1. Стадии проектирования
Проект ж/д – комплекс документов, содержащий описание, расчеты, чертежи и обоснование принятых решений по всем ж/д сооружениям и устройствам, предназначенным к постройке. По каждому сооружению, входящему в проект ж/д, разрабатывают отдельный проект как составную часть комплексного проекта новой линии.
В зависимости от сложности строящегося объекта, его проектирование может вестись в одну или две стадии: 1-стадийное проектирование (применяется для несложных объектов, сооружаемым по типовым или повторно-применяемым проектам). Состоит из рабочего проекта, включающего: 1. Утверждаемую часть 2. Рабочую документацию.
2-стадийное проектирование (применяется при строительстве сложных объектов (новые ж/д, электрификация ж/д, большие мосты)). Состоит из: 1. Проекта 2. Рабочей документации.
| 2. Мощность ж/д и основные измерители мощности дороги.
- это способность дороги выполнять в расчетную единицу времени(год или сутки) определенный объем грузовых и пассажирских перевозок. Основными показателями мощности ж/д являются пропускная и провозная способности.
Пропускная способность – кол-во пар поездов на 1-путной линии или число поездов каждого из направлений 2-путной линии, которое может быть пропущено по данной дороге в сутки. Диктуется пропускной способностью ограничивающего перегона(который способен пропускать наименьшее по сравнению с другими перегонами число поездов)
Провозная способность – максимально возможная масса грузов, которую дорога может перевезти за год в данном направлении.
,
Qн(ср)-средняя масса нетто грузового состава
Nср-число грузовых поездов, которое может пропустить ж/д в данном направлении
-коэфф., устанавливающий внутригодичную неравномерность перевозки грузов(![](data:image/png;base64,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)
| 3. Деление ж/д на категории по нормам проектирования
В соответствии с СП237.1326000.2015 «Инфраструктура ж/д транспорта. Общие требования.» ж/д разделяются на 4 категории в зависимости от их назначения, характера и размеров перевозок.
Кроме того, существуют внекатегорийные магистрали: скоростные( , пассажирские(>75% от общего поездопотока, V<140 км/ч), особо грузонапряженные(имеют расчетную приведенную грузонапряженность нетто на 10-й год эксплуатации(Г) свыше 50 млн*т-км/км, Vпасс<120 км/ч).
Категорийные дороги – ж/д линии со смешанным движением
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,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)
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAAUCAIAAABHxuWdAAAH2UlEQVR4nO2Yd2xO/xfHL2rGDEHNEnuLWlEqJPgasf3M1mhViNp7RmslRmhipEYRohrEpqnErr1qF7FXiU2p8XvlnuSTm/s8fVZvI3nyvP9ozj393M/nfM59n/X4/f37V/PBB6vh968N8ME74eXESk1NrVq16r+2wnvguj+9mVg/f/4MCQlJTk62fOcmTZpcvHgxICBgy5YtLVq0QPPq1augoKCHDx/WqFHj8uXL+fLls/xQE7jXnj17/vz507VrV7FBkJCQMG7cuF+/fkVHR4eFhVl4olv+9GZinTx58vPnz9mx8/nz5/39/S9dulSsWDHRlC5deu3atcuWLTtw4EB2nGjC4cOHhwwZEhkZWaBAgZEjRy5evLhDhw7ob926tWrVKpj9/fv3Ll26NGjQIDAw0KpD3fKnNxML74u7swP169dPSUlp1aqV0syZM2fDhg3ZcdbBgwdjY2N3796tNJs2bYJM5A/kzp07z5w5U24aExMzefLkkiVLIqNcvXr1+vXrrTLDLX/aIdasWbPS0tLWrFmjNElJSe3atfvw4UPhwoV5fPv27aBBg06cOEG4PHjwACV3WLRo0YULFxo2bMiCChUq3LhxQxbbxZQpU5YuXXr27NkVK1bs3bs3Li6uTZs24eHhR44cIb23bt1als2YMQP3nTlzBj2fDZdxiisWKkeQQtRjFnczAWJdv35dEYuv3rRp02rVqmW23gNQ5uLj47dt29a2bdutW7ca//X169dSpUqJXKZMGTXa81G4msjUayULLPTnx48f69SpU7NmzcTERB6/fftWqVKl169fq8V2iBWl48qVK8KSjIyM5cuXly9fXp2BHThx586d/BUl5XzHjh2chPz+/Xvu6eCTAK63ffv2BQsWjBo1CpINGDAAD44YMYKbjxkz5tixY7Js/vz5OLRWrVrQd968edDXRQvBs2fP6HiMGSUru9kCYh0/flxkGECEEBIO1ruFHz9+EGz79u3r2bMnlPXzM3+mXr16wQMMzp8//5IlS4hz0T958qRo0aIiFy9eHCcY37LQn0WKFFm4cCGhJY9QSr6+gv1SeOfOnWbNmolMakHmMHn8/fs3mYb2As6WKFFClJReTsqdOzfytWvXILJjx7GebpfL1K5d+82bNxxHXCKTC+k6jcvg6NOnT3GE8oJTCwWEV3BwcN68eS3ZzRYQi7ojMi18//798YDjV1wHzTifH6bmypXL7gKKIBShsUMmODt16iR6Wit1ZeoJj8a3rPUn4wtJUeRz5845J9bdu3cbNWrELprO0/3790+aNOndu3fyX5ItmTlnzpw3b96ECqKk8EE1lPJIU2nXHQqsx3fy+u3bt5XM9dSesqxcuXK9e/cmO7puoXKEqSHIym62YPq7f/++psc3SWXXrl2O17sFqhVdVPfu3Xv06DFw4EDbjLV58+aCBQtiJHE4ePBgSEbWR08CS09P5y/yly9fRFCw1p/37t3DCRQo4opmbvz48cb/2iEWM0XdunVJjFQ6Btdp06Yxa6gkRBh169YNwUSs6dOnUxA1vWckizp2HOsVwdnHrizLyIvDhw8nh+NKFy3U9LR69OhR3jId6tludkEuqVixItWBMZC3VFBZgjx58tBxDhs2LCEhAW4RyTySgdQCeBwRESEzKVMhHboQC8/zpYVPpP+yZcta4gG7/oT3kGnlypU0XhRN5xnr9OnTc+fOpWd68eLFy5cvSbNEZGhoKP8ikdJYkCrFSrivLIbyIpNm27dv79hxrCfViwyZuJXS40fjsrFjxw4dOpQFpIcqVao4tVCQnJxMq1G9enXToZ7tlhmohhxEuI8ePdrpYg8AWf+n49ChQ/DGOBVCa1XmaOQVrZs3bw5LaOc1/TcRVaoE1vozXIfImOeEWLSNjx49onnCVpIwg66mVyjhAZ1Qy5YtpfBDCDV0YHG/fv1EhliKNIKgoKBTp06ZbkhbKjLBge9EZs/Zs2cbl/Xp0wdLpk6dSrhs3LjRqYUC8rYtuT3eLTNALKwllJ2uzCL+02HUcDu67xw5clAK+QpULtGTxqBO48aNoR13NP3WYK0/FSia1OVChQoZlWZiwWVp60inEELqLkEZFhZG2qd3I3pkJSSAsBJGWKwmbYhF1WeiceApU8Yyyky55GS1jCqu6QERrQPbHFioYhojGV1tD/VsN4BezYAKEItwCggIsL0gQU/50PQvTcn49OlT3759mXY5OjY2luGcekQ5IweQLZSsLm63sDJ7KhnPUz1oblg5ceJEkpDoSVFkGi6FngtS2izxgF1/KqSmpj5//pzpnmFfKc3EoiMTIVSHyGlpabbbGX+0MMq2ba8pXZnWMxXa1RsfcRNXdd3CdevWGYeALO6m6T+sazYI1mGr1/SpjeaDEhkfHw+xaEADAwNhocz/PNJEY09cXJxRVq8bOWQX5KoIHbb/ykyvWe1PBUZI4ywv8M5f3uX3GKuQkpJSuXJlt165evUqtZ5ERVbT9F6bTaKiomSwgm0kJ2oHzPP391eyhTZbCw/86Z3EshYMSjSXbr0CsSZMmEApkV+YMjIyGMcSExMZuHj08/NLT0+XlUbZm+AjlnMkJSW5+wrEqlevHqPW48ePO3bsyFiOTCNCroqMjKRxprOhE42JiTHK2WH8v4KPWNkChnbN0FxKolII0WErexN8xPIhW/B/0A35asw7RrkAAAAASUVORK5CYII=)
| 4. Назначение тяговых расчетов, модель поезда.
Тяг.расч. – это расчетные методы, позволяющие определить: -массу поезда при заданном прод. профиле дороги и типе локомотива; -скорость и время хода поезда; -расход эл.эн. или дизельного топлива.
Проектные задачи в реш.которых прим. тяг.расч.: -поиск наилуч.положения трассы дороги и очерт.прод.профиля; -подбор типа лок-ва; -опред-е массы поезда; -поиск путей увел-я провозн.спос-ти жд и прочее.
Модель поезда: физ.модель-система масс(масса лок-ва и вагонов), соедин.упругими связями(автосцепкой).модель поезда, принятая в ТР-мат. (∙), располож.в середине поезда, масса котор.=массе поезда.
|
120>140>