Главная страница

Статистическая обработка данных при проведении контроля качества в лабораторной диагностике. Учебнометодическое пособие Иркутск игму 2011 2 удк 61607 311(075. 32) Ббк 53. 45 51. 1,0я73 c 34


Скачать 3.57 Mb.
НазваниеУчебнометодическое пособие Иркутск игму 2011 2 удк 61607 311(075. 32) Ббк 53. 45 51. 1,0я73 c 34
АнкорСтатистическая обработка данных при проведении контроля качества в лабораторной диагностике
Дата22.10.2022
Размер3.57 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файла9066d7b8_kk.pdf
ТипУчебно-методическое пособие
#747994
страница2 из 7
1   2   3   4   5   6   7
Глава 1 Основы квалиметрии
1. Принципы статистического анализа
Имеется определенная степень ненадежности в каждом лабораторном ис- следовании. Повторное исследование образца в идентичных условиях (тот же лаборант, использующий то же оборудование и реактивы) дает неидентичные результаты вследствие влияния случайной погрешности, которая присуща всем измерительным процессам.
Результаты лабораторных исследований образуют, вариационный ряд с характерным для него расположением большинства величин вблизи его цен- тральной части и рассеиванием к краям ряда, создавая определенное распреде- ление. Подобные распределения, отражающие самые разнообразные явления случайного характера, протекающие в природе, называют нормальными рас-
пределениями, а закон их распределения –нормальным законом распределения случайных величин Гаусса.
Случайные погрешности количественного химического анализа и сами результаты анализа, как правило, распределены по нормальному закону.
Кривая нормального распределения имеет колоколообразную форму и характеризуется двумя параметрами:

средней арифметической величиной (
ср
X
);

средним квадратическим отклонением (S).
Средняя арифметическая величина рассчитывается делением суммы всех результатов на число результатов по формуле:
n
X
X
n
i
i



1
где:
X
– средняя арифметическая всех результатов;
n – число результатов;
i
X
– величина отдельного результата;


n
i
i
X
1
– сумма всех результатов.

15
Альтернативной величиной к средней арифметической является медиана, которая используется в случае, когда имеются экстремальные величины и сред- няя может не давать истинной картины.
Медиана есть средний результат, когда половина результатов выше от медианы и половина – ниже от нее. Если число результатов четное, то берут сумму двух результатов, находящихся в середине этого ряда, и делят на 2. Ме- дина для результатов глюкозы в примере равна 5,5 ммоль/л. Величины средней и медианы должны быть одинаковыми или очень близкими.
Среднеквадратическое отклонение разброс результатов около средней величины при распределении Гаусса, рассчитывается по формуле:


1 1
2





n
X
X
S
n
i
i
Среднеквадратическое отклонение иногда выражают в виде процента
относительно средней или коэффициента вариации (V) по формуле:
(%)
X
S
V
100


Коэффициент вариации иногда называют относительное среднеквадра- тическое отклонение. Будучи числом без единиц измерения, оно очень упроща- ет сравнение среднеквадратических отклонений результатов исследований, вы- раженных в разных единицах.

16
Глава 2 Организация контроля качества в КДЛ
1. Понятие о контроле качества
клинических лабораторных исследований
Контроль качества лабораторного исследования – это система меро- приятий по контролю за качеством выполнения лабораторного анализа на
всех этапах его осуществления – от периода подготовки пациентов к проце- дуре взятия биологической жидкости до использования полученных результа- тов в клинике.
Он осуществляется ежедневно в соответствии с анализом и включает сле- дующие этапы:
1. Преаналитический (контроль подготовки пациента, взятия биологи- ческого материала, его предварительной обработки, транспортировки и хранения).
2. Аналитический (контроль процедуры дозирования, проведения реак- ции, т.е. перемешивания, термостатирования, соблюдения времени ре- акции, процедуры измерения и др. и расчет результатов).
3. Постаналитический (контроль правильности оформления бланка с результатами, их лабораторно-клинической интерпретации, доведения информации до сведения врача).
На каждом из этих этапов могут возникнуть ситуации, приводящие в по- следующем к ошибкам определения показателей лабораторных тестов, а, сле- довательно, и ошибкам в диагностике и лечения заболеваний.
По данным многих исследователей от 70% до 85% ошибок в лаборатор- ной медицине связаны с внелабораторным этапом лабораторно- диагностического процесса, не проведением или неправильным проведением преаналитического контроля качества.
15-30% ошибок лабораторных исследований связаны с аналитическим этапом лабораторно-диагностического процесса, контроль качества работы ла- бораторий на данном этапе является одним из важнейших мероприятий по до- стижению достоверности лабораторных исследований, которая является обяза- тельной для всех специалистов лабораторной службы, в том числе с специали- стов со средним медицинских образованием.
Большое значение в обеспечении качества лабораторных исследований имеет унификация клинических лабораторных методов.

