Главная страница

ОМК начало. Учебное пособие СанктПетербург Издательство спбгэту лэти 2017


Скачать 0.79 Mb.
НазваниеУчебное пособие СанктПетербург Издательство спбгэту лэти 2017
Дата02.10.2020
Размер0.79 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаОМК начало.doc
ТипУчебное пособие
#140734
страница5 из 6
1   2   3   4   5   6

Измерение качества


Исходя из определения термина понятия «качество», рассмотренного в 1.1 данного учебного пособия, необходимо определить степень соответствия совокупности присущих характеристик (или характеристик качества) требованиям. Это возможно осуществить измерением данных характеристик.

При разработке операциональных определений характеристик качества одной из ключевых и наиболее сложных задач является установление процедур измерения или испытания свойств объекта. Это обусловлено тем, что объект измерения может быть любой природы, т. е. результаты его измерения могут быть представлены в разных типах шкал (интервальной, порядковой или номинальной). При этом характер шкалы измерения косвенно или непосредственно определяется требованиями потребителя.

В технических областях знаний (науки) измерение определяют как совокупность операций, выполняемых с помощью технического средства, хранящего единицу величины, позволяющего сопоставить измеряемую величину с ее единицей и получить искомое значение величины. Из этого определения следует, что инструментом измерения качества может служить измерительный прибор. В таком случае измерение не представляет сложности: процедура измерения и шакала задаются используемым измерительным прибором. Однако нередко требуется оценить качество объектов, для которых не существует не только приборов, но и общепринятых единиц измерения. В качестве примера можно привести многочисленные органолептические методы оценки продукции (оценка по вкусу, запаху, тактильным ощущениям), которые, тем не менее, имеют очень широкое распространение в области оценки качества продукции. Измерения, осуществляемые с помощью измерительных приборов, для которых существуют международные эталоны мер, и измерения, производимые с помощью органолептических методов, объединяет то, что и в первом и во втором случае производится измерительный эксперимент, в результате которого находится значение характеристики качества.

В менеджменте качества принята следующая классификация характеристик качества измеряемых объектов (производственных процессов, продукции, услуг), которая представлена на рис. 2.4 [10].

Рис. 2.4

Далее приводятся примеры характеристик, применяемых в менеджменте качества:

  • число/доля дефектных изделий на 100, 1000 или 1 000 000 единиц продукции (единица измерения иногда называется р.р.м. (product per million) – единиц на миллион);

  • число дефектов на единицу продукции;

  • число/доля превышения сроков (например, исполнения заказа) за единицу времени (день/неделя/месяц/ квартал/год);

  • число/доля дней нахождения сотрудника на больничном листе за единицу времени (месяц/ квартал/год);

  • число/доля рекламаций от заказчика на 100, 1000 выполненных заказов или за определенный период времени (месяц/ квартал/год);

  • масса / содержание жира/ срок хранения продукта;

  • размеры (длина/ высота/ глубина/ диаметр);

  • шероховатость поверхности;

  • время обработки/ время исполнения/ срок службы;

  • удовлетворенность заказчика (NSI – Net Satisfactory Index) – индекс чистой удовлетворенности и др.

В менеджменте качества помимо многочисленных технических средств измерений используются контрольные листы, с помощью которых регистрируются признаки проявления тех или иных свойств качества. Это один из инструментов управления качеством, которые уже были рассмотрены в 2.3 данного учебного пособия. Наряду с признаками качества в контрольном листе могут регистрироваться и результаты измерения, сделанные с помощью приборов. Контрольный листок представляет собой бумажный бланк, содержащий поля, в которых простейшими знаками регистрируют проявления какого-либо признака или результаты измерений. Поля в контрольном листе стараются разработать таким образом, чтобы, во-первых, облегчить сбор данных на рабочих местах, и, во-вторых, упорядочить данные для их дальнейшего использования.
    1. Анализ качества


Разработка операциональных определений характеристик качества предполагает применение измерительных процедур и последующий анализ полученных на основе измерений значений на соответствие характеристик установленным требованиям. Существует множество инструментов анализа качества, позволяющих сделать вывод не только о соответствии характеристик качества требованиям, но и определить, в чем причины несоответствия.

В 50-х годах ХХ века японскими инженерами были предложены инструменты анализа характеристик качества объектов для их массового применения в производстве, получившие название «простые инструменты управления качеством» (табл. 2.3).
ТАБЛИЦА 2.3

ПРОСТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

ИНСТРУМЕНТ

ОПИСАНИЕ И НАЗНАЧЕНИЕ ИНСТРУМЕНТА

Контрольный листок

1. Используется для регистрации признаков проявления тех или иных свойств характеристики качества.

2. Облегчает сбор данных.

3. Структурирует данные в процессе их сбора

Гистограмма

Визуализирует частоту появления характеристики качества вдоль оси ее значений

Диаграмма Парето

Существуют два вида диаграммы Парето:

1) по результатам деятельности (предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности);

2) по причинам (используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе деятельности)

Диаграмма причин и результатов (диаграмма Исикавы)

Структурированная диаграмма, построенная экспертным путем, визуализирующая воздействие предполагаемых причин на изучаемый результат

Диаграмма рассеяния

Визуальное выявление зависимости и характер связи между двумя различными характеристиками (продукции, услуги, процесса)

Расслоение данных (стратификация)

Разделение данных на группы (страты) в соответствии с различными факторами

Контрольная карта Шухарта

Имеет следующее назначение:

1) при изучении процесса – оценка стабильности процесса («случайности» поведения наблюдаемых выборок);

2) при регулировании процесса – вмешательство в процесс при обнаружении особых (неслучайных) причин, воздействующих на процесс


Особенность этих инструментов заключается в том, что для их применения не требуется специальная математическая подготовка персонала. Акцент был сделан на массовость их применения в производстве. Практика подтвердила эффективность этой группы инструментов, которые сегодня широко используются в менеджменте качества.

Помимо простых инструментов управления качеством для анализа характеристик качества могут применяться методы математической статистики, в частности для проверки равенства средних значений выборки, дисперсий, законов распределения и т. д.

ТАБЛИЦА 2.4

ПРИМЕРЫ ВЫВОДОВ, СДЕЛАННЫХ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА, С УКАЗАНИЕМ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИНСТРУМЕНТОВ

ВЫВОД ПО РЕЗУЛЬТАТАМ

АНАЛИЗА

ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ

КАЧЕСТВОМ

1. Продукт соответствует спецификациям (требованиям)

Гистограмма, методы математической статистики

2. Процесс обработки заявок не стабилен

Контрольная карта Шухарта

3. Индекс стабильного процесса 1.33

Гистограмма, методы математической статистики

4. Причина нестабильности процесса – смена поставщика сырья

Диаграмма причин и результатов (схема Исикавы), контрольные карты Шухарта, диаграмма рассеяния

5. 80% задержек вызваны ремонтом

Диаграмма Парето

6. Поставщик А оказывает влияние на число несоответствий продукции

Диаграмма причин и результатов (схема Исикавы), диаграмма рассеяния, расслоение данных (стратификация)


В табл. 2.4 приведены примеры выводов, сделанных по результатам анализа характеристик качества, с указанием инструментов, которые могли бы быть для этого использованы.
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта