4.4 Розроблення ринкової стратегії проекту
Розробка ринкової стратегії першим кроком передбачає визначення стратегії охоплення ринку: опис цільових груп потенційних споживачів (табл.
4.14).
Таблиця 4.14 Вибір цільових груп потенційних споживачів
№ п/п
Опис профілю цільової групи потенційних клієнтів
Готовність споживачів сприйняти продукт
Орієнтовний попит в межах цільової групи
(сегменту)
Інтенсивність конкуренції в сегменті
Простота входу у сегмент
1
Будівництво
інженерних споруд(будинків, мостів)
+
+ низька
+
2
Державні установи
-
+ низька
-
3
Медичні центри діагностики
+
+ низька
+
4
Національний банк
України
+
+ висока
+
5
Центри психологіїї
+
+ низька
-
Які цільові групи обрано: під час вибору цільової групи до уваги бралося в першу чергу готовність споживача сприйняти продукт. Будівельні компанії потребують більш популярних роз’яснень щодо можливостей використання таких систем. У випадку успішної реклами є можливість зайняти нішу.
Висновки: За результатами аналізу потенційних груп споживачів ми обрали ті, які серед усіх інших груп, існуючих у даному суспільному середовищі, найбільше потерпають від тієї проблеми, на розв’язання якої переважно спрямований проект та групи які можуть найбільше вплинути на характеристики цієї проблеми – зміст, структуру, масштабність, характер, соціальну значимість тощо.
Для роботи в обраних сегментах ринку необхідно сформувати базову стратегію розвитку (табл. 4.15.).
89
Висновки: Кожне підприємство, залежно від ситуації, може обирати для себе різні «стратегічні набори», які допомагають йому більш ефективно реагувати на зміни у навколишньому середовищі. Обрана стратегія розвитку – спеціалізації, спричинена існуванням на ринку більш сильніших гравців. На перших кроках існування проекту доцільніше обрати стратегію спеціалізації та зайняти певну стабільну нішу на ринку.
Таблиця 4.15 Визначення базової стратегії розвитку
№ п/п
Обрана альтернатива розвитку проекту
Стратегія охоплення ринку
Ключові конкурентоспроможні позиції відповідно до обраної альтернативи
Базова стратегія розвитку*
1
Індивідуалізм
Стратегія недиференційова ного маркетингу
Адаптація до вимог ринку
Використання новацій
Генерування ноу-хау
Стратегія спеціалізації
Наступним кроком є вибір стратегії конкурентної поведінки (табл. 4.16).
Таблиця 4.16 Визначення базової стратегії конкурентної поведінки
№ п/п
Чи є проект
«першопрохідцем» на ринку?
Чи буде компанія шукати нових споживачів, або забирати існуючих у конкурентів?
Чи буде компанія копіювати основні характеристики товару конкурента, і які?
Стратегія конкурентної поведінки*
1
Не є першопрохідцем
Шукати нових споживачів із поступовим переманюванням від конкурентів
Компанія буде вдосконалювати наявні зразки
Стратегія виклику лідера
Висновок: оскільки проект не є першопрохідцем та має суттєві переваги по відношенню до свого прямого конкурента, можливо обрати стратегію виклику лідеру. Це є можливим на фоні використання інноваційних методів підвищення точності алгоритмічного забезпечення, впровадження інновацій і технологій для вдосконалення продукту з метою ускладнення задачі конкурентів;
90
На основі вимог споживачів з обраних сегментів до постачальника та до продукту, а також в залежності від обраної базової стратегії розвитку та стратегії конкурентної поведінки розробимо стратегію позиціонування (табл. 4.17).
Таблиця 4.17 Визначення стратегії позиціонування
№ п/п
Вимоги до товару цільової аудиторії
Базова стратегія розвитку
Ключові конкурентоспромо жні позиції власного стартап- проекту
Вибір асоціацій, які мають сформувати комплексну позицію власного проекту (три ключових)
1
Швидкість роботи
Стратегія спеціалізації
Дослідження та розвиток
Високошвидкісна, легкість, надійність
2
Можливість комплексуван ня з іншими системами
Стратегія спеціалізації
Обслуговування
Здатна до комплексування
3
Висока стабільність результатів
Стратегія спеціалізації
Якість високоточна
Висновки: Обравши конкретний сегмент, фірма має визначити для себе, як проникнути на нього й здобути конкурентні переваги. Перед цим потрібно дослідити позиції всіх наявних на ринку конкурентів і визначити своє місце на ринку. На ряду з використанням інноваційних методів підвищення точності, проект повинен викликати асоціації у клієнта у гнучкості налаштування та комплексування, високої якості виготовлення.
4.5 Розроблення маркетингової програми стартаппроекту
Першим кроком є формування маркетингової концепції товару, який отримає споживач, наведено у таблиці 4.18.
91
Таблиця 4.18 Визначення ключових переваг концепції потенційного товару
№ п/п
Потреба
Вигода, яку пропонує товар
Ключові переваги перед конкурентами
(існуючі або такі, що потрібно створити)
1
Необхідність наближення експериментальних даних будь-якого вигляду для майбутнього прогнозування
Відносно дешева та надійна система
Ціна, надійність, простота, підтримка, обслуговування, універсальність
Висновки: в результаті визначення переваг концепції товару можливо створення цільової реклами товару та донесення цільового повідомлення до кінцевого споживача. Наш товар має відносно дешеву та надійну систему.
Розробимо трирівневу маркетингову модель товару (табл. 4.19).
Таблиця 4.19 Опис трьох рівнів моделі товару
Рівні товару
Сутність та складові
І. Товар за задумом
Засіб дає можливість користувачеві оцінити отримані експериментальні дані, виконати їх наближення (апроксимацію). В повній мірі провести апроксимацію функцій різного вигляду у різних областях науки та техніки. Відтворення поточного стану здоров’я людини, поточного курсу або інших економічних показників, стану конструкції для подальшого прогнозування цих показників.
ІІ. Товар у реальному виконанні
Властивості/характеристики
М/Нм
Вр/Тх /Тл/Е/Ор
Малогабаритність
Швидкість роботи
Точність
Надійність
Вартість
15г
70Гц
0,1° СКВ
IP67 50
Тх
Тх
Тх
Тх
Е
Якість: сертифікати відповідності якості ISO, сертифікація для
використання в медичних закладах, сертифікація IEEE.
Пакування
Марка:
ІІІ. Товар із підкріпленням
До продажу Максимальна комплектація, необхідна для замовника
Після продажу Після продажна підтримка, сервіс, гарантія, сервісне обслуговування
Захист товару проводиться шляхом патентування приладу, проведення заходів захисту програмного та апаратного забезпечення, .
Висновки: основними засобами захисту від копіювання є патентування програмних та апаратних рішень. Окрім того, захист програмного коду повинен
92
запобігти копіювання програми. Закладені характеристики на другому та третьому рівнях товару робить його унікальним серед конкурентів.
Наступним кроком визначимо цінові межі (табл. 4.20).
Таблиця 4.20 Визначення меж встановлення ціни
№ п/п
Рівень цін на товари- замінники
Рівень цін на товари- аналоги
Рівень доходів цільової групи споживачів
Верхня та нижня межі встановлення ціни на товар/послугу
1 90-120 у.о.
50-80 у.о.
1200-2000 у.о.
50-90 у.о.
Висновки: Для даного товару обрано середню цінову категорію, оскільки занадто висока ціна по-перше невигідна для споживача, а по-друге дасть перевагу над товарами-конкурентами.
Наступним кроком є визначення оптимальної системи збуту, в межах якого приймається рішення (табл. 4.21).
Таблиця 4.21 Формування системи збуту
№ п/п
Специфіка закупівельної поведінки цільових клієнтів
Функції збуту, які має виконувати постачальник товару
Глибина каналу збуту
Оптимальна система збуту
1
Продаж
Повний супровід товару до замовника
Нульового рівня
Безпосередн
ій (прямий)
2
Оренда
Надання консультацій та оренди обладнання
Нульового рівня
Безпосередн
ій (прямий)
Висновки: Ефективною вважається така система підібраних каналів збуту і методів, яка доводить товар до місця реалізації за дуже короткий термін, затрати на організацію мінімальні. Обсяги продажу та прибутки максимально високі основними каналами збуту є оренда та продаж. Через відносно не великі об’єми виробництва немає сенсу використовувати підрядників для реалізації товару.
Тому обрано нульовий рівень глибини каналу збут та прямої системи збуту.
