небольшое

    количественные

    ЭЛЕКТРА3

    Упорядочивание множества альтернатив

    Небольшое

    количественные

    Метод аналитических иерархий

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    Небольшое

    любые

    Задание минимально допустимых значений критериев

    Разделение альтернатив на удовлетворительные и неудовлетворительные

    Любое

    количественные



    Разработанный метод

    Выбор лучшей альтернативы, ранжирование

    Любое

    любые

    Математическая модель
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


    написать администратору сайта