Статистический анализ уровня оплаты труда в Республике Марий Эл.. курсовая_статистический анализ уровня оплаты труда в Республике. Статистический анализ уровня оплаты труда в Республике Марий Эл
 Скачать 0.81 Mb.
|
2.4 Выявление основной тенденции развития уровня оплаты труда и экстраполяция показателей на основе трендаСпрогнозируем среднее значение уровня оплаты труда на 2021 год на основе средних ( среднегодовых) показателей динамики: абсолютного прироста, коэффициента роста. Использование среднего абсолютного прироста для выравнивания предполагает, что развитие явления происходит в арифметической прогрессии. Использование среднего коэффициента роста соответственно предполагает наличие в развитии явления геометрической прогрессии. Рассчитаем прогнозное значение уровня оплаты труда на 2021 год исходя из найденного выше среднего абсолютного прироста  руб. Следовательно, прогнозируемый уровень оплаты труда на 2021 год составит 30946,7+2346,2=33292,9 (руб.)Применим для прогнозирования коэффициент роста, использовав его в долевом выражении. Найденный на основе приведенных данных темп роста составил  . Тогда, прогнозируемый уровень оплаты труда на 2021 год составит 30946,7*1,0945=33871,16 (руб.), что несколько выше, чем прогнозируемый уровень оплаты труда, вычисленный с помощью среднего абсолютного прироста.Произведем выравнивание ряда способом укрупнения периодов,заключающегося в выделении качественно различных периодов с последующей их характеристикой средними величинами. Таблица 7 – Показатель уровня оплаты трудав сельском хозяйстве по укрупненным периодам
Итак, по новым, более крупным интервалам четко видно, что значения исследуемого признака во временном аспекте имеют тенденцию к возрастанию. Применение рассмотренного метода в основном ограничивается теми ситуациями, когда исходные данные относятся к дням, неделям или месяцам года, так как значения исследуемого признака по более мелким временным интервалам больше подвержены случайным колебаниям. Если временные промежутки представляют собой годы, то укрупнение интервалов становится малоэффективным. Применим выравнивание способом скользящей средней,заключающемся в последовательном расчете средних уровней за периоды, сдвигаемые на одну дату. Проведем сглаживание ряда методом скользящей средней по трем членам (таблица 8). Таблица 8– Показатель уровня оплаты труда по скользящим периодам
Проиллюстрируем графически полученные данные (рисунок 4).  Рисунок 4 – Трехлетняя скользящая средняя оплаты труда в Марий Эл Как видно из графика, наблюдается ежегодное равномерное повышение уровня оплаты труда, что вероятно будет соответствовать тренду в виде прямой линейной зависимости. Предположив, что показатель изменяется в среднем равномерно, используем для выражения его динамики уравнение прямой линии:  t=а0+а1t.Для определения параметров уравнения решим следующую систему уравнений:   ,где п – число наблюдений. Таблица 9 - Выравнивание способом аналитического сглаживания
Подставляя вместо t порядковый номер того или иного года получаем выровненные уровни. Найдем коэффициенты а0 и а1.   Искомое уравнение прямой имеет вид: t=21656,5+2241,3tСледует обратить внимание на равенство сумм уровней исходного и выровненного по уравнению ряда динамики 194908,5, следовательно, все вычисления выполнены верно. Спрогнозируем значение показателя оплаты труда на 2021 год. t=5=21656,5+2241,3*5=32863 (руб.)Проиллюстрируем полученные данные графически (рисунок 5).  Рисунок 5 – Эмпирические данные и линия тренда уровня оплаты труда Как видно из рисунка, линия тренда достаточно точно отображает наблюдаемые эмпирические данные. Для оценки степени приближения выровненных уровней к исходным определим величину остаточного среднего квадратического отклонения.  Расчет ошибки прогноза произведем по формуле   ,где t - коэффициент доверия, определяемый заданным уровнем вероятности суждения. Наиболее часто при прогнозировании, или экстраполяции, используется уровень вероятности суждения 0,954, при котором ошибка прогноза не превысит 4,6%, а табличное значение коэффициента доверия равно 2. Величина дисперсии определяется:  , где р- число параметров уравнения.    Таким образом, с заданной вероятностью определили прогнозное значение показателя уровня оплаты труда 32863 (руб.). ЗаключениеСтатистическое изучение заработной платы и различных характеристик, описывающих данное социально-экономическое явление, играет большую роль, начиная с исследования доходов отдельных семей и, заканчивая оценкой главнейших показателей состояния экономики страны в целом. Так, данные о фонде заработной платы необходимы: - для определения издержек на рабочую силу; - для построения счета образования доходов в системе национальных счетов; - для определения валового внутреннего продукта распределительным методом. Данные о фонде заработной платы как на уровне экономики в целом, так и на уровне отдельных отраслей и секторов экономики широко применяются при построении межотраслевого баланса, производственных функций и других эконометрических моделей, используемых для анализа структуры экономики, экономического роста и уровня жизни. Затраты на оплату труда являются важнейшим, а во многих отраслях экономики и самым значительным компонентом себестоимости продукции. Проведен статистический анализ показателей, характеризующих уровень оплаты труда в Республике Марий Эл. В ходе анализа дана оценка основных показателей, изучено распределение регионов по ним, проведен анализ динамики показателей, выявлена основная тенденция развития и определен прогноз. Список использованной литературы1. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с. 2. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 247 с. 3. Статистика: учебно-методическое пособие по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика», для обучающихся по направлению подготовки 38.03.01. «Экономика» / Лаптева И.П., Гришина Е.Н. – Киров: «ВятГУ»,2020. - 32с. 4. Экономическая статистика. Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с. 5. Яковлева А. В. Экономическая статистика. Шпаргалка. – М.: 2008. – с. 170. 6. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - http://www.gks.ru 7. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл – http://www.maristat.gks.ru |
t )2