Статистический анализ коммунальных услуг - StudentLib.com. Теоритическое изучение статистики коммунальных услуг
Скачать 2.04 Mb.
|
.2 Статистический анализ анкетного материалаСуществующая ныне система управления в ЖКХ предполагает наличие следующих форм управления домом: . Управляющая компания . Товарищество собственников жилья . Непосредственное управление . Иное Проанализируем есть ли зависимость между формой управления домом и его состоянием по мнению жильцов. (таблица 35) Таблица 35 - зависимость формы управления домом и состоянием дома
Как видно из таблицы, всего лишь 30 респондентов считают, что их дом находится в отличном состоянии. При этом число тех, кто считает, что дому требуется капитальный ремонт столько же. Большинство респондентов считает, что в их домах нужно отремонтировать кровлю - 102 респондента высказались за этот вариант ответа, канализацию - 108 ответов было получено, а также систему водоснабжению и лестничных проемов - 112 и 117 опрошенных соответственно высказались за эти варианты ответы. При этом, между 4 представленными формами управления домами и состоянием дома тоже есть различия. Так, из 30 опрошенных граждан, по мнению которых их дом находится в отличном состоянии, 14 проживают в доме, управление которым взяла на себя управляющая компания. Напротив, большинство жителей (19 человек), которые считают, что их дому нужен капитальный ремонт, выбрали товарищество собственников жилья как форму управления домом. Рассчитаем единодушие общественного мнения по предложенной таблице. Для этого воспользуемся ранговыми коэффициентами, так как каждый респондент при ответе на 13 вопрос мог выбрать до 3 вариантов ответов. Рассчитаем парный коэффициент Спирмена по формуле Были получены 4 ранговых коэффициента Спирмена, рассчитанные по формуле (таблица 36) Таблица 36 - значения ранговых коэффициентов Спирмена.
Полученные коэффициенты свидетельствуют о достаточно тесной положительной связи между формой управления домом и состоянием. Все 4 коэффициента положительные, что свидетельствует о положительном влиянии формы управления домом. То есть при повышении качества управления домом его состояние будет улучшаться. В анкете был вопрос, включающий действие респондентов в смоделированной ситуации - не предоставление коммунальных услуг в полном объеме. Исследуем, влияет ли пол респондентов на действия в этой ситуации. Построим таблицу сопряженности (таблица 37) Таблица 37 - действия респондентов в случае не предоставления коммунальных услуг в полном объеме
Связь в данном примере односторонняя. Пол является фактором, действие - результатом. Рассчитаем коэффициент ассоциации по формуле К= =0,13. Рассчитанное значение позволяет говорить о незначительном влиянии пола действия в представленной ситуации. Полученное значение следует считать статистически значимым, так как соотношение коэффициента к среднеквадратическому отклонению равно 3,4. Проследим, существует ли взаимосвязь между жильем, в котором проживает респондент и возрастом. Для удобства всех респондентом разобьём на 3 возрастные группы: до 30 лет, 30-50 лет и старше 50 лет. Исходная таблица имеет вид (таблица 38): Таблица 38 - зависимость вида жилья, в котором проживает респондент от возраста респондента
Половина респондентов проживают в собственном жилье. При этом их доля колеблется от 80,7% в возрастной группе старше 50 лет, до 35% в возрастной группе до 30 лет. Число, проживающих в съемном жилье, коммунальной квартире и общежитии снижается с возрастом респондентом. В возрастной группе в съемном жилье проживают 31 % опрошенных, то в группе от 30 до 5 лет их доля уже 5,8%, Для того, чтобы оценить тесноту связи между признаками рассчитаем 3 коэффициента: Коэффициент Пирсона =0,435 Коэффициент Чупрова = 0,34 Коэффициент Крамера = 0,31 Таким образом, между возрастом респондента и видом жилья, в котором он проживает существует достаточно сильная связь. Например, по коэффициенту Пирсона, вид жилья, в котором проживают опрошенные жители, на 43,5% зависит от возраста респондента. Данный вывод можно считать статистически значимым по всем коэффициентам, соотношение их к его среднеквадратическому отклонению превышает 3. Важное значение люди уделяют состоянию придомовой территории. Проследим и выявим взаимосвязь между формой управления домом и состоянием придомовой территории (таблица 39) Таблица 39 - удовлетворенность состоянием подъезда и придомовой территории при различных формах управления домом.
203 респондента не удовлетворены состоянием подъезда и придомовой территории. Самая высокая доля тех, кто считает, что состояние дома и подъезда находится в неудовлетворительном состоянии в ТСЖ - 119 человек (82,7%). При непосредственном управлении количество, тех кому нравится состояние подъезда и придомовой территории и тех, кто удовлетворен ее состоянием распределилось поровну. Это можно объяснить тем, что люди при этой форме сами решают вопросы, касающиеся содержания дома и придомовой территории. Рассчитаем коэффициент нормированной информации. Вначале рассчитаем абсолютную энтропию и среднюю условную энтропию. Ну=0,6668*0,48=0,320 Ну=0,9979*0,373=0,3722 Ну=1*0,087=0,087 Ну=0,5029*0,06=0,03 Ну/х=0,9085 Ну/х=0,8092 Коэффициент нормированной информации равен 0,11. Связь между формой управления домом и состоянием подъезда и придомовой территории тесная. Количество информации составляет 11% энтропии распределения формами управления домами по состоянию дома и придомовой территориии. |