методы принятия управленческих решений. методы принятия УР. Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7

• Название: Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7
• Анкор: методы принятия управленческих решений
• Дата: 10.01.2020
• Размер: 5.15 Mb.
• Имя файла: методы принятия УР.doc
• Тип: Реферат; #103439
• страница: 5 из 27

1.4 Классификация задач и методов принятия решений

Рассмотренную последовательность этапов технологии разработки управленческих решений можно с некоторыми оговорками считать инвариантной по отношению к характеру проблем, подлежащих разрешению. Этого нельзя сказать относительно методов, используемых для принятия решений на каждом из этапов. Они существенно зависят от стандартности и структуризованности проблемы, от уровня неопределенности условий, в которых принимаются решения. В этом случае существующее многообразие встречающихся на практике ситуаций требует проведения нормативной классификации задач принятия решения с последующим отнесением возникшей проблемы к одному из выделенных классов.

По существу, любой элемент ЗПР может служить признаком классификации задач ПР. Наиболее часто классификацию проводят в соответствии с рядом признаков.

1. Тип проблемной ситуации. С учетом стереотипности проблемной ситуации и соответственно используемых методов выделяются программируемые и непрограммируемые ЗПР.

К программируемым ЗПР обычно относят задачи со стандартными и повторяющимися решениями. Около 90  % решений принимаются по типичным ситуациям [44]. Типичные проблемные ситуации отличаются ясностью и однозначностью ситуации, целей, средств, альтернатив и решений самих проблем на основе заранее выработанных процедур, правил, методик (расчет потребности в оборудовании, расчет заработной платы и т.д.). К непрограммируемым ЗПР относятся задачи, решаемые в новых ситуациях. Решения могут носить разовый творческий характер.

С точки зрения структуризации и формализации проблемы множество ЗПР разбивается на хорошо структуризованные задачи, слабоструктуризованные и неструктуризованные.

В хорошо структуризованных задачах процедура формирования решений определяется алгоритмом решения и поэтому может быть полностью автоматизирована, т.е. существует формализованное представление процедуры выбора и обоснования варианта решения. Хорошо структуризованная задача принятия решений обладает рядом свойств:

1) возможностью формализации и описания в терминах количественных переменных;

2) явно заданной целевой функцией;

3) известными алгоритмами получения численного решения.

При формализации данного класса задач используется аппарат математического программирования.

В слабоструктуризованных задачах требуется генерация конечного множества решений, рассматриваемая проблемная ситуация (задача) имеет свою специфику и вряд ли можно говорить о типизации.

Содержательный анализ процессов принятия решений в слабоструктуризованных ситуациях позволил выделить следующие специфические особенности:

• 
  в большинстве случаев задача может быть описана набором качественных и количественных переменных;
  
• 
  алгоритмы получения конечных решений могут быть формализованы;
  
• 
  принимаемые решения содержат элементы риска и неопределенности, вызванные неполнотой, недостоверностью и неоднозначностью информации;
  
• 
  цель проблемы не всегда можно формализовать в виде единственного критерия оптимальности;
  
• 
  варианты решений, сформулированных в терминах как качественных, так и количественных показателей, заранее известны;
  
• 
  сами решения носят, в основном, характер предписаний, при этом предписания могут быть как простыми, состоящими из одного действия, так и сложными, состоящими из совокупности взаимосвязанных действий.
  

Слабоструктуризованные проблемы решаются с использованием колчественно-качественной методологии системного анализа, сочетающей математические расчеты с выводами и рекомендациями экспертов.

Неструктурированные проблемы отличаются значительной неопределенностью и неформализуемостью как самих целей, так и возможных вариантов действий. При их решении основное значение придается мнению, опыту и интуиции руководителей и специалистов (формированию долгосрочных и среднесрочных планов НИОКР, развития коллектива и др.).

Неструктурированные задачи принятия решений базируются на теории нечетких множеств (расплывчатых) и статистических решений. Неполнота и недостоверность описания предметной области устанавливается путем использования случайных событий и процессов, задаваемых с помощью вероятностных характеристик [31, 33]. Нечеткое описание параметров процесса ПР задается через функцию их принадлежности к нечеткому множеству [23, 32, 33].

2. Вид отображения F. В зависимости от информированности ЛПР, степени определенности информации, ее полноты и достоверности отображение F может носить детерминированный, вероятностный или неопределенный характер, что позволяет выделить ЗПР в условиях определенности, в условиях риска, в условиях неопределенности. В условиях определенности каждое решение приводит к вполне определенному, единственному исходу, т.е. существует однозначное отображение множества альтернатив во множестве критериальных оценок их исходов (рис. 1. 4, а). ЗПР называется тривиальной, если она решается в условиях определенности с одним критерием выбора.

ЗПР перестает быть тривиальной даже при одном критерии, если каждой альтернативе соответствует не точечная оценка, а интервал возможных оценок (рис. 1.4, б) или распределение на значениях указанного критерия (рис. 1.4, в).

Наличие нескольких критериев также делает ЗПР нетривиальной, независимо от вида отображения F множества альтернатив во множестве критериальных оценок их исходов.

Таким образом, нетривиальная ЗПР имеет место, если существует ситуация выбора (более одной альтернативы), она является многокритериальной (более одного критерия), или (и) выбор предстоит сделать в условиях риска или неопределенности.

