статьи.en.ru. 2005 г. Хан и др.,2005 г
![]()
|
Модели машинного обучения для оценки недвижимости, построенные с использованием функций сплайн-трендаАвторы Авторы и принадлежность Матеуш Ярош Марцин Кутшински Тадеуш Ласота Матеуш Пивоварчик Збигнев Телец Богдан Травински 1. 2. Документ конференции Первый онлайн:04 марта 2020 г. 823Загрузки ЧастьКонспект лекций по информатикесерия книг (LNCS, том 12033) АбстрактныйВ статье представлены методы моделирования рынка недвижимости с использованием трендовых функций, отражающих изменение цен на недвижимость во времени. Цены сделок с недвижимостью, которые используются для создания моделей оценки на основе данных, должны обновляться в соответствии с тенденцией их изменения. Основная цель первой части исследования заключалась в том, чтобы изучить, насколько сплайны подходят для функции тренда по сравнению с полиномами степени от 1 до 6. В свою очередь, вторая часть заключалась в сравнении производительности построенных моделей прогнозирования. на основе обновляемых данных с различными функциями тренда: сплайнами и полиномами. Эксперименты проводились с использованием реальных данных о сделках купли-продажи жилых помещений, заключенных в одном из польских городов. Для создания моделей оценки собственности использовались четыре алгоритма машинного обучения, реализованные в среде Python. Статистическую обработку результатов проводили с помощью непараметрических критериев Фридмана и Вилкоксона. Исследование показало полезность применения сплайнов для моделирования функций тренда. Характеристики управления недвижимостью и содержание сети и оборудования для интеллектуальных зданий и интеллектуальных жилых сообществ Автор: Чжоу, Ю(Чжоу Юй) [1] Отредактировано: Ван, Ю.В.(Ван, Ю.В.) ;Ван, YQ(Ван, YQ) ;Шен, Кью(Шен, Кью) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2009 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 124-126 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Пекин, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 05-06 НОЯБРЯ 2009 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Гонконгский политехнический университет;Центр финансов и экономики;Университет Флориды;Университет Пердью;Университет Салфорд;Университет Англии;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация «Умное здание» создает новую среду обитания. Это дает много преимуществ для управления недвижимостью, особенно в области управления сетью и оборудованием. Оперативная передача информации и усовершенствованная система безопасности позволяют легко управлять недвижимостью. Функциональное разнообразие сетей приводит к снижению общих эксплуатационных расходов; однако передовые технологические требования требуют от администратора высокого уровня профессионализма. Кроме того, основной функцией интеллектуальной сети и управления оборудованием является поддержание согласованной и неизменной работы. Таким образом, это требует от команды управления недвижимостью проведения рутинных качественных исследований, которые перерастают в подробный систематический физический количественный анализ. Применение технологии распознавания лиц на основе алгоритма CA в интеллектуальном управлении жилой недвижимостьюНазвание выпуска:Специальная секция: Приложения интеллектуальной и нечеткой теории в инженерных технологиях и прикладных науках. Приглашенные редакторы:Стэнли Лима и Альваро Роча Тип статьи:исследовательская статья Авторы:Руи, Кай;* Принадлежности:Школа управления строительством и недвижимостью, Чунцинский университет, Чунцин, Китай Переписка:[*] Автор корреспонденции. Цай Жуй, Школа управления строительством и недвижимостью, Чунцинский университет, Чунцин, Китай. Эл. адрес:cairui686@outlook.com. Абстрактный:Исследования распознавания лиц начались в 70-х годах прошлого века. С быстрым развитием науки и техники, а также компьютерных технологий, он стал применяться в управлении недвижимостью, что стало новым направлением исследований. На основании этого исследовался статус исследований интеллектуальной собственности и распознавания лиц в стране и за рубежом. На этой основе были проанализированы концепция и принцип технологии распознавания лиц, а также предложен алгоритм PCA для распознавания лиц. Согласно базовой теории алгоритма PCA, он был применен к технологии распознавания лиц. Был предложен принцип алгоритма PCA, а метод анализа главных компонент был выведен и применен к распознаванию лиц. Согласно производительности алгоритма PCA в технологии распознавания лиц, в алгоритме распознавания лиц был использован новый метод вейвлет-преобразования. После извлечения вектора признаков лица был получен метод вейвлет-преобразования в сочетании с алгоритмом PCA. Наконец, предложенный алгоритм был применен к интеллектуальной системе управления жилой недвижимостью. Результаты показывают, что алгоритм может эффективно повысить точность распознавания и может соответствовать требованиям дизайна, что обеспечивает теоретическую основу для последующего исследования системы. Обсуждение эффективности управления рынком жилой недвижимости в провинции Хэбэй Автор: Хан, кв.