Главная страница

криывые. Тема 3 Кривые роста-перетворено. Тема к ри в ы е рос т а


Скачать 71.12 Kb.
НазваниеТема к ри в ы е рос т а
Анкоркриывые
Дата17.03.2020
Размер71.12 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаТема 3 Кривые роста-перетворено.docx
ТипАнализ
#112249
страница2 из 6
1   2   3   4   5   6

t


Рис. 3.3. Полином третьего порядка
Первые же разности ординат при нанесении на график пред- ставляют собой ординаты параболы второго порядка, (рис.3.4), т.е:

и(1) уˆ уˆ (а а а) (2а 3а)t 3аt2 .

t t t1 1 2 3 2 3 3

Соответственно, вторые разности изменяются линейно: (рис. 3.5):

и(2)  (2а  6а )  6а t,

t 2 3 3

uˆ(1)
t


t

Рис. 3.4. Первые разности ординат полинома третьего

порядка
uˆ( 2)
t


t

Рис. 3.5. Вторые разности ординат полинома третьего

порядка
Постоянными здесь являются разности третьего порядка:

и(3)  (и(2)и(2)  6а .
t t t1 3


К первому классу относятся также экспоненциальные кри- вые. Для рассмотренных выше кривых, представленных много- членами, характерно то, что приросты ординат в явном виде не связаны со значениями ординат. В отличие от них экспоненци- альные кривые предполагают, что прирост зависит от величины самой функции. Самая простая экспоненциальная (показатель- ная) кривая имеет вид (рис. 3.6):

уˆ авtилиуˆ аеа1t

(3.5).

t t 0

Этот вид кривой мы рассматривали при изучении темпов роста. Отметим еще раз, что данная кривая характеризуется по- стоянными темпами роста и прироста, т.е.:

в 1 пр. иt : уt 1 соnst или а1 пр. соnst.

Если

в1,

а11 то кривая растет вместе с ростом t, и, наоборот,

падает, если многочлен:

в1; а1 1. Прологарифмировав (3.5), получим простой

log уˆt log a tlog в(3.6)

или приняв:

log уt t .

  log a;

  log в, перепишем (3.6) в виде:

Таким образом, логарифм ординаты t линейно зависит от t. Соответственно, на полулогарифмической сетке изображается прямая, (рис.3.7), а на метрической – экспонента (рис. 3.6).


а0

t t

Рис. 3.6 Графики ординаты экспоненциальной (показательной) кривой
Графики логарифмов ординаты и темпов прироста экспо- ненциальной кривой представлены на рис. 3.7; 3.8.

Итак, можно обобщить основные свойства экспоненциаль- ной кривой;

  • абсолютные изменения уровней пропорциональны самим уровням;

  • экспонента экстремумов не имеет:

при

в1

или

а1 0

тренд стремится к +∞; отражает ускоряю-

щийся и неравномерный (равноускоренный) рост уровней;

при

в1,

а1 0 тренд стремится к 0; отражает замедляющееся

неравномерное уменьшение уровней.


log yˆt


t

Рис. 3.7 Логарифм ординаты экспоненциальной кривой





t
Рис. 3.8. Темпы прироста экспоненциальной кривой
Экспоненциальный тренд характерен для процессов, разви- вающихся в среде, не создающей никаких ограничений для роста уровней. Из этого следует, что на практике он может развиваться только на ограниченном промежутке времени, так как любая сре- да рано или поздно создает ограничения, любые ресурсы со вре- менем исчерпываются. Экспоненциальный рост объема реализа- ции и производства происходит при возникновении новых видов продукции и их освоении промышленностью. Например, при п о- явлении цветных телевизоров, видеомагнитофонов, пейджеров и т.п., но когда производство начинает наполнять рынок, прибли- жаться к спросу, экспоненциальный рост прекращается. По свое- му существу экспоненциальное развитие процесса и есть пре- дельно возможное, так как оно осуществляется в среде, не огра- ничивающей развитие данного процесса. Но следует отметить,

что это происходит только до определенного периода времени, так как каждая среда, каждый ресурс в природе ограничен.

Если изучаемый процесс приводит к замедлению роста ка- кого-либо явления, но при этом рост не прекращается, не стре- мится к какому-то ограничению, то такая тенденция может быть отражена логарифмическим трендом:

yˆt a0 a1 ln t(3.7)

Логарифмы возрастают значительно медленнее, чем сами уровни, но рост логарифмов не ограничен.

Основные свойства логарифмического тренда:

если a1 0 , то уровни увеличиваются, но с замедлением; абсолютные изменения уровней по модулю всегда умень-

шаются со временем;

ускорение абсолютных изменений имеет знак, противопо- ложный самим абсолютным изменением, а по модулю постоянно уменьшается.

темпы изменения (цепные) постепенно приближаются к 100% при t  .

Более усложненным вариантом экспоненциальной кривой является кривая, функция которой имеет вид:

уˆt

авtсt2

(3.8)

Эта кривая получила название логарифмической параболы. В самом деле, прологарифмировав выражение, получим парабо-

лу:

log уˆ log a tlog в t2 log c

(3.9)

На полулогарифмической сетке эта кривая изображается в виде параболы второй степени.
t


Найдем теперь выражение для темпов прироста этой кривой в виде отношения первой производной к ординате. Производная в этом случае равна:

у авtсt2 ln в  2вtсt2  t ln c .
t


Тогда темп прироста составит:
*





пр.

ft ln в 2tln c. Таким об-

f

t

разом, темп прироста линейно зависит от времени.

Все рассмотренные выше кривые не имеют асимптот, их рост ничем не ограничен. Теоретически ордината может прини- мать любое значение. Но в свою очередь экспоненциальная кри-

вая и логарифмическая парабола имеют асимптоты. Например,

уˆt

экспоненциальной кривой:

уˆt

0, при t ,если в1, a10; и

уˆt

 0, при t ,если в1, а10.

В ряде случаев, а именно тогда, когда процесс характеризу- ется насыщением, его описание имеет смысл лишь при помощи кривой, имеющей асимптоту, отличающуюся от нуля. Эти кри- вые образуют второй класс, функций или кривых роста.

Наиболее простым представителем семейства таких кривых является кривая, получившая название модифицированной экс- поненты (рис. 3.9 – 3.12).

уˆt

k авt

(3.10)


Эта функция имеет горизонтальную асимптоту yˆt k, ее гра-

фик стремится к асимптоте при приt , либоприt  . Параметр а

равен разности между ординатой кривой (при t =0) и асимптотой. Если параметр а отрицателен, то асимптота находится выше кри- вой, если а – положителен, то асимптота проходит ниже ее. Па- раметр в равен отношению последовательных приростов. Отли- чительная особенность модифицированной экспоненты заключа- ется в том, что отношения последовательных приростов при рав- номерном распределении ординат по оси времени постоянны, т.е.

и2 иt3
t


иt иt

иt

иt 1

 ...в const .



t
Рис. 3.10. Ордината модифицированной экспоненты при

a 0; в1



k


1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта