Главная страница
Навигация по странице:

  • 2 Анализ возможных ситуаций и генерация решений 38

  • 3 Формализация системы предпочтений ЛПР в задачах принятия решений 54

  • 4 Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности 67

  • 5 Задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности 89

  • 6 Эвристические процедуры задач принятия решений 119

  • 7 Групповой выбор и системы поддержки принятия решений 156

  • 8 Методические указания по изучению дисциплины «Теория принятия решений» 180

  • Список литературы 199 Приложение 203

  • методы принятия управленческих решений. методы принятия УР. Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7


    Скачать 5.15 Mb.
    НазваниеСодержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7
    Анкорметоды принятия управленческих решений
    Дата10.01.2020
    Размер5.15 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файламетоды принятия УР.doc
    ТипРеферат
    #103439
    страница1 из 27
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27



    СОДЕРЖАНИЕ


    Введение 5

    1 Основы методологии теории принятия решений 7

    1.1 Основные понятия 8

    1.2 Технология процесса разработки и принятия решений 10

    1.3 Постановка задачи разработки управленческих решений 22

    1.4 Классификация задач и методов принятия решений 27

    2 Анализ возможных ситуаций и генерация решений 38

    2.1 Анализ возможных ситуаций 38

    2.2 Методы генерации решений 42

    2.3 Метод когнитивных карт 45

    3 Формализация системы предпочтений ЛПР в задачах принятия решений 54

    3.1 Описание задачи 54

    3.2 Измерения предпочтений объектов 60

    3.2.1 Измерительные шкалы 60

    3.2.2 Расплывчатое описание объектов множества 62

    3.2.3 Субъективные методы определения предпочтений объектов 64

    4 Многокритериальные задачи принятия решений в условиях определенности 67

    4.1 Задачи векторной оптимизации 67

    4.2 Аксиоматический подход в задачах принятия решений 73

    4.2.1 Функции полезности 73

    4.2.2 Построение аддитивной функции полезности 76

    4.3 Задачи принятия решений на основе бинарных отношений предпочтений 80

    4.4 Принятие решений на основе функций выбора 85

    4.4.1 Постановка задачи 85

    4.4.2 Выбор с учетом числа доминирующих критериев 86

    4.4.3 Метод идеальной точки 87

    5 Задачи принятия решений в условиях риска и неопределенности 89

    5.1 Виды неопределенности ЗПР 89

    5.2 Принятие решений в условиях риска 92

    5.2.1 Постановка ЗПР в условиях риска 92

    5.2.2 Критерий Байеса 94

    5.2.3 Критерий минимума дисперсии оценочного функционала 97

    5.2.4 Критерий максимума уверенности в получении заданного дохода 98

    5.2.5 Модальный критерий выбора альтернатив 100

    5.3 Принятие решений в условиях неопределенности 100

    5.3.1 Принятие решений при линейной упорядоченности состояний внешней среды 100

    5.3.2 Принятие решений при отсутствии информации о состоянии внешней среды 105

    5.3.3 Принятие решений в условиях противодействия 109

    5.3.4 Принятие решений при наличии неопределенной информации о состоянии внешней среды 111

    5.3.5 Принятие решений при нечетком описании множества состояний внешней среды 112

    5.4 Принятие решений на основе нечеткого отношения предпочтений 113

    6 Эвристические процедуры задач принятия решений 119

    6.1 Человеко-машинная процедура STEM 119

    6.2 Метод порогов несравнимости «ЭЛЕКТРА» 128

    6.3 Многокритериальная задача о назначениях 132

    6.4 Многоэтапное принятие решений 140

    6.5 Аналитическая иерархическая процедура Саати 147

    7 Групповой выбор и системы поддержки принятия решений 156

    7.1 Групповые решения 156

    7.1.1 Проблемы многокритериальных задач группового выбора 157

    7.1.2 Постановка задачи группового выбора 159

    7.1.3 Принятие коллективных решений в малых группах 160

    7.1.4 Коалиционный выбор 164

    7.2 Системы поддержки принятия решений 168

    7.2.1 Особенности систем поддержки принятия решений 168

    7.2.2 Классификация систем поддержки принятия решений 175

    8 Методические указания по изучению дисциплины «Теория принятия решений» 180

    8.1 Цель и задачи дисциплины 180

    8.2 Рабочая программа 181

    8.2.1 Программа изучения дисциплины 181

    8.2.2 Содержание теоретического раздела дисциплины 181

    8.2.3 Содержание практического раздела дисциплины 184

    8.3 Задания на курсовую работу 186

    Список литературы 199

    Приложение 203


    Введение



    Научно-технический прогресс как непременное условие социального развития несет обществу не только материальные и духовные блага. Этот процесс имеет и негативную сторону, которая заключается в непрерывном усложнении всех сфер человеческой деятельности, в том числе процессов управления организациями. Эффективность данного процесса управления во многом определяется качеством разработки принимаемых решений. В связи с этим возникла объективная потребность в подкреплении процесса принятия управленческих решений научно-обоснованными приемами и методами, в превращении его из искусства в науку, причем науку точную, использующую математические методы исследования.

    Процесс разработки и принятия решений с технологической точки зрения можно представить в виде последовательности этапов:

    Начальный этап процесса разработки управленческих решений рассматривается в дисциплине «Исследование систем управления» и подробно описывается в соответствующей литературе по системному анализу. В курсе «Системный анализ и исследование операций» рассматривались типовые математические модели систем операций, в которых в качестве искомых вариантов проведения операций выступали управляемые переменные, оцениваемые через значения целевой функции. Поэтому выбор решения определялся поиском экстремального значения целевой функции. В данном пособии «Теория принятия решений» рассматриваются формализованные процедуры выработки и принятия решений для многокритериальных задач выбора в условиях определенности, риска и неопределенности. Такие слабоструктуризованные задачи отличаются от задач, хорошо структуризованных, тем, что для их решения недостаточно объективных моделей и требуется привлечение дополнительной информации от лица, принимающего решение (ЛПР). Любые предпочтения ЛПР должны находиться в рамках определенной рациональной системы, и субъективные решения, принимаемые ЛПР, сильно зависят не только от личности, но и от методов и процедур разработки и обоснования решений. Всеми этими методами и процедурами и занимается теория принятия решений (ТПР).

    Следует отметить, что быстрое развитие и внедрение в практику автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ) различного назначения, в том числе систем поддержки принятия решений, способствовало развитию и внедрению методов ТПР. Это связано с тем, что, с одной стороны, в АСОИУ собирается огромное количество информации о процессах, происходящих в объекте управления, и рациональное, научно-обоснованное использование этой информации для управления представляет собой важную практическую задачу. С другой стороны, практическое использование научных методов управления становится осуществимым лишь благодаря техническим возможностям в области переработки информации, которые предоставляет техника, имеющаяся в АСОИУ.

    Изложенный в пособии материал по принципу от простого к сложному раскрывает основные положения теории принятия решений, иллюстрируется задачами и примерами, относящимися к различными вопросам управления в системах организационного управления. Некоторые задачи составлены с использованием уже опубликованных материалов, приведенных в списке литературы.

    Цель настоящего пособия состоит в изложении вопросов организации процесса разработки управленческих решений, направленных на выработку навыков применения методов, моделей и алгоритмов построения процедур генерирования и выбора эффективных решений.

    Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 230102 — «Автоматизированные системы обработки информации и управления», и может быть рекомендовано при изучении дисциплины «Разработка управленческих решений» для студентов специальности 080504 — «Государственное и муниципальное управление».
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27


    написать администратору сайта