статьи.en.ru. 2005 г. Хан и др.,2005 г
 Скачать 155.14 Kb.
|
Метод объединения похожих зон для улучшения интеллектуальных моделей оценки недвижимостиАвторы Авторы и принадлежность Тадеуш Ласота Эдвард Савилов Богдан Травински Марта Роман Паулина Марчук Патрик Попович 1. 2. 3. Документ конференции Первый онлайн:17 марта 2015 г. 7Цитаты 2кЗагрузки ЧастьКонспект лекций по информатикекнижная серия (LNCS, том 9011) АбстрактныйРазработан метод оценки имущества, основанный на концепции объединения различных районов города в единые зоны, отражающие особенности рынка недвижимости. Основы метода были проверены экспериментальной проверкой точности моделей, разработанных для прогнозирования цен на недвижимость, построенную в объединенных зонах. Эксперименты проводились с использованием реальных данных о сделках купли-продажи жилых помещений, совершенных в польском городском муниципалитете. Для создания моделей оценки недвижимости использовались два метода машинного обучения, реализованные в среде WEKA. Сравнительный анализ методов проведен с использованием непараметрических статистических критериев Фридмана и Уилкоксона. Оптимизационная модель для оценки эффективности интернет-маркетинга недвижимости на основе нечеткой теории Автор: Лю, DX(Лю, Дунсяо) [1];Чжан, М(Чжан, Минь) [2] Отредактировано: Ци, Л(Ци, Л) АЗИАТСКО-ТИХООКЕАНСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ 2009 ГОДА (APCIP 2009), ТОМ 2, МАТЕРИАЛЫ Страница 414-+ DOI 10.1109/APCIP.2009.238 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Азиатско-тихоокеанская конференция по обработке информации (APCIP 2009) Местоположение Шэньчжэнь, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 14–19 июля 2009 г. Спонсоры Интеллектуальная Информационная Технологическая Ассоциация Прикладных Ресурсов;Шэньчжэньский университет;Международный журнал Intelligent Informat Technol Applicat Аннотация Развитие недвижимости рассматривалось как своего рода экономическая проблема больших инвестиций, высокой прибыли и высокого риска. В настоящее время все больше внимания уделяется интернет-маркетингу. С быстрым развитием рынка жилой недвижимости широко применяется электронный маркетинг недвижимости, и оценка его эффективности стала важной задачей в процессе проекта. В статье предложена новая количественная модель оценки интернет-маркетинга проекта недвижимости. В этой статье мы описываем метод нечеткой оценки для электронного маркетинга жилой недвижимости, основанный на сети DEA, который использует лингвистические переменные и соответствующие нечеткие числа для оценки факторов. Электронный маркетинг можно разделить на несколько связанных разделов. Основным преимуществом метода является то, что он позволяет экспертам и инженерам выражать свое мнение об оценке эффективности интернет-маркетинга в лингвистических переменных, а не в четких значениях. Представлена иллюстрация, демонстрирующая применение метода при оценке эффективности. Исследование показывает, что метод имеет прикладное значение для оценки эффективности процесса электронного маркетинга жилой недвижимости. Ключевые слова Исследование по управлению имуществом интеллектуального жилого дома: проблемы и решения Автор: Ван, XT(Ван, Сюэтун) [1];Ван, З.Г.(Ван, Чжиган) ;Лу, WQ(Лу, Вэньцинь) [1] Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Панг, Ю.(Панг, Ю) ;Шен, GQP(Шен, GQP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2011 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 753-756 Опубликовано 2011 Дата индексации 2011-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Университет Гуанчжоу, Гуанчжоу, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 19-20 НОЯБРЯ 2011 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Гуанчжоу;Гонконгский политехнический университет;Технологический университет Квинсленда;Университет Флориды;Университет Пердью;Университет Салфорд;Университет Англии;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Анализируя характеристики интеллектуального жилого дома и его управления, в документе указываются существующие проблемы, такие как возможности управления и организации, политика и правила. Предлагаются оптимизированные меры, такие как принятие новых управленческих идей и создание новых организационных структур. Исследование полезно для развития интеллектуального жилого дома и уровня управления его недвижимостью. Ключевые слова Ключевые слова автора умныйжилой домуправление недвижимостьюпроблемы и решения Выбор и оценка интеллектуальных жилых сообществ с использованием Value Engineering в Китае Автор: Хуанг, ZY(Хуан Чжие) [1];Дэн, XP(Дэн Сяопэн) Отредактировано: Ли, QM(Ли, КМ);Ян, Дж.(Ян, Дж) ;Ям, МЧ(Ям, МЧ) ;Дэн, XP(Дэн, XP) CRIOCM2009: МЕЖДУНАРОДНЫЙ СИМПОЗИУМ ПО ПРОДВИЖЕНИЮ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВОМ И НЕДВИЖИМОСТИ, ТОМ 1-6 Страница 1240-1246 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международный симпозиум по развитию управления строительством и недвижимостью Местоположение Нанкин, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 29-31 октября 2009 г. Спонсоры Китайский Res Inst Construct Management;SE Univ, Sch Civil Engn;Китайская ассоциация недвижимости;Architectural Soc China, Construct Econ Sub Soc Аннотация В настоящее время интеллектуальные системы широко используются в жилых районах Китая, чему способствует развитие информационных технологий и все более изощренный спрос на более комфортную и удобную среду обитания. Достижение удовлетворенности конечных пользователей и оптимизация общей ценности интеллектуальной системы — главная цель владельцев и разработчиков зданий. Для создания альтернатив, отвечающих целям проектирования, можно использовать множество продуктов/вариантов с различной стоимостью. Владельцы должны тщательно выбрать наиболее оптимальный вариант дизайна, который сочетает в себе наиболее ценные варианты и реализовать цели дизайна в рамках бюджета проекта. В этой статье представлен метод, помогающий владельцам и застройщикам зданий определить наиболее ценный вариант проектирования интеллектуальной системы. Предлагаемый подход использует методологию Value Engineering (VE) для расчета параметра стоимости для каждой альтернативы. Во-первых, путем определения актуальности и пригодности существующих стандартов функций и спецификаций интеллектуальных систем, используемых в жилых районах Китая, выделяются три уровня системных функций. Используя простую арифметическую меру, вычисляется функциональный параметр каждой альтернативы. Принимая во внимание все значительные затраты в течение экономического срока службы каждой добавленной альтернативы по сравнению с обычными аналогами, выводится параметр стоимости каждой альтернативы. После этого производная функция и стоимостные параметры объединяются для измерения того, насколько хорошо конкретная альтернатива удовлетворяет требованиям с учетом ее общей стоимости. Следовательно, Ключевые слова |