Вопрос Общественное здоровье и здравоохранения (Социальная медицина и организация здравоохранения) как наука и предмет её изучения
 Скачать 5.08 Mb.
|
|
Коэффициент наглядности имеет целью представить сравниваемые, обычно самостоятельные, величины в более отчетливом, обозримом, наглядном виде. Разберем теперь методику расчета показателей наглядности. Показатель наглядности показывает во сколько раз или на сколько процентов изменяются (различаются) изучаемые величины не связанные друг с другом. Показатели наглядности могут быть выражены и простым кратным соотношением, например, увеличение или уменьшение в 2-3 раза и т.п. Этот, в сущности, наиболее простой коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них, так называемой базисной, или исходной (любой, не обязательно начальной – подчас наиболее яркой). За 100% можно принять не только одну из величин данного ряда, но даже отсутствующую в нем. Так, сравнивая материалы по данным здравоохранения за ряд последних лет (число врачей, инфекционных заболеваний и т.д.), в качестве базисной величины можно взять уровень дореволюционного (1913 г.), послевоенного (1946 г.), другого государства (США) и т.д. Показатель наглядности = Явление*100%/ Такое же явление (по характеру) из ряда сравниваемых, принятое за 1 или 100% Сравнивать можно две или несколько статистических величин в статике, т.е. за один год, или в динамике за ряд лет. В коэффициенты наглядности можно преобразовывать не только абсолютные, но и относительные и средние величины. Например, необходимо сравнить заболеваемость корью детей в возрасте 0-4 лет в разных городах области (табл. 3). Таблица 3 Уровень заболеваемости корью детей в возрасте 0-4 лет в разных городах и области в отчетном году.
Заболеваемость корью детей в возрасте 0-4 лет в указанных городах значительно отличаются друг от друга. На уровне областных значений она находится только в городе С. Наиболее высокие показатели характерны для города А. Они на 50% выше среднеобластных значений. В то же время, в городе В. заболеваемость корью на 25% ниже, чем по области. Таким образом, изучение состояния здоровья населения или другого явления с помощью относительных величин позволяет определить не только размер, уровень изучаемого явления, но и определяющие его закономерности. В учреждениях здравоохранения постоянно осуществляется анализ результатов работы путем текущих или единовременных, сплошных или выборочных статистических исследований. Учитывая то, что относительные величины дают картину качественных признаков, в деятельности ЛПУ они используются для сравнения и сопоставления однородных величин за аналогичные периоды времени. Широкое применение полученные результаты находят при анализе показателей деятельности ЛПУ. Врач постоянно работает с относительными величинами, что позволяет ему оперативно следить как за состоянием здоровья населения своего района, города, области, так и за тенденциями и закономерностями развития здравоохранения в целом. Вопрос №8 Табличная сводка медико-статистического материала. Виды таблиц и правила их оформления. Программа группировки и сводки статистического материала предусматривает составление макетов разного типа таблиц, которые будут заполняться во втором периоде исследования в абсолютных цифрах, а на основании этих данных рассчитываться показатели, которые помогут вскрыть закономерности, причинно-следственные связи между изучаемыми признаками (факториальными и результативными). Поэтому, составление макетов таблиц – не узкотехническая работа, а важный и ответственный этап. Прежде, чем составить макеты таблиц, изученные учитываемые признаки следует сгруппировать. Группировка признаков осуществляется с целью выделения качественно однородных групп для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении. При выборе группировочных признаков надо иметь в виду ответы на два основных вопроса: что должна вскрыть группировка и, на каком признаке можно строить наиболее совершенную группировку? Необходимо также учитывать, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных целей и задач работы, от конкретных условий места и времени. В зависимости от характера учитываемых признаков различают два вида группировок: типологическую и вариационную. Типологическая группировка – это группировка по атрибутивным признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно (например, пол, виды заболеваний, профессии и др.) Вариационная группировка – это группировка по признакам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.). Оба вида группировок могут быть представлены в различных сочетаниях и комбинациях (табл. 2) Примеры видов группировок:
Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования Статистическая таблица – это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым. Подлежащие – совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения. Сказуемое – факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее. Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое – в вертикальных графах таблицы. Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали). Различают три вида статистических таблиц: • простые; • групповые; • комбинационные (сложные) Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку Таблица Число заболеваний, выявленных на медосмотре среди населения Н-ского района в отчетном году.
Распределение больных, лечившихся в терапевтическом отделении ГБ №1 в отчетном году, по полу
Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы. Групповая статистическая таблица – имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих. В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых. В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала. Пример групповой таблицы: Число наиболее часто встречаемых болезней, зарегистрированных у лиц разного пола и возраста, работающих на Н-ском химзаводе в отчетном году.
Пример комбинационной таблицы: Число наиболее часто встречаемых болезней, зарегистрированных у лиц разного пола, работающих на Н-ском химзаводе, в зависимости от возраста в отчетном году.
При построении статистических таблиц следует руководствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81: • Каждая таблица должна иметь содержательный заголовок, который помещают над таблицей; • Таблицы, если их больше одной, должны нумероваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (например, табл. 4) или перед названием таблицы (например,табл. 5) без значка №; • Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу. Таким образом, в макетах таблиц еще до разработки собранного материала уже представлены направления исследования и анализа. Вопрос №9 Графические изображения результатов медико-статистических исследований: виды диаграмм, правила их построения Графические изображения подразделяются на следующие виды: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. В свою очередь диаграммы бывают линейными и плоскостными, а среди последних различают столбиковые, ленточные (полосовые), секторные, внутристолбиковые, фигурные. Графические изображения могут быть построены как по абсолютным, так и по производным величинам. При применении графического метода важно знать, что содержание каждого показателя должно строго соответствовать виду графического изображения. Линейные диаграммы используются чаще всего для выражения динамики изменений во времени. Для этого на абсциссе наносят отрезки времени, а на ординате – численные отрезки величин изучаемого признака. На плоскости отмечают точками значения показателей, соответствующие каждому отрезку времени, а затем все точки соединяют линией. Диаграммы этого вида используются для изображения тенденций динамики рождаемости, смертности, заболеваемости, физиологических параметров организма в норме и патологии (например, температурная кривая) и др. На одном рисунке могут быть представлены сразу несколько однородных явлений. Например, динамика повозрастной рождаемости, динамика рождаемости, смертности и естественного движения, динамика частоты случаев заболе-ваний среди трудящихся различных профессиональных групп и др. Для этого необходимо каждое изучаемое явление обозначить разным цветом или разной штриховкой. Линейная диаграмма в виде динамической кривой используется для иллюстрации абсолютной величины изучаемого явления, его количественной характеристики, представленной средними величинами или частоты явления, выраженной в виде интенсивных показателей и показателей соотношения. Кроме этого, с помощью линейной диаграммы можно сравнивать изучаемые величины через показатели наглядности. Частным видом линейной диаграммы является радиальная диаграмма. Ее используют при необходимости графического изображения изменения явления за замкнутый цикл времени (по месяцам года, по дням недели, часам суток, сезонам года и т.д.). Их преимущество в том, что они в отличие от линейных диаграмм приближают начало и конец цикла (например, январь к декабрю и т.п.). Эти диаграммы строятся на круге, от центра которого выходят радиусы (их столько, сколько отрезков времени имеет тот или иной анализируемый цикл), например, 12 радиусов соответствует 12 месяцам в году, 7 радиусов – дням недели и т.д. Отсчет каждого радиуса ведется по часовой стрелке сверху вниз. Длина радиуса круга может быть равной 100 единицам (когда изучаемое явление выражено в процентах) или средней величине за изучаемый цикл времени (если изображают фактические данные). На каждом радиусе откладывают и отмечают точкой величину, соответствующую уровню изучаемого явления в данный период времени. После соединения отмеченных точек получается ломанная замкнутая линия, дающая представление о колебаниях изучаемых явлений. Плоскостные диаграммы выражают соотношения между изучаемыми явлениями посредством величины своей поверхности. В зависимости от используемых геометрических фигур и способа их построения плоскостные диаграммы делятся на следующие виды: столбиковые, ленточные или полосовые, секторные, внутристолбиковые, фигурные. Столбиковые диаграммы используются для наглядного сопоставления двух или нескольких однородных абсолютных данных или показателей частоты явления (интенсивных и соотношения) за один и тот же промежуток времени. С их помощью изображают статику явления. Например, диаграммы сравнительной численности населения стран мира, частоты заболеваемости населения за год разными болезнями, уровней летальности в разных отделениях больницы, обеспеченности населения врачами разных специальностей и др. Для столбиковых диаграмм употребляют прямоугольники с одинаковым