курсовая ту. Введение Анализ исходной информации

• Название: Введение Анализ исходной информации
• Дата: 10.02.2022
• Размер: 308.92 Kb.
• Имя файла: курсовая ту.docx
• Тип: Документы; #357390
• страница: 2 из 4

4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЧЕССА ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ

4.1 Оценка стабильности технологического процесса по кривой нормального распределения (Гаусса) для поверхности

4.1.1 Определяю предельные размеры по чертежу детали по формулам (1) и (2)





4.1.2 Из ста значений определяем наибольшее и наименьшее действительные значения показателя качества

=45.026 мм,

=44.099 мм

4.1.3 Определяем широту распределения действительных значений

(16)

=45.026-44.099=0,963мм

4.1.4 Определяем интервал размерных групп

h= мм

h= =0,0963 мм

Принимаю h=0,0963 мм

4.1.5 Рассчитываю частоту повторения размерных групп

Таблица 3 -Расчет частоты повторения размеров

Размерные группы	Штриховые отметки	Частота повторения,
1От 44,099 до 44.1953 2От 44.1953 до 44.2916 3От 44.2916 до 44.3879 4От 44.3879 до 44.4842 5От 44.4842 до 44.5805 6От 44.5805 до 44.6768 7От 44.6768 до 44.7731 8От 44.7731 до 44.8694 9От 44.8694до 44.9657 10От 44.9657 до 45.062	IIIIII IIIIIIII IIIIIIII IIIIIIIIIII IIIIIIIIIIIIIII IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII IIIIIIIIIII IIIIIII IIIIII IIII	6 8 9 10 15 22 13 7 6 4
	Всего:	100

4.1.6 Строю кривую фактического распределения.

Кривая фактического распределения представлена на листе графической части курсового проекта [номер листа]

4.1.7 обработка статических характеристик

Таблица 4 -Обработка статистических характеристик

№	Границы интервала, мм	Частота повторения размеров,	Средний размер, мм	Произведение, мм		Отклонение от среднего арифметического размера, мм		Квадрат отклонения от среднего арифметического размера,	Произведение квадрата отклонения на частность повторения размеров,
1	От 44,099 до 44.1953	6	44,14715	264,8829		-0,420831		0,17709873	1,06259238
2	От 44.1953 до 44.2916	8	44,24345	353,9476		-0,324531		0,10532037	0,84256296
3	От 44.2916 до 44.3879	9	44,33975	399,05775		-0,228171		0,05206201	0,46855809
4	От 44.3879 до 44.4842	10	44,43605	444,3605		-0,131931		0,01740579	0,15665211
5	От 44.4842 до 44.5805	15	44,53235	667,98525		-0,035631		0,00126957	0,01904355
6	От 44.5805 до 44.6768	22	44,62865	981,8303		0,060669		0,00368073	0,0793606
7	От 44.6768 до 44.7731	13	44,72495	581,42435		0,156969		0,02463927	0,32031051
8	От 44.7731до 44.8694	7	44,82125	313,74875		0,253269		0,06414519	0,44901633
9	От 44.8694до 44.9657	6	44,91755	269,5053		0,349569		0,12219849	0,73319094
10	От 44.9657 до 45.062	4	45,01385	180,0554		0,445869		0,19879381	0,79517524
Всего:					𝜮=44,57					δ=0,49664637

а) Определяю среднее арифметическое значение контролируемого размера

= , (17)

где - контролируемый параметр;

n-количество измерений

б) Определяем среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра

(18)

4.1.8 Рассчитываю координаты пяти характерных точек кривой нормального распределения

Точка 1 (19)



Точка 2 (20)



Точка 3 (21)



Точка 4 (22)



Точка 5 (23)



Строю кривую нормального распределения

Кривая нормального распределения представлена на 6 листе графической части курсового проекта

4.1.9 Определяю координаты границ расположения поля допуска от центра кривой

(24)

(25)

44,57-44,099=0,471

45,062-44,57=0,492

4.1.10 Рассчитываю процент брака

1)Определяю величину Z

(26)

=0,96122449

=0,99064451

2) По таблице определяю значение функции величины Z, Ф(Z)

Ф( ) = 0,948

Ф( ) = 0,987

3) Определяю значение функции Лапласа

Ф(Z) (27)

=0,474

=0,4935

4) Определяю процент брака

(28)

%

0,65 %

5) Определяю общий процент брака

(29)

2,6 + 0,65 = 3,25 %

4.1.11 Обобщение по кривой фактического и нормального распределения:

1. 
   Основным показателем точности технологического процесса является выполнение условия Т_х 6δ
   

В этой партии это условие не выполняется, т.кТ_х=0,002 < 6δ=0,021

2. 
   Кривая фактического распределения не симметрична и не приближена к теоретической кривой нормального распределения
   

3. 
   Систематические постоянные погрешности формы кривой не меняют, но положение кривой смещается в направление абцисс.
   

