методы принятия управленческих решений. методы принятия УР. Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7

• Название: Содержание введение 5 1 Основы методологии теории принятия решений 7
• Анкор: методы принятия управленческих решений
• Дата: 10.01.2020
• Размер: 5.15 Mb.
• Имя файла: методы принятия УР.doc
• Тип: Реферат; #103439
• страница: 3 из 27

1.2 Технология процесса разработки и принятия решений

Процесс управления состоит из циклически повторяющейся во времени последовательности задач, которые получили название функций управления. Выделение функций управления может быть выполнено с различной степенью детализации методами последовательного синтеза, «дерева целей», структурно-функционального и пространственного синтеза [3, 4]. Выполнение функций управления требует принятия решения субъектом управления в виде конечного информационного продукта. Информационные конечные продукты СУ являются информационными ресурсами управления по реализации материальных конечных продуктов системы управления. Принятие решений прослеживается на всех этапах жизненного цикла управления (прогнозирование, планирование, контроль, анализ, регулирование) по производству материального конечного продукта (выявление потребности, производство, потребление) для достижения целей системы. Таким образом, управленческое решение представляет собой процесс, который начинается с выявления проблемной ситуации и заканчивается выбором решения, организацией, контролем и анализом его исполнения.

Процесс разработки управленческих решений с технологической точки зрения можно представить в виде этапов жизненного цикла решения: целевыявление, выработка (генерация) решений, выбор и принятие решения, координация его выполнения.

Этап целевыявления системы управления, включающий решения таких задач, как выявление и формулировка проблемной ситуации, формирование целей системы управления, рассматривается в учебной дисциплине «Теоретические основы автоматизированного управления» и подробно описывается в соответствующей литературе по системному анализу [3–5]. В данном пособии рассматриваются формализованные процедуры выработки и принятия решений для хорошо и слабоструктуризованных задач выбора.

Совокупность методов и моделей со ссылкой на литературу, которые могут быть использованы для повышения эффективности управленческих решений на различных этапах его подготовки и применения, представлена в табл. 1.1 (см. приложение).

Выполнение формальных и неформальных процедур процесса разработки управленческих решений с информационной точки зрения приводит к уменьшению неопределенности описания задачи. Если формулировка проблемной ситуации порождает вопрос «Что делать?», то последовательное выполнение соответствующих процедур подводит к ответу «Что нужно делать».

Рассмотрим основные этапы технологии процесса разработки управленческих решений, выделяемые в литературе по проблемам управления (рис. 1.1) [3, 4, 7, 25–27, 41, 44].

Этап 1. Выявление и описание проблемной ситуации

Формулировка проблемы является наиболее важной ступенью в решении самой проблемы, так как даже абсолютно верный ответ на неправильную постановку проблемного вопроса может только усугубить проблему (операция прошла успешно, но пациент умер). Процесс формулировки проблем является сложной задачей. Главные причины такого положения заключаются в объективной сложности, многомерности и многосвязности проблем организационного управления, неструктуризованном характере многих из них, трудностях измерения многих переменных, отсутствии априорных сведений о существенных связях между ними [3, 4].

Все это делает процесс формулировки проблемы творческим процессом. Так как проблема определяется как несоответствие между желаемым и фактическим состоянием объектов управления, то для описания проблемной ситуации, определения и анализа количественных оценок разногласий текущего и нормативного (прогнозного) состояния используются методы прогнозирования, экспертные и системного анализа.

В целом, этап 1 должен дать ответы на такие вопросы:

• 
  какую проблему и в каких условиях нужно решать;
  
• 
  когда ее нужно решать;
  
• 
  какими силами и средствами будет решаться проблема.
  

Этап 2. Формирование целей системы управления

Для определения желаемого состояния по устранению проблемной ситуации необходимо сформулировать множество целей системы. Чем точнее будут сформулированы цели системы, тем легче выбрать средства их достижения. На данном этапе целевыявления определяется, что нужно сделать для снятия проблемы. Если на этапе 1, формулируя проблему, мы говорим в явной форме, что нам не нравится (согласимся — это сделать сравнительно просто), то на этапе 2 мы пытаемся сформулировать, что же мы хотим, указывая направления выхода из существующей проблемной ситуации.

