статьи.en.ru. 2005 г. Хан и др.,2005 г
 Скачать 155.14 Kb.
|
|
Тип документа Статья Аннотация Цель. Целью данной статьи является оценка влияния макроэкономических условий и динамики цен на недвижимость на сумму жилищного кредита. Дизайн/методология/подход. В документе с использованием выборки из 16 европейских стран за период 2007-2015 гг. оценивается влияние изменения роста валового внутреннего продукта (ВВП) и уровня инфляции на сумму жилищных кредитов. Анализ проводится с использованием методов векторной авторегрессии (VAR) и обобщенного VAR для всей выборки и для каждой рассматриваемой страны. Выводы. В краткосрочной перспективе шоки для ипотечных кредитов, индекса цен на жилье (HPI) и ВВП оказывают положительное влияние на ВВП, шок для суммы ипотечных кредитов оказывает положительное влияние на предложение ипотечных кредитов, а шок для ВВП оказывает негативное влияние на HPI. Основные результаты для долгосрочного горизонта заключаются в том, что шок ВВП оказывает положительное и устойчивое влияние на сумму ипотечных кредитов, шок индекса потребительских цен оказывает негативное и устойчивое влияние на ипотечные кредиты, а шок на сумму ипотечных кредитов, по-видимому, не оказывает никакого влияния. постоянное воздействие на ВВП или ИНН. Кроме того, анализ показывает, что существует риск распространения между странами, а шок ВВП в европейском регионе влияет на ВВП, цены на недвижимость и жилищную ипотеку почти во всех европейских странах. Практические последствия. Полученные результаты показывают, что как макроэкономические шоки, так и шоки цен на жилье имеют значение для кредитования недвижимости, и их влияние различно в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Результаты также различаются по странам, и на них влияет уровень финансового развития страны. Оригинальность/ценность. В статье исследуется период кредитного кризиса и оценивается воздействие шока на макроэкономические переменные для ипотечного кредита для европейского рынка, при этом внимание впервые уделяется только жилищной ипотеке. Предпочтительный порядок методов оценки (ТОПСИС), используемых при принятии решения о разработке проекта жилой недвижимости и выборе площадки Автор: Ши, ZW(Ши, Чжэньу) [1];Лю, Дж.(Лю, Цзе) [1] Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Ян, Дж.(Ян, Дж) ;Шен, GQP(Шен, GQP);Вонг, Дж.(Вонг, Дж.) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2010 ГОДА, Т. 1-3 Страница 353-357 Опубликовано 2010 Дата индексации 2010-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 2010 Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Брисбен, АВСТРАЛИЯ Дата 01-03 ДЕКАБРЯ 2010 г. Спонсоры Технологический университет Квинсленда, Австралия;Harbin Inst Technol, КНР;Гонконгский политехнический университет, КНР;Университет Флориды, США;Университет Солфорда, Великобритания;Университет W Англия, Великобритания;Университет Флориды, США;Национальный университет Сингапура, Сингапур Аннотация В настоящее время, поскольку индустрия недвижимости Китая продолжает процветать, застройщики также постоянно стремятся получить максимальную прибыль от различных девелоперских проектов. В этих проектах, для жилых проектов в сфере недвижимости, решение о выборе места для разработки проекта стало ключевым решающим фактором в успехе всего проекта. Однако большинство застройщиков в основном полагаются на собственный опыт и интуицию при выборе места для проекта. При этом интуитивном принятии решений часто бывает очень сложно учесть всю информацию, особенно при изменении времени. И прошлый успешный опыт может стать бременем для сегодняшнего разработчика при разработке своих проектов, заставляя разработчиков впадать в предубеждение самоуверенности при принятии какого-либо решения. Эта статья основана на методах TOPSIS, нечеткой математики и многоатрибутной модели оценки и других методах для формирования полного набора системы принятия решений по выбору участка застройки. Это даст количественную оценку застройщикам при выборе площадки для своих проектов в будущем. Система оценки для интеллектуальных жилых сообществ в Китае Автор: Хуанг, ZY(Хуан, Чжие) Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Вс, М(Вс, М) ;Шен, QP(Шен, QP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2007 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 1486-1489 гг. Опубликовано 2007 г. Дата индексации 01.01.2007 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Бристоль, АНГЛИЯ Дата 21-22 августа 2007 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Западной Англии;Университет Салфорд;Гонконгский политехнический университет;Университет Флориды;Университет Пердью;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Сейчас интеллектуальная система широко используется в жилых кварталах Китая. Однако, как высокотехнологичного жилого дома, теоретические исследования значительно отстают от его практики в области интеллектуальных жилых сообществ. Застройщики, инженеры-проектировщики, подрядчики и потребители по-разному понимают «интеллектуальность» жилых сообществ, что на практике приводит к разным уровням интеллекта жилых сообществ. Таким образом, необходимо срочно создать объективную и комплексную систему оценки интеллектуальных жилых массивов. В данной работе переопределяется понятие «Интеллект жилых сообществ». На основе определения разработана и количественно определена модель общего баланса для оценки интеллекта жилых сообществ в Китае. Ключевые слова Проблемы и меры противодействия развитию интеллектуальных жилых комплексов в Китае Автор: Хуанг, ZY(Хуанг, ZY) ;Ван, Ю.