1.1.13._(ОФС.1.1.0013.15). Статья статистическая обработка результатов офс 0013. 15
![]()
|
Таблица 4 Метрологические характеристики среднего результата
Таким образом, на основании выражения (2.1) для измеряемой величины А в предположении отсутствия систематической ошибки с вероятностью Р выполняется условие: то есть величина А при отсутствии систематической ошибки лежит в пределах: A = Примечание 4.1. В случае, предусмотренном в примечании 1.2, в графе 9 табл. 4 приводят величину Если в результате измерений одной и той же величины А получены две выборки объема n1 и n2, причем то есть значимости величины разности ( Такая проверка необходима, если величина А определялась двумя разными методами с целью их сравнения или если величина А определялась одним и тем же методом для двух разных объектов, идентичность которых требуется доказать. Для проверки гипотезы (4.3) следует установить, существует ли статистически значимое различие между дисперсиями s и s. Эта проверка проводится так, как указано в разделе 3 (см. выражения (3.4), (3.5), (3.5 а)). Рассмотрим три случая. 1. Различие дисперсий s и s статистически недостоверно (справедливо неравенство (3.5 а)). В этом случае средневзвешенное значение s2 вычисляют по уравнению (1.7), а дисперсию разности Далее вычисляют критерий Стьюдента: при f =n1+n2– 2.(4.5 а) Если при выбранном значении Р (например, при Р = 95 %): t > t(P, f), (4.6) то результат проверки положителен – значение ( 2. Различие значений s и s статистически достоверно (справедливо неравенство (3.5)). Если s >s, дисперсию s разности ( ' – по уравнению (4.8): s= ' = (n1 + n2 – 2)(0,5 + Следовательно, в данном случае: Вычисленное по уравнению (4.9) значение t сравнивают с табличным значением t (Р, f ' ), как это описано выше для случая 1. Рассмотрение проблемы упрощается, когда n1n2 и s≫s. Тогда в отсутствие систематической ошибки среднее выборки объема n2 принимают за достаточно точную оценку величины А, т. е. принимают = µ. Справедливость гипотезы = µ, эквивалентной гипотезе (4.3), проверяют с помощью выражений (3.1), (3.2), принимая f1 = n1 – 1. Гипотеза (4.3) отклоняется как статистически недостоверная, если выполнятся неравенство (3.2). 3. Известно точное значение величины А. Если A = µ, проверяют две гипотезы: Примечание 4.2. В случае, предусмотренном примечанием 1.2, при сравнении средних используют величины Когда разность ( Пример 4.1. При определении содержания основного вещества в двух образцах препарата, изготовленных по разной технологии, получены метрологические характеристики средних результатов, приведенные в табл. 5. |