Главная страница
Навигация по странице:

  • = Q , Ё = QЁ, . . ., Ё, . . .

  • (X) = T(XTX) + (XTX) = T+ ,т.е. T= - антисимметричная матрица

  • + · · · + j(j), дифференцируем, Ej= 1 + 1Ё + · · · +

  • : ( , Ё, ..., (m1)) ортогонализация, Em Ч ... Ч

  •  точка, (t) = A(t)  новая кривая, E1, ..., Em ее базис Френе и k1, ...

  • Q(t)) = Q (t). Далее, Ё(t) =Q Ё(t), . . . , (m1)(t) = Q

  • (t) = (s(t))| (t)|,Ё(t) = (s(t))d dt| (t)| + 0s(s(t))| (t)|2, 0s(s) =

  • (t), (t)i| (t)|2(t)| (t)|2,(где мы учли, что ddt| (t)| =d dt h

  • ) = | || Ё|| sin | = |

  • А. Л. Шелепин Глава Векторные и аффинные пространства


    Скачать 0.65 Mb.
    НазваниеА. Л. Шелепин Глава Векторные и аффинные пространства
    Дата04.01.2022
    Размер0.65 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаdiffgeоm-L-2020.pdf
    ТипДокументы
    #324164
    страница4 из 6
    1   2   3   4   5   6

    ? = Q ?
    ?
    , Ё? = QЁ?, . . .
    ?
    ?
    ?, Ё

    ?, . . . , ?
    (m?1)
     линейно независимы (т.к. Q  невырожденная матрица перехода).
    4
    В современных графических системах и форматах, таких как PostScript (а также основанные на нјм форматы Adobe Illustrator и Portable Document Format (PDF)), Scalable Vector Graphics (SVG), Metafont,
    CorelDraw и GIMP для представления криволинейных форм используются сплайны Безье, составленные из кубических кривых. SVG также позволяет работать со сплайнами Безье 4-й степени.
    20

    O. Подвижный репер {?(t); E
    1
    (t), E
    2
    (t), . . . , E
    m
    (t)}, t ? I
    вдоль кривой ? : I ? R
    m на- зывается репером Френе кривой ?(t), если ?t ? I :
    1) E
    1
    (t), E
    2
    (t), . . . , E
    m
    (t)
    образуют ортонормированный базис пространства R
    m
    2) Системы векторов (E
    1
    (t), E
    2
    (t), . . . , E
    i
    (t))

    и ( ??(t), Ё?(t), . . . , ?
    (i)
    (t))
    порождают одни и те же подпространства V
    i

    , i = 1, . . . , m ? 1, положительная ориентация в которых задается базисом ( ??(t), Ё?(t), . . . , ?
    (i)
    (t))
    3) Ориентация базиса E
    1
    (t), E
    2
    (t), . . . , E
    m
    (t)
    положительна.
    Отметим, что п. 2) можно сформулировать, используя понятие орфлага.
    O. Пусть упорядоченная система векторов (a
    1
    , a
    2
    , . . . , a m
    )
    линейно независима. Орфлаг (ори- ентированный флаг)

    V
    1
    ?
    V
    2
    ? · · · ?
    V
    i
    ? · · · ?
    V
    m порожден векторами (a
    1
    , a
    2
    , . . . , a m
    )
    , если:
    1) каждое подпространство V
    i порождено векторами (a
    1
    , a
    2
    , . . . , a i
    )
    , т.е V
    i
    - линейная оболочка
    (a
    1
    , a
    2
    , . . . , a i
    )
    ;
    2) ориентацию в каждом пространстве задает базис (a
    1
    , a
    2
    , . . . , a i
    )
    При различном упорядочивании одной и той же системы векторов мы получаем различные орфлаги. П.2 определения репера теперь можно записать так:
    2) Системы векторов (E
    1
    (t), E
    2
    (t), . . . , E
    m?1
    (t))

    и ( ??(t), Ё?(t), . . . , ?
    (m?1)
    (t))
    порождают один и тот же орфлаг.
    T. Для всякой кривой общего вида ? : I ? R
    m существует единственный репер Френе.
    Доказательство:
    Применяя процесс ортогонализации Шмидта к линейно независимым векторам ??(t), Ё?(t),

