ОЗЗ. 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука, изучающая воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения, её место в системе медицинского образования и практической деятельности врача
 Скачать 3.52 Mb.
|
40. Статистические таблицы, их виды и правила построения.Статистическая таблица – наиболее удобный вид статистической сводки материала, чтобы правильно составить макет таблицы нужно знать: Таблица должна иметь: чёткое и краткое заглавие над таблицей (а у графика под); табличное подлежащее – основной признак изучаемого явления, располагается как правило по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое (одно или несколько) – признаки, характеризующие подлежащее, располагаются в вертикальных графах. Оформление таблицы должно заканчиваться итогами по графам (последняя строка по горизонтали «Итого») и по строкам (последняя строка по вертикали «Всего»). Они нужны для расчёта соответствующих показателей в последующем. Различают следующие виды таблиц: простые, групповые и комбинационные. Простые таблицы дают количественную характеристику какого-то одного признака, соответственно итоговая сводка делается по одному признаку. Групповой называется таблица, в которой представлены данные с группировкой их по двум признакам, причём один из них находится в подлежащем таблицы, а другой – в сказуемом. Комбинационная – таблица, в которой представлены сводные данные с непременным сочетанием трёх и более взаимосвязанных признаков. Подлежащее такой таблицы характеризуется сказуемым, в котором имеется комбинация из нескольких признаков. 41. Графическое изображение результатов статистических исследований.Графики – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образом – точек, линий, плоских фигур. Возможность сразу оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, особенности, тенденции развития, взаимосвязь его показателей. Название графика – кратко и точно по содержанию. Название обычно помещают под графиком в отличие от таблицы, название которой располагается над ней. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа, рядом с ним или вне его. Графические изображения разделяют на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы – изображение статистических данных в виде точек, линий, плоскостей, фигур: Линейными (арифметические, полулогарифмические, гистограммы, радиальные); Плоскостными (столбиковые, внутристолбиковые, ленточные, секторные. круговые); Объёмными (параллелепипед, куб, шар); Фигурными (койки, люди). Картограммы – статистические данные на географической карте. Картодиаграммы – статистические данные на географической карте в виде диаграммы. Вид графического изображения выбирается в зависимости от статистической величины: Абсолютные величины – статика явления – диаграммы (плоскости, столбиковая, объёмная или фигурная), картограммы, картодиаграммы. Экстенсивные показатели – структура явления – секторная или внутристолбиковая плоскостная диаграммы. Интенсивные показатели – частота явления – линейная, плоскостная (столбиковая, ленточная), объёмная, фигурная диаграммы. Показатели соотношения – отношение между двумя самостоятельными совокупностями – те же графические изображений, что и интенсивные показатели. Чаще при помощи радиальной диаграммы. 42. Методика расчёта стандартизованных показателей и их применение в практике здравоохранения.Когда нужны сравнения используются относительные числа, получающиеся путём различных отношений, сопоставлений. Показатели выражаются в процентах, промилле и продецимилле и т.д., то есть отношение тех или других величин умножается на 100, на 1000, на 10 000. Наиболее часто используют относительные величины: экстенсивные и интенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности, показатели динамического ряда. Чтобы охарактеризовать структуру явления, показать долю признака или распределение признаков в данной совокупности, применяют экстенсивный показатель, который рассчитывается по формуле:  * 100Этот показатель характеризует первое свойство статистической совокупности – распределение признака, заключающееся в том, что единица статистической совокупности распределяется неодинаково по характеру учётного признака и образует определённую внутреннюю структуру. Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости и т.д. Когда нужно охарактеризовать частоту (интенсивность) явления в какой-либо среде, применяют интенсивный показатель, который рассчитывается по формуле:  * 1000Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости. Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями. Типичными показателями соотношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медработниками (обычно на 10 000 населения). Иногда выгодно показать отношение какого-то признака к другому, принятому за 100% или за единицу. Этот показатель называют показателем наглядности. При необходимости показать изменение изучаемого признака/ов во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют – уровни ряда – могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым. Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины, такой динамический ряд называется сложным или произвольным. Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными. Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определённые моменты – даты (на конец года, месяца). Уровни моментного ряда не могут дробиться. Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определённый интервал времени (год, месяц). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы. Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей: Показатель наглядности – отношение показателя каждого последующего года к первому отчётному. Показатель роста – отношение показателя каждого года к предыдущему. Показатель прироста = показатель роста – 100. |