статьи.en.ru. 2005 г. Хан и др.,2005 г
 Скачать 155.14 Kb.
|
|
Цифровые сборки: доказательства и теории компьютеризации индустрии жилой недвижимости США. Автор: Сойер, С.(Сойер, Стив) [1];Кроустон, К.(Кроустон, Кевин) [2], [1];Виганд, РТ(Виганд, Рольф Т.) [3], [4] Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ И ЗАНЯТОСТИ Том 29 Выпуск 1 Страница 40-56 DOI 10.1111/ntwe.12020 Опубликовано МАРТ 2014 Дата индексации 2014-05-08 Тип документа Статья Аннотация Мы разрабатываем концепцию цифровых сборок, чтобы продвинуть текущие теоретические представления о том, как информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) помогают изменить работу. Эмпирической средой является индустрия жилой недвижимости США — «живая лаборатория» для изучения работы, требующей интенсивного использования информации, а также внедрения и использования ИКТ. Мы обнаружили, что агенты по недвижимости широко используют ИКТ, и предполагаем, что агенты теперь более глубоко внедряются в сделки с недвижимостью, активно поддерживая покупателей и продавцов, а не действуя в основном в качестве информационных посредников. Исходя из этого, мы предполагаем, что такое использование ИКТ можно более последовательно понимать как «цифровую сборку», а не как формальную информационную систему. Цифровые сборки характеризуются как отдельные модели коллекций ИКТ, которые, Оценка интеллекта жилого сообщества с помощью аналитической сетевой модели Автор: Хуанг, Z(Хуан Чжие) [1] Отредактировано: Ван, Ю.В.(Ван, Ю.В.) ;Ся, кВт(Ся, кВт) ;Шен, QP(Шен, QP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2008 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 1304-1308 гг. Опубликовано 2008 г. Дата индексации 2008-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Торонто, КАНАДА Дата 04-05 октября 2008 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Гонконгский политехнический университет;Университет Торонто;Университет Флориды;Университет Пердью;Университет Салфорд;Университет Англии;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Сейчас интеллектуальная система широко используется в жилых кварталах Китая. Однако уровень их интеллекта заметно различается в зависимости от функциональности и эффективности работы установленных интеллектуальных компонентов. Инструмент оценки необходим, чтобы помочь разработчикам обосновать уровень интеллекта систем жилых сообществ в отношении целей их эксплуатации. В этой статье на основе предложенной концептуальной модели в общей сложности 18 интеллектуальных индикаторов определены для трех измерений интеллекта жилого сообщества. Аналитический сетевой процесс (ANP), системный аналитический подход, предлагается для определения приоритетов интеллектуальных индикаторов и разработки модели для вычисления общей информации о жилом сообществе. Случай применения с двумя проектами в Пекине подтвердил выполнимость аналитической модели. Документ направлен на то, чтобы предоставить разработчикам и заинтересованным сторонам строительства эффективный инструмент для оценки интеллекта жилых сообществ для обеспечения оптимальных конфигураций проектирования системы. Ключевые слова Применение технологии распознавания лиц на основе алгоритма CA в интеллектуальном управлении жилой недвижимостью Автор: Руи, К(Руи, Кай) [1] ЖУРНАЛ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ И НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ Том 35 Выпуск 3 Страница 2909-2919 DOI 10.3233/JIFS-169646 Опубликовано 2018 Дата индексации 2018-12-28 Тип документа Статья Аннотация Исследования распознавания лиц начались в 70-х годах прошлого века. С быстрым развитием науки и техники, а также компьютерных технологий, он стал применяться в управлении недвижимостью, что стало новым направлением исследований. На основании этого исследовался статус исследований интеллектуальной собственности и распознавания лиц в стране и за рубежом. На этой основе были проанализированы концепция и принцип технологии распознавания лиц, а также предложен алгоритм PCA для распознавания лиц. Согласно базовой теории алгоритма PCA, он был применен к технологии распознавания лиц. Был предложен принцип алгоритма PCA, а метод анализа главных компонент был выведен и применен к распознаванию лиц. Согласно производительности алгоритма PCA в технологии распознавания лиц, в алгоритме распознавания лиц был использован новый метод вейвлет-преобразования. После извлечения вектора признаков лица был получен метод вейвлет-преобразования в сочетании с алгоритмом PCA. Наконец, предложенный алгоритм был применен к интеллектуальной системе управления жилой недвижимостью. Результаты показывают, что алгоритм может эффективно повысить точность распознавания и может соответствовать требованиям дизайна, что обеспечивает теоретическую основу для последующего исследования системы. Ключевые слова Исследование инкрементной регрессии вектора поддержки применительно к оценке недвижимости Автор: Ласота, Т.(Ласота, Тадеуш) [1];Патраску, П.(Патраску, Петру) [2];Травински, Б.(Травинский, Богдан) [2];Телец, Z(Телец, Збигнев) [2] Отредактировано: Селамат, А(Селамат, А) ;Нгуен, Северная Каролина(Нгуен, Северная Каролина) ;Харон, Х.(Харон, Х) Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИИ И БАЗ ДАННЫХ (ACIIDS 2013), PT II Серия книг Конспект лекций по информатике Том 7803 Страница 186-195 Опубликовано 2013 Дата индексации 2014-09-17 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 5-я Азиатская конференция по интеллектуальным системам информации и баз данных (ACIIDS) Местоположение Куала Лумпур, Малайзия Дата 18-20 марта 2013 г. Спонсоры Университет технологий Малайзии;Вроцлавский технологический университет Польши;Университет Нгуен Тат Тхань Аннотация Были реализованы алгоритмы инкрементной регрессии опорных векторов (SVR) и последовательные алгоритмы минимальной оптимизации (SMO) для регрессии. Интенсивные эксперименты по сравнению точности прогнозов алгоритмов с различными функциями ядра по нескольким наборам данных, взятым из кадастровой системы, были проведены в автономном режиме. Статистический анализ экспериментальных результатов был выполнен с использованием непараметрической методологии, разработанной специально для множественных сравнений NxN N алгоритмов по N наборам данных, включая тесты Фридмана с последующими апостериорными процедурами Немени, Холма, Шаффера и Бергмана-Хоммеля. Результаты экспериментов показали, что большинство алгоритмов SVR значительно превосходят метод парных сравнений, используемый экспертами для оценки стоимости жилых помещений по всем наборам данных. Кроме того, при использовании наших стационарных наборов кадастровых данных статистически значимых различий между алгоритмами инкрементного SVR и неинкрементного SMO не наблюдалось. Результаты открывают возможность дальнейших исследований применения алгоритмов инкрементного SVR для прогнозирования на основе потока данных о сделках купли-продажи недвижимости. Исследование моделей мягких вычислений для оценки жилых помещений с помощью инструмента KEEL Автор: Ласота, Т.(Ласота, Тадеуш) [1];Пронобис, Э.(Пронобис, Ева) [2];Травински, Б.(Травинский, Богдан) [3];Травински, К.(Травинский, Кшиштоф) [4] Отредактировано: Нгуен, Северная Каролина(Нгуен, Северная Каролина) ;Нгуен, HP(Нгуен, HP) ;Гжех, А(Гржех, А) Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) 2009 ПЕРВАЯ АЗИАТСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ СИСТЕМАМ И СИСТЕМАМ БАЗ ДАННЫХ Страница 253-+ DOI 10.1109/АКИИДС.2009.46 Опубликовано 2009 г. Дата индексации 2009-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 1-я Азиатская конференция по интеллектуальным информационным системам и системам баз данных Местоположение Донг Хой, ВЬЕТНАМ Дата 01-03 апреля 2009 г. Спонсоры Университет Куангбиня;Вроцлавский технологический университет Аннотация Эксперименты, направленные на сравнение управляемых данными моделей мягких вычислений для оценки жилых помещений, проводились с использованием инструмента KEEL (извлечение знаний на основе эволюционного обучения). Двенадцать алгоритмов регрессии были применены к фактическим наборам данных, полученных из кадастровой системы и реестра сделок с недвижимостью. Были применены 5x2-кратная перекрестная проверка и непараметрические статистические тесты. Результаты доказали полезность инструмента для проведения кропотливого исследования в относительно короткие сроки. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, в какой степени данные, поступающие из таких источников, позволяют строить модели оценки недвижимости. Исследование рисков финансирования зеленых жилых зданий: пример зеленых кварталов Чэнду Лангши Автор: Лю, Л(Лю, Лян) [1] Отредактировано: Сюй, Дж.(Сюй, Дж) ;Гаджиев, А(Гаджиев, А) ;Никель, С(никель, S);Ген, М(Генерал, М) МАТЕРИАЛЫ ДЕСЯТОЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО УПРАВЛЕНИЮ НАУКОЙ И ТЕХНИЧЕСКИМ МЕНЕДЖМЕНТОМ Серия книг Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений Том 502 Страница 1631-1642 гг. DOI 10.1007/978-981-10-1837-4_132 Опубликовано 2017 Дата индексации 2017-08-30 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 10-я Международная конференция по управленческой науке и инженерному менеджменту (ICMSEM) Местоположение Баку, АЗЕРБАЙДЖАН Дата 31 августа — 02 сентября 2016 г. Спонсоры Международный социальный менеджмент, научный и инженерный менеджмент;Министр Образования Азербайджан;Сычуаньский университет Аннотация В статье проведена оценка рисков финансирования зеленых жилых домов на основе метода нечеткой комплексной оценки. Проект «зеленых блоков» в Чэнду Лангши используется в качестве примера для оценки финансовых рисков. Результаты показывают, что девелоперские предприятия провинции Сычуань подвержены большему риску финансирования. Наиболее влиятельными факторами риска являются законы и политика, финансовое положение предприятия, корпоративная репутация, управление предприятием, макроэкономика и отраслевая конкуренция в указанном порядке. Результаты демонстрируют измерение финансовых рисков с использованием тематического исследования, которое полезно для управления финансовыми рисками зеленых жилых зданий. Ключевые слова Исследование бэгинговых ансамблей генетических нейронных сетей и нечетких систем для оценки недвижимости Автор: Кемпа, О(Кемпа, Ольгерд) [1];Ласота, Т.