основы. 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука и предмет преподавания. Основные направления общественного здоровья и здравоохранения. Методы исследования и основные задачи
 Скачать 0.58 Mb.
|
Экстенсивный _ показатель Абсолютный _ размер _ части _ явленияАбсолютный_ размер_ явления_ в_ целом 100Экстенсивные показатели используются для определения структуры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой, т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания может возрасти: при истинном росте числа заболеваний при одном и том же его уровне, если число других заболеваний снизилось при снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами. При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте. Примеры использования в работе врача: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти. в) соотношения - представляют собой соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга,качественно разнородных величи, сопоставляемых только логически. Показатель_ соотношения Абсолютный_ размер_ явления Абсолютный _ размер _ среды,непродуцирующей _ данное _ явлениеоснование Примерыиспользованиявработеврача: показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т.д. г) наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относительных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вычислении этих показателей одна из сравниваемых величин приравнивается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу. Показатель_ наглядности Явление Такое_ же_ явление_ из_ ряда_ сравниваемых, принятое_ за_100 100 Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравнения данных в динамике,чтобы представить закономерности изучаемого явления в более наглядной форме. При пользовании относительными величинами могут быть допущенынекоторыеошибки: иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсивных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность. нельзя складывать и вычитать статистические показатели, которые рассчитаны из совокупностей, имеющих разную численность,ибо это приводит к грубым искажениям показателя. при расчете специальных показателей следует правильно выбирать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отношению к оперированным,а не всем больным. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за различные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, поскольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя. 25.Способы изображения статистических данных. Виды графиков, практическое применение. (см.распечатку) (26.Определение понятия «средняя величина». Виды средних величин, используемых в медико-социальных исследованиях, их практическое применение. ( см. распечатку) 27.Вариационный ряд и методы вычисления средних величин. Средние величины дают обобщающую характеристику статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом, выражающим общую меру изучаемого признака. Она нивелирует случайные отклонения отдельных наблюдений и дает типичную характеристику количественного признака. Требованияксреднимвеличинам: качественная однородность совокупности, для которой рассчитывается средняя величина - только тогда она будет объективно отображать характерные особенности изучаемого явления. средняя величина должна основываться на массовом обобщении изучаемого признака, т.к. только тогда она выражает типичные размеры признака Средние величины получаются из рядов распределения (вариационных рядов). Вариационный ряд - ряд однородных статистических величин, характеризующих один и тот же количественный учетный признак, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке (убывания или возрастания). Элементывариационногоряда: а) варианта - v - числовое значение изучаемого меняющегося количественного признака. б) частота - p (pars) или f (frequency) - повторяемость вариант в вариационном ряду, показывающая, как часто встречается та или иная варианта в составе данного ряда. в) общее число наблюдений - n (numerus) - сумма всех частот: n=ΣΡ. Если общее число наблюдений более 30, статистическая выборка считается большой, если n меньше или равно 30 - малой. |