17
2. Унификация клинических лабораторных методов
Унификация клинических лабораторных методов исследования озна- чает научно обоснованный выбор и внедрение в практику работы клинико- диагностических лабораторий единых аналитических процедур, в наибольшей мере удовлетворяющих современному уровню развития медицинской науки и потребностям практики, обеспечивающих надежность и сопоставимость резуль- татов диагностических исследований, выполняемых в различных лабораториях.
Система включает следующие этапы:

анализ литературы по методам исследования определенного вещества;

сравнение методов-кандидатов;

выбор методов в соответствии с критериями;

обсуждение предлагаемого метода на Комиссии по унификации и кон- тролю качества клинических лабораторных методов исследования.
Система унификации методов – это непрерывный, динамичный процесс, позволяющий совершенствовать методические приемы.
В основе выбора унифицированного метода лежат критерии:

аналитические;

медицинские;

технико-экономические, что позволяет учитывать достижения в области лабораторной диагностики, со- временный уровень развития методологии, а также практические возможности
КДЛ, без чего невозможно реальное внедрение унифицированных методов в практику.
К аналитическим критериям относятся:

специфичность;

правильность;

воспроизводимость;

чувствительность.
Преимущество должно отдаваться методу, имеющему наиболее высокие аналитические показатели.

18
Вторую группу критериев, имеющих медицинский характер, составляют:

диагностическая значимость показателей с учетом применения вы- бранного метода;

длительность процесса анализа по отношению к допустимым срокам установления диагноза;

способ взятия материала для исследования, например кровь из вены или пальца;

количество биологического материала, необходимого для исследования.
Время, которое требуется для выполнения анализа и получения лаборатор- ной информации клиницистами, должно быть сопоставимо с допустимыми сро- ками установления диагноза, с темпом развертывания патологического процесса и вытекающими отсюда сроками принятия диагностического и лечебного решения.
При выборе унифицированных методов предпочтения следует отдавать микрометодам.
Унификация методов способствует повышению качества работы лабора- торий, улучшению сопоставимости результатов исследования, обеспечивает рационализацию лабораторного обследования, повышает эффективность рабо- ты лабораторий в диагностическом и экономическом отношении, способствует более быстрому и организованному внедрению научных достижений в лабора- торную практику и улучшению материально-технического оснащения лабора- торий (разработка готовых аналитических форм реактивов, составление переч- ня оборудования для КДЛ, разработка контрольных материалов, адаптация ме- тодов к автоанализаторам, осуществление межлабораторных экспериментов по контролю качества).
Кроме того, унификация методов является этапом для перехода к более высокой ступени – стандартизации методов.
Перечень клинических лабораторных исследований, выполняемых в учреждениях здравоохранения РФ, утвержден приказом №64 от 21.02.2000 г.
"От утверждении номенклатуры клинических лабораторных исследова-
ний".
Разработка и осуществление мер обеспечения качества лабораторных ис- следований на уровне КДЛ отражается в "Руководстве по качеству клиниче-
ских лабораторных исследований", разрабатываемого в каждой КДЛ.
Важным элементом обеспечения качества результатов лабораторных ис- следований является контроль качества клинических лабораторных исследова- ний, который заключается в обнаружении и отслеживании погрешностей, кото- рые могут исказить результат исследования и, следовательно, клинико- лабораторную информацию пациентов.

19
Своевременно и постоянно проводимый внешний и внутрилабораторный контроль качества является залогом достоверности и надежности результатов клинических лабораторных исследований.
Глава 3 Ошибки, встречающиеся в лаборатории
1. Классификация ошибок, встречающихся в КДЛ
Выполняя лабораторное исследование, сотрудник клинической лаборато- рии стремится к наиболее точному воспроизведению аналитических процедур для получения достоверного результата анализа. Но даже те лаборатории, кото- рые всю свою аналитическую работу выполняют в соответствии с существую- щими требованиями, не застрахованы от ошибок.
На результаты анализа могут влиять как внелабораторные, так и внутри- лабораторные ошибки исследования.
Ошибки, встречающиеся в лаборатории, делятся на три основные группы:

канцелярские ошибки;

ошибки сбора проб;

аналитические ошибки (систематические и случайные).
Наиболее часто встречаются аналитические ошибки, связанные с непра- вильной работой аппаратуры, неправильной калибровкой, неправильным при- готовлением проб и реактивов для исследования, нарушением техники иссле- дования.
Табл. 1 Внелабораторные ошибки
Канцелярские ошибки
Ошибки при взятии пробы
Ошибочный больной
Ошибочный антикоагулянт
Ошибочный образец
Ошибка положения тела
Ошибочная заявка
Гемолиз
Прочие
Задержка отделения сыворотки
Прочие
Табл. 2 Внутрилабораторные (аналитические) ошибки
Определяемые (систематические) Неопределяемые (случайные)
(плохое качество реактивов или обо- рудования, индивидуальные влия-
(требуют статистического ана- лиза для заключения)

20 ния)

21
2. Классификация и характеристика аналитических ошибок
В соответствии с общепринятыми правилами различают аналитические ошибки:

грубые;

случайные;

систематические.
Грубая ошибка – это одиночное значение исследуемого компонента, вы- ходящее за пределы установленной для данного компонента области (за допу- стимые пределы погрешности). Причиной грубых ошибок является недоста- точная тщательности в работе, как, например, неправильная дозировка, ошиб- ки, в подсчете, небрежность в проведении методики исследования.
Случайная ошибка – одиночное значение, не выходящее за пределы установленной для данного исследуемого компонента области, но стремящееся к выходу за эти пределы, в появлении каждой из таких ошибок не наблюдается какой-либо закономерности. Случайные ошибки происходят при всяком изме- рении, и в том числе при любом аналитическом определении, как бы тщательно оно не проводилось.
Различные между собой результаты обусловлены:

свойствами самой пробы (негомогенностью, неравномерностью пере- мешивания);

некачественным инструментарием (неточностью пипеток, мерных колб – объемная ошибка, термоизмерительной аппаратуры – темпера- турная ошибка, нестабильностью фотометрических приборов);

неточностью работы персонала лаборатории (неточное пипетирование
– ошибка пипетирования, неправильное считывание результатов ис- следования – ошибка утомления, использование слишком коротких шкал – ошибка считывания, при оказании предпочтения каким-либо числам – психологическая ошибка.
Систематическими ошибками называют погрешности, одинаковые по знаку, происходящие от определенных причин, влияющих на результаты либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения его. Систематические ошибки обычно можно предусмотреть и устранить или же ввести соответствующие по- правки.

22
3. Виды систематических ошибок
1. Ошибки методические. Они зависят от особенностей применяемого метода анализа, например, от не вполне количественного протекания реакции, на которой основано определение, от частичной растворимо- сти осадка, от течения, наряду с основной реакцией, каких-либо по- бочных реакций, искажающих результаты титриметрического опреде- ления, от свойств примененного при титровании индикатора.
2. Ошибки оперативные. Они происходят от неправильного или недо- статочно тщательного выполнения аналитических операций: недоста- точное промывание осадков, приводящее к постоянному завышению результатов; иногда – излишнее промывание осадков, приводящее к систематическим потерям. Систематические ошибки появляются так- же в результате недостаточной или чрезмерной продолжительности прокаливания осадков, неправильного способа выливания растворов из пипеток.
3. Ошибки индивидуальные, зависящие от индивидуальных особенно- стей самого аналитика, например, от его неспособности точно улавли- вать момент перемены окраски при титровании.
4. Ошибки, зависящие от применяемых приборов и реактивов. Это ошибки, связанные с неравноплечностью или недостаточной точно- стью весов, с употреблением непроверенных разновесов или сосудов для точного определения объемов; ошибки, происходящие в результа- те загрязнения раствора продуктами разрушения стекла или фарфора, из которых сделана применяемая при анализе посуда.
Важным фактором является качество применяемых инструментов, прибо- ров и оборудования, что обеспечивается Государственной системой обеспече- ния единства измерений. Согласно этой системы все новые приборы подлежат государственным испытаниям, а все измерительные приборы подлежат провер- ке в соответствии с ГОСТ 8002–71 ведомственными метрологическими лабора- ториями в соответствии с инструкциями к ним. Работать на непроверенных приборах запрещается, так как это увеличивает вероятность возникновения по- грешности прибора, которая входит в общую погрешность анализа.
Таким образом, общая ошибка анализа равна сумме ошибок отдельных операций.
Поэтому остается необходимость объективной регистрации точности ла- бораторных исследований. Ведь нужно знать, в какой мере при выполнении анализа мы близки к истине. Следовательно, постоянной угрозе возникновения ошибок нужно противопоставить постоянное измерение точности выполнения анализов, точности работы лабораторий, т.е. контроль качества работы.

