Главная страница
Навигация по странице:

  • КРИТЕРИЙ X

  • КРУГОЗОРА И ИНФОРМИРОВАН­НОСТИ

  • Пассивность

  • Доминантность

  • Рациональность

  • Валидность тестов. Словарьсправочник по психодиагностике издание 2е, переработанное и дополненное Серия Мастера психологии


    Скачать 5.87 Mb.
    НазваниеСловарьсправочник по психодиагностике издание 2е, переработанное и дополненное Серия Мастера психологии
    Дата10.08.2022
    Размер5.87 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаВалидность тестов.doc
    ТипСправочник
    #643669
    страница24 из 71
    1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   ...   71


    КРИТЕРИАЛЬНО-КЛЮЧЕВОЙ ПРИНЦИП — принцип конструирова­ния тестов на основе обнаружения (эмпи­рического) психологических признаков, позволяющих дифференцировать реле­вантные критериальные группы от конт­рольных. Широко используется для кон­струирования психодиагностических ме­тодик наряду с факторно-аналитическим принципом. Примером методик, в кото­рых реализован К.-к. п., являются опрос­ники эмпирические, такие как Минне-сотский многоаспектный личностный опросник, «Бланк интересов» Стронга (см. Опросники интересов) и др.

    Так, при разработке MMPIиз первона­чального банка утверждений в основные клинические шкалы включались только те, которые хорошо дифференцировали испытуемых с тем или иным клиническим диагнозом от контрольной группы здоро­вых людей (см. Дискриминативность заданий теста). В шкалы «Бланка инте­ресов» Стронга вошли те утверждения из первоначального набора, которые реально разделяли группы лиц, являвшихся носи­телями определенных интересов. Иногда задания, объединенные общей шкалой в силу эмпиричности конструирования, не имеют не только теоретического, но даже интуитивного, гипотетического объясне­ния.

    В тех случаях, когда необходимо диск­риминировать группы, напр., в профотбо­ре, К.-к. п. является достаточно эффек­тивным.

    В тестах, созданных в соответствии с К.-к. п., основное значение придается дис-криминативности. Важен тот факт, что

    тест является дискриминативным, а не причина, по которой это происходит. В связи с использованием К.-к. п. конструи­рования тестов возникает ряд проблем, которые должен решать разработчик. К их числу в первую очередь следует отнести трудности в отборе критериальных групп. MMPI, например, разрабатывался, как указывалось выше, путем сопоставления больных и здоровых, однако- разработка шкалы шизофрении (Sc) или паранойи &) с большим успехом могла бы опирать­ся на сопоставление группы больных с вы­раженными шизоидными или паранойяль­ными тенденциями с группой пациентов, у которых отмечаются противоположные патологические особенности, но это прак­тически нереально. Комплектование кри­териальной группы больных опиралось на врачебный диагноз, который разными спе­циалистами может восприниматься по-разному. Сложность в отборе «чистых» групп для сравнения ведет, в конечном итоге к снижению надежности и валид-ности теста. (См. также Контрастные группы.)

    Другая проблема связана со значи­тельными трудностями, а иногда и невоз­можностью психологической интерпрета- ■ ции показателей тестов, созданных в соответствии с К.-к. п. Наиболее вероят­ным является то, что одна критериальная группа отличается от релевантной ей не одним, а несколькими (иногда многими) переменными. Полученные шкалы явля­ются, таким образом, не однозначными, а мультивариантными. Следовательно, два идентичных показателя могут иметь раз­личную интерпретацию, и не существует определенного способа-по виду показате­ля установить, что измеряет данная шка­ла. Факт, что тест может дискриминиро­вать группу Xот группы У, не говорит ничего о природе переменной, измеряе­мой тестом, если только мы не располага­ем доказательством, что группы отлича-

    ются одна от другой лишь по одной пере­менной.

    Результатам тестов, разработанных на основе К.-к. п., присуща известная специ­фичность, что также является серьезным ограничением. Например, если такой тест используется для.отбора сборщиков элек­тронной аппаратуры, он будет разрабаты­ваться на основе конкретного критерия, связанного с выполнением работы опре­деленного характера. Если содержание работы изменится, разработанный на ос­нове неадекватных критериальных при­знаков тест станет бесполезен. В противо­вес этому тесты, ориентированные на ба­зовые способности, по-прежнему могут быть использованы.

    Факторный тест, относительно «чис­тый» по исследуемым переменным и опирающийся на теорию измеряемого конструкта, как можно ожидать, будет предпочтительней страдающих эмпирич­ностью тестов, созданных в соответствии с К.-к. п. Однако разработка факторно-аналитического теста является техничес­ки более сложной, трудоемкой задачей.