(Хань Суцин) [1];Го, АК(Го Айцин) [2];Хан, Ф(Хань Фан) [1] Отредактировано: Ху, Дж.(Ху, Дж) 2012 2-Я МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРИКЛАДНЫМ СОЦИАЛЬНЫМ НАУКАМ (ICASS 2012), ТОМ 4 Страница 337-+ Опубликовано 2012 Дата индексации 2012-05-23 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 2-я Международная конференция по прикладным социальным наукам (ICASS 2012) Местоположение Куала Лумпур, Малайзия Дата 01-02 февраля 2012 г. Аннотация На основе исследования управления рынком недвижимости была построена система индекса оценки эффективности рынка жилой недвижимости Хэбэй. Используя модель DEA, в этой статье смоделирована эффективность управления рынком жилой недвижимости в провинции Хэбэй. Результаты показывают, что за пять лет общей ситуации управления рынком жилой недвижимости провинции Хэбэй снижение отдачи от масштаба, эффективность недостаточна, различные виды эффективности управления жилой недвижимостью различаются; и смоделированные разумные входные и выходные значения в эффективном управлении менее чем 90M (2) и элитной жилой недвижимостью в 2010 году. Результаты обеспечивают прямую ссылку для государственного управления рынком недвижимости. Ключевые слова Эффективность стратегий возмещения арендной платы за жилую недвижимость в Ибадане, Нигерия Автор: Одебоде, АА(Одебоде, Адедайо Айодеджи) [1];Оладокун, ТТ(Оладокун, Тимоти Тунде) [2];Огунбайо, OT(Огунбайо, Ойеронке Тойин) [1];Ойеделе, Дж. Б.(Ойеделе, Джозеф Бамиделе) [2] Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ DOI 10.1108/PM-04-2021-0026 Ранний доступ ЯНВАРЬ 2022 г. Дата индексации 2022-02-06 Тип документа Статья; Ранний доступ Перейти к Расширенные пристатейные библиографии Аннотация Цель Повышение продолжительности периода окупаемости и неспособность проекта генерировать ожидаемый доход, связанный с нерегулярными арендными платежами, стали серьезной проблемой, стоящей перед инвестициями в недвижимость. Учитывая тот факт, что инвестиции в недвижимость являются рискованным инвестиционным предприятием с весьма неопределенным будущим потоком доходов, в этой статье рассматривается эффективность стратегий возмещения арендной платы в зарождающейся практике жилой недвижимости Нигерии. Дизайн/методология/подход В исследовании применялся исследовательский дизайн. В ходе исследования были определены пять стратегий возмещения ущерба, принятых фирмами, занимающимися съемкой и оценкой недвижимости в городе Ибадан, Нигерия. В исследовании используется метод целенаправленной выборки для выбора 52 зарегистрированных фирм по недвижимости в изучаемой области, а для получения информации использовалась анкета с использованием пятибалльной шкалы Лайкерта. Полученные данные были проанализированы с использованием описательной и логической статистики. Выводы Результат показал, что стратегии возмещения арендной платы, принятые респондентами, включают подход по электронной почте, напоминание об арендной плате, надлежащее обслуживание, уведомление о выселении и диалоговый подход. Наиболее популярными стратегиями, которые могли повлиять на предполагаемый доход, были диалог и напоминание об аренде. Также результаты показали, что факторами, влияющими на выбор стратегии, являются тип недвижимости, политика компании и соотношение арендной платы к доходу арендатора. Практические последствия Исследование имеет значение для инвесторов в недвижимость и специалистов по недвижимости в отношении готовности инвесторов вкладывать средства в инвестиции в недвижимость. Оригинальность/ценность Этот документ актуален, учитывая тот факт, что рынок арендной недвижимости подвержен риску, который может препятствовать регулярному потоку доходов. Это необходимо для изучения эффективности принятых стратегий возмещения арендной платы, поскольку это связано с практикой управления недвижимостью и инвестиционной жизнеспособностью. Многокритериальное линейное программирование и анализ решений по развитию жилой недвижимости Автор: Ю, ХБ(Юй Сяо-бэй) [1];Ли, СЗ(Ли Си-чжэн) [1];Лю, Дж.(Лю Цзя) [1];Хо, Д(Хо Да) [1] Отредактировано: Ли, Дж.Л.(Ли, Дж.Л.);Чжу, Д.Х.(Чжу, ДХ) ;Портер, А(Портер, А) ;Ву, ДД(Ву, ДД) TIRMDCM 2007: МАТЕРИАЛЫ ПЕРВОЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ИННОВАЦИЯМ, УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ И УПРАВЛЕНИЮ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК, ТОМ 1 И 2 Страница 757-761 Опубликовано 2007 г. Дата индексации 01.01.2007 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 1-й Международный симпозиум по технологическим инновациям, управлению рисками и цепочками поставок Местоположение Пекин, НАРОДЫ КИТАЯ Дата 01-03 НОЯБРЯ 2007 г. Спонсоры Пекинский технологический институт;Beijing Operat Res Technol Policy & Assessment Ctr;Джорджия Инст Технол;Risk China Res Ctr;Университет Торонто;Inst Elect Commerce;Университет Натл Чунг Син;Chunghua Data Mining Soc Аннотация На основе функционального анализа жилой недвижимости необходима и важна оценка риска девелопмента недвижимости. На основе математической модели многокритериального линейного программирования устанавливается анализ решения для одного определенного жилого массива, после чего его оптимальное решение может быть рассчитано с помощью программного обеспечения MATLAB. Выводами являются как ценная ссылка на схему проектирования и размещения, так и систематическое обобщение оптимального решения для принятия решений по развитию жилой недвижимости. ДОХОД НА АКЦИИ БАНКОВСКОЙ ОТРАСЛИ США ДОХОДНОСТЬ ОТ НЕДВИЖИМОСТИ: ДАННЫЕ ИЗ КОММЕРЧЕСКИХ И ЖИЛЫХ РЫНКОВ Автор: Ли, МТ(Ли, Мин-Тэ) [1];Куо, СХ(Куо, Шоу-Хуэй) [2];Ли, мл.