ОЗЗ. 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука, изучающая воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения, её место в системе медицинского образования и практической деятельности врача
 Скачать 3.52 Mb.
|
38. Среднее квадратическое отклонение, средняя ошибка средней арифметической и их значение в оценке отдельных признаков.Среднее квадратическое отклонение характеризует среднее отклонение всех вариант вариационного ряда от средней арифметической величины. Поскольку отклонения вариант от средней, имеют значения с «+» и «-», то при суммировании они взаимоуничтожаются. Чтобы избежать этого, отклонения возводятся во вторую степень, а затем, после определённых вычислений, производится обратное действие — извлечение корня квадратного. Поэтому среднее отклонение именуется квадратическим.  Среднее квадратическое отклонение определяют по формуле:(отклонение d — это разность между каждой вариантой и средней величиной, то есть d = V-M; р –частота; количество вариант n (при числе наблюдений менее 30 сумма делится на n-1); При вычислении среднеквадратического отклонения по способу моментов используется следующая формула. Таким образом, формула вычисления сред. отклонения по способу моментов будет читаться как корень квадратный из разности момента второй степени и квадрата момента первой степени. Результаты вычисления сред. отклонения обычным способом и способом моментов идентичны. Однако, как указывалось выше, второй способ значительно убыстряет и упрощает расчёты. Итак, нахождение сред. отклонения позволяет судить о характере однородности исследуемой группы наблюдений. Если величина среднеквадратического отклонения небольшая, то это свидетельствует о достаточно высокой однородности изучаемого явления. Среднюю арифметическую в таком случае следует признать вполне характерной для данного вариационного ряда. Однако слишком малая величина сигмы заставляет думать об искусственном подборе наблюдений. При очень большой сигме средняя арифметическая в меньшей степени характеризует вариационный ряд, что говорит о значительной вариабельности изучаемого признака или явления, или о неоднородности исследуемой группы. Значение: Определение среднеквадратического отклонения представляет немалую ценность для медицинской науки и практики. При диагностике отдельных заболеваний очень важно оценить на основании конкретных исследований, какие признаки проявляются у соответствующей группы больных относительно одинаково, с небольшими колебаниями, а для каких признаков характерны большие индивидуальные колебания. Очень широко используется это свойство при оценке физического развития отдельных групп населения, при выработке стандартов школьной меб. Ошибка репрезентативности (средняя ошибка среднего арифметического) Чтобы определить степень точности выборочного наблюдения, необходимо оценить величину ошибки, которая может случайно произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название случайных ошибок репрезентативности. Они фактически являются разностью между средними числами, полученными при выборочном статистическом наблюдении, и аналогичными величинами, которые были бы получены при сплошном исследовании того же объекта (то есть при исследовании генеральной совокупности). Ошибки репрезентативности вытекают из самой сущности выборочного исследования. С помощью ошибок репрезентативности числовые характеристики выборочной совокупности распространяются на всю генеральную совокупность, то есть она характеризуется с учётом определённой погрешности. Величины ошибок репрезентативности определяются как объёмом выборки, так и разнообразием признака. Чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка, чем больше изменчив признак, тем больше величина статистической ошибки. На практике для определения средней ошибки выборки в статистических исследованиях пользуются следующей формулой:  (где m — ошибка репрезентативности; σ — среднее квадратическое отклонение;n — число наблюдений в выборке (при числе наблюдений менее 30 в подкоренное выражение вносится значение п-1)). Размер средней ошибки прямо пропорционален среднему квадратичному отклонению, то есть вариабельности изучаемого признака, и обратно пропорционален корню квадратному из числа наблюдений. 39. Коэффициент достоверности и его применение.В научно-исследовательской практике часто бывает необходимо сравнение двух средних арифметических величин, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при сравнении показателей здоровья населения в различных местностях за различные годы. Применяемый метод оценки достоверности средних величин позволяет установить, насколько выявленные различия существенны, то есть носят ли они достоверный характер или являются результатом действия случайных причин. основе метода лежит определение так называемого критерия Стьюдента t (коэффициента достоверности). Величина его определяется отношением разности сравниваемых средних величин к ошибке их разности. Ошибка разности равна корню квадратному из суммы квадратов средних ошибок сравниваемых величин  Таким образом, коэффициент достоверности определяется по формуле:  где М1 — средняя величина первого исследования; М2 — средняя величина второго исследования; m1 и m2 — ошибки репрезентативности сравниваемых средних величин. Критерий достоверности t указывает, во сколько раз разность сравниваемых средних превышает их ошибку. При различных значениях критерия существует определённая мера надёжности, которая говорит о существенности, достоверности выявленных различий между сравниваемыми средними. В медико-биологических исследованиях достаточно иметь значение t, равное или больше 2, тогда выявленные различия не случайны, достоверны, статистически подтверждены (с вероятностью более 95%). Если значение критерия меньше 2, то разница не доказана, носит случайный характер, статистически не подтверждается (вероятность менее 95%). |