Вопрос Общественное здоровье и здравоохранения (Социальная медицина и организация здравоохранения) как наука и предмет её изучения
 Скачать 5.08 Mb.
|
|
собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.  механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность; серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию; комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность: одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки); многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность). Кроме того различают: повторный отбор – по схеме возвращенного шара. При этом каждая попавшая в выборку единица иди серия возвращается в генеральную совокупность и поэтому имеет шанс снова попасть в выборку; бесповторный отбор – по схеме невозвращенного шара. Он имеет более точные результаты при одном и том же объеме выборки. Вопрос 6. Этапы медико-статистического исследования. Способы сбора статистического материала. Понятие о единице наблюдения и учетном признаке. Этапы – см. выше. Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности: 1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы; 2) групповой отбор — в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; 3) комбинированный отбор — это комбинация индивидуального и группового отбора. Основное требование к отбору - отбор должен быть простым по возможности. Различают следующие виды отбора: простой собственно-случайный отбор (без предварительного расчленения генеральной совокупности на какие-либо группы) и отбор с предварительным разбиением совокупности на группы. Простой собственно-случайный отбор – такой отбор единиц из генеральной совокупности, когда на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор кроме случая. Вероятность включения (исключения) объекта в выборку одинакова. Технически он осуществляется посредством жеребьевки или таблиц случайных чисел. Примером собственно-случайного отбора могут служить тиражи выигрышей: из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходится выигрыши. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Собственно-случайный отбор «в чистом виде» применяется в практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного наблюдения. Простой отбор может быть организован как повторный или бесповторный. При повторном отборе общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе вновь попасть в выборку. Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, затем в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т.е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных единиц. Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе выборки. Отбор с предварительным делением исходной совокупности на группы может быть организован разными способами, которым соответствуют свои виды отбора: 1) Механический отбор - это бесповторный отбор элементов из генеральной совокупности, упорядоченной по нейтральному (несущественному для цели исследования) признаку через равные интервалы. В этом случае механический отбор дает хорошие результаты и близок к бесповторному собственно-случайному отбору. Например, при исследовании успеваемости студентов вуза в качестве нейтрального признака можно взять фамилию, имя и отчество студента. Всех студентов упорядочивают по этому признаку. После чего отбирают заданное число студентов по фамилиям механически, через определенный интервал. Размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки. Так, при 2%-ой выборке отбирается и проверяется каждая 50-я единица (1/0,02), при 5%-ой выборке – каждая 20-ая единица (1/0,05). 2) Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется так называемый расслоенный (стратифицированный) отбор. Расслоенный отбор используется тогда, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных групп по существенным для цели исследования признакам. Затем из каждой выделенной группы собственно-случайным или механическим способом производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Если пропорции между группами в выборке совпадают с пропорциями между группами в генеральной совокупности, то имеем типический отбор. 3) Серийный отбор предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (гнезд, серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы совокупности. Применение серийной выборки обусловлено тем, что многие товары для их транспортировки, хранения, продажи упаковываются в пачки, ящики и т.п. Поэтому при контроле качества упакованного товара рациональнее проверить несколько упаковок (серий), чем из всех упаковок отбирать необходимое количество товара. Смешанные (комбинированные) виды отбора. По числу единиц в выборочной совокупности выборки делят на большие (n>30) и малые (n<30). Единица наблюдения (син.: Е. счета, счетная Е.) в статистике элемент исследуемой статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих учету; каждая Е. н. подлежит отдельной регистрации. Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре) Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называютсяУчетными признаками, которые могут быть: А) Качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни). Б) по роли в изучаемой совокупности - Факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и Результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост) Вопрос №6 Этапы медико-статистического исследования. Способы сбора статистического материала. Понятие о единице наблюдения и учетном признаке. Организация и этапы проведения статистического исследования: 1-й этап- составление программы и плана исследования. Статистическое исследование должно быть определенным образом организовано; для этого формируют программу и план исследования. Программа исследования формулирует общий стратегический замысел исследования, план - это тактика исследования, в нем обозначаются конкретные действия, механизмы и сроки реализации исследования. Структура программы: ► Проблема исследования. ► Тема исследования (формулирование гипотезы). ► Цель исследования. ► Задачи исследования. ► Выбор методов статистического анализа собираемых данных, адекватных задачам исследования и типу собранных данных. ► Программа наблюдения. ► Ожидаемые результаты исследования. ► План исследования (приложение к программе). Структура плана исследования: ► Место проведения исследования. ► Объем выборки, место и время проведения исследования. Способы сбора