ОЗЗ. 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука, изучающая воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения, её место в системе медицинского образования и практической деятельности врача
 Скачать 3.52 Mb.
|
33. Относительные величины и их значение для оценки изучаемых явлений.Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Относительные величины. Когда нужны сравнения используются относительные числа, получающиеся путём различных отношений, сопоставлений. Показатели выражаются в процентах, промилле и продецимилле, то есть отношение тех или других величин умножается на 100, на 1000, на 10 000. Наиболее часто используют относительные величины: экстенсивные и интенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности, показатели динамического ряда. Чтобы охарактеризовать структуру явления, показать долю признака или распределение признаков в данной совокупности, применяют экстенсивный показатель, который рассчитывается по формуле: Часть явления х 100 Целое явление. Этот показатель характеризует первое свойство статистической совокупности – распределение признака, заключающееся в том, что единица статистической совокупности распределяется неодинаково по характеру учётного признака и образует определённую внутреннюю структуру. Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости. Когда нужно охарактеризовать частоту (интенсивность) явления в какой-либо среде, применяют интенсивный показатель, который рассчитывается по формуле: Размер явления х 1000 Размер среды Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости. Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями. Типичными показателями соотношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медработниками (обычно на 10 000 населения). Иногда выгодно показать отношение какого-то признака к другому, принятому за 100% или за единицу. Этот показатель называют показателем наглядности. Если нужно и можно показать изменение изучаемого признака/ов во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют – уровни ряда – могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым. Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины, такой динамический ряд называется сложным или произвольным. Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными. Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определённые моменты – даты (на конец года, месяца). Уровни моментного ряда не могут дробиться. Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определённый интервал времени (год, месяц). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы. Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей: Показатель наглядности – отношение показателя каждого последующего года к первому отчётному. Показатель роста – отношение показателя каждого года к предыдущему. Показатель прироста – показатель роста минус 100. 34. Статистический анализ как завершающий этап статистического исследования.Статистический анализ является конечным при любом исследовании. Включает следующие основные элементы: Осмысливание различных полученных статистических величин, графических изображений. Проводят все возможные сравнения (основные: сравнение с имеющимся нормативами, со средними уровнями статистических величин, с данными по другим учреждениями территориям, сравнения в динамике); Написание и оформление работы; Выводы; Проверка соответствия полученных выводов принятой гипотезе исследования. Каждой задаче исследования должен соответствовать конкретный, обоснованный, вытекающий из анализируемых материалов, лаконичный вывод; Предложения для внедрения в практику. 35. Динамические ряды и их анализ.Динамический ряд — это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста. Абсолютный прирост – разность между последующим и предыдущим уровнем. Темп роста — это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%. Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%. Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста. |