Главная страница

методы принятия управленческих решений. методы принятия УР. Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7


Скачать 5.15 Mb.
НазваниеСодержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7
Анкорметоды принятия управленческих решений
Дата10.01.2020
Размер5.15 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файламетоды принятия УР.doc
ТипРеферат
#103439
страница25 из 27
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27

8 Методические указания по изучению дисциплины «Теория принятия решений»




8.1 Цель и задачи дисциплины



Интенсификация производства предполагает совершенствование систем управления, которые должны обеспечивать принятие и реализацию оптимальных решений на основе известной информации об обстановке и имеющихся ресурсах. Создание систем управления невозможно без изучения вопросов использования теории принятия решений, методов системного анализа объектов управления, моделирования производственных операций и поиска оптимальных решений, которые находят свое отображение в дисциплине «Теория принятия решений» (ТПР).

Данные методические указания написаны для студентов специальности — «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Цель дисциплины — дать знания и умения использовать методологию разработки и обоснования управленческих решений применительно к проектированию систем поддержки принятия решений.

Основными задачами изучения дисциплины являются:

  1. изучение теоретических основ постановки задач и разработки управленческих решений, методов и моделей обоснования решений;

  2. приобретение практических умений и навыков поиска компромиссных решений.

Связь дисциплины с другими учебными дисциплины. Изучение данной дисциплины базируется на дисциплинах «Теоретические основы автоматизированного управления», «Модели систем», «Системный анализ и исследование операций».

8.2 Рабочая программа




8.2.1 Программа изучения дисциплины



Изучение дисциплины рассчитано на два семестра и включает в себя:

1) самостоятельное изучение всех тем курса на основе методических указаний и рекомендуемой литературы (первый семестр);

2) выполнение контрольной работы (первый семестр);

3) сдачу экзамена (первый семестр);

4) выполнение курсовой работы по дисциплине (второй семестр).

8.2.2 Содержание теоретического раздела дисциплины



1.Основы методологии теории принятия решений.

Основные понятия и определения теории принятия решений. Проблема, цель, объект и субъект управления, решение, критерий выбора решения. Технология процесса разработки и принятия решений (ПР). Формальная модель задачи принятия решения (ЗПР). Структуризация проблем ПР. Классификация ЗПР. ЗПР в условиях определенности, риска, неопределенности. Нетривиальные ЗПР. Языки описания выбора: критериальный, бинарных отношений, функций выбора. Классификация методов ПР. Аксиоматический и эвристический подходы решения ЗПР.
Рекомендуемая литература: [гл. 1 данного пособия, 3, 4, 5].


  1. Анализ возможных ситуаций и генерация решений.

Факторы и характеристики внешней среды. Основные методы анализа внешней и внутренней среды системы: SWOT-анализ, PEST-анализ.

Методы генерации решений: мозгового штурма, синектики, морфологического анализа, разработки сценариев, когнитивных карт, деловых игр.
Рекомендуемая литература: [гл. 2 данного пособия, 13, 15, 21].
3. Формализация системы предпочтений ЛПР в задачах принятия решений.

Постановка нетривиальных задач принятия решений на различных языках описания выбора. Предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) на множестве критериев, множестве альтернатив, множестве состояний внешней среды. Учет влияния внешней среды. Схемы получения интегральной оценки альтернатив. Измерения предпочтений решений. Шкалы измерений. Расплывчатое описание альтернатив. Операции над расплывчатыми множествами. Экспертные методы определения предпочтений объектов: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка, последовательное сравнение. Метод Черчмена-Акоффа.
Рекомендуемая литература: [гл. 3 данного пособия, 6, 22, 23].
4. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности.

Постановка задач векторной оптимизации. Измерение альтернатив. Нормализация критериев. Формирование вектора предпочтения с использованием экспертных оценок. Основные схемы поиска компромиссных решений: равенство, уступки, выделение главного критерия, аддитивности.

Аксиоматический подход в задачах принятия решений. Функции полезности альтернатив. Аксиомы существования функций полезности. Аксиомы независимости критериев по полезности. Построение одномерных и многомерных функций полезности. Определение шкалирующих констант.

Задачи принятия решений на языке бинарных отношений. Способы задания бинарных отношений. Свойства отношений. Отношения: Парето, мажоритарное, лексикографическое, Подиновского.

