Статистический анализ уровня оплаты труда в Республике Марий Эл.. курсовая_статистический анализ уровня оплаты труда в Республике. Статистический анализ уровня оплаты труда в Республике Марий Эл
Скачать 0.81 Mb.
|
2.2 Статистическая оценка распределения уровня оплаты труда по основным видам деятельностиРассмотрим построениеряда распределения уровня оплаты труда по основным видам деятельности2020 год (руб.): 30946,7; 24468,3; 35625,0; 34815,7; 24508,1; 27882,0; 25234,9; 33021,6; 20272,5; 42387,1; 53402,7; 25696,4; 36056,2; 22569,5; 40572,8; 24195,4; 30780,8; 25674,1; 26280,5. Составим ранжированный ряд распределения уровня оплаты труда по основным видам деятельности, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку (руб.): 20272,5; 22569,5; 24195,4; 24468,3; 24508,1; 25234,9; 25674,1; 25696,4; 26280,5; 27882; 30780,8; 30946,7; 33021,6; 34815,7; 35625; 36056,2; 40572,8; 42387,1; 53402,7. Так как крайние варианты значительно не отличаются от остальных, используем их в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании. Определим количество интервалов (групп) по формуле Стерджесса: При N = 19,lg 20 = 1,279. Тогда k= 1 + 3,322 · 1,279=5,24 5. Определим шаг интервала: Определим границы интервалов. Для этого xmin= 20272,5 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: xmin+ h =20272,5+6626=26898,5. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала 6626, определяем верхнюю границу второго интервала: 26898,5+6626=33524,5. Аналогично определяем границы остальных интервалов. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы. Таблица 2- Интервальный ряд распределения уровня оплаты труда
Интервальный ряд изобразим графически в виде гистограммы. Она состоит из прямоугольников, основание которых заключено между верхней и нижней границей интервалов на оси абсцисс, а высота соответствует их частотам на оси ординат (рисунок 3). Рисунок 3 – Гистограмма распределения уровня оплаты труда по видам деятельности Найдем среднюю арифметическую взвешенную. В интервальных рядах в качестве вариантов (xi) используют серединные значения интервалов. Найдем моду. Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле где xmo– нижняя граница модального интервала, в котором находится наибольшее число вариантов (20272,5 – 26898,5); h – величина интервала (h=6626); Δ1 – разность между частотой модального и домодального интервала (Δ1= 9 - 0); Δ2 – разность между частотой модального и послемодального интервала (Δ2= 9 - 4). Найдем медиану. Медиана– значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле: , где xme – нижняя граница медиального интервала, т.е. интервала в котором по данным таблицы 2 находится 10-йвид деятельности; xme=26898,5, h – величина интервала; - сумма частот распределения (19); Sme-1 – сумма частот домедиальных интервалов (Sme-1=9); fme – частота медиального интервала (fme=4). Определим размах вариации. Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака: R=xmax- xmin=53402,7-20272,5=33130,2. Определим величину показателей вариации распределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 3. Таблица 3 - Расчетные данные для определения показателей вариации
1) Дисперсия: = 2)Среднее квадратическое отклонение: = руб. 3)Коэффициент вариации: = Таким образом, средний уровень оплаты труда составил30560,24 руб. при среднем квадратическом отклонении от этого уровня 8178,62 руб., или 26,76%. Так как коэффициент вариации меньше 33%, совокупность единиц является однородной. Определим величину характеристик формы распределения уровня оплаты труда, используя расчетные данные, представленные в таблице 4. Таблица 4 - Расчетные данные для определения показателей асимметрии и эксцесса
Коэффициент асимметрии: == Эксцесс: = = 8178,62^4-3= - 0,33 Следовательно, распределение имеет правостороннюю асимметрию, фактическое (эмпирическое) распределение является низковершинным. |