    Не нужно противопоставлять К.-к. п. конструирования тестов факторно-анали­тическому принципу; следует помнить, что при подборе первичного банка зада­ний разработчики исходят, как правило, из описания некоего свойства, конструк­та, являющегося объектом измерения. С другой стороны, разработанный по К.-к. п. тест в последующем может пройти проце­дуру факторизации.

    «Эмпиричность* таких тестов в значи­тельной степени сглаживается и последу­ющей процедурой определения валидное-ти конструктной.

    Для методик, созданных в соответ­ствии с К.-к. п., наибольшее значение име­ют эмпирические модели определения на­дежности (см. Надежность ретестовая, Надежность параллельных форм, На­дежность частей теста).

    КРИТЕРИЙ X2 (критерий согласия Пир­сона) — характеристика распределения, используемая для проверки статистичес­ких гипотез. Под статистическим крите­рием подразумевается правило, обеспечи­вающее с определенной вероятностью принятие истинной или отклонение лож­ной гипотезы. В качестве критериев в математической статистике применяют определенные случайные величины, явля­ющиеся функциями изучаемых случай­ных величин и чисел степеней свободы. Одним из наиболее часто применяе­мых является К. X2, представляющий со­бой сумму квадратов отклонений эмпири­ческих частот (р) от теоретических или ожидаемых (p')t отнесенную к теоретиче­ским частотам:



    При полном совпадении эмпирических и ожидаемых частот S (р - р') = 0. При несовпадении производится сравнение эмпирической величины X2 с его крити­ческим значением, определенным по таб­лицам (см. Приложение III, табл. 3). Ну­левая гипотеза, которая предполагает, что расхождение между эмпирическими частотами и математическим ожиданием носит случайный характер и между вы­численными и эмпирическими частотами разницы нет, опровергается, если X2 £ Х2Р для принятого уровня значимости (а) и числа степеней свободы (df). В качестве примера проанализируем с помощью К. X распределение частот выбора ответа на закрытый пункт теста (см. Задачи закры­того типа). Предлагаемые варианты не­правильных ответов должны быть при­мерно равновероятны. При обследовании 100 человек, отвечающих на проверяемый пункт неверно, результаты распредели­лись следующим образом (табл. 14).



    Степень свободы для данного случая df = п - I =4 (где п — число вариантов ответа). По табл. 3 Приложения III для а = 0,01 и df

    4 находим Х2кр = 3,28. По­лученное значение X2 = 9,5 меньше таб­личного. Следовательно, при решении за­дачи может быть принята гипотеза о примерно равновероятном распределении выбора ответов а, Ь, с, d, e. При повтор­ных случайных выборках вероятность ложного вывода составит 1 %.

    В качестве другого примера рассмот­рим проверку нормальности распределе­ния тестовых оценок (см. Оценка типа распределения). Исходные данные приве­дены в табл. 15, 16.

    Число степеней свободы определяется в данном случае исходя из свойств нор­мального распределения df=k—§ (ог­раничения свободы вариации х, Sx, n). В результате объединения частот в крайних классах (см. ниже) число классов сокра­тилось с 9 до 7, тогда df= 4. По таблице критических значений X2для а = 0,05 на­ходим %2крв 9,49, X2 < %2кр, следовательно, распределение тестовых оценок идет по нормальному закону, расхождения между эмпирическим и нормальным распределе­нием случайны и несущественны.

    Как видно из данного примера, для проверки гипотезы о законе распределе-



    ния необходимо сопоставить эмпиричес­кие и расчетные теоретические частоты. Последние рассчитываются на основании эмпирических данных по формулам, опи­сывающим тот или иной закон распреде-

    ления вероятностей. Так, для проверки нормальности распределения теоретиче­ские частоты рассчитываются по фор­муле:





    где пхи я2 — объемы сравниваемых выбо­рок, р{н р2 — частоты первого и второго рядов. Нулевая гипотеза сводится к тому, что сравниваемые выборки взяты из од­ной и той же совокупности генеральной и, следовательно, несовпадение между ча­стотами Р] и р2носит случайный харак­тер.

