1. Теоретические основы производительности труда и методика ее определения 5
 Скачать 170.66 Kb.
|
3.3 Факторы и пути повышения производительности трудаКвалификационный уровень рабочих на прямую влияет на себестоимость продукции цеха, а именно на такие статьи как: - заработная плата с отчислениями; - затраты на сырье и материалы. Поэтому далее произведем расчет данных статей затрат после внедрения мероприятия. Далее в таблице 8 произведем расчет заработной платы основных рабочих после повышения квалификационного уровня. Таблица 8 Расчет ОЗП после повышения квалификационного уровня
Таблица 9 Сравнительный анализ ФЗП с отчислениями
Таким образом, после повышения квалификационного уровня основных рабочих, затраты на заработную плату с отчислениями увеличатся на 3 214 тыс. руб., или на 2,6% и составят 125 194 тыс. руб. Далее произведем расчет производительности труда после повышения квалификационного уровня рабочих, используя метод корреляционно-регресионного анализа. Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно. Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тСоц. отчисленияоты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. Практически для количественной оценки широко используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и У, то он вычисляется по формуле:  , где Х – зависимый фактор; У – результативный фактор;  - дисперсия исследуемых характеристик.Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной регрессионной линейной зависимости уравнение регрессии записывается как:  где а0, а1 – неизвестные параметры уравнения; n – число наблюдений. Параметры а0 и а1 оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки а0 и а1 получают, когда сумма квадратов отклонений по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров а0 и а1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:  Таблица 10 Влияние уровня квалификации на производительность труда
Исходя из расчетных данных система уравнений примет вид:  Решим систему уравнений:   а1 = 6,48 а0 = -21,11 Следовательно, уравнение регрессии примет вид:  Для измерения связи используем коэффициент корреляции:   То есть увеличение производительности труда на 97,7% зависит от роста уровня квалификации основного персонала. Подставим в полученное уравнение средний разряд рабочих после внедрения мероприятия:  тыс. н/час.Таблица 3.5 Показатели выпуска товарной продукции и уровня производительности труда
 Рис. 3.5 Трудоемкость производственной программы Таким образом, после внедрения мероприятия, производительность труда увеличится на 15,9%, что повлечет за собой рост выпуска товарной продукции на 79 896 тыс. руб. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
