УМК СТАТ менеджмент. Учебнометодический комплекс для студентов направления Менеджмент580200

• Название: Учебнометодический комплекс для студентов направления Менеджмент580200
• Дата: 08.06.2022
• Размер: 132.67 Kb.
• Имя файла: УМК СТАТ менеджмент.docx
• Тип: Учебно-методический комплекс; #577053
• страница: 3 из 5

Методические рекомендации к выполнению СРС

СРС содержит выполнение домашних заданий, таких как конспект, решение задач.

Для подготовки конспекта, студенту необходимо внимательно ознакомиться с определенными главами и параграфами учебников, учебных пособий и другой литературы, тщательно разобраться в понятиях, категориях, определениях, методах, формулах и способах их применения. После ознакомления с теоретическим материалом, учащемуся необходимо записать основные моменты, определения, формулы и примеры их применения в тетрадь. Если по изученному материалу студенту не понятна какая-либо часть, то учащемуся необходимо составить список конкретных вопросов по данным разделам для того, чтобы обсудить их на занятии. Для решения задач студент должен самостоятельно освоить теоретический материал, понятия, категории, определения, методы, формулы и способы их применения. Также он должен самостоятельно на конкретных данных уметь применять методы, формулы и способы нахождения необходимых показателей. После правильного решения задачи, студент должен уметь самостоятельно интерпретировать полученные результаты и отразить свое мнение в виде аналитического вывода. Таким образом, при решении задачи студенту необходимо знать и понимать: что необходимо сделать, как это сделать, для чего, что в результате получилось, и какие выводы из этого следует сделать. Решение каждой задачи защищается перед преподавателем, то есть студент должен рассказать, что необходимо было найти, каким образом он рассчитал необходимые показатели и на основании чего он делает определенные выводы.


7. Тематика самостоятельных (письменных) работ по курсу

1. 
   Графический метод изображения статистических данных.
   
2. 
   Применение графиков для изображения динамики явлений, их структуры и размещения в пространстве.
   
3. 
   Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
   
4. 
   Анализ явлений и процессов с помощью относительных величин.
   
5. 
   Область применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.
   
6. 
   Использование статистических методов при изучении взаимосвязей между атрибутивными и количественными признаками.
   
7. 
   Индексы и их применение в экономико-статистических исследованиях.
   
8. 
   Статистическое изучение динамики социально-экономических показателей.
   
9. 
   Применение методов выявления типа тенденций динамики в экономико-статистических исследованиях.
   
10. 
    Статистические методы прогнозирования и их использование в экономико-статистических исследованиях.
    
11. 
    Прогнозирование социально-экономических показателей на основе тренда и колеблемости.
    
12. 
    Использование методов статистического изучения структуры совокупности и ее изменения в экономико-статистических исследованиях.
    

4.	Методические рекомендации по изучению теоретического курса дисциплины.

Цель практических занятий - научить студентов применять теоретические знания для решения практических задач, выработать начальные навыки статистической работы. Задачей практических занятий является также и проверка усвоения студентами лекционного материала, учебной литературы, степени глубины и интенсивности их самостоятельной работы.

Задания для практических занятий и СРСП содержат:

1. 
   Теоретические вопросы
   
2. 
   Задачи для решения
   

Для подготовки к теоретическим вопросам, студенту необходимо внимательно ознакомиться с определенными главами и параграфами учебников, учебных пособий и другой литературы, тщательно разобраться в понятиях, категориях, определениях, методах, формулах и способах их применения. Если по изученному материалу студенту не понятна какая-либо часть, то учащемуся необходимо составить список конкретных вопросов по данным разделам для того, чтобы обсудить их на занятии.

Для решения задач студент должен знать теоретический материал, понятия, категории, определения, методы, формулы и способы их применения. Также он должен самостоятельно на конкретных данных уметь применять методы, формулы и способы нахождения необходимых показателей. После правильного решения задачи, студент должен уметь самостоятельно интерпретировать полученные результаты и отразить свое мнение в виде аналитического вывода. Таким образом, при решении задачи студенту необходимо знать и понимать: что необходимо сделать, как это сделать, для чего, что в результате получилось, и какие выводы из этого следует сделать. Решение каждой задачи защищается перед преподавателем, то есть студент должен рассказать, что необходимо было найти, каким образом он рассчитал необходимые показатели и на основании чего он делает определенные выводы.

Перечень экзаменационных вопросов Общее представление о статистике, ее задачи Предмет статистической науки и ее методология Виды и задачи группировок Техника выполнения группировок по количественным признакам Статистические таблицы Графическое представление статистических данных Относительные величины Виды средних величин и их значение в социально-экономических исследованиях Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда Показатели вариации признаков Правило сложения дисперсий Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки выборки Виды рядов динамики и основные правила их построения Аналитические показатели ряда динамики и методы их исчисления Средние показатели анализа рядов динамики. Приемы обработки рядов динамики Индексы и их виды Агрегатные индексы, средние арифметические и средние гармонические индексы Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественных показателей Разложение абсолютного прироста сложного явления по факторам 6.Учебно-методические материалы по дисциплине

6.1.Основная и дополнительная литература, информационные ресурсы

Основная литература

1. 
   Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие для вузов. М., 2002.
   
2. 
   Теория статистики. Под. ред. проф. Р.А. Шмойловой. М., Финансы и статистика. 2002.
   
3. 
   Ефимова О.В. Общая теория статистики. М., ИНФРА-М, 2002.
   
4. 
   Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. М., Финансы и статистика. 1991.
   
5. 
   Спирина А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. М., Финансы и статистика. 1995.
   
6. 
   Теория статистики. Под. ред. проф. Шмойловой Р. А., М., Финансы и статистика. 1996.
   
7. 
   Статистика. Курс лекций под. ред. к.э.н. В.Г. Ионина. М; Инфра-М. 1998.
   
8. 
   И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. Общая теория статистики. М; Финансы и статистика. 1999.
   
9. 
   М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. Практикум по общей теории статистики. М., Финансы и статистика. 1999.
   
10. 
    М.Р.Ефимова. Е.В. Петрова. В.Н. Румянцев. Общая теория статистики. 2-е изд. М., Инфра-М. 2000.
    

6.2. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

11. 
    Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие для вузов. М., ЮНИТИ-ДАНА. 2003.
    
12. 
    Салин В.Н. Социально-экономическая статистика. Учебник М; Юристь. 2003.
    
13. 
    Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин. Практикум по теории статистики. Учебное пособие. М., Финансы и статистика. 2004.
    
14. 
    Исмаилова.Ч.Ж. Статистиканын жалпы теориясы. Экономика адистиги боюнча студенттер учун окуу-методикалык комплекси. Бишкек. 2003.
    
15. 
    Кыргызстан в цифрах. Национальный статистический комитет КР. Бишкек. 2004.
    
16. 
    Балинова.В.А. Статистика в вопросах и ответах. Учебное пособие. М.,2005.
    
17. 
    Мелкум.Я.С. Социально-экономическая статистика. Учебно-методическое пособие. М., 2004.
    
18. 
    Статистика. Учебник. Под. ред. И.И.Елисеева. М., 2005.
    
19. 
    Статистика курс лекций. Под. ред. В.Г. Ионина. М.,2000.
    
20. 
    Экономическая статистика. Учебник для вузов. Под. ред. Ю.Н. Иванова. М.,2000.
    
21. 
    http://www.stat.kg– Официальный сайт Национального статистического комитета КР
    
22. 
    http://www.gks.ru – Официальный сайт Государственного Комитета по статистике России.
    

Вопросы модульно-рейтингового контроля
Модуль № 1

1. 
   Понятие предмета статистики. Задачи статистки.
   
2. 
   Понятие о статистической информации.
   
3. 
   Методы статистики.
   
4. 
   Задача и функции органов государственной статистики.
   
5. 
   Источники и способы получение первичных статистических данных.
   
6. 
   Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
   
7. 
   Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
   
8. 
   . Сущность метода группировок и его значения
   
9. 
   Понятие о группированном признаке.
   
10. 
    Определение величины интервала.
    
11. 
    Значение и роль абсолютных величин.
    
12. 
    Виды абсолютных величин и их применение.
    
13. 
    . Понятие относительных величин
    
14. 
    Основные виды относительных величин и их расчеты.
    
15. 
    Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
    
16. 
    Значение и сущность средних величин, и их использование.
    
17. 
    Основные показатели вариации и их значимость.
    
18. 
    Определение структурных средних величин.
    
19. 
    Мода и медианна, их значение и способы вычисления в зависимости от ряда распределения.
    
20. 
    Виды средних величин.
    

Модуль №2

1. 
   . Основные правила построение таблиц
   
2. 
   Виды статистических таблиц.
   
3. 
   Оформление таблиц.
   
4. 
   Общие понятие о графиках, их значение.
   
5. 
   Виды графиков, основные элементы графика.
   
6. 
   Графическое представление статистических данных.
   
7. 
   Линейные диаграммы.
   
8. 
   Картограммы и картодиаграммы
   
9. 
   Графики вариационных рядов.
   
10. 
    Понятие о вариации.
    
11. 
    Показатели вариации.
    
12. 
    Необходимость и задачи изучение вариации.
    
13. 
    Понятие о ряде динамики.
    
14. 
    Правила построения рядов динамики.
    
