Главная страница

1.1.13._(ОФС.1.1.0013.15). Статья статистическая обработка результатов офс 0013. 15


Скачать 0.5 Mb.
НазваниеСтатья статистическая обработка результатов офс 0013. 15
Дата10.09.2019
Размер0.5 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файла1.1.13._(ОФС.1.1.0013.15).docx
ТипСтатья
#86457
страница3 из 11
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

3. Метрологическая характеристика метода анализа.

Сравнение двух методов анализа по воспроизводимости.

С целью получения метрологической характеристики метода проводят совместную статистическую обработку одной или нескольких выборок, полученных при анализе образцов с известным содержанием определяемого компонента µ. Результаты статистической обработки представляют в виде табл. 1.

Таблица 1  Метрологические характеристики метода анализа

µ

f



s2

s

Р

T (P, f)

х

ε

δ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10*































*- Графа 10 заполняется в том случае, если реализуется неравенство (3.2).

Примечание 3.1. При проведении совместной статистической обработки нескольких выборок, полученных при анализе образцов с разным содержанием определяемого компонента µ, данные в графах 1, 2, 3, 4, 9 и 10 табл. 1 приводят отдельно для каждой выборки. При этом в графах 2, 4, 5, 7, 8 в последней строке под чертой приводят обобщенные значения f, s2, s, t, х, вычисленные с учетом примечания 1.1.

Если для выборки объема m величина , следует решить вопрос о наличии или отсутствии систематической ошибки. Для этого вычисляют критерий Стьюдента t:

t = . (3.1)

Если, например, при Р = 95 % и f = m − 1, реализуется неравенство

t > t (P, f), (3.2)

то полученные данным методом результаты отягощены систематической ошибкой, относительная величина которой δ вычисляется по формуле:

(3.3)

Следует помнить, что если величина А определена как среднее некоей выборки, полученной эталонным методом, критерий Стьюдента t может рассчитываться по уравнению (4.5).

При сравнении воспроизводимости двух методов анализа с оценками дисперсий и ( > ) вычисляют критерий Фишера F:

F = . (3.4)

Критерий F характеризует при > достоверность различия между и . Вычисленное значение F сравнивают с табличным значением F(P, f1, f2), найденным при P = 99 % (см. табл. III приложения). Если для вычисленного значения F выполняется неравенство:

F > F (P, f1, f2), (3.5)

различие дисперсий и признается статистически значимым с вероятностью Р, что позволяет сделать заключение о более высокой воспроизводимости второго метода. Если выполняется неравенство:

F F(P, f1, f2), (3.5 а)

различие значений и не может быть признано значимым и заключение о различии воспроизводимости методов сделать нельзя ввиду недостаточного объема информации.

Примечание 3.2. Для случая, описанного в примечании 1.2, в табл. 1 вместо величин µ, , иs приводят величины lgµ, lg, и . При этом в графу 8, согласно примечанию 2.2, вносят величину lg x, а в графу 9 – максимальное по абсолютной величине значение ε. Аналогичные замены проводят при вычислении t по уравнению (3.1) и F – по уравнению (3.4).

Для сравнения двух методов анализа результаты статистической обработки сводят в табл.2.

Таблица 2  Данные для сравнительной метрологической оценки двух методов анализа

Me-тод,



п/п

µ

f



s2

s

Р

t (P, f)

(табл.)



ε

tвыч

F(P, f1,, f2)

(табл.) при

P = 99 %

Fвыч

δ

При-

меча-

ния

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1











































2










































1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


написать администратору сайта