    . . . , ?
    (m?1)
    (t)
    , получаем m ? 1 вектор репера Френе. Последний вектор задается как обоб- щенное векторное произведение E
    m
    = E
    1
    Ч E
    2
    Ч · · · Ч E
    m?1
    В случае R
    3
    (как и в R
    2
    ) для построения репера не требуется ортогонализации.
    E
    1
    =
    ?
    ?
    | ?
    ?|
     касательный вектор ?.
    E
    3
    =
    ?
    ? Ч Ё
    ?
    | ?
    ? Ч Ё
    ?|
     бинормаль ?.
    E
    2
    = E
    3
    Ч E
    1
     нормаль ? (порядок умножения  чтобы тройка E
    1
    , E
    2
    , E
    3
    была правой).
    E
    1
    , E
    2
     определяют соприкасающуюся плоскость.
    E
    2
    , E
    3
     определяют нормальную плоскость.
    Теорема. Пусть ? : I ? R
    m
     кривая общего вида, E
    1
    , E
    2
    , . . . , E
    m
     ее базис Френе.
    Тогда существуют гладкие скалярные функции k
    1
    , k
    2
    , . . . , k m?1
    такие, что ?t ? I:
    1)
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?

    ? = | ?
    ?|E
    1
    ?
    E
    1
    = | ?
    ?|k
    1
    E
    2
    ?
    E
    2
    = | ?
    ?|(?k
    1
    E
    1
    + k
    2
    E
    3
    )
    ?
    E
    i
    = | ?
    ?|(?k i?1
    E
    i?1
    + k i
    E
    i+1
    )
    ?
    E
    m
    = | ?
    ?|(?k m?1
    E
    m?1
    )
    2) Кривизны k
    1
    , k
    2
    , . . . , k m?2
    > 0
    Матричная форма:
    
    ?
    E
    1
    ?
    E
    2
    ?
    E
    m
     = | ??| E
    1
    E
    2
    E
    m
    
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    0
    ?k
    1 0
    k
    1 0
    0
    ... ?k m?1 0
    k m?1 0
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    (4)
    21

    Доказательство.
    1) Т.к. E
    1
    , E
    2
    , . . . , E
    m
     базис в R
    m
    , то вектора ?E
    1
    , ?
    E
    2

    , . . . , ?
    E
    m можно по нему разложить,
    ?
    E
    j
    = E
    k
    ?
    k j
    . Домножим это равенство скалярно на E
    i
    :
    h ?
    E
    j
    , E

    i i = ?
    k j
    hE
    k
    , E

    i i = ?
    k j
    ?
    ki
    = ?
    i j
    (t)
    (5)
    ? ?
    l j
    (t)
     гладкие функции.
    Пусть X = [E
    1
    . . . E
    m
    ]
     матрица, состоящая из векторов-столбцов E
    j базиса Френе,

    тогда ?
    X = X?
    . Т.к. E
    j образуют ортонормированный базис, то X  ортогональная мат- рица, X
    T
    X = 1
    m
    . Дифференцируя это равенство, получим:
    0
    m
    = ?
    X
    T
    X + X
    T
    ?
    X = (?
    T
    X
    T
    )X + X
    T

    (X?) = ?
    T
    (X
    T
    X) + (X
    T

    X)? = ?
    T
    + ?,
    т.е. ?
    T
    = ??

    - антисимметричная матрица, ?
    i j
    = ??
    j i
    Далее, пусть V
    j
    =
    V
    j
    (t)

     подпространство, порожденное ??, . . . , ?
    (j)
    ; E
    j
    ?
    V
    j и его можно разложить, E
    j
    = ?
    1
    ?

    ? + · · · + ?
    j
    ?
    (j)
    , дифференцируем, ?E
    j
    = ?
    ?
    1
    ?
    ? + ?
    1
    Ё

    ? + · · · + ?
    j
    ?
    (j+1)
    ,
    т.е. ?E
    j
    ?
    V
    j+1
    и в его разложении E
    j+2
    , . . . , E

    m не участвуют, ?
    i j
    = 0

    при i > j + 1. В силу антисимметричности ? все ее элементы нулевые, кроме ?
    j+1
    j и ?
    j j+1
    Обозначим k
    j
    (t) =
    h ?
    E
    j
    , E
    j+1
    i
    | ?
    ?(t)|
    =
    ?
    j+1
    j
    | ?
    ?(t)|

    где мы воспользовались формулой (5), откуда ?
    X = | ?
    ?(t)|XK
    , где K =
    ?
    | ?
    ?(t)|
    - трехдиаго- нальная антисимметричная матрица в (4), состоящая из кривизн.
    2)  б/д.
    В R
    3
    имеем 2 кривизны, обозначаемые обычно как k = k
    1
     кривизна, ? = k
    2
     круче- ние. E
    1
    =
    ?
     касательный вектор, E
    2
    =
    ?
     вектор нормали, E
    3
    =
    ?
     вектор бинормали,
    h
    ?

    ?
    ?

    ?,
    ?

    ?
    i
    = | ?

    ?|
    h

    ?

    ?,

    ?
    i
    ?
    ?
    0 ?k
    0
    k
    0
    ??
    0
    ?
    0
    ?
    ?
    (
    ?,
    ?)
     нормальная плоскость, ортогональная ?.
    (
    ? ,
    ?)
     соприкасающаяся плоскость, ортогональная ?, причем ? = const ? ? = 0.
    Действительно, если ? ? 0, то
    ?


    ? = ?| ?
    ?|?? = 0 ?
    ? = const
    , т.е вся кривая лежит в одной плоскости. При ? 6= 0 кривая как бы выкручивается из плоскости.
    T. Кривизна и кручение кривой в R
    3
    находятся по формулам:
    k =
    | ?
    ? Ч Ё
    ?|
    | ?
    ?|
    3
    ,
    ? =
    ( ?
    ?, Ё
    ?,
    ? )
    | ?
    ? Ч Ё
    ?|
    2
    ,
    (6)
    где ( ??, Ё?, ...

    ? ) = det[ ?
    ? Ё
    ?
    ? ]
     смешанное произведение.
    Первую формулу мы докажем ниже, основываясь на общем результате для R
    m
    Кривая постоянной ненулевой кривизны и кручения k 6= 0, ? 6= 0  винтовая линия.
    Построение базиса Френе:
    В пространстве R
    2
    :
    ? =
    ?
    ?
    | ?
    ?|
    ,
    ? ?
    ?
    В пространстве R
    3
    :
    ? =
    ?
    ?
    | ?
    ?|
    ,
    ? =
    ?
    ? Ч Ё
    ?
    | ?
    ? Ч Ё
    ?|
    ,
    ? =
    ? Ч
    ?
    22

    B пространстве R
    m

    : ( ??, Ё?, ..., ?
    (m?1)
    )
     ортогонализация, E
    m
    ? ?

    ? Ч ... Ч ?
    (m?1)
    T. (инвариантность кривизны относительно движения).
    Пусть Ap = p
    0
    + Qp
     изометрия пространства R
    m
    , являющаяся движением (т.е. det Q = +1); Q
     ортогональный оператор; p
    0

     точка, ??(t) = A?(t)  новая кривая, ?
    E
    1

    , ..., ?
    E
    m
     ее базис Френе и ?k
    1

    , ..., ?
    k m?1
    - ее кривизны.
    Тогда:
    | ??

    ?| = | ?
    ?|
    ,
    ?
    E
    i
    = QE
    i
    ,
    ?
    k i
    = k i
    Доказательство.
    ??
    ? = lim
    ?t?0 1
    ?t
    (A?(t + ?t) ? A?(t)) = lim
    ?t?0 1
    ?t
    (p
    0
    + Q?(t + ?t) ? p
    0

    ? Q?(t)) = Q ?
    ?(t)
    . Далее, Ё??(t) =
    Q Ё

    ?(t), . . . , ?
    ?
    (m?1)

    (t) = Q?
    (m?1)
    (t)
    . Т.к. Q - ортогональный оператор, то длины не меняются. Кри- визна также не меняется:
    ?
    k i
    (t) =
    hQ ?
    E
    i
    , QE
    i+1
    i
    | ?
    ?(t)|
    =
    h ?
    E
    i
    , E
    i+1
    i
    | ?
    ?(t)|
    = k i
    (t).
    T. Основная теорема локальной теории кривых (б/д).
    Пусть I ? R  интервал и 0 ? I. Пусть k
    1
    , ..., k m?1
    : I ? R
    m
     гладкие функции,
    причем k
    1
    (s), . . . , k m?2
    (s) > 0 ?s ? I
    . Тогда ? единственная кривая общего вида единичной скорости ?(s) : I ? R
    m
    :
    1) ?(0) = 0;
    2) E
    i
    (0) =
    e i
    (где e i
     i-й вектор стандартного базиса R
    m
    );
    3) k
    1
    , . . . , k m?1
     кривизны ?(s).
    O. Уравнения k i
    = k i
    (s)
    , i = 1, 2, . . . , m ? 1, называются натуральными уравнениями кривой ?(s) : I ? R
    m
    T. о последней кривизне (б/д).
    Пусть ?(t) : I ? R
    m
     кривая общего вида. Тогда следующие условия эквиваленты:
    1) образ ?(t) лежит в некоторой гиперплоскости (т.е. в подпространстве, размерность ко- торого на 1 меньше размерности окружающего пространства);