15. 
    Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
    
16. 
    Понятие об индексах.
    
17. 
    Индексы индивидуальные и общие, результативные и факторные.
    
18. 
    Важнейшие экономические индексы.
    
19. 
    Индексы средних величин.
    
20. 
    Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.
    

6.2.Контрольно-измерительные материалы

Тестовые задания по статистике

1.Укажите виды группировок в зависимости от цели (задачи) исследования.

1. 
   простые, комбинационные;
   
2. 
   первичные и вторичные;
   
3. 
   типологические, аналитические;
   
4. 
   структурные.
   

2. Какие различают группировки в зависимости от числа группировочных признаков?

1. 
   первичные и вторичные;
   
2. 
   аналитические и структурные;
   
3. 
   простые и комбинационные;
   
4. 
   типологические
   

3. Что такое аналитическая группировка?

1. 
   группировка, характеризующая социальные и экономические типы явлений;
   
2. 
   группировка, позволяющая изучить взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками;
   
3. 
   группировка, выявляющая состав изучаемой совокупности.
   

4. Что относится к атрибутивным признакам?

1. 
   образование;
   
2. 
   себестоимость продукции;
   
3. 
   образование, себестоимость продукции;
   
4. 
   производительность труда.
   

5. Отношение части изучаемой совокупности к ее общему итогу называется:

A) относительной величиной сравнения;

B) относительной величиной структуры;

C) абсолютной величиной;

D) показателем динамики;

E) относительным показателем плана.
6. Какие применяются интервалы, если группировочный признак изменяется равномерно в небольших пределах?

1. 
   равные;
   
2. 
   неравные;
   
3. 
   открытые;
   
4. 
   закрытые.
   

7. Как может осуществляться вторичная группировка?

1. 
   изменением числа группировочных признаков;
   
2. 
   методом укрупнения интервалов;
   
3. 
   методом долевой группировки;
   
4. 
   расчетом интервала группировки.
   

8. Каковы задачи группировок?

1. 
   сбор, систематизация и обобщение материала;
   
2. 
   подразделение на характерные типы, выявление структурных сдвигов и взаимосвязей между явлениями;
   
3. 
   изучение роли факторов и тесноты связи между ними;
   
4. 
   изучение факторов и связи между ними.
   

9. Что такое интервал группировки?

1. 
   промежуток между двумя значениями количественного группировочного признака;
   
2. 
   промежуток между двумя значениями результативного признака;
   
3. 
   промежуток между максимальным и минимальным значением группировочного признака;
   
4. 
   разница между значениями признака.
   

10. Определите число групп, если наибольшее значение признака – 200, наименьшее – 100, длина интервала – 20.

1. 
   3;
   
2. 
   4;
   
3. 
   5;
   
4. 
   2
   

11. Среди 20 промышленных предприятий наибольшая величина стоимости основного капитала составляет 5 млн. сом, наименьшая – 2,5 млн.сом. Чему будет равна величина интервала (млн.сом) при разделении данной совокупности на 5 групп с равными интервалами:

A) 1,5;B) 0,5;C) 4,5;D) 2;E) 5.
12. Что такое структурная группировка?

1. 
   структурной называется группировка, в которой происходит расчленение (разделение) однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;
   
2. 
   структурная группировка устанавливает связь между отдельными признаками изучаемого социально – экономического явления;
   
3. 
   структурная группировка устанавливает разделение исследуемого общественного явления на классы социально-экономические типы;
   
4. 
   структурная группировка представляет разделение на группы по двум и более группировочным признакам.
   

13. Что такое ряд динамики?

1. 
   ряд чисел, характеризующих взаимосвязи общественных явлений;
   
2. 
   ряд чисел, характеризующих изменение явления во времени;
   
3. 
   ряд чисел, характеризующих тесноту связи между явлениями;
   
4. 
   ряд чисел, характеризующих взаимосвязи явлений.
   

14. К какому виду относится данный ряд динамики?

1. 
   моментный;
   
2. 
   интервальный (периодический);
   
3. 
   вариационный;
   
4. 
   средних величин.
   

Товарные запасы магазина за первый квартал 2011г. (тыс.сом.)

	На 1.01.	На 1.02.	На 1.03.	На 1.04.
Продовольственные товары	76,0	79,0	81,0	77,0
Непродовольственные товары	103,0	104,0	112,0	106,0

15. К какому виду относится данный ряд динамики?

1. 
   моментный;
   
2. 
   вариационный;
   
3. 
   интервальный (периодический);
   
4. 
   средних величин.
   

Производство овощей с 2006 г.- 2013г.

	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Овощи (тыс.тонн)	12,3	13,1	12,9	13,7	14,2	13,4	11,1	12,6