Ответы к кандидатскому экзамену по философии и истории наук.. Философия все вопросы и ответы к кандидат.экзамену. 1. Наука как особая сфера культуры. 4 Понятие науки. Критерии научности знания. 5
 Скачать 161.64 Kb.
|
29. Понятие научной теории. Структура теоретического знания и модели его развития.Научная теория – это система знаний, описывающая и объясняющая определенную совокупность явлений, дающая обоснование всех выдвинутых положений и сводящая открытые в данной области законы к единому основанию. Основные черты научной теории: 1. Научная теория – это знание об определенном предмете или строго определенной, органически связанной группе явлений. Объединение знания в теорию определяется ее предметом. 2. Теорию характеризует объяснение известной совокупности фактов. 3. Теория должна обладать прогностической силой, предсказывать течение процессов. 4. В развитой теории все ее главные положения должны быть объединены общим началом, основанием. 5. Наконец, все входящие в содержание теории положения должны быть обоснованы. Теоретическое знание является сложной структурой, состоящей из нескольких уровней: 1. Наиболее общий уровень – аксиомы, теоретические законы (законы инерции, взаимосвязи силы, массы и ускорения, силы действия и противодействия в механике Ньютона). 2. Менее общий уровень – частные теоретические законы, описывающие структуру, свойства, поведение идеальных объектов, сконструированных из исходных идеальных объектов. Частные теоретические законы получаются в ходе осмысления результатов мысленного эксперимента над идеальными объектами, сконструированных из элементов исходной, «общей теоретической схемы». 3. Третий уровень — состоит из частных, единичных теоретических высказываний, утверждающих нечто о конкретных во времени и пространстве состояниях, свойствах отношениях некоторых идеальных объектов. В настоящее время существует три основных модели исторического развития науки: кумулятивная, история науки как развитие через научные революции, и история науки как совокупность индивидуальных ситуаций (кейс стадис). Кумулятивная модель развития науки. Согласно ему развитие науки представляет собой постепенное накопление знаний. Для него характерен акцент только лишь на внутринаучных, когнитивных (познавательных) факторах развития знания. Одним из ярких примеров такой позиции являются взгляды Г. Спенсера, который предполагал, что научное и обыденное знание тождественны, поэтому наука появляется вместе с возникновением человеческого общества, а научный метод изначально присущ человеческому мышлению, поэтому развитие науки идет за счет расширения опыта. Революционная (антикуммулятивная) модель развития науки подчеркивает прерывистость развития науки и уникальность ее отдельных периодов. Наука, согласно данной модели, развивается не только путем накопления новых фактов, но и через фундаментальные теоретические сдвиги. В истории науки неизбежны существенные, коренные преобразования, когда происходит пересмотр значительной части ранее принятого и обоснованного. Полагается, что революции являются ключевыми моментами в истории науки, т.к. переориентируют ее развитие в совсем другом направлении. (Т. Кун, С. Тулмин) Модель развития науки кейс стадис. С 80-х годов ХХ в. в философии науки появляется новая модель развития науки – кейс-стадис (case-studies), или ситуационных исследований. Центральным понятием в этой модели становятся не конкретные научные факты, а целостные научные события (casestudies), объяснение и понимание которых предполагает исследование множества факторов: когнитивных, психологических, коммуникативных, социокультурных и т.д. 30. Методология научного познания. Моделирование и его роль в познании.Методология научного познания – область философии науки, исследующая различные методы получения, обоснования, изложения и проверки научного знания, их природу и возможности (анализ и синтез, индукцию и дедукцию, интуицию и логическое доказательство, интерпретацию и обобщение, абстрагирование и идеализацию, материальный и физический эксперимент, объяснение и предсказание, и.т.д., и.т.п.). Одной из важных задач философии науки в области методологического анализа научного познания является выделение инвариантной, общенаучной части методологического арсенала наук, а также определение места и роли философских методов в построении, обосновании, интерпретации и развития научного знания. (Лебедев, словарь). В соответствии с масштабами применения выделяют следующие уровни методов. предельно общие методы, т. е. те, которые выходят за рамки науки: например, такие мысленные операции как синтез, анализ, умозаключение и т. п. К общим методам относится и диалектическая логика, которая применяется как в научном, так и в других видах познания, являясь самым общим методом вообще, а следовательно, и в науке. методы, которые применяются только в научном познании, т. е. во всех науках. Общенаучными методами являются, например, такие как: наблюдение, эксперимент, моделирование, аксиоматический метод и т. д. частнонаучные методы, которые применяются в отдельных науках или в группе наук. Например, закон сохранения энергии – применяется только в физике и в химии. методики, применяемые для решения специфических задач в данной конкретной области определенной науки. Их применение зависит от той или иной ситуации, ее особенностей, того или иного эксперимента, теории и т. д. Моделирование – метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств. Процесс моделирования включает три элемента: субъект (исследователь); объект исследования; модель, опосредствующая отношения познающего субъекта и познаваемого объекта. Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, что моделирование – не единственный источник знаний об объекте. Процесс моделирования "погружен" в более общий процесс познания, что учитывается не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии при объединении и обобщении результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания. Моделирование – циклический процесс. На каждом этапе знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, исходная модель совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития. |