Главная страница

Вектор


Скачать 107.68 Kb.
НазваниеВектор
Дата24.01.2019
Размер107.68 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаOpredelenia.docx
ТипДокументы
#65201

Вектор — направленный отрезок прямой, имеющий определенную длину

Длинна вектора(модуль) называется неотрицательное число, равное расстоянию между его началом и концом как найти длину вектора, формула на плоскости

Нулевой вектор – если начало и конец вектора совпадает, не имеет направленности, а его модуль равен 0

Нормальный вектор прямой - это любой ненулевой вектор, лежащий на любой прямой перпендикулярной данной. 

Коллинеарные вектора — Два вектора называются коллинеа́рными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой

Если 2 вектора коллинеарны друг другу, то их координаты пропорциональны друг другу

Два коллинеарных вектора a и b называются сонаправленными векторами, если их направления совпадают: a↑↑b (в противном случае-противоположнонаправленные)

Равные векторы – 2 вектора называются равными если они сонаправленные имеют равные модули

Свободные векторы – множества всех равных друг другу векторов( для свободного вектора точка его начала не важна)

Компланарные векторы – если 3 вектора лежат в одной плоскости (определитель векторов равен нулю)

Линейная комбинация - это сумма векторов, умноженных на некоторые числа. Эти векторы могут иметь разное направление.

То есть, линейная комбинация - это выражение видаhttps://function-x.ru/vectors/v234.gif,

где https://function-x.ru/vectors/v80a.gif - какие угодно вещественные числа (скаляры-это переменная или функция, которую можно выразить одним числом, причем обычно имеется в виду вещественное числовое значение.)

Тривиальная линейная комбинация(вырожденная) – линейная комбинация, в которой все скаляры одновременно равны нулю

Нетривиальная линейная комбинация(невырожденная) – линейная комбинация, где хотя бы один из скаляров не равен нулю. 

Конечная система векторов S называется линейно независимой, если:

  1. Всякая линейная комбинация векторов этой системы может быть приравнена к нулевому вектору (только в случае тривиальности)

  2. Всякая линейная комбинация векторов всегда является тривиальной

Конечная система векторов S называется линейно зависимой, если:

  1. Существует хотя бы одна линейная комбинация, которую можно приравнять к нулевому вектору (только в случае нетривиальности)

  2. Найдется хотя бы одна линейная комбинация данной системы, которая является нетривиальной

Базис — набор n векторов в n-мерном линейном пространстве, таких, что любой вектор пространства может быть представлен в виде некоторой их линейной комбинации, при этом ни один из базисных векторов не представим в виде линейной комбинации остальных.

Базис множества-любые 2 неколлинеарных или 3 некомпланарных вектора, лежащие на плоскости или в пространстве

Тройка векторов называется упорядоченной, если сказано, какой вектор идет первым, вторым, третьим.

Тройка векторов называется левой (правой), если поворот от одного вектора ко второму видимый с конца третьего вектора осуществляется по ходу (против) часовой стрелки.

Базис называется ортогональным, если его векторы попарно-перпендикулярны друг другу.

При ортогональности прямых угловые коэффициенты двух ортогональных прямых обратно пропорциональны и противоположны по знаку

Базис называется ортонормированным, если он ортогональный и его вектора единичные.

Координатами вектора в заданном базисе называют координатой разложения по базисным векторам

Векторное (или линейное) пространство — математическая структура, которая представляет собой набор элементов, называемых векторами, для которых определены операции сложения друг с другом и умножения на число — скаляр

Аффинная система координат – с.к. на плоскости, которая задается любой парой неколлинеарных векторов, приложенной к данной общей точке.

Прямоугольная система координат(декартовая) — с.к. в которой базисные вектора ортогональны друг другу.

Координатами точки в заданной с.к. будем понимать координаты ее радиус-вектора(вектор, задающий положения точки в пространстве относительно некоторой заранее фиксированной точки, называемой началом координат.), т.е. вектора, началом которого является начало с.к., а концом – данная точка

Полярная система координат — двухмерная система координат, в которой каждая точка на плоскости однозначно определяется двумя числами — полярным углом (первой полярной координатой точки) и полярным радиусом r (второй полярной координатой точки). 

ðšð°ñ€ñ‚ð¸ð½ðºð¸ ð¿ð¾ ð·ð°ð¿ñ€ð¾ññƒ ð¿ð¾ð»ññ€ð½ð°ñ ñð¸ññ‚ðµð¼ð° ðºð¾ð¾ñ€ð´ð¸ð½ð°ñ‚



Скалярным произведением называется число равное произведению модулей этих векторов на угла между ними

Угол между двумя векторами  , имеющими общее начало, – это наименьший угол, на который нужно повернуть один из векторов вокруг точки приложения до положения, когда он станет сонаправленным с другим вектором



Физический смысл скалярного произведения- скалярное произведение двух векторов равно работе силы перемещения второго вектора вдоль первого

Направляющие косинусы вектора пропорциональны его координатам

Угол между прямыми – следует из формулы нахождения угла между векторами

Угол между прямой и плоскостью (за угол между прямой и плоскостью будем брать угол между прямой и ее проекцией на заданную плоскость)

Векторным произведением двух векторов  будем называть такой вектор заданный в прямоугольной системе координат трехмерного пространства такой, что:

  1. если векторы   коллинеарны, он будет нулевым;

  2. он будет перпендикулярен и вектору  т.е.  и

  3. его длина определяется по формуле(=площадь параллелограмма):

  4. вектора и образуют правую тройку векторов

Выражение векторного произведения через координаты



Смешанным произведением векторов  и   называется число (  ,  ) равное скалярному произведению вектора   на векторное произведение векторов  .

Площадь параллелепипеда 1/6(  ,  )

Если 3 вектора компланарны, то их смешанное произведение равно нулю, а параллелепипед, построенный на этих векторах - вырожденный

Выражение смешанного произведения через координаты

a3etyk3mh1k.jpg

Каждый не равный нулю вектор, лежащий на данной прямой или параллельный ей, называется направляющим вектором этой прямой.

Уравнение прямой-прямая на плоскости задается уравнением
ax + by + c = 0,
где a, b, c - некоторые числа, причем a, b одновременно не равны нулю и составляют координаты вектора
,перпендикулярного этой прямой и называемого вектором нормали.

Уравнение прямой, выраженное через радиус-векторы

Параметрическое уравнение прямой на плоскости- ,где

, т. , т.М(х,у)

Каноническое уравнение прямой на плоскости-

Уравнение прямой, проходящей через две точки-пусть в пространстве заданы две точки M 1 ( x 1 , y 1 , z 1 ) и M2 ( x 2, y 2, z 2 ), тогда уравнение прямой, проходящей через эти точки:

уравнение прямой в пространстве

Дробь угловой коэффициент= k называется угловым коэффициентом прямой.

Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту- y=k*x+b .


Угол между плоскостями – это угол между нормальными векторами этих плоскостей.

Расстояние от точки до плоскости — равно длине перпендикуляра, опущенного из точки на плоскость( d= https://studfiles.net/html/2706/8/html_mw8bflkmv6.xpop/img-zu6ujo.png, где https://studfiles.net/html/2706/8/html_mw8bflkmv6.xpop/img-capauf.png- длина вектора нормали ={A;B:C} плоскости α, а число https://studfiles.net/html/2706/8/html_mw8bflkmv6.xpop/img-stq4yy.pngесть результат подстановки координат точкиM1(x1; y1; z1) в левую часть общего уравнения плоскости)

Нормальное уравнение прямой

Формула вычисления расстояния между двумя точками A(x1;y1) и B(x2;y2) на плоскости:

​​​​​

Формула вычисления расстояния между двумя точками A(x1; y1; z1) и B(x2; y2; z2) в пространстве:

​​​​​

Взаимное расположение прямой и плоскости







Общее уравнение плоскости Ax+By+Cz+D=0

Векторное уравнение плоскости ,S,t R



Параметрические уравнения плоскости

Уравнение плоскости в детерминантной форме



Уравнение плоскости, проходящие через три заданные точки



Уравнение плоыскости в отрезках



написать администратору сайта