Методологической основой целевыявления является системный анализ с использованием экспертных методов [4, 6, 7].
Этап 3. Выработка (генерация) решений

На данном этапе вырабатываются альтернативные варианты решений, осуществляется поиск различных путей, способов достижения поставленных целей. Формирование решений — это творческий процесс, который является наиболее трудным и ответственным. Без альтернативных вариантов решений отпадает и задача выбора, более того, множество исходных альтернатив должно быть достаточно полным, характеризоваться большой степенью уверенности наличии оптимальной альтернативы, в целях нахождения которой и решается задача выбора. Чем же определяется полнота множества альтернативных вариантов решений? Сколько нужно формировать вариантов для создания условий выбора оптимального решения? Формально — ровно столько, сколько принципиально возможно в рамках имеющихся ресурсов для принятия решений. Важно также соотношение затрат на формирование альтернатив с ожидаемым эффектом от выбранного решения. От альтернатив следует отказаться, если ожидаемый эффект небольшой, а имеющиеся ресурсы следует направить на поиск других вариантов решений.

Опыт и рекомендации по генерированию новых альтернатив изложен в ряде работ. Наиболее зарекомендовавшими себя на практике организационными формами генерирования альтернатив являются мозговой штурм, синектика, разработка сценариев, морфологический анализ, деловые игры, когнитивные карты [4, 8–10].

Более подробно этап генерирования альтернатив будет рассмотрен в разделе 2.2.

Этап 4. Формирование критериев выбора решений

Сравнение и выбор альтернативных решений возможен, если ввести измеритель степени достижения намеченной цели. Таким измерителем является критерий. Содержанием данного этапа является построение системы критериев, однозначно характеризующих соответствующие цели субъекта управления. Сформированные критерии в дальнейшем должны в некотором смысле заменить цели, стать их подобием, моделью целей. Критерием ценности альтернативы может служить любой ее признак, измеренный на качественном либо количественном уровне. Например, объем финансирования учебного процесса очень низкий или, например, составляет 30 тыс. рублей в год.

Одним из требований повышения адекватности описания цели является требование многокритериальности. Для описания цели должно быть введено столько критериев, чтобы они достаточно полно характеризовали цель при минимальном их числе. Это требование удовлетворяется, если критерии независимы. Поиск компромисса между полнотой (точностью) описания целей и количеством критериев является более искусством, чем наукой. Определение критериев выбора решений может быть осуществлено методами экспертных оценок, а также с помощью методов математической статистики [4, 6, 17].

Этап 5. Оценка возможных решений

В процессе разработки и принятия управленческих решений ЛПР и эксперты, описывая проблемную ситуацию, цели, ограничения, варианты решений, критерии, обязаны производить измерение параметров процесса принятия решений (ПР) и делать оценку последствий (исходов) альтернатив с целью выбора наилучшей, т.е. обязаны построить модель оценки альтернативных решений через «призму» предпочтений ЛПР, которая выполняла бы роль в своем роде измерительного прибора.

Измерение определяется как процедура сравнения по определенным параметрам. Процедура сравнения включает определение отношений между объектами и способов их сравнения. Примерами отношений сравниваемых объектов могут быть отношения «больше», «меньше», «равны», «хуже» и т.д. Способами сравнения объектов могут быть сравнения с эталоном или друг с другом в произвольном или последовательном порядке. Измерения могут носить качественный и количественный характер и быть объективными и субъективными. Субъективные измерения производятся человеком. Наиболее распространенными методами субъективных измерений являются ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка, последовательное сравнение.

Для описания свойств объектов используют следующие типы шкал измерений, рассматриваемые в разделе 3:

• 
  качественные — наименований, порядковые (ранговые);
  
• 
  количественные — интервалов, отношений, разностей, абсолютные.
  

В случае если количественно оценить отдельную альтернативу (решение) по одному либо по множеству критериев затруднительно или невозможно, можно попытаться описать выбор на языке бинарных отношений, основные предложения которого следующие:

1) отдельная альтернатива не оценивается как в целом, так и по отдельным критериям, но для каждой пары альтернатив можно установить отношения доминирования, равнозначности или несравнимости;

2) альтернативы, предъявляемые к выбору, считаются независимыми.

Выбор на языке бинарных отношений распространен достаточно широко [10], в частности при решении таких многокритериальных задач, как задачи о назначениях, о рюкзаке, в методе «ЭЛЕКТРА» и др. [ 12, 15, 18, 38].

Для перехода от качественных порядковых измерений к количественным можно воспользоваться теорией полезности [22], согласно которой, если элементы некоторого множества согласно предпочтению ЛПР находятся в отношении строгого порядка, то ЛПР может выразить это предпочтение через вещественную функцию, названную функцией полезности. В случае взаимной независимости критериев по предпочтению, характеризующих альтернативу, в целом, функция полезности всей альтернативы может быть выражена через функции полезности альтернативы по отдельным критериям. Определение функции полезности, взятое в качестве критериальной, позволяет перейти от языка бинарных отношений к критериальному языку. Данный вопрос рассмотрен в разделе 4.

Измерения параметров процесса разработки и принятия управленческих решений, как правило, происходят в условиях влияния внешней среды и несут в себе некоторые элементы неопределенности. Различают физическую и лингвистическую неопределенность. Физическая неопределенность связана с наличием во внешней среде нескольких возможных ситуаций, порождающих соответственно проблемные ситуации, каждая из которых случайным образом становится действительностью. Физическая неопределенность успешно учитывается с помощью методов теории вероятностей [6]. Лингвистическая неопределенность связана с использованием естественного языка ЛПР и экспертов для описания параметров процесса ПР за конечное время множества разнообразных ситуаций конечным числом слов в нечеткой словесной форме. Например, «высокий молодой человек». В результате обычная задача ПР оказывается «погруженной» в нечеткую среду [32, 33]. Использование нечетких понятий для оценки вариантов решений рассматривается в разделе 5.

В случае если во внешней среде участвуют силы, активно противодействующие лицу, которое принимает решение, т.е. имеют место конфликтные ситуации, то для их исследования и выбора решений применяют методы теории игр [24].

В условиях определенности задачи принятия решений, как правило, хорошо формализуются и описываются в терминах количественных переменных и для их решения используются оптимизационные модели и аппарат математического программирования. Независимо от того, какой метод решения задачи используется, всегда отыскивается оптимальное или близкое к нему решение, максимизирующее критерий качества на модели (целевую функцию) при заданных условиях и ограничениях. Наиболее хорошо разработаны модели и алгоритмы решения на этих моделях для следующих классов задач: распределения, управления запасами, массового обслуживания, упорядочения и координации, выбора маршрута [25]. Распределительные задачи связаны с распределением ресурсов по работам, при котором минимизируются общие затраты (либо максимизируется общий доход). Они могут решаться методами линейного и динамического программирования. Яркими представителями распределительных задач являются задачи транспортные, о назначениях, использования ресурсов.

Задача управления запасами заключается в минимизации убытков, связанных с пополнением и хранением запасов и издержками из-за неудовлетворенного спроса. В результате решения получают ответ относительно размеров заказываемой партии, величины уровня запасов, точек размещения заказов и др.

Цель теории массового обслуживания — анализ процесса образования очередей «клиентами» при обслуживании, взаимосвязей между их основными характеристиками и выявление наилучших путей управления ими. В системах массового обслуживания присутствуют издержки, связанные с потерей клиентов из-за большой очереди или простоем оборудования. Задача сводится к минимизации всех видов издержек.

Содержанием задач упорядочения и координации является выбор дисциплины очереди. В качестве критерия оптимальности может быть время обслуживания, издержки по переналадке механизмов и др. Наиболее актуальными задачами являются задачи сетевого планирования и теории расписаний. В задачах сетевого планирования оптимизируются сроки выполнения всего комплекса операций (работ), представленного в виде сетевого графика, либо при заданных сроках минимизируются ресурсы на выполнение этих операций. В задачах теории расписаний формируется очередность операций, выполняемых одной машиной (задача директора), либо составляется расписание выполнения последовательности действий нескольким машинам. При решении задач сетевого планирования и теории расписаний широко применяется теория графов и комбинаторный анализ.

К задачам упорядочения тесно примыкают задачи выбора маршрута. На сети ищется маршрут доставки грузов нескольким потребителям либо в адрес одного, который минимизирует затраты на доставку. К данной группе задач выбора в качестве типичного представителя относят задачу коммивояжера.
Этап 6. Согласование и принятие решения

Если на предыдущем этапе надо было отработать технологию измерения альтернативных вариантов решений, построить модель оценки этих решений, то на данном этапе необходимо осуществить выбор решения по определенной схеме или алгоритму, наилучшему с точки зрения некоторого критерия, некоторого принципа оптимальности.