4. 
   Точность и настроенность технологического процесса не считаются идеальными, т. к. поле рассеивания М_р не совпадает с полем допуска на обработку Т_х. Доля брака превышает допускаемое значение 0,27%
   

85,32%>0.27%

5. 
   Поле рассеивания размеров М_р не находится внутри поля допуска на обработку Т_х, значит, точность процесса не завышена, но является экономически не выгодной
   

6. 
   Одна из границ поля рассеивания М_р выходит за границу поля допуска Т_х, значит доля брака увеличивается выше допускаемого значения
   

0,27 % и составляет 85,32 %
Кривая нормального распределения ( Кривая Гаусса) и кривая фактического распределения размеров представлены на листе 6 графической части курсового проекта.

4.1.12 Построение чертежей

Графическая часть выпускной квалификационной работы представлена в виде чертежей, диаграмм и схем на отдельных листах формата А₁, А_2, А_3, А_4.

Обработка данных замера партии выпускаемых изделий. Построение контрольных карт для определения стабильности технологического процесса. Определение стабильности технологического процесса по выпуску продукции

Контроль продукции проводится с помощью приемочных контрольных карт, на которые наносят контрольные границы с учетом рисков заказчика и поставщика. Приемочная контрольная карта гарантирует, что продукция на выходе технологического процесса будет иметь уровень качества не хуже заданного. С помощью приемочных контрольной карты производят как выборочный контроль, так и управление процессом. До тех пор пока текущие выборки дают значения внутри контрольных границ, процесс не следует регулировать. Если очередная точка вышла за контрольные границы, то следует остановить процесс, произвести регулировку уровня настройки и подвергнуть сплошному контролю всю продукцию, выпущенную с момента предыдущей выборки. Стабильность процесса, если точка лежит в пределах контрольных границ, не регулируется. Приемочные карты могут применяться для точных процессов, у которых разброс показателя качества значительно меньше поля допуска.

Эффект от применения контрольных карт можно оценить уменьшением стоимости ущерба от брака, затрат на анализ, регулирование и контроль технологического процесса. Этот эффект будет возрастать по мере накопления опыта применения контрольных карт, совершенствования производства.

Таблица 5 – Показатели нестабильности технологического процесса

Правило	Описание правила
Правило 1	Точка лежит выше ВКП (ниже НКП)
Правило 2	Из трех последовательных точек две лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения
Правило 2'	Две последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на два стандартных отклонения
Правило 3	Из пяти последовательных точек четыре лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение
Правило 3'	Четыре последовательные точки лежат выше (ниже) ЦЛ более чем на одно стандартное отклонение
Правило 4	Семь последовательных точек лежат выше (ниже) ЦЛ
Правило 5	Шесть последовательных точек расположены в порядке монотонного возрастания (убывания)
Правило 6	Среди десяти последовательных точек существует подгруппа из восьми точек (слева направо), которая образует монотонную возрастающую (убывающую) последовательность
Правило 7	Из двух последовательных точек вторая лежит по крайней мере на четыре стандартных отклонения выше (ниже) первой

При обнаружении указанных нарушений нормального хода процесса последовательность действий зависит от типа контрольной карты, которые могут быть предназначены для анализа, регулирования (управления) или контроля процесса.

Детальный анализ процесса производства проводят для того, чтобы определить:

а) вид и локализацию причин, которые могут возникнуть нерегулярно;

б) влияние вводимых норм;

в) методы и место контроля;

г) все другие существенные факторы, которые могут влиять на процесс производства.

Анализ следует также проводить для определения стабильности производственных процессов, точности производственного и контрольного оборудования, качества производимой продукции или услуги и характера

связи между типами и причинами несоответствий. Условия выполнения производ­ственных операций и обеспечения качества должны быть отрегулированы одновременно с корректи­ровкой производственного процесса и оборудования, а также с разработкой планов статистического управления процессами. Это поможет определить оптимальные места для размещения контроля, быстро выявить любую нерегулярность в ходе производственного процесса и обеспечить надлежащие коррек­тирующие действия.

В процессе производства данного вала было проведено 100 замеров геометрических параметров детали для определения стабильности протекания технологического процесса, т.е. были отобраны 5 выборок по 20 замеров в каждой.