    К. X2обычно используется для провер­ки гипотез о соответствии (согласии) эм­пирического распределения теоретичес­кому (см. приведенные выше примеры); при проверке гипотез о статистической независимости признаков (при Х2>Х^р предложение об отсутствии связи между признаками отвергается). Теснота связи может быть рассчитана с помощью коэф­фициента сопряженности Пирсона (см. Корреляция качественных признаков), при подтверждении гипотезы об однород­ности распределения признаков в разных совокупностях (в этом случае нулевая ги: потеза формулируется как предположе­ние о сходстве распределения признака в двух совокупностях генеральных, из кото­рых взяты независимые выборки объема­ми п_ и nj:



    Преимуществами К. X* являются при­менимость его для различных распределе­ний дискретных и непрерывных призна­ков, необязательность предварительных сведений о законе распределения изучае­мой переменной. При использовании К. X2 следует учитывать такие ограничения:

    — сравниваемые выборки должны быть получены из независимых наблюде­ний;

    — минимальное значение эмпирической частоты не должно быть менее 10, те­оретической — менее 5. Если это тре­бование не выполняется, необходимо увеличить объем выборки или объеди­нить интервалы группировки, сумми­руя их частоты (см, выше пример срав­нения эмпирического и нормального распределения).

    КРОУНА—МАРЛОУ СОЦИАЛЬНОЙ ЖЕЛАТЕЛЬНОСТИ ШКАЛА (Crow-ne—Marlowe Social Desirability Scale, CMSDS) опросник личностный. Разрабо-

    тан Д. Кроуном и Д. Марлоу в 1960 г. для диагностики мотивации одобрения.

    К.—М. с. ж. ш. состоит из 33 утверж­дений (18 социально одобряемых и 15 со­циально неодобряемых образцов поведе­ния), с каждым из которых испытуемый должен выразить, согласие или несогла­сие. Примеры утверждений (из русско­язычного варианта): 1. Я внимательно читаю каждый доку­мент, прежде чем его подписать; 7. Иногда я люблю позлословить об от­сутствующих;

    17. Были случаи, когда я завидовал уда­че других.

    Каждый ответ, совпадающий с клю­чом, оценивается в 1 балл. Итоговый по­казатель мотивации одобрения получают суммированием всех баллов. Этот пока­затель характеризует мотивационную структуру субъекта и, в частности, сте­пень его зависимости от благоприятных оценок со стороны других людей, его ра­нимость и чувствительность к средовым и межличностным влияниям. Иными слова­ми, шкала позволяет получить косвенную меру потребности человека в одобрении со стороны других людей,

    Авторы шкалы руководствовались стремлением разработать инструмент, свободный от известной фиксированнос-ти на патологических симптомах, что в той или иной степени присуще ранее со­зданным шкалам (см. Шкалы конт­рольные). Кроме того, была поставлена задача дифференциации содержания ут­верждений от влияния собственно моти­вов.. Имеются данные о достаточно высо­кой валидности и надежности К.—М. с. ж. ш.

    В СНГ известен русскоязычный сокра­щенный вариант шкалы (20 утвержде­ний), стандартизированный на выборке более 800 человек с последующей провер­кой валидности и надежности (Ю. Л. Ха-нин, 1974, 1976). Шкала применяется:

    при исследовании мотивации одобрения; для контроля за степенью установочного поведения и склонностью к соответству­ющим искажениям ответов в тестах (см. Установки на ответ); при изучении предпочтительных средовых и межлично­стных влияний.

    КРУГОЗОРА И ИНФОРМИРОВАН­НОСТИ ТЕСТ — вербальный тест ин­теллекта, предназначенный для оценки общей осведомленности детей. Разрабо­тан Й. Йирасеком в 1953 г.

    Материал теста состоит из 40 вопро­сов, расположенных в порядке возраста­ния трудности, В зависимости от полноты ответа выставляется оценка 2, 1 или О баллов. Первичные баллы с помощью таб­лиц переводятся в показатели IQдля воз­растных групп от 8 до 13,6 года.

    Автор приводит следующие данные о психометрических свойствах теста:

    валидность конструктная, опреде­ленная корреляцией со Станфорд— Вине шкалой умственного разви­тия, имеет значение г = 0,76.

    надежность частей теста г = 0,96,

    — показатель- внутренней согласован­ности г = 0,67.

    валидность содержательная обес­печена отбором тестовых заданий из первоначального состава в 60 во­просов.

    Тест может найти применение в школьной и клинической психодиагнос­тике как скрининговая методика (см. Отсеивание).

    Данных об использовании в СНГ не имеется.

    КУДЛИЧКОВОЙ ЛИЧНОСТНЫЙ ОПРОСНИК (КУД) — опросник лично­стный. Разработан Е. Кудличковой в 1964 г.

    Опросник содержит 80 вопросов, на которые испытуемые могут отвечать:

    «согласен», «не знаю», «не согласен*. При­меним для взрослой популяции без огра­ничения возраста, допускает как индиви­дуальное, так и групповое обследование. На основании оценки первичной испыту­емых размещают на девятибалльной шка­ле станайнов (см. Оценки шкальные).