(Ли, Мин-Лонг) [3] МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ПО СТРАТЕГИЧЕСКОМУ УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ Том 22 Выпуск 1 Страница 12-23 DOI 10.3846/ijspm.2018.319 Опубликовано 2018 Дата индексации 2018-04-19 Тип документа Статья Аннотация Это первое исследование, посвященное влиянию доходности акций банковской отрасли на рынки коммерческой и жилой недвижимости. Эмпирические данные показывают, что доходность акций банковской отрасли США в значительной степени зависит от доходности рынка недвижимости после учета влияния фондового рынка, процентной ставки и обменного курса. Более того, рынки коммерческой и жилой недвижимости по-разному влияют на доходность акций банковского сектора. Кроме того, влияние на доходность акций банковской отрасли зависит от состояния. Выводы имеют ценные последствия для инвесторов, менеджеров и регулирующих органов. Основные причины риска в проектах жилой недвижимости Автор: Перейра, Л.(Перейра, Леандро) [1];Феррейра, С.(Феррейра, Сандра) [1];Сантос, Дж.(Сантос, Хосе) [2] Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) ЖУРНАЛ ГЕНЕРАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Том 45 Выпуск 3 Страница 152-162 DOI 10.1177/0306307019890095 Опубликовано апрель 2020 г. Дата индексации 2020-04-30 Тип документа Статья Аннотация В последние годы португальский рынок недвижимости растет в геометрической прогрессии. Этот рост привел к тому, что в компаниях, занимающихся недвижимостью, возникла потребность во внедрении эффективных инструментов и сред управления проектами, чтобы обеспечить важные показатели бюджетного контроля, сроков и повысить управление рисками. Это исследование направлено на то, чтобы понять различные причины рисков в проектах недвижимости и измерить факторы риска, которые провоцируют отклонения с точки зрения стоимости, времени и качества на рынке недвижимости в Португалии. Для измерения этих факторов риска была внедрена новая методология, а именно новая модель плана рисков недвижимости для прогнозирования рисков, присущих новым строительным проектам. Эта методология направлена на разработку новых и более точных стратегий и планов, чтобы эффективно реагировать на потенциальные риски и, таким образом, достигать предлагаемых целей за счет желаемого успеха. Эта методология позволяет компаниям эффективно и своевременно реализовать проект, чтобы снизить и смягчить вероятность отказа от риска на основе инструментов и методов управления рисками. Результаты этого тематического исследования показали, что реализация проекта по управлению рисками имеет решающее значение для выявления и измерения риска неудач проекта, и что компании должны внедрить индикаторы риска или триггеры, которые дают представление о потенциальных рисках/убытках, которые влияют на цели компании и, на с другой стороны, установите показатели, которые переводят аппетит и терпимость организации в критические риски. Эта методология позволяет компаниям эффективно и своевременно реализовать проект, чтобы снизить и смягчить вероятность отказа от риска на основе инструментов и методов управления рисками. Результаты этого тематического исследования показали, что реализация проекта по управлению рисками имеет решающее значение для выявления и измерения риска неудач проекта, и что компании должны внедрить индикаторы риска или триггеры, которые дают представление о потенциальных рисках/убытках, которые влияют на цели компании и, на с другой стороны, установите показатели, которые переводят аппетит и терпимость организации в критические риски. Эта методология позволяет компаниям эффективно и своевременно реализовать проект, чтобы снизить и смягчить вероятность отказа от риска на основе инструментов и методов управления рисками. Результаты этого тематического исследования показали, что реализация проекта по управлению рисками имеет решающее значение для выявления и измерения риска неудач проекта, и что компании должны внедрить индикаторы риска или триггеры, которые дают представление о потенциальных рисках/убытках, которые влияют на цели компании и, на с другой стороны, установите показатели, которые переводят аппетит и терпимость организации в критические риски. Ключевые слова Жилищная ипотека, рынок недвижимости и экономический рост: данные из Европы Автор: Филотто, Ю.(Филотто, Умберто) [1];Джаннотти, К.(Джаннотти, Клаудио) [2];Маттароччи, Г.(Маттароччи, Джанлука) [1];Шимоне, X(Шимоне, Ксения) [1] Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) ЖУРНАЛ НЕДВИЖИМОСТИ ИНВЕСТИЦИИ И ФИНАНСЫ Том 36 Выпуск 6 Страница 552-577 Специальный выпуск СИ DOI 10.1108/JPIF-09-2017-0060 Опубликовано 2018 Дата индексации 2018-12-28 |