В задачах принятия решений в условиях определенности поиск оптимальных решений достаточно формализован. Используемые методы оптимизации математического программирования, вариационного исчисления, эвристические, организованного поиска и другие в настоящее время получили широкое распространение [25].

Математическое программирование — математический метод решения многомерных задач на экстремум целевой функции переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Вариационное исчисление является методом классического математического анализа, основано на применении аппарата дифференциального и интегрального исчислений для нахождения экстремумов функционалов. Эвристические методы построены на использовании правил, приемов, упрощений, обобщающих опыт поиска решения, близкого к оптимальному, организованными способами перебора возможных вариантов.

При решении задач принятия решений по многим критериям (векторных задач оптимизации) возникают трудности определения наилучшего с точки зрения ЛПР компромиссного решения из множества допустимых решений, в том числе и оптимальных решений, полученных по отдельным локальным критериям. К этим трудностям, прежде всего, относят нормализацию критериев, определение принципа (схемы) выбора компромиссного решения (принципа оптимальности), учет приоритета критериев. Нормализация критериев связана с возможностью соизмерения в различных единицах и масштабах измерения. После нормализации все критерии приводят к единому масштабу [0, 1]. Если требуется определить единственное наилучшее решение, то необходимо множество всех допустимых решений сузить до множества Парето (множество недоминируемых решений, компромиссное множество), а далее на этом множестве искать решение на основе некоторой принятой ЛПР схемы поиска компромисса. Наиболее распространенными принципами компромиссных решений являются следующие: равномерности (равенства); уступки; свертывания критериев в один (например, взвешенной суммы); выделения главного критерия; задания целевой точки (опорной или идеальной) [19, 20]. Данные вопросы рассматриваются в разделе 4.

В случае если в процессе принятия решений участвуют несколько субъектов управления, взаимодействие которых определяется, в основном, взаимным влиянием их решений и эти решения в силу объективных и субъективных причин отличны друг от друга, то возникает необходимость в согласовании решений.

Методы теории игр позволяют выбрать компромиссные решения в условиях конфликта либо разногласия, а также в условиях информационной недостаточности [24].

Исследовать организационную сторону процесса выработки коллективных решений, оценить важность используемой информации в оценке альтернативных действий, приобрести навыки согласования и принятия решения позволяют деловые игры [3, 15].

Этап 7. Формирование плана, реализация и оценка решения

План реализации выбранного решения должен дать ответы на вопросы — кто и что должен делать, какими средствами и в какие сроки. Конкретизация решения по исполнителям может производиться путем решения задачи о назначениях исполнителей на выполнение комплекса работ, по срокам и объектам работ — методами сетевого планирования и управления (СПУ) [25]. Конкретизация ресурсного обеспечения может быть осуществлена путем решения задачи распределения ресурсов методами математического программирования.

Решение может оказаться недейственным по причине срыва плана его реализации. Поэтому контролирование и регулирование хода действий решения занимает важное место в процессе управления. Как правило, это регулирование осуществляется на базе методов СПУ.

Оценка эффективности решения складывается из оценки качества самого решения и оценки качества исполнения. Поскольку управленческие решения влияют на социальную среду, производственную и финансовую деятельность, то для всесторонней оценки эффективности решений необходимо производить социологический, производственный, финансовый анализ последствий этих решений.

В заключение настоящего раздела следует отметить, что приведенная последовательность этапов разработки управленческих решений отражает, в основном, рациональную последовательность действий ЛПР. В действительности процесс разработки решений является более сложным и не всегда строится по приведенной схеме. Реальный процесс допускает определенную параллельность выполнения этапов и процедур, кроме того, при выполнении той или иной процедуры по мере получения новой и дополнительной информации возникает необходимость корректировки предшествующих процедур.

Из приведенных рекомендаций разработки управленческих решений следует, что все этапы процесса принятия сложных решений допускают использование строгих математических методов в сочетании с субъективными предпочтениями ЛПР и экспертов. Таким образом, вопросы автоматизации процесса разработки решений становятся все более актуальными, требующими широкого применения компьютерных систем поддержки решений в практике управления [15, 29, 39].