    Диагностика опирается на анализ пяти биполярных факторов личности: устойчи­вость—лабильность, активность—пас­сивность, доминантность—подчинен­ность, рациональность—чувствитель­ность, экстра—интроверсия. Перечислен­ные факторы, по мнению автора, включа­ют следующие свойства (в скобках приве­дены примеры вопросов, диагностирую-щих соответствующие факторы):

    Активность: быстрота реакций, ре­шительность, динамичность (Бывает, что я никак не могу принять какое-то решение и упускаю возможность сде­лать что-либо своевременно),

    Пассивность: медлительность, нере­шительность, отсутствие напористос­ти (Чаще всего я стараюсь действовать так, чтобы «не напороться на какие-ли­бо неприятности»).

    Лабильность: возбудимость, неурав­новешенность, беспокойство, импуль­сивность (Обычно я ничего не плани­рую, действую -по настроению в данный момент).

    Стабильность: уравновешенность, рассудительность, владение собой, по­стоянство (Я сохраняю спокойствие даже тогда, когда другие люди теряют самообладание).

    Доминантность: властность, само­уверенность, авторитарность, агрес­сивность (С удовольствием выступаю в роли организатора).

    Подчиненность: несамостоятель­ность, покорность, терпимость (В кол­лективе, компании других людей я легко поддаюсь уговорам, проявляю покладистость).

    Рациональность: рефлексивность, объективность, рассудительность (Я высказываю свои мысли, тщатель­но подумав, стремлюсь выразить их как можно точнее).

    Чувствительность: богатое вообра­жение, интуиция, непосредствен­ность, субъективизм (Я обычно при­даю важное значение внешнему виду и одежде людей — обращаю внимание, одеты ли они по моде, смотрю на каче­ство ткани).

    Экстраверсия: кооперативность, об­щительность, открытость, социабель-ность, разговорчивость (Я был бы очень огорчен, если бы длительное время не мог встречаться со своими знакомыми, друзьями).

    Интроверсия: замкнутость, сдержан­ность, внешняя холодность (Чтение книг доставляет мне больше удоволь-

    ' ствия, чем встречи и беседы со знако­мыми и приятелями). В процессе психометрической разра­ботки опросника особое внимание уделя­лось валидности содержательной ут­верждений. Устанавливалась внутрен­няя согласованность, а также дискрими-нативность отдельных утверждений. В окончательную версию К. л. о. были включены только те утверждения, кото­рые соответствовали статистическим кри­териям, однако точные данные в руковод­стве не приведены. Имеются сведения о надежности ретестовой {rt = 0,80 -- 0,96). Нормы в станайнах разработаны автором для ограниченного контингента испытуемых (студентов, аспирантов ву­зов, женщин и мужчин, занимающих ру­ководящие должности, рабочих отдель­ных специальностей, работников здраво­охранения). Допускается как индивиду­альное, так и групповое обследование.

    Опросник рекомендуется для диагнос­тики личности, однако примитивность стандартизации, условность норм, от-

    сутствие сведений о валидности конст-руктной и валидности критериальной делают его скорее средством для получе­ния ориентировочной, предварительной информации.

    Сведений об использовании в СНГ нет.

    КУКОЛ ТЕСТ (Puppetry Test) — проек­тивная методика исследования лич­ности, разрабатывалась А. Вольтманом (1951), М. Гауорт (1957) и другими пси­хологами. Ранее процедуры, близкие К. т., использовались психоаналитически ори­ентированными исследователями как те­рапевтическая техника для детей в возра­сте до 10 лет (М. Рамберт, 1938).

    Стимульный материал методики пред­ставлен куклами, число которых у разных авторов не совпадает. Ребенка просят ра­зыграть с куклами различные сцены, напр, соперничество с братом, сестрой или ситуации с участием отца, матери, других близких. Иногда детям предлагают поставить кукольное представление. Та­кая организация исследования под руко­водством экспериментатора-режиссера сближает К. т. с психодрамой. Процедура обследования не стандартизована. Отсут­ствует система оценки полученных дан­ных, не разработана схема интерпрета­ции. Упор делается на интуицию иссле­дователя. Попытки стандартизации К. т. предприняты М, Гауорт, создавшей фильм — кукольное представление, одна­ко данные о валидности и надежности теста отсутствуют.

    Сведений об использовании в СНГ не имеется.
    1   ...   20   21   22   23   24   25   26   27   ...   71


    написать администратору сайта