Главная страница
Навигация по странице:

  • ) темп прироста (убыли)

  • Абсолютное значение одного процента прироста (убыли)

  • Динамический ряд

  • Уровни ряда

  • основы. 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука и предмет преподавания. Основные направления общественного здоровья и здравоохранения. Методы исследования и основные задачи


    Скачать 0.58 Mb.
    Название1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука и предмет преподавания. Основные направления общественного здоровья и здравоохранения. Методы исследования и основные задачи
    Анкоросновы
    Дата15.11.2022
    Размер0.58 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаkt1 (1).docx
    ТипЗакон
    #790724
    страница6 из 6
    1   2   3   4   5   6
    37. Динамические (временные) ряды: определение, типы, составляющие.

    При изучении динамики какого-либо явления прибегают к построению динамического ряда.

    Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Числа,составляющие динамический ряд,называются уровнями.

    Уровень ряда - размер (величина) того или иного явления, достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

    Динамическиерядыделятсяна

    а) простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

      1. моментными - состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

      2. интервальными -состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить.

    б) сложные (состоящие из относительных или средних величин).

    Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение наглядности.

    Показателидинамическогоряда:

    а) уровни ряда - величины членов ряда. Величина первого члена ряда носит название начального (исходного) уровня, величина последнего члена ряда - конечного уровня, средняя величина из всех членов ряда называется средним уровнем.

    б) абсолютный прирост (убыль) - величина разности между последующим и предыдущим уровнями; прирост выражается числами с положительным знаком, убыль - с отрицательным знаком. Значение прироста или убыли отражают изменения уровней динамического ряда за определенный промежуток времени.

    в) темп роста (снижения) - показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процентах.

    г) темп прироста (убыли) - отношение абсолютного прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: Темп роста - 100%

    Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) - получается от деления абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или убыли за тот же период.

    Для более наглядного выражения нарастания или убывания ряда можно преобразовать его путем вычисления показателей наглядности, показывающих отношение каждого члена ряда к одному из них, принятому за сто процентов.

    Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде непрерывно меняющегося уровня, а отдельными скачкообразными изменениями. В этом случае для выявления основной тенденции в развитии изучаемого явления прибегают к выравниванию динамического ряда. При этом могут быть использованы следующие приемы:

    а) укрупнение интервала - суммирование данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более продолжительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные колебания и более четко определяется характер динамики явления.

    б) вычисление групповой средней - определение средней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изменений во времени

    в) вычисление скользящей средней - в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше

    г) графический метод - выравнивание от руки или с помощью линейки, циркуля графического изображения динамики изучаемого явления.

    д) выравнивание методом наименьших квадратов - один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Метод преследует цель устранить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздействием только длительно действующих факторов. Выравнивание производится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления, при наличии основной тенденции к росту или снижению частоты явления. Такой линией является обычно прямая, которая наиболее точно характеризует основное направление изменений, однако существуют и другие зависимости (квадратическая, кубическая и т.д.). Этот метод позволяет дать количественную оценку выявленной тенденции, оценить средние темпы ее развития и рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.
    38. Методика расчета показателей динамических (временных) рядов и их анализ.

    Динамический ряд – это ряд статистических величин, которые воспроизводят изменения явления во времени и расположенны в хронологическом порядке через определенные промежутки времени.
    Составляющими частями динамического ряда являются его уровни и интервалы - показатели времени (годы, кварталы, месяцы, и так далее) или моменты (периоды времени). В зависимости от того, как уровни ряда отображают состояние явления, динамические ряды по своему виду могут быть:
    Уровни ряда – это величины, из которых состоит динамический ряд – размер того или другого явления, достигнутый в течение определенного периода или на определенный момент времени.
    • моментными — величины ряда характеризуют явление на какой -то определённый момент времени (штаты, койки на конец календарного года, выявленные больные при медицинском осмотре);

    • интервальными — уровни ряда определяют за определенный период времени (число случаев госпитализации в стационар, число летальных случаев на протяжении года, число вызовов скорой помощи на протяжении суток).

    Для разных по характеру интервальных и моментных динамических рядов обнаруживают некоторые особенности уровней. Поскольку уровнями интервального ряда является суммарный размер явления за определенный промежуток времени, то они зависят от длительности данного периода времени и могут быть представ­лены как итог. В моментных рядах уровни содержат эле­менты повторного подсчета (например, численность населения Украины по данным переписей), потому подытожить их невозможно.

    Величины, которые изучают в динамике (уровни ряда), мо­гут быть представлены в виде:

    • абсолютных чисел;

    • относительных (интенсивные показатели, соотношения);

    • средних величин.

    По данным критериям динамические ряды можно разделить на ряды абсолютных, относительных и средних величин (простые и сложные).