3. Мощность множества К. В зависимости от количества элементов множества К задачи ПР подразделяются на ЗПР со скалярным критерием (однокритериальные) и ЗПР с векторным критерием (многокритериальные).

4. Тип системы. В зависимости от выражения предпочтений и D в выборе решений одним лицом или коллективом ЗПР делятся на задачи индивидуального или группового выбора. Последний делится на коалиционный, кооперативный, конфликтный.

5. Язык описания. В зависимости от языка описания системы предпочтений S в выборе решений ЗПР делятся на критериальные задачи выбора, задачи выбора на языке бинарных отношений, задачи ПР на языке функций выбора. Наиболее развитыми языками выбора являются первые два.

Основным предположением использования критериального языка является тот факт, что каждую отдельно взятую альтернативу можно оценить конкретным числом (значением критерия) и сравнение альтернатив сводится к сравнению соответствующих им чисел. Считается, что для всех альтернатив может быть задана функция К(х), которая называется критерием (критерием качества, целевой функцией, функцией предпочтения, функцией полезности и т.д.) и обладает тем свойством, что если альтернатива предпочтительнее альтернативы (т.е. ), то и обратно. Классификация критериальных задач выбора приводится на рис. 1.5 [3].

Основными предположениями использования языка бинарных отношений (в силу того факта, что в реальной действительности дать оценку отдельно взятой альтернативе часто затруднительно или невозможно) являются следующие:

• 
  отдельная альтернатива не оценивается, т.е. критериальная функция не вводится;
  
• 
  для каждой пары альтернатив (x, y) некоторым образом можно установить, что одна из них предпочтительнее другой (хРу) либо они равноценны (хIy) или несравнимы (xNy);
  
• 
  отношение предпочтения внутри любой пары альтернатив не зависит от остальных альтернатив, предъявленных к выбору (независимость альтернатив).
  

Более общим языком выбора является язык функций выбора. Язык функции выбора описывает выбор как операцию над произвольным множеством альтернатив Х, которая ставит этому множествув соответствие некоторое его подмножество (обозначение связано с первой буквой английского слова choise — выбор).


Если при классификации задач ПР большинство авторов использует примерно одни и те же признаки [3, 4, 6, 28, 29, 30, 35] (рис. 1.6), то совершенно иначе обстоит дело с классификацией методов ПР.

Классификация методов принятия решений

Анализ литературы по формализации системы предпочтений ЛПР показывает, что в теории принятия решений основными подходами являются следующие (рис. 1.7):

• 
  аксиоматический подход, предполагающий справедливость ряда аксиом о системе предпочтений S ЛПР;
  
• 
  эвристический подход, основывающийся на некоторых соображениях о системе предпочтений S ЛПР, а не на четко сформулированных допущениях.
  

Все разработанные методы ПР в рамках данных подходов отличаются видом получаемой от ЛПР информации и способом перехода от сравнения альтернатив по отдельным критериям к сравнению по векторному критерию.

Аксиоматический подход лежит в основе прескриптивной теории полезности [22], в которой рассматриваются различные наборы аксиом, характеризующих систему предпочтений ЛПР и позволяющих доказать существование скалярной функции полезности, определенной на множестве векторных оценок и обладающей измерительными свойствами. Некоторые из этих аксиом могут рассматриваться как критерии согласованности и независимости предпочтений, другие — как структурные или упрощающие аксиомы. Широкое распространение в рамках данного подхода получили методы рационального выбора, использующие для описания предпочтений критериальный язык, язык бинарных отношений и язык функций выбора [3, 22, 45].
В эвристическом подходе можно выделить:

• 
  прямые методы [20], в которых форма зависимости результирующей оценки альтернатив от ее оценок по разным критериям задается ЛПР;
  
• 
  методы компенсации [19, 27], в которых используется идея компромисса, уравновешивания полезности оценок по различным критериям, выполняемого поэтапно ЛПР. Переход к сравнению альтернатив осуществляется построением кривых безразличия или сравнением разностей оценок альтернатив по критериям;
  
• 
  методы порогов несравнимости (ЭЛЕКТРА) [18], в которых задается правило или совокупность правил сравнения альтернатив;
  
• 
  человеко-машинные методы [28, 35], использующие преимущества интерактивного режима решения задач.
  

Таким образом, выбор метода принятия решений определяется, прежде всего, собранной информацией о исходах альтернативных решений (рис. 1.8).

Контрольные вопросы

1. 
   Что является ключевым понятием в определении «система»?
   
2. 
   Что такое проблема и проблемная ситуация?
   

3. Почему любую проблему следует рассматривать с учетом влияния других проблем и явлений?

4. Каково соотношение целей и критериев для оценки альтернатив?

5. Дайте содержательную постановку задачи принятия решения.

6. Поясните логическую взаимосвязь функций управления и принятия решений, приведите постановку задач принятия решений.

7. В чем заключается сущность моделирования?

8. Назовите основные этапы процесса разработки управленческих решений.

9. Назовите основные принципы разработки управленческих решений.

10. Дайте классификацию задач принятия управленческих решений.

11. Дайте классификацию подходов и методов решения задач принятия решений.

12. В чем состоят главные особенности задач принятия решений на критериальном языке, языке бинарных отношений и функций выбора?

13. В чем основное отличие задач принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности?

14. Назовите основные классы однокритериальных задач принятия решений в условиях определенности.

15. Почему постановка определенной многокритериальной задачи принятия решений в общем случае приводит к различным решениям?