УМК СТАТ менеджмент. Учебнометодический комплекс для студентов направления Менеджмент580200
 Скачать 132.67 Kb.
|
|
Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Статистический показатель – количественная характеристика массового социально-экономического явления или процесса, отображающая объем или соотношение, имеющая качественную определенность (содержание) в конкретных условиях места и времени. Статистические показатели выражаются в абсолютных, относительных или средних величинах. Абсолютные величины измеряются в натуральных (м, кг, шт, л), условно-натуральных, стоимостных (рубли, тенге) и трудовых (чел.-час) единицах измерения. Относительные – рассчитываются путем соотношения абсолютных величин и измеряются в коэффициентах, % - процентах, ‰ – промилле и т.д. Виды относительных величин (показателей): Планового задания - отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому его уровню в прошлом году или к среднему его уровню за три-пять предыдущих лет. Выполнения плана - отношение между фактическим и плановым уровнем показателя отчетного периода, выраженное в процентах. Динамики - характеризуют изменения показателей за несколько периодов времени, определяются путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году) - называются они темпами роста (прироста) и выражаются в процентах или коэффициентах. Относительные величины динамики могут быть базисными - каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом и цепными - уровень показателя сравнивается с предыдущим. Структуры - это доля (удельный вес), получается делением показателя, характеризующего часть явления на показатель, характеризующий целое, выражается в процентах или коэффициентах. Координации - соотношение частей целого между собой (обычно меньших к наибольшей). Интенсивности - характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в определенной среде. Средняя величина – это обобщающий показатель, который дает количественную оценку массовых социально-экономических явлений независимо от различий между отдельными единицами, входящими в совокупность. Средние являются типичной характеристикой изучаемого признака в данной совокупности и позволяют планировать, сравнивать и выявлять определенные закономерности. Существует две группы средних величин: степенные и структурные. Степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая и средняя геометрическая. Структурные – это мода и медиана. Мода – наиболее часто встречаемая величина признака в совокупности. Медиана делит всю совокупность на две части. Размах вычисляется как разность между максимальным и минимальным значениями признака. Среднее линейное абсолютное отклонение – средняя величина отклонения значения показателя от его общей средней величины. Дисперсия - средний квадрат отклонений значений признака от их средней Среднее квадратическое отклонение – среднее отклонение значений признака от их средней. Коэффициент вариации – процент среднего отклонения значений признака от средней. Выборочное наблюдение относится к несплошному наблюдению, когда обследуется только часть совокупности, но на основании этих данных делаются выводы о всей совокупности. Поскольку данные собираются по части совокупности, а выводы делаются о всей совокупности, то возможна ошибка. Она называется ошибкой репрезентативности. Абсолютные приросты – разница между уровнями ряда динамики. Показывают на сколько единиц увеличился или снизился показатель в текущем периоде по сравнению с базисным. Коэффициенты роста – соотношения уровней ряда. Показывают во сколько раз увеличился или снизился показатель в текущем периоде по сравнению с базисным. Темпы роста – показывают, сколько процентов составляет показатель в текущем периоде по сравнению с базисным. Темпы прироста - показывают, на сколько процентов увеличился или снизился показатель в текущем периоде по сравнению с базисным. Абсолютное значение одного процента темпа прироста - показывает, сколько единиц скрывается за одним процентом прироста. Средний абсолютный прирост – средняя величина увеличения показателя за период. Средний темп прироста - средняя величина увеличения показателя за период – в процентах. Корреляционный анализ используется для выявления стохастической взаимосвязи между показателями. Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция - влияние нескольких факторов на результативный показатель. Для характеристики тесноты связи в случае прямолинейной зависимости используется коэффициент корреляции. Значения коэффициента корреляции могут находиться в пределах от -1 до +1, включая и ноль. Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, получим коэффициент детерминации, показывающий, на сколько процентов зависит изменение результативного показателя от изменения факторного. Коэффициент эластичности. Он показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1%. Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня этого же явления в других условиях. Различие условий проявляется во времени, пространстве, а также в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня. Индивидуальные индексы (i) служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Сводные индексы (I) – характеризуют изменения сложных явлений, состоящих из нескольких элементов. Сводный индекс физического объема выпуска (по себестоимости) показывает влияние изменения физического объема (количества) выпущенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным на изменение затрат на весь выпуск. Сводный индекс себестоимости показывает влияние изменения себестоимости на единицу продукции по каждому товару в отчетном периоде по сравнению с базисным на изменение затрат на весь выпуск. Индекс переменного состава – индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава показывает одновременное изменение индексируемой величины и структуры совокупности. Индекс фиксированного (постоянного) состава – индекс, показывающий изменение среднего значения изучаемого явления только за счет изменения индексируемой величины. |