    В зависимости от расстояния между уровнями динамические ряды можно разделить на равноудаленные (равномерные интервалы между датами) и неравноудалённые (неравномерные промежутки или прерванные периоды).

    Характер основной тенденции исследуемых процессов, представленных в виде динамических рядов, делит их на стационарные и нестационарные. Если математически ожидаемые (прогнозируемые) значения признаков и параметры их стабильности (среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации) являются постоянными, не зависят от времени, то такой процесс является стационарным. Данные ряды также называются стационарными. Медико-социальные процессы по времени, конечно, не является стационарными, поскольку каждый из них содержит в себе определенную тенденцию развития.

    Важным условием правильного построения динамически го ряда и его последующей характеристики есть возможность сопоставления его отдельных уровней. Сравнивая данные в динамике, необходимо всегда помнить о территориальном и качественном сопоставление результатов. Основными причинами, которые усложняют или делают невозможным составление уровней динамического ряда, является:

    • изменение единиц измерения или подсчета (оценивание экономической эффективности работы лечебно-профилактических учреждений в разных денежных эквивалентах за определенные периоды — рубли, ку­поны, гривны, у.е.);

    • неравномерная периодизация динамики (количественная — по годам, качественная — по социально-экономическими периодам, изменениям приоритетности разных типов учреждений в структуре лечебно-профилактической помощи);

    • изменение перечня объектов анализа (переход ряда лечебно -профилактических учреждений с одного подчинения другому);

    • изменение территориальных пределов областей, районов, и др.

    При наличии вышеуказанных условий проблему решают в процессе сбора и обработки данных или путём их пересчета.

    +Методы медицинской статистики позволяют измерять размеры изменений, которые состоялись в течение определенного периода времени, и количественно охарактеризовать направленность их развития. С данной целью используют такие показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

    Абсолютный прирост может быть как позитивным, так и негативным. Он отображает, на сколько единиц, в абсо­лютном выражении изменился уровень, того или иного периода в сравнении с базовым. Один и тот же абсолютный прирост относительно разных исходных уровней может означать разный темп динамики, потому необходимо определить также, во сколько раз уровень одного периода более высок или более низок по отношению к уровню другого периода.

    Темп роста позволяет ответить на вопрос: на сколь­ко процентов он увеличился или уменьшился? Если оценивание в динамическом ряду проводится относительно предыдущего уровня, можно говорить о темпах роста, рассчитанных при переменной основе. При расчетах, про­веденных относительно последующего уровня, говорим о показателях, рассчитанных на постоянную основу, которые еще называются показателями наглядности.

    Абсолютный прирост может быть позитивным или нега­тивным, и соответственно, темп прироста также может быть по­зитивным или негативным.

    +В определенных ситуациях, невзирая на снижение темпа прироста, мы можем отмечать одновременное увеличение абсолютного значения 1% прироста, который зависит от начального уровня.

    Наблюдения, которые проводят в течение длительного времени, не всегда дают возможность обнаружить четкую тен­денцию в динамике определенного явления. В подобных ситуациях целесообразным является применение методов выравнивания ди­намичного ряда, которые разделяются на две основных группы:

    +

    1. сглаживание - механическое выравнивание отдельных членов ряда с использованием фактических зна­чений соседних уровней (приведение ряда к одной ос­нове, метод усреднения по левой и правой поло­вине, метод увеличения интервалов, метод групповой, и скользящей средней);

    1. выравнивание с использованием кривой, проведе­нной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, характерную для ряда, и одновременно освободила его от незначительных колебаний (выравнивание по методу наименьших квад­ратов).



    39. Стандартизация, виды. Прямой метод стандартизации.

    Стандартизация - это установление и применение определенных правил с целью упорядочения трудовой деятельности в той или иной области на пользу, при участии всех заинтересованных сторон и при соблюдении условий эксплуатации (использования) и требований безопасности. Стандартизация основывается на объединенных достижениях науки, техники и практического опыта и определяет основу настоящего, будущего развития и осуществляется неразрывно с прогрессом
    При проведении медицинских исследований обычно пользуются прямым методом стандартизации, который состоит из трех этапов.

    1. Вычисление погрупповых показателей, т.е. ”истинных” или обычных относительных величин, характеризующих изучаемое явление в двух сравниваемых совокупностях. В зависимости от характера исследования это могут быть показатели заболеваемости, инфицированности, травматизма, смертности, и т.д., рассчитанные по группам (по диагнозам, тяжести заболевания, полу, возрасту, месту жительства и т.д.)

    2. Вычисление стандарта, т.е. нового искусственного распределения среды в определенном масштабе. За масштаб стандарта берется основание (коэффициент), на который рассчитывались показатели на первом этапе: 100,1000,10000 и т.д.

    3. Вычисление стандартизованных показателей







    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта