Социология как наука, курс лекций. Документ Microsoft Word. 1. Объект и предмет социологии
 Скачать 4.1 Mb.
|
|
Эксперимент (лат. Experimentum – опыт) общенаучный метод получения в контролируемых и управляемых условиях новых знаний о причинно-следственных отношениях между явлениями и процессами. Основное назначение эксперимента – проверка теории, точнее гипотез, в контролируемых и управляемых условиях. Эксперимент дает не только описание состояния или изменений объекта, но и объяснение причин изменений. Социальный эксперимент как специфический способ внедрения теории в практику является не только фактором познания, но и фактором практического использования научного знания и получения новых научных истин. Использование этих двух функций в методиках социального эксперимента – важная задача научного творчества социолога. Социальный эксперимент – метод изучения социальных явлений и процессов, осуществляемый путем наблюдения за изменением социального объекта под воздействием факторов, которые контролируют и направляют его развитие. Социальный эксперимент предполагает: внесение изменений в сложившиеся отношения; контроль за влиянием изменений на деятельность и поведение личности и социальных групп; анализ и оценку результатов этого влияния. Контрольная группа – группа индивидов, в которую не вводятся экспериментальные стимулы. При проведении эксперимента контрольная группа используется для сравнения. Экспериментальная группа – группа индивидов, в которую вводятся определенные стимулы при проведении эксперимента. 1. Специфические особенности социального эксперимента: Целевое назначение Масштабность Уровневый компонент Личностный аспект Установочный аспект Отличительные признаки социального эксперимента складываются из определения характера, задач, цели и направленности эксперимента. 2. Виды, требования к проведению социального эксперимента: а) по характеру экспериментальной ситуации: «Полевые» (объект находится в естественных условиях своего функционирования — «полем» может быть цех, школа, город и т. п.). Воздействие экспериментального фактора происходит в реальной социальной ситуации. По степени активности исследователя: естественные эксперименты, в которых исследователь принимает позицию наблюдателя, не вмешивается в ход событий; активно направленные эксперименты, в которых исследователь вводит в действие экспериментальный фактор; лабораторные (объект находится в специально подготовленной обстановке, экспериментальная ситуация формируется искусственно) б) по направленности деятельности во времени: Проективные – от настоящего к будущему: – активные (экспериментальная переменная вводится исследователем); – пассивные эксперименты (исследователь ищет в естественно складывающейся ситуации такое положение, когда предполагаемая причина, независимая переменная начинает свое действие); Ex post facto (эксперименты «задним числом») – от момента времени в прошлом к настоящему. Требования к проведению эксперимента: 1) теоретическое обоснование структуры эксперимента и его последовательности; 2) четкая ориентация на гипотезы исследования о наличии причинно-следственной связи между исследуемыми явлениями или о характере какого-либо механизма коллективной или индивидуальной деятельности, выведенной логическим путем на основании теоретических и опытных данных; 3) отбор способов анализа протекающих изменений под воздействием контролируемых факторов на социальный объект: наличие методов, средств наблюдения и измерения, адекватных социальному объекту; 4) формулировка процедур, которые осуществляются, как в системе познавательного исследования, так и в системе социального управления объектом; 5) строгий контроль за ходом эксперимента, обеспечение его чистоты; 6) воспроизводимость, возможность повторения как фактор повышения надежности результатов эксперимента. 2. Вторичный анализ данных социологического исследования Вторичный анализ – специфический метод обработки социологической информации, который приобрел популярность в социологической науке по трем основным причинам: 1. Удорожание первичного анализа. 2. Доступность исследователям из разных областей науки. 3. Стирание грани между первичными и вторичными исследованиями. Вторичный анализ (ВА)– любое исследование, основывающееся на автономно собранной социальной статистике может быть названо вторичным анализом. ВА увеличивает число связанных гипотез по поводу смысла и значения данных. К нему применимы стандартные нормы надежности и валидности. Относится к методу качественного анализа данных, который в последнее время становится все более распространенным инструментом научного исследования. Позволяет квантифицировать данные, перевести их в цифровые показатели. Это обеспечивает удобство для анализа и интерпретации данных. В настоящее время в связи с созданием архивов данных социологических исследований, регулярных опросов по типу мониторинга появилась возможность брать готовые и, что особенно важно, сравнимые данные, которыми можно легко оперировать, использовать для вторичного анализа. Главная функция вторичных исследований в формировании нового знания из «чужой», «готовой» эмпирии. Метод получения (производства) вторичной информации основан на реализации задач по перекодировке данных, создании новых переменных, построение новых шкал, использовании интегративных показателей. Типы, задачи, требования Типы: Монографический (осуществляется повторный анализ одного массива первичных данных); Сравнительный (сопоставляются несколько массивов первичных данных, полученные отдельными социологическими центрами в разное время, на разных выборках и по различным программам); Разнотипность исследований и используемых в них переменных порождает необходимость их стандартизации как условия сопоставимости результатов исследований. Задачи, которые позволяет решать ВА данных социологических исследований: сравнение результатов нескольких исследований, посвященных изучению одного предмета, но проведенных на разных объектах с целью выявления специфики того или иного процесса в разных соц. группах; агрегация результатов, полученных при изучении отдельных соц. общностей, для выявления характеристик более крупных общностей; изучение временной динамики соц. процессов на основе использования материалов исследований, проведенных в разное время; сравнение эффективности различных методик сбора и анализа эмпирических данных; составление модели выборки получения предварительной информации об изучаемом объекте. Требования: Верификации или фальсификации в ходе вторичного анализа подвергаются не только выводы, но и методы получения результатов. Отношение к исходному исследованию при вторичном анализе по преимуществу критическое, но это конструктивный критицизм, в результате которого достигается новое знание не только на уровне эмпирического результата, но и на уровне концептуального, теоретического, качественно нового знания. Сопоставлять можно лишь однородные переменные, но для обеспечения этой однородности нужно, чтобы сравниваемые первичные данные по этим переменным были получены на однотипных выборках, одинаковыми методами и с помощью однотипных шкал. ВА становится невозможным если у нас нет информации о том, кого и как репрезентирует выборка, какие методы были использованы для сбора и анализа данных, как были сформулированы вопросы и какие альтернативы предлагались респондентам для ответа на них. Для проведения вторичного анализа необходимо изучить описание выполненных исследовательских проектов, по которым имеется первичная информация в существующих отечественных и зарубежных архивах данных. Главное условие ВА – предварительное изучение переменных с целью определения степени их однородности и пригодности для сравнения. |