основанием и разной высотой. Высота прямоугольника отвечает относительному размеру изучаемых явлений с учетом масштаба. Обычно столбиковые диаграммы строят на прямоугольной системе координат. Столбиковой диаграммой можно также пользоваться для изображения показателей наглядности. В этом случае размер одного столбика следует принять за 100%, а остальные столбики построить по отношению к нему в соответствии с масштабом. При ленточных диаграммах используют также прямоугольники, но в отличие от столбиковых, с одинаковой высотой, но разной длиной. Отношения между длиной прямоугольников выражают отношения между изучаемыми явлениями. Разновидностью ленточной диаграммы является пирамидальная диаграмма. Секторные и внутристолбиковые диаграммы используются для наглядного изображения данных, представленных в экстенсивных показателях. Для этого используют разные площади – круги, квадраты, прямоугольники и др. Принимается, что вся плоскость равна 100%, а каждый сектор занимает такую часть плоскости, которая соответствует нужному проценту. С помощью названных видов диаграмм можно изобразить удельный вес или долю одной или нескольких составных частей изучаемого явления, а также распределение всех составных частей (структуру) в совокупности. Например, удельный вес впервые зарегистрированных заболеваний в общей их численности, удельный вес болезней органов дыхания, выявленных на медицинском осмотре среди населеия, возрастную или половую структуру жителей любого населенного пункта, распределение трудящихся по стажевым группам и др. В круговых секторных или внутристолбиковых диаграммах участки, изображающие отдельные части изучаемого явления, покрываются красками различного цвета или различно заштриховываются. Кругами, прямоугольниками различной величины можно также изображать сравнительную величину двух ил нескольких явлений. При пользовании одновременно 2-3 секторными диаграммами, на которых изображено одно и то же явление, но за различное время или у различных групп населения, порядок чередования секторов может быть неодинаков, но необходимо, чтобы секторы различных кругов, отображающих относительные размеры одной и той же части явления за различные промежутки времени, имели одинаковый цвет или штриховку. Для фигурных диаграмм используют некоторые фигуры для представления и символизирования явлений. Так, например, средства, израсходованные на здравоохранение, могут быть представлены посредством горстки денег или пачек банкнот, число больничных коек – посредством стилизованных фигур коек, число врачей – посредством стилизованных фигур врачей и д.т. Фигурные диаграммы обычно используются для популяризации полученных при статистическом исследовании результатов. Объемные фигурные диаграммы называются стереограммами; в них используются разные объемные фигуры: сферы, цилиндры, пирамиды, кубы, параллелепипеды и др. Картограммы являются графическими изображениями, выражающими распределение известного явления на определенной территории. Их чертят на упрощенных схематизированных картах, на которых нанесены только административные и государственные границы и некоторые, более важные населенные пункты. Части территории заштриховывают в зависимости от интенсивности изучаемого явления. Часто вместо штрихов используют оттенки одного и того же цвета. При выборе штрихов или цветов наиболее густо заштриховывают местности с наибольшей интенсивностью изучаемого явления. Картодиаграммы представляют комбинации картограммы и диаграммы. На картограмму наносят плоскостные или фигурные диаграммы. Это делается для получения более наглядного представления не только об изучаемом явлении, но и о тех явлениях, которые находятся в связи с ним. Например, на картограмме младенческой смертности можно изобразить фигурные диаграммы о числе врачей-педиатров, работающих в медицинской сети соответствующих округов, на картограмме рождаемости – плоскостные диаграммы (долю женщин плодовитого возраста) и т.д. При составлении графиков необходимо придерживаться некоторых основных правил. Предварительно внимательно следует изучить данные, которые следует представить графически. Это поможет отобрать те из них, которые наиболее характерны и лучше всего отражают выявленные закономерности. Далее необходимо выбрать наиболее подходящие для конкретного случая графические изображения. При таком выборе необходимо принять во внимание также следующее: 1. Характер данных. Нужно отметить, что некоторые данные не поддаются графическому изображению. Для других подходят графики только определенного типа. Так, например, если ставится задача изобразить структуру явления, то наиболее подходящими будут секторные или внутристолбиковые диаграммы; для изображения динамики явлений во времени наиболее подходят линейные диаграммы; если изображается сезонность, то наиболее подходят радиальные диаграммы и т.д. Таким образом, графическое изображение является первоначальной формой, которая может подсказать исследователю, какие методы работы нужно применить для получения более точной информации об изучаемом явлении. Комбинированное использование графиков и других форм анализа дает наилучшие результаты. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||