    2) det[ ??, Ё?, ..., ?
    (m)
    ] = 0
    ;
    3) k m?1
    = 0
    Пара векторов ??, Ё? (или получающаяся из нее ортогонализацией пара E
    1
    , E
    2
    векто- ров базиса Френе) задают соприкасающуюся плоскость. Кривизна k
    1
    определяется ??, Ё?.
    Кривизны же k i
    , i > 1, образно говоря, ответственны за выкручивание кривой из этой плоскости.
    Рассмотрим для наглядности сначала кривую единичной скорости. Для нее касатель- ный вектор ? = E
    1
    = ?
    ?
    , вектор главной нормали ? = E
    2
    = Ё
    ?/| Ё
    ?|
    (т.к. | ??| = 1 = const, то
    Ё
    ? ? ?
    ?
    ),
    k
    1
    =
    h ?
    E
    1
    , E
    2
    i
    | ?
    ?|
    = h Ё
    ?,
    Ё
    ?
    | Ё
    ?|
    i = | Ё
    ?|.
    Сам вектор Ё? называется вектором кривизны кривой единичной скорости  его направле- ние совпадает с вектором главной нормали, а длина равна кривизне.
    Пусть теперь ?(t)  кривая общего вида, ?(t) = ?(s(t)), где ?(s)  эквивалентная ?(t)
    кривая единичной скорости,
    ?

    ?(t) = ? (s(t))| ?
    ?(t)|,
    Ё
    ?(t) = ? (s(t))
    d dt
    | ?
    ?(t)| +
    ?
    0
    s

    (s(t))| ?
    ?(t)|
    2
    ,

    ?
    0
    s

    (s) = ?
    00
    ss
    (s).
    Здесь мы учли, что мнгновенная скорость ?s(t) = | ??(t)|. Вторую формулу, дающую разло- жение Ё?(t) на касательную и нормальную компоненту (?
    0
    s
    (s)?? (s)
    как производная вектора
    23
    постоянной длины), мы уже использовали выше при нахождении кривизны кривых в R
    2
    Входящий в правую часть вектор ?
    0
    s

    (s) = ?
    00
    ss
    (s)
     это вектор кривизны эквивалентной кривой единичной скорости ?(s). Соответственно, вектор кривизны кривой ?(t)
    w = ?
    00
    ss
    (s(t)) =
    Ё
    ?(t) ? ? (s(t))
    d dt
    | ?
    ?(t)|
    | ?
    ?(t)|
    2
    =
    Ё
    ?(t) ? h Ё

    ?(t), ?
    ?(t)i| ?
    ?(t)|
    ?2
    ?
    ?(t)
    | ?
    ?(t)|
    2
    ,
    (где мы учли, что d
    dt
    | ?
    ?(t)| =

    d dt h ?
    ?(t), ?
    ?(t)i
    1/2
     = hЁ
    ?(t),
    ?
    ?(t)
    | ?
    ?(t)|
    i
    ), а кривизна k
    1
    = |w| =
    p| ??|
    2
    | Ё
    ?|
    2
    ? h ?
    ?, Ё
    ?i
    2
    | ?
    ?|
    3
    В R
    3
    числитель дроби равен | ??||Ё?|p(1 ? cos
    2

    ?) = | ?
    ?|| Ё

    ?|| sin ?| = | ?
    ? Ч Ё
    ?|
    , где ?  угол между векторами ?? и Ё?, и мы получаем формулу (6).
    24

    Глава 3. Поверхности
    џ1. Вектор-функции векторного аргумента. Дифференциал отображения
    Кривые мы определили как гладкие векторные функции одного аргумента t, ?(t) =
    (?
    1

    (t), ..., ?
    m
    (t))
    T
    , ?(t) : I ? R
    m
    . Естественно попытаться определить поверхности как гладкие вектор-функции нескольких аргументов. Рассмотрим отображение f : U ? R
    n
    ?
    R
    m
    ,
    f (u) = (f
    1
    (u), ..., f m
    (u))
    T
    = (f
    1
    (u
    1
    , ..., u n
    ), ..., f m
    (u
    1
    , ..., u n
    ))
    T
    ,
    f i
     координатные функции этого отображения.
    O. Предел lim h?0
    f (u
    1 0
    , ..., u i
    0
    + h, ..., u n
    0
    ) ? f (u
    0
    )
    h
    =
    ?f
    ?u i
    (u
    0
    )
    , если он существует, называет- ся частной производной отображения f : U ? R
    n
    ? R
    m в точке u
    0
    ? U
    Обозначается:
    ?f
    ?u i
    (u
    0
    ) = f
    0
    u i
    (u
    0
    ) = f
    0
    u i
    |
    u
    0
    O. Отображение f : U ? R
    n
    ? R
    m называется гладким, если у каждой координатной функции f i
    существуют и непрерывны все возможные производные (сколь угодно высо- кого порядка k)
    (?f i
    )
    k
    (?u
    1
    )
    k
    1
    ...(?u n
    )
    k n
    , k
    1
    + ... + k n
    = k
    Класс гладкости C
    k
     если ? непрерывные производные до k-го порядка включительно.
    Геометрический смысл частных производных.
    Числитель дроби  разность точек пространства R
    m
    , т.е. вектор, а значит производная f
    0
    u i
     вектор из R
    m
    Рассмотрим функцию ?(t) = f(u
    1 0
    , ..., t, ..., u n
    0
    ), t = u i
    , при фиксированных u k
    0
    . Это функ- ция одной переменной t, она задает кривую ?(t) : I ? R
    m
    , образ этой кривой лежит в обра- зе f(U) отображения f. Очевидно, частная производная f
    0
    u i
    (u
    0
    ) = ?
    ?(u i
    0
    )
    есть касательный вектор кривой ?(t).
    Поэтому вектора частных производных (и их линейные комбинации) мы будем назы- вать касательными векторами к отображению f : U ? R
    n
    ? R
    m
    Поверхность U ? R
    n
    ? R
    m
    , параметры u
    1
    , . . . , u n
    Кривая I ? R ? R
    m
    , параметр t.
    Примеры:
    1. Прямая.
    f (u) = q
    0
    + ua
    , q
    0
     начальная точка, f
    0
    u
    = a
     направляющий (он же касательный) вектор.
    2. Плоскость.
    f (u, v) = q
    0
    + ua + vb
    , a ? b, f
    0
    u
    = a
    , f
    0
    v
    = b
     касательные векторы.
    O. Отображение f : U ? R
    n
    ? R
    m называется дифференцируемым в точке u
    0
    ? U
    ,
    если в некоторой окрестности O(u
    0
    )
    точки u
    0
    приращение f(u
    0
    + h) ? f (u
    0
    ) = df u
    0
    (h) +
    o(u
    0
    , h)
    , где:
    1) h ? R
    n такой, что u
    0
    + h ? O(u
    0
    )
    2) df u
    0
     линейный оператор, действующий из R
    n в R
    m
    (главная или линейная часть отображения f).
    3) |o(u
    0
    , h)| ? 0
    при |h| ? 0.
    Линейный оператор df u
    0
    называется дифференциалом отображения f : U ? R
    n
    ? R
    m
    25