93
Таблиця 4.22 Концепція маркетингових комунікацій
№ п/п
Специфіка поведінки цільових клієнтів
Канали комунікацій, якими користуються цільові клієнти
Ключові позиції, обрані для позиціонування
Завдання рекламного повідомлення
Концепція рекламного звернення
1
Зовнішні обставини спонукають споживача до пошуку рішення
Реклама
SMM сайт виробника
Висока швидкість роботи
Легкість
Надійність
Донесення можливостей отримання прибутку за допомогою цього засобу
Показ можливостей даної системи та можливість застосування
Висновки: Маркетингова комунікація проходить через рекламу приладу в соціальних мережах, рекламі будівельних компаній чи медичних установ. Метою цих оголошень є донесення можливостей даної системи та вигоди від використання. Вся медіа реклама спрямована на створення «вау» - ефекту.
Висновки до розділу 4
Даний розділ присвячений розробленню першого етапу створення стартап- проекту. Найголовнішим в проведенні будь-якої наукової роботи є подальша комерціалізація отриманих результатів та можливість застосування розробленої концепції в промисловості. Більшість ідей в тій чи іншій мірі впливають на економічну складову підприємства. Тому розроблена ідея може бути використана як бізнес модель та може бути продана зацікавленим особам.
Першим кроком було відбір та висвітлення самої ідеї проекту. Для цього в
Таблиця 4.1 приведено назву проекту та можливі зацікавлені сторони, котрі будуть потенційними споживачами продукту та які саме ризики можуть бути під час реалізації. Аналіз слабких та сильних сторін дають можливість автору проекту визначити аспекти, на яких слід зробити ставку. Перелік слабких, сильних та нейтральних характеристик ідеї дає можливість до уявлення конкурентоспроможності запропонованого рішення. Для даного проекту було
94
обрано не зайняту нішу товару у сфері будівництва інженерних споруд.
Сильними сторонами проекту являються можливість до інтеграції з іншими приладами та підвищення стійкості та надійності системи.
Наступним кроком проводився технологічний аудит проекту. Під час аудиту автор отримує можливість до розуміння кращої технології виконання.
Виявлено що більшість технологій вже існує, однак використання останніх не дасть можливості мати переваги над конкурентами. Саме ставка на інноваційні методи підвищення точності можуть зробити пристрій унікальним та незамінним. Загалом, створення проекту можливе, однак необхідно провести доволі сильну рекламну компанію, щоб отримати покупців.
Зважаючи на стрімкий розвиток технологій, для швидкого отримання ресурсів та прибутків, слід обрати кооперацію, як форму ринкового впровадження проекту. Тобто, для того щоб встигнути за ринком, слід не розроблювати систему з нуля, оскільки це займе доволі багато часу, а запропонувати лідерам ринку використання запропонованих програмних рішень.
Звісно, це є альтернативою, оскільки в такому випадку ні одна зі сторін не отримає повного прибутку.
Після аналізу всіх аспектів ринку, подальша імплементація проекту можлива. Але є одна важлива умова. Слід провести доволі сильну рекламну компанію, та донести до споживачів необхідність використання системи саме з високою точністю та чому саме обрати нашу систему.
95
ВИСНОВКИ
Використання вдосконалених алгоритмів апроксимації даних при обробці виміряних сигналів у системах багатокласової діагностики є важливим і актуальним завданням у зв’язку з необхідністю не тільки точно класифікувати поточний технічний стан об’єкта, а й спрогнозувати майбутній. Тому в дисертації було проведено вдосконалення відомого методу апроксимації даних і отримано наступні науково-технічні результати:
1. Проведено огляд методів апроксимації даних вимірювань. Для використання в системах багатокласової діагностики обрано метод найменших квадратів. Описано основні аналітичні залежності обраного методу, а також його недоліки і переваги. Показано, що використання методу найменших квадратів при апроксимації одразу по всій довжині знакозмінних сигналів призводить до значних похибок від 30% до 53%.
2. Проведено огляд існуючих методів інтерполяції сигналів. Наведено відмінності методів інтерполяції та апроксимації, які полягають в тому, що, на відміну від апроксимації, інтерполяційний поліном обирається таким чином, щоб проходити через кожен відлік початкового сигналу без винятків. Для вдосконалення обраного методу апроксимації даних було прийнято рішення використати метод інтерполяційних поліномів Лагранжа. Описано основні аналітичні залежності обраного методу, а також його недоліки і переваги.
3. Проведено дослідження ефективності інтерполяційних алгоритмів при використанні ідеальних (змодельованих) сигналів різної фізичної природи, а саме: періодичного гармонічного з частотами 2Гц, 20Гц, 200Гц та неперіодичного перехідного з частотою 20Гц. Показано, що при використанні занадто великої кількості вузлів інтерполяції проявляються методичні похибки обраного методу, що призводить до значного росту похибки інтерполяції.
Показано, що найкращим із розглянутих варіантів є використання 33 (або 32) вузлів інтерполяції. Показано, що точність інтерполяції розглянутих періодичних
і неперіодичних процесів методом Лагранжа не залежить від частоти сигналу, частоти дискретизації, а також довжини сигналу.
96 4. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення проксимації даних методом найменших квадратів у математичному пакеті MatLab. Вдосконалено стандартний алгоритм апроксимації методом найменших квадратів шляхом використання кускової апроксимації поліномами до п’ятого порядку. Показано, що похибки апроксимації знизилися від 53% до 10
-3
%. Вдосконалено алгоритм кускової апроксимації шляхом введення згладжування в місцях з’єднання сусідніх відрізків. Показано, що згладжування дозволило прибрати екстремуми похибок у місцях з’єднання сусідніх відрізків.
5. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення апроксимації даних за рахунок попереднього використання методів інтерполяції для зміни довжини початкового сигналу до значення 2
і
(і – натуральне число) для можливості використання швидких алгоритмів обробки даних у системах багатокласової діагностики, а також можливого підвищення точності прогнозування технічного стану об’єктів такими системами.
6. Надано рекомендації щодо використання розробленого алгоритмічного та програмного забезпечення в системах багатокласової діагностики, які полягають в тому, що: єдине обмеження вдосконаленого методу, яке було встановлено при розробці алгоритмічного та програмного забезпечення – початковий сигнал не може бути меншим за 15 відліків; при наявності необхідності роботи програмного забезпечення у режимі реального часу для оцінки та прогнозування технічного стану об’єктів системами багатокласової діагностики алгоритм програми легко вдосконалити для використання початкових сигналів довжиною від 2 відліків; для використання розробленого програмного забезпечення в системах багатокласової діагностики необхідно мати відповідне програмне та апаратне забезпечення.
97
ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 1.
Некрасов О.Н. Интерполирование и
аппроксимация данных полиномами степенного, экспоненциального и тригонометрического вида / О.Н.
Некрасов , Э.Г. Мирмович // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. – 2010. – №4. – С. 23.
2.
Корлёв В.Д. Вычислительная математика: Методические указания к лабораторным работам 1,2 / В.Д. Корлёв. – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. акад. –
2008. – 8 с.
3.
Решение задач аппроксимации функций в системах компьютерной математики
[Електронний ресурс].
–
Доступ: http://www.dissercat.com/content/reshenie-zadach-approksimatsii-funktsii-v- sistemakh-kompyuternoi-matematiki
. Дата звернення: Груд. 10, 2018р.
4.
Математика: Энциклопедия / под ред. Ю.В. Прохорова. – М.:
Большая Российская энциклопедия, 2003.
5.
Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы / С.И. Баскаков. –
М.: Высшая школа, 2000. – 446 с.
6.
Попов В.П. Основы теории цепей / В.П. Попов.— М.: Высшая школа,
1998. – 575 с.
7.
Радиотехнические цепи и сигналы. Задачи и задания / под ред. Я.Н.
Яковлева. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003.
8.
Иванов М.Т. Теоретические основы радиотехники / М.Т. Иванов,
А.Б. Сергиенко, В.Н. Ушаков; под ред. В.Н. Ушакова. – М.: Высшая школа, 2002.
9.
Техническая диагностика
[Електронний ресурс].
–
Доступ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Техническая_диагностика.
Дата звернення: Груд. 10,
2018р.
10.
Самое главное о нейронных сетях [Електронний ресурс]. – Доступ: https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/307260/
Дата звернення: Груд. 10, 2018р.
98 11.
Искусственная нейронная сеть [Електронний ресурс]. – Доступ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть
Дата звернення:
Груд. 10, 2018р.
12.
Neural networks
[Електронний ресурс].
–
Доступ: https://www.doc.ic.ac.uk/nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html
Дата звернення: Груд. 10, 2018р.
13.
Медведев В.С., Потёмкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / Под ред. В.Г.Потёмкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с.
14.
Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин. – М., 2006. –
1105 с.
15.
В.И. Гализдра. Нейронные сети и аппроксимация данных / В.И.
Гализдра, Ш.Б. Бабаев // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты – 2011. – №3. – С. 36.
16.
Апроксимация
[Електронний ресурс].
–
Доступ: https://studfiles.net/preview/380226/
Скачать 1.66 Mb.