(Ласота, Тадеуш) [1];Телец, Z(Телец, Збигнев) [2];Травински, Б.(Травинский, Богдан) [2] Отредактировано: Нгуен, Северная Каролина(Нгуен, Северная Каролина) ;Ким, КГ(Ким, К.Г.) ;Джаняк, А(Джаниак, А) Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИИ И БАЗ ДАННЫХ, ACIIDS 2011, PT II Серия книг Конспект лекций по искусственному интеллекту Том 6592 Страница 323-332 Опубликовано 2011 Дата индексации 2011-01-01 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 3-я Международная азиатская конференция по интеллектуальным информационным системам и системам баз данных (ACIIDS) Местоположение Тэгу, ЮЖНАЯ КОРЕЯ Дата 20-22 апреля 2011 г. Спонсоры Юннамский университет;Вроцлавский технологический университет;Унив Информ Технол Аннотация Искусственные нейронные сети часто используются для создания реальных моделей оценки, используемых в автоматизированных системах оценки. Нейронные сети широко известны как слабые обучающиеся, поэтому их часто используют для создания ансамблевых моделей, обеспечивающих более высокую точность прогнозирования. В статье представлено исследование ансамблей бэггинга, сочетающих генетические нейронные сети, а также генетические нечеткие системы. Исследование проводилось с помощью недавно разработанной системы в Matlab для создания и тестирования гибридных и множественных моделей вычислительного интеллекта с использованием различных методов повторной выборки. Результаты экспериментов показали, что ансамбли генетических нейронных сетей и нечетких систем превосходят метод парных сравнений, используемый экспертами для оценки стоимости жилых помещений на большинстве наборов данных. Ключевые слова Различные подходы к управлению зданием и обслуживанию Значение Объяснение Автор: Пуките, я(Пуките, Ивета) [1];Гейпеле, я(Гейпеле, Инета) [1] Отредактировано: Юозапайтис, А(Юозапайтис, А) ;Данюнас, А(Данюнас, А) ;Завадскас, Э.К.(Завадскас, Э.К.) Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) СОВРЕМЕННЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, КОНСТРУКЦИИ И ТЕХНИКА Серия книг Процедиа Инжиниринг Том 172 Страница 905-912 DOI 10.1016/j.proeng.2017.02.099 Опубликовано 2017 Дата индексации 2017-11-03 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 12-я Международная конференция «Современные строительные материалы, конструкции и технологии» (MBMST) Местоположение Вильнюс, ЛИТВА Дата 26-27 МАЯ 2016 ГОДА Спонсор Вильнюсский технический университет им. Гедиминаса, Fac Civil Engn Аннотация В настоящей статье исследуется связь между управлением зданием и недвижимостью и системой управления зданием. Он дает представление о концепции управления зданием. Управление зданием – это особая хозяйственная деятельность, совокупность содержания, эксплуатации, ремонта и содержания имущества. Это юридический и технический комплекс операций, необходимых для содержания здания и сохранения его пригодного для использования состояния, а также функционально необходимый для содержания земельного участка для обеспечения использования имущества в соответствии с назначением. Цель статьи состоит в том, чтобы провести литературный обзор различных подходов к определению управления зданием и эксплуатации здания. В ходе анализа были выявлены общие темы — ряд терминов и их определений, которые появляются при изучении процессов управления и обслуживания зданий. Непрерывный рост социально ответственного управления зданиями указывает на необходимость более эффективной системы управления жизненным циклом здания для обеспечения устойчивого развития жилой недвижимости. (C) 2017 Авторы. Опубликовано Elsevier Ltd. Совершенствование моделей интеллектуальной оценки имущества путем слияния схожих кадастровых участков муниципального образования Автор: Ласота, Т.(Ласота, Тадеуш) [1];Савилов Э.(Савилов, Эдвард) [1];Телец, Z(Телец, Збигнев) [2];Травински, Б.(Травинский, Богдан) [2];Роман, М(Роман, Марта) [3];Мачук П.(Мачук, Паулина) [3];Попович, П.(Попович, Патрик) [3] Отредактировано: Нуньес, М.(Нуньес, М) ;Нгуен, Северная Каролина(Нгуен, Северная Каролина) ;Камачо, Д.(Камачо, З) ;Травински, Б.(Травинский, Б) Показать номер Web of Science ResearcherID и ORCID (предоставлено Clarivate) ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ICCCI 2015), PT II Серия книг Конспект лекций по искусственному интеллекту Том 9330 Страница 566-577 DOI 10.1007/978-3-319-24306-1_55 Опубликовано 2015 Дата индексации 2015-12-30 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 7-я Международная конференция по вычислительному коллективному разуму (ICCCI) |