материала. ► Порядок сводки и группировки материала. ► Сроки работы по этапам. ► Исполнители. ► Необходимые финансовые средства и другие ресурсы для проведения исследования. ► Обучающие мероприятия для исследователей. План может представляться в виде сетевого графика. Цель исследования должна быть ясна и четко сформулирована. С этого начинают составление программы исследования, затем определяют конкретные пути достижения цели. Формулировка задач исследования обычно отвечает на вопрос, как достичь цели. Такая формулировка должна содержать в себе конкретные, недвусмысленные статистические гипотезы, проверка которых будет проводиться выбранными методами статистического анализа. До начала исследования определяют объект исследования и единицу исследования. Практический врач или организатор здравоохранения, анализируя свою работу, составляя отчеты за тот или иной период, учитывает посещаемость, обращаемость, профилактические осмотры, диспансеризацию, штаты учреждения, коечный фонд и т.д. Объектов изучения много, и в каждом из них - своя единица: посещение, обращение, госпитализация и т.д. Четкое и точное определение единицы исследования - очень ответственный момент, это базис всей работы. Неправильное и неточное определение единицы исследуемой статистической совокупности может стать причиной неправильных выводов. Для практического врача место проведения исследованияопределяется местом его работы и занимаемой должностью. Для участкового терапевта - это терапевтический участок, для заведующего отделением - отделение, для заместителя главного врача - ЛПУ (лечебно-профилактическое учреждение) в целом. Научный работник при определении места исследования исходит из того, что это должны быть: типичная больница, типичная поликлиника, типичный завод, типичная школа, типичный район и т.д. Только при таком условии исследование представляет ценность, т. е. его результаты будут распространяться на другие подобные учреждения, районы, города и т.д. По времени исследование может быть текущим и единовременным.Классическим примером единовременного наблюдения является всеобщая перепись населения, которая всегда проводится на какой-то критический момент (например, на 00 ч 01.01.1989 г.). Без такого методического приема невозможно получить точные сведения о постоянно меняющейся численности населения. 2-й этап - сбор материала или проведение статистического наблюдения. Это планомерный и, как правило, систематический сбор данных об исследуемой совокупности путем регистрации заранее намеченных существенных признаков. Методы наблюдения: непосредственное наблюдение, опрос, извлечения из различных документов и др. Для сбора информации используются специальные документы - анкеты, формуляры и др. Формуляр- это разграфленный лист бумаги с перечнем вопросов, предусмотренными свободными местами для ответов на них, а также для записи шифров. Шифры нужны для последующей обработки данных (например, ответ "да" кодируется как "+", "нет" - как "-"). Каждой единице исследования необходимо присвоить порядковый номер. Различают следующие виды наблюдения: 1) сплошное,при котором наблюдению подвергаются все единицы изучаемой совокупности (например, перепись населения страны или исследование всей генеральной совокупности); 2) несплошное,при котором изучается только часть изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение может осуществляться методом случайной выборкиили путем монографического наблюдения (отбор по какому-либо признаку), или путем отбора наиболее крупных единиц, т.е. имеющих по данному признаку преобладающий вес в совокупности (метод основного массива). 3- й этап - сводка и группировка материала. Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов исследования. Задачи сводки - обработать и дать характеристику всей совокупности фактов с помощью показателей. Сводка включает: 1) типизацию данных и проверку на ошибки; 2) группировку данных; 3) составление таблиц, построение динамических рядов и графических изображений; 4) расчет относительных показателей; 5) расчет сводных (обобщающих) показателей. Массив полученной информации в современных условиях обычно хранится на электронных носителях, такой массив данных называется базой данный (БД). Эта БД управляется специальным программным продуктом - системой управления базами данных (СУБД). С помощью СУБД можно обновлять, извлекать и обрабатывать данные. Простейшие СУБД - Access, dBase, Paradox, есть также более мощные - Oracle, Progress, DB2. Сводка может составляться вручную или с использованием автоматизированных статистических программ. Наиболее часто используемые пакеты прикладных статистических программ: STA-TISTICA, SPSS. 4- й этап - сравнение полученных результатов статистического анализа с нормативными показателями и ранее выдвинутыми статистическими гипотезами. На этом этапе происходит: 1) качественное осмысление полученных абсолютных данных, сравнение полученных показателей: - с имеющимися нормативами и стандартами; со средними уровнями показателей по стране; - с данными по другим учреждениям и территориям; в динамике. 2) составление выводов; 3) проверка соответствия выводов, полученных с помощью методов статистического анализа, с первоначально сформулированными гипотезами; 4) формулирование предложений для внедрения в практику; 5) оформление работы. Затем описываются основные методы, используемые для проведения статистического исследования, в том числе методы статистического анализа. Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения. Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Вопрос № 7 Относительные величины: виды, методика вычисления, сущность, использование в медицине и здравоохранении (показать на примерах). Относительные величины (статистические коэффициенты) Производная величина - показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины. Абсолютные величины характеризуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование необходимого количества коек), а также для расчета производных величин. Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чисел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучаемых процессов. Поэтому вычисляют относительные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляется: - явление со средой, из которой оно происходит; - составные элементы одного и того же явления; - независимые явления, сравниваемые между собой. |