Задачи принятия решений на языке функций выбора. Функции выбора. Выбор с учетом числа доминируемых критериев, по методу идеальной точки.
Рекомендуемая литература: [гл. 4 данного пособия, 19, 20, 26, 27, 38].
5. Задачи принятия решений в условиях риска и неопределённости.

Классификация задач ПР в условиях риска и неопределенности. Физическая неопределенность состояний внешней среды.

Основные критерии выбора решений в условиях риска. Критерии Байеса, минимальной дисперсии, максимальной уверенности в получении заданного результата, модальный.

ЗПР в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях линейного порядка предпочтения наступления состояний внешней среды, на основе байесового множества вероятностей предпочтительности альтернатив. Принятие решений в условиях активного противодействия внешней среды. Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица.

Принятие решений при расплывчатой (нечеткой) неопределенности состояний внешней среды. Задачи принятия решений на основе нечеткого отношения предпочтений. Примеры задач.
Рекомендуемая литература: [гл. 5 данного пособия, 1, 6, 30, 32, 33].
6. Эвристические процедуры задач принятия решений.

Человеко-машинная процедура выбора решений «STEM». Метод порогов несравнимости (ЭЛЕКТРА). Многокритериальная задача о назначениях. Многоэтапное принятие решений. Метод деревьев решений. Аналитическая иерархическая процедура Саати (метод анализа иерархий). Примеры задач.
Рекомендуемая литература: [гл. 6 данного пособия, 2, 15, 18, 48].

7. Групповой выбор и системы поддержки принятия решений.

Проблемы многокритериальных задач группового выбора. Постановка задачи группового выбора. Кооперативный и коалиционный выбор. Принципы группового выбора: большинства голосов, диктатора, де Кондорсе, Борда. Принципы оптимальности Курно, Парето. Парадоксы голосования. Аксиомы Эрроу.

Классификация систем поддержки принятия решений (СППР). Особенности СППР.

Рекомендуемая литература: [гл. 6 данного пособия, 12, 28, 29, 35, 43, 49].

8.2.3 Содержание практического раздела дисциплины



Практический раздел дисциплины включает в себя выполнение контрольных заданий и курсовой работы.

Контрольные задания выполняются на компьютере в соответствии с утвержденной технологией. В контрольные задания включены задачи по следующим темам:
1. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности.

Решение многокритериальной задачи методом «ЭЛЕКТРА».

Решение многокритериальной задачи методом идеальной точки.

Решение многокритериальной задачи о назначениях.

Задачи принятия решений на языке бинарных отношений и функций выбора.

2. Задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности.

Задачи принятия решений при вероятностной неопределенности состояний внешней среды.

Задачи принятия решений в условиях неопределенности состояний внешней среды.

Задачи принятия решений на основе нечеткого отношения предпочтений.
Методические указания по выполнению курсовой работы
Выполнение курсовой работы представляет собой важный этап обучения дисциплине «Теория принятия решений» и преследует следующие цели:

  • закрепление и углубление основных положений теоретического курса;

  • обучение студентов использованию приобретенных знаний для решения конкретных задач генерирования и выбора решений;

  • привитие навыков работы со специальной литературой;

  • обучение студентов делать постановки задач принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности, генерировать и оценивать альтернативные варианты их решения для хорошо и слабо структурированных проблем;

  • обучение работе с имеющимися программными средствами поддержки принятия решений.

Курсовая работа выполняется в виде пояснительной записки в соответствии с общими требованиями и правилами оформления курсовых и дипломных работ (ОС ТУСУР 6.1-97), она должна включать:

  • титульный лист,

  • аннотацию,

  • задание на проектирование,

  • содержание,

  • введение,

  • основную часть проекта,

  • заключение,

  • список литературы,

  • приложения.

Основные разделы пояснительной записки должны содержать следующее:

  1. короткое изложение в разделе «Введение» сути проблемы или задачи исследования, возможные способы ее решения, а также краткое содержание других разделов проекта;

  2. разбиение основной части на разделы, в которых должны быть отражены основные этапы процесса разработки управленческих решений;

  3. подведение итогов выполненной работы в разделе «Заключение», приведение основных результатов.



1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   27


написать администратору сайта