В.(Ван, Ю.В.) Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) Автор книги: Материалы Международной конференции по строительству и управлению недвижимостью 2005 г., тома 1 и 2. Подзаголовок книги ВЫЗОВ ИННОВАЦИЙ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ И НЕДВИЖИМОСТИ Страница 1189-1192 Опубликовано 2005 г. Дата индексации 01.01.2005 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Пенанг, МАЛАЙЗИЯ Дата 12-13 декабря 2005 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Святых Малайзии;Гонконгский политехнический университет;Национальный университет Сингапура;Университет Пердью;Университет Салфорд;Международный совет Res & Innovat Bldg & Construct;Малайзийская авиакомпания Syst Аннотация Интеллектуальный жилой массив представляет собой кластер жилых домов с китайской спецификой. С тех пор, как в 1997 году в Китае был заселен первый жилой комплекс, по всему Китаю было построено и строится очень много жилых комплексов. Жилые комплексы стали основным потоком интеллектуальных зданий в Китае. В этой статье подробно представлены определение и этапы развития китайского интеллектуального жилого комплекса. Затем глубоко исследуются проблемы, существующие в управлении строительством, сдачей и эксплуатацией жилых комплексов, а затем предлагаются меры противодействия для дальнейшего обсуждения. Применение искусственных нейронных сетей для оценки интеллектуальных жилых сообществ в Китае Автор: Яову, Вт(Яову, Ван) ;Чжие, Х(Чжие, Хуан) Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Вс, М(Вс, М) ;Шен, QP(Шен, QP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2007 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 1480-1482 гг. Опубликовано 2007 г. Дата индексации 01.01.2007 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Бристоль, АНГЛИЯ Дата 21-22 августа 2007 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Западной Англии;Университет Салфорд;Гонконгский политехнический университет;Университет Флориды;Университет Пердью;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Сейчас интеллектуальная система широко используется в жилых кварталах Китая. Однако, как высокотехнологичного жилого дома, теоретические исследования значительно отстают от практики в области интеллектуальных жилых сообществ. Застройщики, инженеры-проектировщики, подрядчики и потребители по-разному понимают «интеллектуальность» жилых сообществ, что на практике приводит к разным уровням интеллекта жилых сообществ. Таким образом, необходимо срочно создать объективную и комплексную систему оценки интеллектуальных жилых массивов. В этой статье строится модель нейронной архитектуры на основе теории адаптивного резонанса (ART) для оценки интеллектуальных жилых сообществ более справедливым и удобным способом. Воспользовавшись преимуществами ART2, Предлагаемая модель может автоматически классифицировать оцененные интеллектуальные жилые сообщества и легко определять оптимальный дизайн. Тематическое исследование с 11 конструкциями включено для проверки осуществимости модели. Характеристики управления недвижимостью и содержание сети и оборудования для интеллектуальных зданий и интеллектуальных жилых сообществ Автор: Чжоу, Ю(Чжоу Юй) [1] Отредактировано: Ван, Ю.В.(Ван, Ю.В.) ;Ван, YQ(Ван, YQ) ;Шен, Кью(Шен, Кью) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2009 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 124-126 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Пекин, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 05-06 НОЯБРЯ 2009 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Гонконгский политехнический университет;Центр финансов и экономики;Университет Флориды;Университет Пердью;Университет Салфорд;Университет Англии;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация «Умное здание» создает новую среду обитания. Это дает много преимуществ для управления недвижимостью, особенно в области управления сетью и оборудованием. Оперативная передача информации и усовершенствованная система безопасности позволяют легко управлять недвижимостью. Функциональное разнообразие сетей приводит к снижению общих эксплуатационных расходов; однако передовые технологические требования требуют от администратора высокого уровня профессионализма. Кроме того, основной функцией интеллектуальной сети и управления оборудованием является поддержание согласованной и неизменной работы. Таким образом, это требует от команды управления недвижимостью проведения рутинных качественных исследований, которые перерастают в подробный систематический физический количественный анализ. Класс нечеткой модели оценки эффективности для онлайн-маркетинга недвижимости Автор: Чжан, М(Чжан, Минь) [1];Ли, Дж.(Ли, Цзин) [1];Сюн, Х(Сюн, Хуэй) [1] Отредактировано: Луо, Кью(Ло, Q) ;Йи, Дж(Йи, Дж) ;Бин, С(Бин, С) МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОЛЛОКИУМ ISECS 2009 г. ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМ УСТРОЙСТВАМ, КОММУНИКАЦИЯМ, КОНТРОЛЮ И УПРАВЛЕНИЮ, ТОМ II Страница 274-277 DOI 10.1109/СССМ.2009.5270413 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 2-й Международный коллоквиум ISECS по информатике, коммуникации, контролю и управлению (CCCM 2009) Местоположение Санья, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 08–09 АВГУСТА 2009 г. Спонсоры Совет по управлению технологиями IEEE;Intelligent Informat Technol Applicat Res Assoc;IEEE SMC ТС;Янчжоуский университет;Уханьский технологический институт;Гуандунский университет бизнес-исследований Аннотация Целью данного исследования является определение наиболее эффективного поставщика услуг интернет-маркетинга недвижимости. В настоящее время, с бурным развитием рынка жилой недвижимости, широко применяется онлайн-маркетинг недвижимости, и оценка его эффективности стала важной задачей в процессе проекта. Наше исследование сначала создает систему индексов и использует эту систему индексов для фильтрации поставщиков услуг-кандидатов. Затем мы используем класс нечеткой модели оценки эффективности для оценки онлайн-маркетинга проекта недвижимости. Основным преимуществом метода является то, что он позволяет менеджерам выражать свое мнение об оценке эффективности интернет-маркетинга в лингвистических переменных, а не в четких значениях. Выбор и оценка интеллектуальных жилых сообществ с использованием Value Engineering в Китае Автор: Хуанг, ZY(Хуан Чжие) [1];Дэн, XP(Дэн Сяопэн) Отредактировано: Ли, QM(Ли, КМ);Ян, Дж.(Ян, Дж) ;Ям, МЧ(Ям, МЧ) ;Дэн, XP(Дэн, XP) CRIOCM2009: МЕЖДУНАРОДНЫЙ СИМПОЗИУМ ПО ПРОДВИЖЕНИЮ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВОМ И НЕДВИЖИМОСТИ, ТОМ 1-6 Страница 1240-1246 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международный симпозиум по развитию управления строительством и недвижимостью Местоположение Нанкин, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 29-31 октября 2009 г. Спонсоры Китайский Res Inst Construct Management;SE Univ, Sch Civil Engn;Китайская ассоциация недвижимости;Architectural Soc China, Construct Econ Sub Soc Аннотация В настоящее время интеллектуальные системы широко используются в жилых районах Китая, чему способствует развитие информационных технологий и все более изощренный спрос на более комфортную и удобную среду обитания. Достижение удовлетворенности конечных пользователей и оптимизация общей ценности интеллектуальной системы — главная цель владельцев и разработчиков зданий. Для создания альтернатив, отвечающих целям проектирования, можно использовать множество продуктов/вариантов с различной стоимостью. Владельцы должны тщательно выбрать наиболее оптимальный вариант дизайна, который сочетает в себе наиболее ценные варианты и реализовать цели дизайна в рамках бюджета проекта. В этой статье представлен метод, помогающий владельцам и застройщикам зданий определить наиболее ценный вариант проектирования интеллектуальной системы. Предлагаемый подход использует методологию Value Engineering (VE) для расчета параметра стоимости для каждой альтернативы. Во-первых, путем определения актуальности и пригодности существующих стандартов функций и спецификаций интеллектуальных систем, используемых в жилых районах Китая, выделяются три уровня системных функций. Используя простую арифметическую меру, вычисляется функциональный параметр каждой альтернативы. Принимая во внимание все значительные затраты в течение экономического срока службы каждой добавленной альтернативы по сравнению с обычными аналогами, выводится параметр стоимости каждой альтернативы. После этого производная функция и стоимостные параметры объединяются для измерения того, насколько хорошо конкретная альтернатива удовлетворяет требованиям с учетом ее общей стоимости. Следовательно, Цифровые сборки: доказательства и теории компьютеризации индустрии жилой недвижимости США. Автор: Сойер, С.(Сойер, Стив) [1];Кроустон, К.(Кроустон, Кевин) [2], [1];Виганд, РТ(Виганд, Рольф Т.) [3], [4] Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ И ЗАНЯТОСТИ Том 29 Выпуск 1 Страница 40-56 DOI 10.1111/ntwe.12020 Опубликовано МАРТ 2014 Дата индексации 2014-05-08 Тип документа Статья Аннотация Мы разрабатываем концепцию цифровых сборок, чтобы продвинуть текущие теоретические представления о том, как информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) помогают изменить работу. Эмпирической средой является индустрия жилой недвижимости США — «живая лаборатория» для изучения работы, требующей интенсивного использования информации, а также внедрения и использования ИКТ. Мы обнаружили, что агенты по недвижимости широко используют ИКТ, и предполагаем, что агенты теперь более глубоко внедряются в сделки с недвижимостью, активно поддерживая покупателей и продавцов, а не действуя в основном в качестве информационных посредников. Исходя из этого, мы предполагаем, что такое использование ИКТ можно более последовательно понимать как «цифровую сборку», а не как формальную информационную систему. Цифровые сборки характеризуются как отдельные модели коллекций ИКТ, которые, |