23
Глава 4 Принципы и способы внешней оценки качества.
Межлабораторный контроль качества
1. Задачи и цели внешней оценки качества
Задачи внешней оценки качества:

выявление систематических ошибок лабораторных методов;

обеспечение единства измерений на всей территории страны;

обеспечение сравнимости результатов.
Конечная цель ВОК – повысить уровень медико-санитарного обслужи- вания населения путем улучшения работы лабораторий.
Межлабораторный контроль качества клинических лабораторных иссле- дований в России в настоящее время осуществляется Федеральной системой внешней оценки качества (ФСВОК), создание которой организовано было при- казом Минздрава РФ №117 от 03.05.1995 г. Эта система функционирует на ос- нове обработки результатов проведенных соответствующими клинико- диагностическими лабораториями исследований образцов контрольных мате- риалов, рассылаемых центром ВОК и его региональными отделами.
Участие в мероприятиях ФСВОК на основе бесприбыльного хозрасчетно- го самофинансирования является обязательным для лабораторий учреждений здравоохранения всех форм собственности и учитывается при их аккредита-
ции и лицензировании.
Допускается участие лабораторий в других программах ВОК (междуна- родных, коммерческих, региональных) в частности для показателей, отсут- ствующих в ФСВОК.
Работа ФСВОК направлена на выявление реальных погрешностей в работе ла- бораторий при анализе реальных проб на содержание определенных компонентов.
Каждая лаборатория, участвующая в ФСВОК, получает:

оценку качества собственных исследований;

обобщенные данные о качестве исследований в других КДЛ страны;

рекомендации по устранению источников погрешностей;

информацию о качестве разных видов наборов реактивов, калибровоч- ных материалов, лабораторного оборудования.

24
Федеральная система внешней оценки качества клинических исследований со- стоит из разделов, в рамках каждого из которых выполняется оценка качества опре- деленного вида лабораторных исследований.
Особенностью ФСВОК является то, что в настоящее время контроль качества охватывает высокотехнологические методы, при применении которых используют- ся аппараты и автоанализаторы со встроенными программами контроля качества.
Таким образом, в настоящее время большая часть лабораторных исследова- ний, выполняемых в отечественных лечебно-профилактических учреждениях, охва- чена внешним контролем качества.
Программа внешней оценки качества непрерывно совершенствуется за счет:
 увеличения числа контролируемых параметров;
 увеличения числа лабораторий-участников;
 разработки подпрограмм для других лабораторных дисциплин, в том числе и разработки соответствующих контролируемых методик (иммунология);
 применения специальной программы статистической обработки данных контроля на компьютере;
 установление объективных критериев оценки результатов участников.
2. Порядок проведения, способы оценки результатов ВОК
Анализ контрольных проб должен включаться в обычный ход работы ла- боратории, производиться тем же персоналом, который выполняет повседнев- ные исследования и теми же методами, которые используются лабораторий в повседневной работе. При этом проводится исследование не менее двух кон- трольных проб, и результаты высылаются в региональный центр ФСВОК, где подвергаются статистической обработке.
3. Анализ результатов ВОК
При ВОК оцениваются воспроизводимость и правильность.
Мерой правильности служит степень близости среднего результата к це- левому значению, характеризующаяся величиной относительного смещения среднего значения, полученного лабораторией, от среднего в группе лаборато- рий, работающих одним и тем же методом и от среднего, полученного рефе- рентным методом (целевого значения – ЦЗ).

25
Среднее значение (
X
) двух результатов рассчитывается по формуле:
2 2
1
X
X
X


По разнице среднего значения и целевого значения определенного пока- зателя и рассчитывается величина относительного смещения (В):
ЦЗ
100%
ЦЗ



X
В
В качестве меры воспроизводимости используется величина относитель- ного размаха R (модуль разности между 2 измерениями), выраженная в процен- тах к уровню концентрации по формуле:


X
%
X
X
R
100 2
1



Кроме статистической обработки результатов ВОК, их можно предста- вить в графическом изображении, что позволяет лаборатории сравнить свои ре- зультаты с результатами референтных лабораторий и дифференцировать тип допущенной ошибки.
Наиболее часто используются гистограммы и график Юдена (Youden).
Для этого проводится следующее:

результаты группируются по методам и по типу системы (ручной, ап- паратный);

рассчитываются среднее арифметическое значение и среднеквадрати- ческое отклонение по каждой группе и рассчитывают пределы
S
X
2


все результаты, выходящие за эти пределы отбрасывают;

вновь рассчитывают среднее арифметическое значение и среднеквадра- тическое отклонение по каждой группе и рассчитывают пределы
S
X
2

и также все результаты, выходящие за эти пределы отбрасывают.
Так повторяют до тех пор, пока все результаты будут в пределах
S
X
2


26
4. Оценка работы отдельной лаборатории
Результаты, полученные в лаборатории, оценивают путем сравнения ре- зультата с полученными допускаемыми пределами
S
X
2

Затем рассчитывается частота использования каждого метода исследова- ния данного компонента и сравнивается их воспроизводимость.
Разработана количественная оценка результатов работы отдельной лаборатории.
Для этого результат каждой лаборатории выражают в единицах средне- квадратического отклонения, рассчитывая индекс среднеквадратического от- клонения (IS) по формуле:


S
множ.
лаб.
Х
X
IS


где лаб.
Х
– результат данной лаборатории; множ.
Х
– средняя величина для множества результатов после по- следнего исключения;
S – среднеквадратичное отклонение для множества результатов по- сле последнего исключения.
Если IS меньше 1, результат хороший.
Если больше 1, но меньше 2, то результат удовлетворительный.
Если больше2 – то результат непригоден.
Чем ближе IS к нулю, тем лучше сравнимость результатов данной лабора- тории с результатами других участников, тем лучше качество результатов.
Как уже отмечалось, внешняя оценка работы клинико-диагностической лаборатории по выполнению какого-либо анализа часто проводится путем по- строения графика Юдена с последующей его оценкой.

27
5. Построение графика Юдена (Youdena)
1. Лаборатории определяют концентрацию в 2-х контрольных образцах с разной концентрацией определяемого вещества или активностью (А и
В) и высылают полученные результаты.
2. Находят
S
S
;
X
2


: а) Действительное значение берут из паспорта к контрольным ма- териалам и рассчитывают
S
S
;
X
2


; б) При исполнении контрольного материала и неизвестным со-
держанием вещества можно использовать
S
,
X
, определенные лабораториями.
Сначала вычисляют
S
;
S
;
X
2

и все результаты, попавшие за пределы
S
2

исключаются, снова рассчитывают
S
;
S
;
X
2

, все результаты, попавшие за пределы
S
2

, исключают и вновь находят
S
S
;
X
2


и так до тех пор во всех исследованиях не будет ни одного результата, выходящего за пределы
S
X
2

3. Затем строится система координат и на оси абсцисс откладываются
2S
X
S,
X


;
X
(значение пробы А), на оси ординат
S
S
;
X
2


(зна- чение пробы В).
Масштаб для S берется одинаковый. По точкам пересечения этих зна- чений описывается окружность с центром в точке пересечения
X
и
Y
4. Проводят по две перпендикулярные прямые из точки пересечения окружности с точкой
S
2

на оси абсцисс и ординат.
5. Под углом 45
о к абсциссе проводят прямые: W через цент окружности и S и t – касательные к ней, параллельные прямой W.
6. Значение А и В, полученные от каждой лаборатории, наносят в виде точек на график.
Оценка результатов и их интерпретация:

точки находятся внутри окружности – результаты пригодны;

точки, близки к прямой W – лаборатория работает стабильно;

точки находятся вне окружности, но между прямыми S и t – лаборато- рии получили или завышенные или заниженные результаты для обеих проб, т.е. имеются систематические ошибки;

точки, попавшие в другие секции графика, являются показателем слу-
чайных ошибок.

28
Каждая лаборатория получает бланк оценок своих результатов и резуль- татов всех участников со статистической обработкой и графиком Юдена.
На графике выделяют точку, соответствующую результатам данной ла- боратории по одному из компонентов.
Таким образом, график позволяет наглядно дифференцировать система- тические и случайные погрешности, допущенные в работе лаборатории, и уста- новить, какие лаборатории работают в допустимых пределах.
Рис. 1 График Юдена.
На оси абсцисс – контрольная сыворотка А;
на оси ординат – контрольная сыворотка В.

29
1   2   3   4   5   6   7


написать администратору сайта