    Обозначается D
    u
    0
    = Df (u
    0
    ) = df u
    0
    Как обычно, рассмотрение локальных свойств отображения основано на замене при- ращения f в точке u
    0
    на дифференциал df u
    0
    (т.е. на его главную, или линейную часть).
    Найдем матрицу оператора df u
    0
    . Пусть h = (h
    1
    , . . . , h n
    )
    T
    ,
    f (u
    0
    + h) ? f (u
    0
    ) =
    ?
    ?
    f
    1
    (u
    0
    + h) ? f
    1
    (u
    0
    )
    f m
    (u
    0
    + h) ? f m
    (u
    0
    )
    ?
    ?
    =
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    n
    P
    i=1
    ?f
    1
    ?u i
    h i
    + o
    1
    (h)
    n
    P
    i=1
    ?f m
    ?u i
    h i
    + o m
    (h)
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    =
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?f
    1
    ?u
    1
    ?f
    1
    ?u n
    ?f m
    ?u
    1
    ?f m
    ?u n
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    h
    1
    h n
    ?
    ?
    + o(h)
    Матрица
    [df (u
    0
    )] =
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?f
    1
    ?u
    1
    ?f
    1
    ?u n
    ?f m
    ?u
    1
    ?f m
    ?u n
    ?
    ?
    ?
    ?
    ?
    называется матрицей Якоби или производной отображения f : U ? R
    n
    ? R
    m
    . Ее столбцы  векторы частных производных (касательные векторы) отображения f.
    Обозначения: [df(u
    0
    )] = f
    0
    (u
    0
    )
    Дифференциал вектора x: df p
    (
    x) = [df (u
    0
    )][x
    1
    . . . x n
    ]
    T
    = x i
    f
    0
    u i
    (p)
    , т.е. вектор x = x i

    e i
    переводится в линейную комбинацию частных производных, коэффициентами которой являются координаты исходного вектора.
    џ2. Определение поверхности
    O. Пусть U ? R
    n
     открытая связная область. Гладкое отображение f : U ? R
    n
    ? R
    m называется n-мерной поверхностью, вложенной в R
    m
    , если ?p ? U ранг матрицы Якоби отображения f:
    rang[f
    0
    (p)] = n.
    Образ поверхности  множество всех точек f(U).
    Поскольку rang[f
    0
    (p)] = rang(f
    0
    u
    1
    , ..., f
    0
    u n
    ) = n
    , то в каждой точке p ? U производные отображения линейно независимы.
    Необходимость условия максимальности ранга видна на следующем примере.
    Пример: отображение f(u
    1
    , u
    2
    ) = (u
    1
    ? u
    2
    , u
    1
    ? u
    2
    , u
    1
    ? u
    2
    )
    T
    [f
    0
    (p)] = [f
    0
    u
    1
    , f
    0
    u
    2
    ] =
    ?
    ?
    1 ?1 1 ?1 1 ?1
    ?
    ?
    , rang[f
    0
    (p)] = 1
    . Это отображение не 2-мерная поверхность,
    а прямая  биссектриса 1 и 7 координатных октантов.
    O. Образ дифференциала поверхности f : U ? R
    n
    ? R
    m
    , [df p
    (
    x)] = [f
    0
    p
    ][x i
    ]
    , x = x i

    e i
    ,
    называется касательным пространством к поверхности f в точке p ? U и обозначает- ся T
    p f
    . (Другими словами T
    p f
     это все возможные линейные комбинации касательных векторов, буква T здесь означает tangential  касательный).
    Заметим, что [df p
    (
    e i
    )] = [f
    0
    u i
    (p)]
    (i-й столбец матрицы [f
    0
    (p)]
    ), т.е. вектора стандартного базиса e
    1
    , ...,
    e n
    пространства R
    n переходят в линейно независимые вектора f
    0
    u
    1
    (p), ..., f
    0
    u n
    (p)
     вектора стандартного базиса касательного пространства T
    p f
    26

    Рассмотрим в области U ? R
    n прямые k осям координат u i
    (t) = p + t
    e i
    . При всех возможных p они образуют координатную сеть в области U. Образы этих прямых на поверхности называются координатной сетью поверхности f : U ? R
    n
    ? R
    m или поверх- ностной системой координат.
    (u
    1
    , ..., u n
    )
     поверхностные или криволинейные координаты.
    (x
    1
    , ..., x m
    ) = (f
    1
    (u
    1
    , ..., u n
    ), ..., f m
    (u
    1
    , ..., u n
    ))
     пространственные или абсолютные ко- ординаты.
    Криволинейные системы координат в R
    n
    Рассмотрим случай U ? R
    n
    ? R
    m при n = m. Это отображение задает не какую-либо поверхность, а криволинейные координаты в n-мерном пространстве.
    Пример. Отображение f(r, ?) = (r cos ?, r sin ?)
    T
    связывает полярные (криволинейные)
    координаты r, ? и декартовы координаты x
    1
    , x
    2
    в R
    2
    џ3. Примеры поверхностей (зоопарк)
    1) Двумерная сфера в R
    3
    f (u, v) = (R cos u cos v, R cos u sin v, R sin u)
    T
    ,

    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта