Стиль и методы принятия решений современным руководителем. 1. Принятие управленческих решений как объект психологического изучения 5
Скачать 122.36 Kb.
|
1. Принятие управленческих решений как объект психологического изучения1.1 Основные понятия теории принятия решенийПод теорией принятия решений обычно понимают научную, учебную и практическую дисциплину, посвященную законам выбора способов решения проблем и задач, т. е. способов достижения желаемого результата. Иногда проводят различие между нормативной теорией принятия решений, которая в формальных (обычно математических) терминах описывает рациональный процесс подготовки, принятия и реализации решения, и дескриптивной теорией принятия решений, описывающей практику принятия решений. совершение людьми определенной сферы деятельности. Нормативная теория, как правило, строится на формализации передового опыта принятия решений в прикладных сферах деятельности. Теория принятия решений - это область исследований, основанная на концепциях, методах, подходах, научных результатах математики, статистики, экономики, управления, психологии... Здесь под статистикой понимают прежде всего математическую статистику, прикладную статистику, статистические методы. Помимо статистического инструментария, теория принятия решений обычно включает в себя различные технологии экспертных оценок, оптимизационные задачи (прежде всего линейное и целочисленное программирование, принцип максимума Понтрягина), методы анализа динамики на основе дифференциальных и разностных уравнений. Теорию принятия решений можно отнести к кибернетике и исследованию операций, а также к экономико-математическим моделям и методам, к организационно-экономическому моделированию. Нет ничего необычного в том, что такие разные названия используются или использовались для обозначения рассматриваемой области исследования. Например, исследование операций иногда записывают так: «Исследование операций – это научный подход к решению задач организационного управления. Под задачами организационного управления понимаются повседневные задачи управления организацией, связанные с выполнением определенных «операций»: календарное планирование, управление запасами, вопросы эксплуатации оборудования и др. Практика показывает высокую эффективность методов исследования операций при решении практических задач управления». Понятно, что то же самое, но несколько другими словами, можно сказать и о теории принятия решений, как и о других перечисленных областях. На наш взгляд, вводить искусственные границы между ними нецелесообразно. Хотя после появления границ появляется возможность их обсуждать и вести длительные дискуссии, т.е. создавать видимость научной работы. Как появились разные термины? В генезисе терминов много неясного. Например, почему термин «кибернетика» в настоящее время употребляется сравнительно редко, хотя научные направления, естественно отнесенные к кибернетике, быстро развиваются? Почему в настоящее время стали популярны «нейросетевые методы» (раздел прикладной статистики), хотя основные идеи этих методов появились и были реализованы еще в середине ХХ века? Сформулируем два утверждения. Термин «хирургическое исследование» неудачен, потому что он ассоциируется с медицинскими процедурами. Термин «теория принятия решений» в настоящее время популярен, и поэтому мы активно его используем. Более подробное обсуждение вопросов терминологии не входит в задачу данной статьи. Надеемся, что недоразумений не будет. Как обычно пишут, решение — это выбор определенной комбинации способов использования имеющихся ресурсов. В рамках социально-экономических систем решение является результатом анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели. В узком смысле принятие решения — это заключительный акт анализа вариантов, выявления и обоснования результата выбора. В широком смысле это процесс, происходящий во времени. Это совокупность всех стадий и стадий подготовки решения, включая стадию непосредственного принятия решения. Процесс принятия решения можно условно разделить на два этапа: выработка специалистами рекомендаций по выбору наилучшего варианта и принятие окончательного варианта непосредственно лицом, принимающим решение (ЛПР). Экспертные оценки тесно связаны со статистикой нечисловых данных. Работа [2], в которой статистика нечисловых данных (под названием «статистика объектов нечисловой природы») была выделена из математической статистики как самостоятельного научного направления и основные результаты статистики нечисловых данных были оглашены, имели в названии слова «экспертные оценки». Дело в том, что постановка задач нечисловой статистики данных определялась потребностями теории экспертных оценок, и разработанные для решения этих задач методы и алгоритмы могли быть использованы в практике экспертного оценивания. Таким образом, экспертные оценки можно рассматривать как «прикладное зеркало» статистики нечисловых данных. Именно эта формулировка используется в новой парадигме математических методов исследования [4] и математической статистики [4]. С точки зрения экономики и управления новая парадигма анализируется в статье [5]. Все развитие статистики нечисловых данных (также известной как статистика объектов нечисловой природы, нечисловая статистика) тесно переплетается с развитием теории принятия решений, прежде всего с теорией экспертных оценок. Это хорошо видно по содержанию основного учебника по статистике нечисловых данных [6]. и в обзорах, посвященных развитию этой области за последние сорок лет [7]. Можно констатировать, что теория принятия решений и статистика нечисловых данных являются ядром развития математических методов экономики и математики в целом с 1970-х годов, сейчас и далее в текущем XXI веке. |